در این مطلب، ویدئو پایتون: کتابخانه های شخص ثالث با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:05,880 –> 00:00:08,230
سلام به همه خیلی خوش آمدید سیستم
2
00:00:08,230 –> 00:00:10,210
نوعی برنامه نویسی شی گرا در
3
00:00:10,210 –> 00:00:11,470
این قسمت ما به
4
00:00:11,470 –> 00:00:13,510
کتابخانه های شخص ثالث نگاه می کنیم پس کتابخانه شخص ثالث چیست
5
00:00:13,510 –> 00:00:15,760
خوب این کتابخانه ای است
6
00:00:15,760 –> 00:00:18,670
که توسط شخص دیگری نوشته شده است همانطور که می
7
00:00:18,670 –> 00:00:21,610
دانیم وقتی آن را به پایتون می گیریم و ما آن را دانلود و نصب میکنیم
8
00:00:21,610 –> 00:00:22,270
9
00:00:22,270 –> 00:00:24,160
که کتابخانه استاندارد نامیده میشود،
10
00:00:24,160 –> 00:00:26,970
زیرا تمام ویژگیهایی که
11
00:00:26,970 –> 00:00:29,440
سازنده python ویدیو venosum آنها
12
00:00:29,440 –> 00:00:32,140
را تأیید میکند و همه
13
00:00:32,140 –> 00:00:35,109
ارتقاهای اضافی اکنون افراد دیگر
14
00:00:35,109 –> 00:00:38,980
اشیاء را مینویسند و برخی گاهی اوقات ما میخواهیم
15
00:00:38,980 –> 00:00:40,360
از برخی استفاده کنیم، بنابراین کتابخانه power-packed
16
00:00:40,360 –> 00:00:43,239
کتابخانهای است که
17
00:00:43,239 –> 00:00:46,000
ذاتی کتابخانه استاندارد پایتون نیست، در
18
00:00:46,000 –> 00:00:49,660
آنجا موجود است و برای ما در دسترس است، دقیقاً همانطور
19
00:00:49,660 –> 00:00:51,399
که گفتم پایتون با موارد زیادی عرضه میشود، بنابراین
20
00:00:51,399 –> 00:00:53,230
اگر بخواهم ویژگی جدیدی اضافه
21
00:00:53,230 –> 00:00:55,510
کنم که در کتابخانه استاندارد نیست و به
22
00:00:55,510 –> 00:00:57,399
محض اینکه برنامه نویسی را شروع می کنید
23
00:00:57,399 –> 00:00:59,739
، ویژگی های زیادی را پیدا می کنید که دوست داشتید
24
00:00:59,739 –> 00:01:02,410
وجود داشته باشد، ما دو گزینه داریم اگر ویژگی جدیدی وجود دارد،
25
00:01:02,410 –> 00:01:04,599
می خواهیم
26
00:01:04,599 –> 00:01:05,890
بسته را خودتان بنویسیم که بسیار بد است. g
27
00:01:05,890 –> 00:01:08,260
و مدتی طول می کشد یا از کد شخص دیگری استفاده کنید
28
00:01:08,260 –> 00:01:10,930
که با استفاده از
29
00:01:10,930 –> 00:01:12,790
کد دیگران عالی است، استفاده مجدد از نرم افزار نامیده می شود،
30
00:01:12,790 –> 00:01:14,350
چیزی است که ما به عنوان
31
00:01:14,350 –> 00:01:16,659
دانشمندان علوم کامپیوتر به آن اعتقاد زیادی
32
00:01:16,659 –> 00:01:19,900
داریم زیرا هر چه بیشتر
33
00:01:19,900 –> 00:01:21,760
از کدهای دیگران استفاده مجدد کنیم، بیشتر بررسی می کنیم
34
00:01:21,760 –> 00:01:24,070
که اگر خطایی در آن پیدا کنیم کار می کند، آن را
35
00:01:24,070 –> 00:01:26,170
به آنها اطلاع می دهیم و سپس
36
00:01:26,170 –> 00:01:28,630
بیایید کد خود را اصلاح کنیم و سپس بسیاری از
37
00:01:28,630 –> 00:01:30,520
افراد می توانند از تست بسیار خوب تست شده استفاده کنند،
38
00:01:30,520 –> 00:01:33,040
در حالی که اگر آزمایش کنیم کد
39
00:01:33,040 –> 00:01:36,100
و تسترهای خودمان را بنویسیم ممکن است همیشه کار کند،
40
00:01:36,100 –> 00:01:38,590
اما ممکن است این واقعیت نیست
41
00:01:38,590 –> 00:01:40,170
که هر چه تعداد افرادی که از یک قطعه کد استفاده می
42
00:01:40,170 –> 00:01:43,060
کنند بیشتر باشد، احتمال اینکه در
43
00:01:43,060 –> 00:01:45,100
هر شرایطی به خوبی کار کند بیشتر است، بنابراین ما ایده
44
00:01:45,100 –> 00:01:46,990
استفاده از کد دیگران را دوست داریم و در واقع
45
00:01:46,990 –> 00:01:48,970
استفاده مجدد از شی یکی از
46
00:01:48,970 –> 00:01:51,040
اصول اساسی شی گرایی است.
47
00:01:51,040 –> 00:01:54,549
برنامه نویسی بنابراین از نظر پایتون،
48
00:01:54,549 –> 00:01:56,920
پایتون کتابخانه ای به نام فهرست بسته پایتون
49
00:01:56,920 –> 00:02:02,229
PYP I type I دارد و اگر به PI pi
50
00:02:02,229 –> 00:02:03,970
که python.org
51
00:02:03,970 –> 00:02:08,199
است برویم، تمام
52
00:02:08,199 –> 00:02:10,689
بسته های نرم افزاری را پیدا می کنیم که توسعه دهندگان دیگر دارند.
53
00:02:10,689 –> 00:02:15,210
توسعه داده شده و به python.org ارسال شده است
54
00:02:15,210 –> 00:02:17,130
و python.org آنها را بررسی کرده است و
55
00:02:17,130 –> 00:02:18,690
فکر می کند که این اشیاء به
56
00:02:18,690 –> 00:02:21,720
اندازه کافی خوب هستند تا بخشی از کتابخانه ا