در این مطلب، ویدئو کد منبع کامل پایتون تشخیص پلاک مجوز OpenCV 3 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,060 –> 00:00:01,920
سلام مجدد به همه و خوش آمدید
2
00:00:01,920 –> 00:00:04,620
این پنجمین ویدیو از سری ویدیوهای شش قسمتی ما
3
00:00:04,620 –> 00:00:07,230
است که
4
00:00:07,230 –> 00:00:08,400
تشخیص شخصیت و
5
00:00:08,400 –> 00:00:11,130
تشخیص پلاک در OpenCV 3 را پوشش می دهد و در این
6
00:00:11,130 –> 00:00:12,420
ویدیو ما می خواهیم
7
00:00:12,420 –> 00:00:14,940
تشخیص پلاک را در پایتون پیاده سازی
8
00:00:14,940 –> 00:00:16,680
کنیم، پس بیایید ادامه دهیم و مستقیماً در آن شیرجه بزنید تا
9
00:00:16,680 –> 00:00:20,460
میکروکنترلرهای UV G ith و موارد دیگر
10
00:00:20,460 –> 00:00:22,880
را ادامه دهید و فضاها را بیرون
11
00:00:22,880 –> 00:00:25,980
بیاوریم و سپس به اینجا و سپس
12
00:00:25,980 –> 00:00:29,849
به مخازن برویم و امروز دو
13
00:00:29,849 –> 00:00:32,850
پیش نیاز برای این ویدیو وجود دارد که
14
00:00:32,850 –> 00:00:35,190
اولی این است که اگر برویم برای باز کردن آموزش نصب CV 3 Windows
15
00:00:35,190 –> 00:00:37,410
10 و سپس
16
00:00:37,410 –> 00:00:39,540
روی این لیست پخش کلیک کنید، من
17
00:00:39,540 –> 00:00:40,920
قطعاً پیشنهاد می کنم این ویدیو
18
00:00:40,920 –> 00:00:42,690
را مشاهده کنید آموزش نصب CV 3 Windows 10
19
00:00:42,690 –> 00:00:44,850
قسمت 2 Python را اگر
20
00:00:44,850 –> 00:00:47,010
قبلاً انجام نداده اید و البته
21
00:00:47,010 –> 00:00:49,440
پیکربندی نصب CV را در هنگام استفاده پوشش می دهد.
22
00:00:49,440 –> 00:00:52,469
پایتون و سپس پیش نیاز دیگر
23
00:00:52,469 –> 00:00:57,090
این است که بیایید اینجا را ببینیم که CV 3 KNN
24
00:00:57,090 –> 00:00:58,680
تشخیص کاراکتر پایتون را باز کنیم که
25
00:00:58,680 –> 00:01:00,629
قسمت 2 از این سری شش قسمتی بود که در آن
26
00:01:00,629 –> 00:01:03,629
طبقه بندی متن و
27
00:01:03,629 –> 00:01:05,250
تخت را تولید کردیم. متن تصاویر tened و ما
28
00:01:05,250 –> 00:01:08,100
امروز از آن فایلها برای شناسایی کاراکترها استفاده مجدد
29
00:01:08,100 –> 00:01:09,420
میکنیم، پس از اینکه
30
00:01:09,420 –> 00:01:12,600
پلاکهای خود را انتخاب کردیم و
31
00:01:12,600 –> 00:01:14,340
یک چیز دیگر وجود دارد که باید در
32
00:01:14,340 –> 00:01:18,000
ویدیوی این مخزن ذکر کنم اینجا CV 3
33
00:01:18,000 –> 00:01:20,040
CPP شناسایی پلاک را باز کنید.
34
00:01:20,040 –> 00:01:21,869
ویدیوی قبلی قسمت چهارم
35
00:01:21,869 –> 00:01:23,400
این مجموعه بود و من می خواهم پیوندی
36
00:01:23,400 –> 00:01:25,920
به آن اضافه کنم وقتی فرصتی
37
00:01:25,920 –> 00:01:27,990
برای پردازش همه این ویدیوها داشتم، اما در آن
38
00:01:27,990 –> 00:01:30,810
ویدیو ما به
39
00:01:30,810 –> 00:01:33,750
ارائه داشوند و سپس این سند نگاهی انداختیم. در اینجا
40
00:01:33,750 –> 00:01:36,720
که
41
00:01:36,720 –> 00:01:39,030
مراحلی را که برای برداشتن
42
00:01:39,030 –> 00:01:41,460
پلاک خودرو دنبال کردیم و برای صرفه جویی در زمان در این
43
00:01:41,460 –> 00:01:43,470
ویدیو توضیح دادیم، واقعاً فکر نمی کنم
44
00:01:43,470 –> 00:01:46,350
نیازی به تکرار آن اطلاعات باشد،
45
00:01:46,350 –> 00:01:48,689
بنابراین شما را به عنوان توضیح به ویدیوی قبلی ارجاع می دهم.
46
00:01:48,689 –> 00:01:50,250
از مراحل الگوریتمی
47
00:01:50,250 –> 00:01:53,399
قرار بود
48
00:01:53,399 –> 00:01:54,659
امروز برای شناسایی پلاک انجام شود و ما فقط
49
00:01:54,659 –> 00:01:55,979
به اجرای این
50
00:01:55,979 –> 00:01:58,310
ویدیو می مانیم، بنابراین اگر در نهایت به
51
00:01:58,310 –> 00:02:00,719
مخزن خود برای این ویدیو برویم، پلاک CV 3 را باز کنید
52
00:02:00,719 –> 00:02:02,189
شناسایی Python و
53
00:02:02,189 –> 00:02:04,290
سپس در Docs و ارائه،
54
00:02:04,290 –> 00:02:06,229
ما همان مراحل را با سند تصاویر داریم
55
00:02:06,229 –> 00:02:09,000
که البته این با استفاده
56
00:02:09,000 –> 00:02:11,840
از نسخه Python برنامه است، بنابراین
57
00:02:11,840 –> 00:02:13,610
این PyCharm در پایان است که ما
58
00:02:13,610 –> 00:02:15,379
در اینجا به آن نگاه می کنیم، اما نتایج یکسانی از
59
00:02:15,379 –> 00:02:18,470
هر یک است. تصاویر و سپس مراحل بالا
60
00:02:18,470 –> 00:02:20,810
PNG این نوعی فلوچارت از
61
00:02:20,810 –> 00:02:22,519
برخی از ساختارهای داده و
62
00:02:22,519 –> 00:02:25,069
فراخوانی تابع درگیر در برنامه است و البته در
63
00:02:25,069 –> 00:02:26,900
نسخه C++ ما از بردارها استفاده می کنیم
64
00:02:26,900 –> 00:02:29,480
در حالی که در پایتون از لیست ها استفاده می کنیم بنابراین من
65
00:02:29,480 –> 00:02:31,849
این سند را به روز کردم. نامها
66
00:02:31,849 –> 00:02:33,200
با نسخه پایتون
67
00:02:33,200 –> 00:02:35,180
برنامه مطابقت دارند، بنابراین
68
00:02:35,180 –> 00:02:37,190
اگر میخواهید
69
00:02:37,190 –> 00:02:40,519
جریان برنامه را دنبال کنید، لطفاً به این سند مراجعه کنید، بنابراین
70
00:02:40,519 –> 00:02:43,730
ما میتوانیم ادامه دهیم و فهرست راهنمای خود را
71
00:02:43,730 –> 00:02:45,440
برای پروژه خود امروز بسازیم، بنابراین من فقط
72
00:02:45,440 –> 00:02:48,170
این نام را کپی میکنم. از اینجا و سپس می توانید به
73
00:02:48,170 –> 00:02:50,090
هر جایی که دوست دارید برای ذخیره برنامه های پایتون خود
74
00:02:50,090 –> 00:02:51,920
بروید، بنابراین من به اسناد پایتون
75
00:02:51,920 –> 00:02:55,040
پروب ها می روم و ادامه می دهم و یک پوشه جدید ایجاد می
76
00:02:55,040 –> 00:02:58,519
کنم که فضا را خالی کند و برای صرفه جویی در
77
00:02:58,519 –> 00:03:01,069
زمان، امروز به سراغ دانلود برویم. zip
78
00:03:01,069 –> 00:03:05,989
و سپس ما به باز کردن می
79
00:03:05,989 –> 00:03:08,150
رویم و فقط یک دقیقه طول می کشد تا زیپ برای
80
00:03:08,150 –> 00:03:09,140
ما باز شود و کاری که می خواهیم انجام دهیم این است
81
00:03:09,140 –> 00:03:10,970
که در فایل های پایتون و
82
00:03:10,970 –> 00:03:12,620
همچنین تصاویر پلاک مجوز را کپی کنیم.
83
00:03:12,620 –> 00:03:14,959
درست است، بنابراین این فایل فشرده ما است، بنابراین
84
00:03:14,959 –> 00:03:17,450
ما میخواهیم به بله،
85
00:03:17,450 –> 00:03:18,739
میدانیم که این فایل باز است، بنابراین
86
00:03:18,739 –> 00:03:21,620
به همه این فایلها میرویم، به جز
87
00:03:21,620 –> 00:03:23,500
readme، ما به آن نیاز نداریم، بنابراین
88
00:03:23,500 –> 00:03:25,760
طبقهبندیها تصاویر را صاف میکنند. و
89
00:03:25,760 –> 00:03:27,950
فایلهای پایتون و آنجا که میرویم، میتوانیم
90
00:03:27,950 –> 00:03:29,900
جلو برویم و آنها را در فهرست پروژهمان کپی کنیم
91
00:03:29,900 –> 00:03:31,160
و سپس به
92
00:03:31,160 –> 00:03:33,560
تصاویر پلاک خودرو میرویم و میتوانیم آنها را نیز در
93
00:03:33,560 –> 00:03:35,690
ف