در این مطلب، ویدئو پایتون: ریاضیات میانگین متحرک ساده (SMA) و شاخصهای سهام با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:07,270 –> 00:00:10,929
سلام و به بخش دوم مجموعه
2
00:00:10,929 –> 00:00:13,610
آموزش شاخص سهام ریاضیات
3
00:00:13,610 –> 00:00:16,040
در پایتون خوش آمدید، امیدواریم
4
00:00:16,040 –> 00:00:17,210
همه چیز را نصب کرده باشید و همه چیز به
5
00:00:17,210 –> 00:00:19,820
خوبی اجرا شود و اگر چنین است، در این
6
00:00:19,820 –> 00:00:21,740
ویدیو آماده هستید تا چیزهای عالی یاد بگیرید،
7
00:00:21,740 –> 00:00:23,570
پس بیایید ادامه دهیم و شروع کنیم.
8
00:00:23,570 –> 00:00:24,950
اولین چیزی که می خواهیم آن را
9
00:00:24,950 –> 00:00:27,110
پوشش دهیم یک میانگین متحرک ساده است،
10
00:00:27,110 –> 00:00:29,360
بنابراین در واقع کد است و
11
00:00:29,360 –> 00:00:31,100
اگر
12
00:00:31,100 –> 00:00:32,630
آن را از وب سایت ما دانلود کرده باشید همه چیز در اسکریپت گنجانده شده است، اما من
13
00:00:32,630 –> 00:00:33,860
همچنان می خواهم
14
00:00:33,860 –> 00:00:36,230
همه چیز را که در آنجا وجود دارد و همان چیز را بررسی کرده و توضیح دهم.
15
00:00:36,230 –> 00:00:38,780
با میانگین متحرک نمایی فقط برای
16
00:00:38,780 –> 00:00:40,640
این که شما با آن راحت باشید، بنابراین
17
00:00:40,640 –> 00:00:42,590
برای شروع تنها کاری که
18
00:00:42,590 –> 00:00:44,420
برای محاسبه میانگین متحرک
19
00:00:44,420 –> 00:00:46,760
باید انجام دهیم این است که از numpy برای این کار استفاده می کنیم و بنابراین
20
00:00:46,760 –> 00:00:49,450
ما فقط وارد کردن numpy می شویم. به عنوان
21
00:00:49,450 –> 00:00:52,550
NP و سپس ما یک
22
00:00:52,550 –> 00:00:54,079
مجموعه داده کوچک را در اینجا ایجاد می کنیم، بنابراین می خواهیم
23
00:00:54,079 –> 00:00:57,920
بگوییم که مجموعه داده برابر است و سپس
24
00:00:57,920 –> 00:00:59,360
تقریباً می توانید هر آنچه را که می خواهید در
25
00:00:59,360 –> 00:01:00,470
اینجا قرار دهید، من فقط یک دسته از اعداد تصادفی را قرار می دهم.
26
00:01:00,470 –> 00:01:03,649
در اینجا فقط برای اینکه اساساً نتایج خود را تکمیل کنیم
27
00:01:03,649 –> 00:01:05,479
و به ما چیزی بدهیم
28
00:01:05,479 –> 00:01:07,130
که با آن کار کنیم
29
00:01:07,130 –> 00:01:11,150
نه 87، به هر حال پاسخ عجیبی بود
30
00:01:11,150 –> 00:01:12,520
که به اندازه کافی خوب است، فقط
31
00:01:12,520 –> 00:01:15,050
1520 عدد را در آنجا قرار دهید و شما خوب خواهید بود،
32
00:01:15,050 –> 00:01:19,880
بنابراین ایده یک میانگین متحرک ساده
33
00:01:19,880 –> 00:01:22,310
این است که به عنوان روشی برای
34
00:01:22,310 –> 00:01:24,350
صاف کردن خطوط عمل کنیم که
35
00:01:24,350 –> 00:01:26,210
تقریباً درست است، لزومی ندارد و
36
00:01:26,210 –> 00:01:28,159
فقط برای تجزیه و تحلیل مالی استفاده نمی شود، این
37
00:01:28,159 –> 00:01:29,270
یکی از معدود مواردی است که من
38
00:01:29,270 –> 00:01:30,830
در این مجموعه به شما نشان خواهم داد. به
39
00:01:30,830 –> 00:01:34,369
طور عمده در تجزیه و تحلیل مالی استفاده
40
00:01:34,369 –> 00:01:35,299
41
00:01:35,299 –> 00:01:38,270
42
00:01:38,270 –> 00:01:40,880
43
00:01:40,880 –> 00:01:42,619
44
00:01:42,619 –> 00:01:45,110
45
00:01:45,110 –> 00:01:46,400
نمی شود. یک
46
00:01:46,400 –> 00:01:48,380
نوع واقعاً کوتاه مدت از روند قیمتها فقط
47
00:01:48,380 –> 00:01:50,299
برای هموار کردن نسخه یا میخواهید
48
00:01:50,299 –> 00:01:53,030
روندهای بسیار بلندمدت را مشاهده کنید،
49
00:01:53,030 –> 00:01:55,119
میانگین متحرک ساده یک راه عالی برای انجام آن است، بنابراین
50
00:01:55,119 –> 00:01:57,560
اگر
51
00:01:57,560 –> 00:01:58,850
نمیدانید که چیست میانگین متحرک ساده است دقیقاً چگونه به
52
00:01:58,850 –> 00:02:00,170
نظر می رسد t یک میانگین متحرک از
53
00:02:00,170 –> 00:02:02,479
تعداد از پیش تعیین شده تعداد نقاط داده در
54
00:02:02,479 –> 00:02:05,600
هر نقطه به سمت راست است، بنابراین فرض کنید
55
00:02:05,600 –> 00:02:07,880
می خواهید یک میانگین متحرک سه را به خوبی در
56
00:02:07,880 –> 00:02:09,439
نقطه یک انجام دهید، واقعاً نمی توانید آن را در
57
00:02:09,439 –> 00:02:11,029
نقطه دو انجام دهید، واقعاً نمی توانید آن را انجام دهید، اما در
58
00:02:11,029 –> 00:02:13,620
نقطه سه شما می توانید شروع به انجام
59
00:02:13,620 –> 00:02:15,989
یک میانگین متحرک ساده کنید، بنابراین میانگین متحرک ساده
60
00:02:15,989 –> 00:02:17,700
در این نقطه می تواند
61
00:02:17,700 –> 00:02:20,670
این به علاوه این به علاوه این درست است، بنابراین 7 به علاوه
62
00:02:20,670 –> 00:02:24,569
5 بنابراین شما 12 به علاوه 1 13 دارید، بنابراین
63
00:02:24,569 –> 00:02:26,610
میانگین متحرک ساده یا 3
64
00:02:26,610 –> 00:02:29,129
متحرک ساده میانگین در این نقطه به
65
00:02:29,129 –> 00:02:31,680
ما یک چهار نقطه سه درست تکرار می دهد
66
00:02:31,680 –> 00:02:34,459
زیرا این یک 13 تقسیم بر 3 است بنابراین
67
00:02:34,459 –> 00:02:37,019
این یک چهار نقطه سه خواهد بود و
68
00:02:37,019 –> 00:02:38,519
سپس میانگین متحرک ساده در این
69
00:02:38,519 –> 00:02:42,750
نقطه 7 به علاوه 2 9 به اضافه 5 14 تقسیم بر
70
00:02:42,750 –> 00:02:45,420
3 خواهد بود. شما یک تکرار 4 امتیازی 6
71
00:02:45,420 –> 00:02:47,280
و غیره دریافت خواهید کرد، بنابراین در
72
00:02:47,280 –> 00:02:49,290
هر مرحله این کار را انجام می دهد، بنابراین در اینجا
73
00:02:49,290 –> 00:02:51,209
نحوه برنامه ریزی آن در پایتون است، بنابراین
74
00:02:51,209 –> 00:02:53,609
میانگین متحرک را تعریف می کنیم و
75
00:02:53,609 –> 00:02:55,650
در اینجا شما باید به
76
00:02:55,650 –> 00:02:57,060
پارامترها را درست قرار دهید، بنابراین این
77
00:02:57,060 –> 00:02:59,250
تعریف یک تابع و آن alwa است ys
78
00:02:59,250 –> 00:03:00,750
به یک دونقطه ختم می شود و سپس شما
79
00:03:00,750 –> 00:03:01,890
هر آنچه را که می دانید تابع
80
00:03:01,890 –> 00:03:06,239
انجام می دهد را در اینجا قرار می دهید، بنابراین در اینجا در اینجا می
81
00:03:06,239 –> 00:03:07,829
توانید هر پارامتری را قرار دهید و آنها به عنوان یک
82
00:03:07,829 –> 00:03:10,230
نوع متغیر برای تابع شما عمل می کنند و
83
00:03:10,230 –> 00:03:12,510
بنابراین پارامتر قرار است مقادیر باشد،
84
00:03:12,510 –> 00:03:14,609
بنابراین مقادیری را که
85
00:03:14,609 –> 00:03:16,109
در این میانگین متحرک قرار می دهیم و
86
00:03:16,109 –> 00:03:18,090
سپس پنجره چیست، بنابراین اگر شما یک
87
00:03:18,090 –> 00:03:19,950
میانگین متحرک سه داشتید، برای مثال،
88
00:03:19,950 –> 00:03:23,910
پنجره شما 3 است که می تواند آن را نیز
89
00:03:23,910 –> 00:03:26,400
نامیده شود، مثل اینکه وزن خود را می دانید، بنابراین
90
00:03:26,400 –> 00:03:29,940
ما میگوییم وزن برابر است با NP dot
91
00:03:29,940 –> 00:03:33,480
تکرار و این یک وبسایت است فقط کافیست
92
00:03:33,480 –> 00:03:35,970
تایپ کنید clear it’s یک تابع در numpy است،
93
00:03:35,970 –> 00:03:42,049
بنابراین از 1.0 استفاده میکنیم و سپس از پنجره
94
00:03:42,049 –> 00:03:47,519
تقسیم بر پنجره استفاده میکنیم و شاید در
95
00:03:47,519 –> 00:03:49,489
آموزش بعدی توضیح دهم که اعداد
96
00:03:49,489 –> 00:03:52,250
زیادی وجود دارد. توابع بسیار جالبی هستند،
97
00:03:52,250 –> 00:03:55,590
اما فکر میکنم حداقل برای اینکه این
98
00:03:55,590 –> 00:03:56,970
ویدیو خوب و ابتدایی بماند، فعلاً آن را کنار میگذاریم
99
00:03:56,970 –> 00:03:59,190
، بنابراین اکنون کاری که
100
00:03:59,190 –> 00:04:00,150
میخواهیم انجام دهیم این است که
101
00:04:00,150 –> 00:04:02,099
این SMAS را برای میانگینهای متحرک ساده
102
00:04:02,099 –> 00:04:06,120
برابر با MT convolve صدا کنیم. یکی دیگر از عملکردهای کوچک دوست
103
00:04:06,120 –> 00:04:08,879
داشتنی برای شما مقادیر s تقریباً
104
00:04:08,879 –> 00:04:09,840
همه کارها را برای وزنهای ما انجام میدهد
105
00:04:09,840 –> 00:04:12,329
و سپس میخواهیم
106
00:04:12,329 –> 00:04:14,940
آخرین پارامتر را به نام valid در اینجا وارد کنیم و
107
00:04:14,940 –> 00:04:16,769
کاری که قرار است برای م