در این مطلب، ویدئو ایجاد برچسب برای یادگیری ماشین – Python Programming for Finance p. 11 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,650 –> 00:00:02,639
چه خبر است همه از قسمت
2
00:00:02,639 –> 00:00:04,560
11 Python ما برای آموزش های مالی استقبال می کنند که
3
00:00:04,560 –> 00:00:05,100
نیازهای شما
4
00:00:05,100 –> 00:00:06,990
در آموزش قبلی است.
5
00:00:06,990 –> 00:00:08,910
6
00:00:08,910 –> 00:00:10,769
7
00:00:10,769 –> 00:00:12,719
8
00:00:12,719 –> 00:00:14,009
اجازه
9
00:00:14,009 –> 00:00:15,900
دهید این کار را انجام دهیم و اکنون آنچه در واقع
10
00:00:15,900 –> 00:00:18,720
میخواهیم انجام دهیم این است که این تابع را
11
00:00:18,720 –> 00:00:21,000
به قاب دادهای که در اصل یک ستون جدید است نگاشت میکنیم،
12
00:00:21,000 –> 00:00:22,500
بنابراین بیایید جلو برویم و با آن شروع
13
00:00:22,500 –> 00:00:24,779
کنیم، بنابراین یک تابع جدید در اینجا ایجاد میکنم، من
14
00:00:24,779 –> 00:00:28,380
میخواهم ویژگی استخراج را تعریف کنم.
15
00:00:28,380 –> 00:00:30,420
مرحله ای که یک پارامتر طول می کشد،
16
00:00:30,420 –> 00:00:32,369
این تیک تیک خواهد بود، سپس می گوییم تیک تیک
17
00:00:32,369 –> 00:00:35,850
DF در اینجا برابر با این تابع است،
18
00:00:35,850 –> 00:00:38,129
اساساً به این دلیل که تیک تیک را برمی گرداند و
19
00:00:38,129 –> 00:00:39,260
DF
20
00:00:39,260 –> 00:00:42,360
طعم خوبی دارد، بنابراین اکنون می خواهیم
21
00:00:42,360 –> 00:00:44,070
این ستون جدید را که این ستون جدید خواهد
22
00:00:44,070 –> 00:00:46,140
داشت تعریف کنیم. مقدار این ستون جدید
23
00:00:46,140 –> 00:00:47,940
، پاسخ نگاشت شده این خواهد بود که
24
00:00:47,940 –> 00:00:50,550
اساساً این تنها آرگ
25
00:00:50,550 –> 00:00:52,230
هایی است که قرار است بگیرد،
26
00:00:52,230 –> 00:00:55,469
قیمت های 7 روزه در ویژگی یا
27
00:00:55,469 –> 00:00:57,780
% تغییرات 7 روزه برای آن قیمت ها در در
28
00:00:57,780 –> 00:01:05,750
آینده، بنابراین در حالی که یک DF این
29
00:01:05,750 –> 00:01:11,369
تیک تیک فرمت هدف قلب خواهد بود، بنابراین اساساً
30
00:01:11,369 –> 00:01:13,260
این هدف شما میدانید exo-m
31
00:01:13,260 –> 00:01:18,180
خواهد بود که با فهرست
32
00:01:18,180 –> 00:01:23,880
نقشه تابع خرید فروش نگه دارید و
33
00:01:23,880 –> 00:01:25,890
سپس از اینجا به بعد ما با پارامترها دعا میکنیم.
34
00:01:25,890 –> 00:01:28,170
به این تابع این دقیقاً
35
00:01:28,170 –> 00:01:31,920
نحوه کار نقشه برداری است، بنابراین اکنون ما می خواهیم
36
00:01:31,920 –> 00:01:37,530
hmm را پاس کنیم، واقعاً راحت
37
00:01:37,530 –> 00:01:44,070
است که راهی برای آن داشته باشیم یا این را تکرار کنیم،
38
00:01:44,070 –> 00:01:45,420
سرم را می فروشم، نمی دانم راه خوبی
39
00:01:45,420 –> 00:01:47,310
برای تکرار این یکی دارم. از آنجایی که ما
40
00:01:47,310 –> 00:01:53,220
روزها را در اینجا تکرار کرده ایم، بسیار خوب است اگر
41
00:01:53,220 –> 00:01:54,840
کسی می داند چگونه این لیست را تکرار کند،
42
00:01:54,840 –> 00:01:56,700
من می خواهم به شما نشان دهم که چرا در حال حاضر اینقدر ناراحت هستم، آن
43
00:01:56,700 –> 00:01:59,040
را در زیر پست کنید
44
00:01:59,040 –> 00:02:02,009
زیرا چشمک می زنم، بنابراین ما داریم می
45
00:02:02,009 –> 00:02:04,530
رویم انجام این کار این است که اوه، این خواهد
46
00:02:04,530 –> 00:02:07,350
شد، این خیلی بد است که فکر میکردیم ما از هریسون گذشته بودیم،
47
00:02:07,350 –> 00:02:08,949
48
00:02:08,949 –> 00:02:11,390
اوکی است، بنابراین به جای این، مثل
49
00:02:11,390 –> 00:02:20,120
یک روز میشود و سپس کاما را وارد میکنم و من
50
00:02:20,120 –> 00:02:23,540
فقط میخواهم این دو سه چهار
51
00:02:23,540 –> 00:02:27,909
پنج نفر را کپی کنم. به کسی ما را نجات دهد
52
00:02:27,909 –> 00:02:32,299
کسی ما را در این جنون نجات دهد احساس
53
00:02:32,299 –> 00:02:34,040
وحشتناکی دارم احساس وحشتناکی می کنم
54
00:02:34,040 –> 00:02:35,689
بعد از این یک دوش بگیرید یا
55
00:02:35,689 –> 00:02:39,079
چیزی بد است، حالا ما میخواهیم بگوییم خوب است،
56
00:02:39,079 –> 00:02:41,359
بنابراین غذا یک ستون جدید
57
00:02:41,359 –> 00:02:44,000
ایجاد میکند و باعث خرید فروش یا نگهداری میشود، بنابراین در این
58
00:02:44,000 –> 00:02:46,310
مرحله میتوانیم چارچوب داده را چاپ
59
00:02:46,310 –> 00:02:47,840
کنیم و خواهیم دید ما یک ستون جدید داریم
60
00:02:47,840 –> 00:02:49,760
به نام شما میدانید هر چیزی که
61
00:02:49,760 –> 00:02:51,409
علامت آن زیرخط باشد و آن
62
00:02:51,409 –> 00:02:55,069
1 یا یک منفی 1 یا
63
00:02:55,069 –> 00:02:57,799
صفر خواهد بود و این همان کلاسی است که
64
00:02:57,799 –> 00:03:00,109
برای این رویا صحبت کنید scikit-learn در این
65
00:03:00,109 –> 00:03:05,989
مورد خوب من آن را خواهم آورد. چیز دیگری
66
00:03:05,989 –> 00:03:07,819
بعداً، بنابراین اکنون میخواهیم بگوییم که دریچهها
67
00:03:07,819 –> 00:03:13,489
اساساً برابر است، این وزن خواهد بود.
68
00:03:13,489 –> 00:03:15,169
اجازه دهید فقط آن را بنویسم و توضیح میدهم که چر
69
00:03:15,169 –> 00:03:16,220
این کار را انجام میدهیم، بن
70
00:03:16,220 –> 00:03:19,159
براین دریچهها اساساً دقیقاً هم
71
00:03:19,159 –> 00:03:24,470
ن چیزی هستند که دوباره مقادیر را دریافت میکنند. برای فهرست کردن،
72
00:03:24,470 –> 00:03:25,849
من مثبت نیستم، اینجا به این کار نیاز
73
00:03:25,849 –> 00:03:27,650
دارم، اما این کار را انجام میدهم تا
74
00:03:27,650 –> 00:03:31,009
از خطاها عبور
75
00:03:31,009 –> 00:03:38,180
کنم.
76
00:03:38,180 –> 00:03:47,049
77
00:03:47,199 –> 00:03:51,009
اجازه دهید فقط داده ها را
78
00:03:51,009 –> 00:03:54,500
79
00:03:54,500 –> 00:03:57,829
پخش کنیم al با رشته ها من
80
00:03:57,829 –> 00:04:00,259
کاملاً مطمئن نیستم که چرا باید بتوانید از اعداد صحیح استفاده کنید،
81
00:04:00,259 –> 00:04:03,290
اما هر کاری که
82
00:04:03,290 –> 00:04:04,969
باید انجام دهیم این است که به بالای صفحه
83
00:04:04,969 –> 00:04:09,340
برویم و باید از
84
00:04:09,340 –> 00:04:11,780
مجموعه ها برای
85
00:04:11,780 –> 00:04:13,640
شمارنده استفاده کنیم. ادامه دهید و
86
00:04:13,640 –> 00:04:17,420
این را قطع کنید، ما می خواهیم به ترتیب حروف
87
00:04:17,420 –> 00:04:21,230
الفبا باشد، شیرهای رشته شمارنده خوب است،
88
00:04:21,230 –> 00:04:22,310
بنابراین توزیع را به ما می دهد که
89
00:04:22,310 –> 00:04:24,230
چرا توزیع مهم است
90
00:04:24,230 –> 00:04:26,270
به یاد داشته باشید در آموزش قبلی گفتم
91
00:04:26,270 –> 00:04:27,560
شما می دانید که ما اساساً سه
92
00:04:27,560 –> 00:04:30,260
کلاس در اینجا داریم، بنابراین فقط با انتخاب تصادفی
93
00:04:30,260 –> 00:04:32,270
که نباید این کار را انجام دهیم، دقت 33 درصدی به دست میآوریم
94
00:04:32,270 –> 00:04:34,670
که لزوماً درست نیست
95
00:04:34,670 –> 00:04:37,220
اول از همه سهام به طور متوسط به سم
96
00:04:37,220 –> 00:04:39,800
راست نمیروند، به طور متوسط قیمت سهام بالا میرود، بنابر
97
00:04:39,800 –> 00:04:42,740
ین ممکن است بخواهیم در طول زمان ن
98
00:04:42,740 –> 00:04:44,750
از به تغییر این عدد داشته باشیم.
99
00:04:44,750 –> 00:04:47,450
بنابراین بین خرید فروش و نگهداری نسبتاً یکنواخت است
100
00:04:47,450 –> 00:04:49,640
مانند اساساً مانند مثلاً
101
00:04:49,640 –> 00:04:51,890
اگر سه هزار ردیف داده داشته باشیم شانس داده است
102
00:04:51,890 –> 00:04:58,280
که 1500 تای آنها توسط 800
103
00:04:58,280 –> 00:05:02,210
نفر فروخته می شود و بقیه 800 تا از
104
00:05:02,210 –> 00:05:03,590
آنها فروخته می شوند بقیه نگه دارند یا
105
00:05:03,590 –> 00:05:04,160
چیزی شبیه به که
106
00:05:04,160 –> 00:05:06,230
بسیار خوب، پس احتمال اینکه اکثر
107
00:05:06,230 –> 00:05:08,330
آنها خرید شوند، بنابراین
108
00:05:08,330 –> 00:05:10,160
اسپرد کاملی نخواهد بود، ما می خواهیم ببینیم
109
00:05:10,160 –> 00:05:12,140
اسپرد چیست زیرا در نهایت
110
00:05:12,140 –> 00:05:14,750
وقتی متوجه شدیم طبقه بندی کننده ما چقدر دقیق است،
111
00:05:14,750 –> 00:05:17,300
می توانیم از آن بپرسیم که بهتر است
112
00:05:17,300 –> 00:05:19,310
اگر طبقهبندیکننده ما فقط ba ba
113
00:05:19,310 –> 00:05:21,620
ba ba ba ba را پیشبینی کرده باشد، زیرا این سوال است،
114
00:05:21,620 –> 00:05:25,850
بنابراین اگر تا آن زمان نمیتوانید a مانند یک ثابت را شکست دهید،
115
00:05:25,850 –> 00:05:30,169
به وضوح این سیگنالدهی
116
00:05:30,169 –> 00:05:31,400
به شما باید کسی باشید که فقط
117
00:05:31,400 –> 00:05:34,729
خرید میکند و در بازار
118
00:05:34,729 –> 00:05:36,470
اطلاعات را نگه میدارد. گسترش Cannavale جالب است، بنابراین
119
00:05:36,470 –> 00:05:37,790
اکنون ما آن اطلاعات را داریم، اکنون
120
00:05:37,790 –> 00:05:39,620
میخواهیم جلو برویم و نقطههای DF را
121
00:05:39,620 –> 00:05:44,150
در جای درست یک نقطه صفر پر کنیم، فقط برای رسیدگی به هر
122
00:05:44,150 –> 00:05:46,190
طرفی مثل این که فقط این
123
00:05:46,190 –> 00:05:47,960
پرکنندهها را بپاشیم و هر یک از آنها را رها کنیم. من کارها
124
00:05:47,960 –> 00:05:51,290
را انجام می دهم زیرا به
125
00:05:51,290 –> 00:05:54,430
EF مات کمک می کند که یک هدیه باشد.
126
00:05:54,430 –> 00:05:57,050
127
00:05:57,050 –> 00:05:59,180
128
00:05:59,180 –> 00:06:04,550
129
00:06:04,550 –> 00:06:07,520
در و همچنین
130
00:06:07,520 –> 00:06:10,220
باندهای NP منفی و ما می خواهیم th را جایگزین کنیم
131
00:06:10,220 –> 00:06:15,110
ose با NPN، بنابراین اگر n
132
00:06:15,110 –> 00:06:16,370
A قبلی داشته باشیم، آنها را صفر می نامیم
133
00:06:16,370 –> 00:06:17,660
زیرا اینها مانند درصد
134
00:06:17,660 –> 00:06:19,640
تغییرات یا هر چیز دیگری هستند و در این مورد
135
00:06:19,640 –> 00:06:22,789
کاری که ما انجام می دهیم این است که می خواهیم تغییرات تصادفی
136
00:06:22,789 –> 00:06:24,390
بی نهایت را جایگزین کنیم،
137
00:06:24,390 –> 00:06:27,540
یعنی زمانی که قیمت
138
00:06:27,540 –> 00:06:29,880
اساساً م