در این مطلب، ویدئو نمودار سریع سهام در پایتون، آموزش مبتدی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,560 –> 00:00:04,470
سلام به همه، نام من اولاف است و امروز
2
00:00:04,470 –> 00:00:05,970
به شما نشان خواهم داد که چگونه می توانید یک علامت سهام
3
00:00:05,970 –> 00:00:09,420
در پایتون در عرض 5 دقیقه بسازید، این
4
00:00:09,420 –> 00:00:11,010
سریع و آسان خواهد بود، بنابراین بیایید
5
00:00:11,010 –> 00:00:13,559
قبل از شروع شروع کنیم.
6
00:00:13,559 –> 00:00:15,509
توصیه می کنم آناکوندا را در آناکوندا دانلود
7
00:00:15,509 –> 00:00:18,300
کنید. آرام که
8
00:00:18,300 –> 00:00:21,180
محبوبترین پلتفرم علوم داده پایتون است و به
9
00:00:21,180 –> 00:00:22,730
این ترتیب لازم نیست
10
00:00:22,730 –> 00:00:26,180
پانداس و کتابخانههایی مانند matplotlib را
11
00:00:26,180 –> 00:00:29,369
به صورت دستی دانلود کنید، بنابراین فقط نسخه 3.6 را دانلود کنید
12
00:00:29,369 –> 00:00:31,439
و سپس میتوانیم آموزش را شروع کنیم
13
00:00:31,439 –> 00:00:34,110
و وقتی وارد آناکوندا
14
00:00:34,110 –> 00:00:36,510
شدید، تمام آنچه را که نیاز دارید دارید. به جز یک
15
00:00:36,510 –> 00:00:38,280
ماژول داده اضافی که باید به صورت دستی نصب کنیم،
16
00:00:38,280 –> 00:00:41,250
بنابراین به محیط هایی که
17
00:00:41,250 –> 00:00:46,140
نصب نشده اند بروید و سپس پانداس را جستجو کنید و
18
00:00:46,140 –> 00:00:48,390
مطمئن شوید که pandas data reader را فعال کرده اید
19
00:00:48,390 –> 00:00:51,420
و اگر نمایش داده نشد،
20
00:00:51,420 –> 00:00:53,309
اکنون به شما نشان می دهم که چگونه آن را طوری نصب کنید
21
00:00:53,309 –> 00:00:54,809
که وقتی آن را جستجو می کنید نشان داده شود
22
00:00:54,809 –> 00:00:57,840
، پس بیایید به ترمینال برویم و
23
00:00:57,840 –> 00:01:03,180
آن را نصب کنیم، پس بیایید ترمینال را جستجو کنیم
24
00:01:03,180 –> 00:01:05,489
و این هم برای مک و هم برای ویندوز
25
00:01:05,489 –> 00:01:07,590
کار می کند، بنابراین من فقط می خواهم در ترمینال تایپ کنم
26
00:01:07,590 –> 00:01:12,540
و اکنون به آن نیاز داریم خط نصب برای
27
00:01:12,540 –> 00:01:14,130
نصب آن، پس بیایید به
28
00:01:14,130 –> 00:01:17,369
مرورگر برگردیم و سپس متن را در
29
00:01:17,369 –> 00:01:19,140
پانداس دیتا خوان کپی کنید،
30
00:01:19,140 –> 00:01:22,259
پیوند را در توضیحات control-c یا
31
00:01:22,259 –> 00:01:26,159
command-c پیدا خواهید کرد و سپس فقط آن را
32
00:01:26,159 –> 00:01:29,159
در ترمینال یا کدا اجرا قرار دهید. روی
33
00:01:29,159 –> 00:01:31,770
enter کلیک کنید و از آنجایی
34
00:01:31,770 –> 00:01:34,009
که من قبلاً آن را نصب کردهام، فقط میخواهم بگویم که قبلاً
35
00:01:34,009 –> 00:01:37,590
آن را نصب کردهام، بنابراین به این ترتیب
36
00:01:37,590 –> 00:01:40,290
pandas data reader را نصب میکنید و اجازه دهید
37
00:01:40,290 –> 00:01:43,829
به anaconda برگردیم و
38
00:01:43,829 –> 00:01:45,990
نصب بسته را در داخل
39
00:01:45,990 –> 00:01:49,619
anaconda تمام کنیم، بنابراین فقط روی اعمال کلیک کنید و من
40
00:01:49,619 –> 00:01:52,259
با افزایش سرعت این بخش، اگر اکنون وارد قسمت
41
00:01:52,259 –> 00:01:54,960
نصب شده باشیم، می بینید که داده
42
00:01:54,960 –> 00:01:57,360
خوان pandas نصب شده است، بنابراین بیایید
43
00:01:57,360 –> 00:01:59,670
spider را که یک محیط توسعه پایتون است راه اندازی
44
00:01:59,670 –> 00:02:02,070
کنیم و چون
45
00:02:02,070 –> 00:02:04,530
از Yahoo Finance برای داده ها استفاده می کنیم، باید
46
00:02:04,530 –> 00:02:07,829
اجازه اتصال به اینترنت را بدهیم، بنابراین قبل از آن من
47
00:02:07,829 –> 00:02:09,449
شروع به تایپ کردن کد می کنم، فقط
48
00:02:09,449 –> 00:02:12,510
توصیه می کنم فایل شریک را
49
00:02:12,510 –> 00:02:13,770
ذخیره کنید، فقط آن را در هر کجا که می خواهید در
50
00:02:13,770 –> 00:02:14,870
رایانه ذخیره
51
00:02:14,870 –> 00:02:16,819
کنید، آن را آموزش سهام می نامید
52
00:02:16,819 –> 00:02:19,220
و کد با زمان روز شروع می شود.
53
00:02:19,220 –> 00:02:21,470
یک ماژول برای دستکاری تاریخ
54
00:02:21,470 –> 00:02:24,650
و زمان و سپس وارد کردن math plot lib
55
00:02:24,650 –> 00:02:27,560
که یک کتابخانه ترسیم Python 2d است
56
00:02:27,560 –> 00:02:31,700
و سپس سبک matplotlib را وارد می
57
00:02:31,700 –> 00:02:34,519
کنیم که بعداً از آن استفاده خواهیم کرد و سپس pandas را وارد می کنیم
58
00:02:34,519 –> 00:02