در این مطلب، ویدئو Python: Tensorflow در ویندوز 10 در PyCharm با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,460
سلام به همه، امروز ما
2
00:00:02,460 –> 00:00:05,940
از جاوا به پایتون تغییر میدهیم زیرا
3
00:00:05,940 –> 00:00:07,890
با شما به اشتراک میگذارم که چگونه میتوانید
4
00:00:07,890 –> 00:00:09,480
در PyCharm
5
00:00:09,480 –> 00:00:12,300
روی ویندوز کار کنید که pensa flow یک
6
00:00:12,300 –> 00:00:14,880
کتابخانه یادگیری ماشینی بسیار محبوب است و با
7
00:00:14,880 –> 00:00:17,850
این وجود واقعاً قوی و هیجانانگیز است.
8
00:00:17,850 –> 00:00:20,130
کار بر روی ویندوز در
9
00:00:20,130 –> 00:00:22,680
تجربه من به نوعی دردسرساز بوده است
10
00:00:22,680 –> 00:00:25,080
و چندین راه حل برای این
11
00:00:25,080 –> 00:00:27,240
مشکل وجود دارد، من فقط می خواستم آنچه را که به نظر من طوفان آسان است به اشتراک بگذارم و تنها چیزی که
12
00:00:27,240 –> 00:00:30,060
13
00:00:30,060 –> 00:00:33,480
شما نیاز دارید یک بسته پایتون به نام
14
00:00:33,480 –> 00:00:37,170
آناکوندا است، بنابراین اگر به سادگی پایتون را در گوگل جستجو کنید.
15
00:00:37,170 –> 00:00:40,590
و یک Conda که این صفحه باید بالا بیاید، من
16
00:00:40,590 –> 00:00:42,360
همچنین این پیوند را در کادر توضیحات زیر با شما به اشتراک می گذارم،
17
00:00:42,360 –> 00:00:44,850
بنابراین ما به
18
00:00:44,850 –> 00:00:46,710
اینجا می آییم و می توانیم ببینیم که یک
19
00:00:46,710 –> 00:00:50,460
آناکوندا برای Python 3 6 و
20
00:00:50,460 –> 00:00:54,329
Python 2 7 وجود دارد که امروز از آن استفاده خواهیم کرد. 3 6 و
21
00:00:54,329 –> 00:00:56,850
با این حال آناکوندا
22
00:00:56,850 –> 00:00:58,920
بسیار مفید است برای داشتن آن بسیار مفید است، بنابراین توصیه میکنم
23
00:00:58,920 –> 00:01:00,570
آن را برای هر دو
24
00:01:00,570 –> 00:01:02,340
نسخه پایتون نصب کنید، هرگز نمیدانید
25
00:01:02,340 –> 00:01:04,920
واقعاً به چه چیزی نیاز دارید، بنابراین وقتی
26
00:01:04,920 –> 00:01:07,799
آن را اجرا کردید و نصب شد، میتوانید
27
00:01:07,799 –> 00:01:10,380
بیایید. به python ایجاد پروژه نهایی جدید
28
00:01:10,380 –> 00:01:12,150
می توانید این خطا را انجام دهید استاندارد
29
00:01:12,150 –> 00:01:15,780
ایجاد پنجره پروژه من فقط به
30
00:01:15,780 –> 00:01:19,700
عنوان مثال ساده نامیده می شوم اجازه دهید آن را ساده بگذاریم و
31
00:01:19,700 –> 00:01:22,740
بنابراین من در اینجا در یک بازگشت Terp هستم این
32
00:01:22,740 –> 00:01:24,210
بخش جالبی است اگر
33
00:01:24,210 –> 00:01:26,820
به اینجا بیایید در سمت راست و روی چرخ دنده
34
00:01:26,820 –> 00:01:30,030
در پایین کلیک کنید، می توانید
35
00:01:30,030 –> 00:01:33,329
محیط ایجاد conda را مشاهده کنید، کلیک کنید که
36
00:01:33,329 –> 00:01:35,700
اکنون احتمالاً چندین مورد به نام
37
00:01:35,700 –> 00:01:36,619
tensorflow دارم،
38
00:01:36,619 –> 00:01:41,490
اما مثال اول فقط آن را
39
00:01:41,490 –> 00:01:43,380
یک نمونه معمولی می نامم، شما می توانید نام آن را
40
00:01:43,380 –> 00:01:44,399
هر چه می خواهید بگذارید.
41
00:01:44,399 –> 00:01:47,369
یک مثالی هستم که باید توجه داشته باشید که در کجا
42
00:01:47,369 –> 00:01:49,979
این محیط مجازی را قرار داده اید، می
43
00:01:49,979 –> 00:01:52,170
توانید اینجا ببینید که این یک آناکوندا است که در آن به
44
00:01:52,170 –> 00:01:54,450
طور پیش فرض نصب شده است در مثال من
45
00:01:54,450 –> 00:01:58,170
یک دایرکتوری به نام env s2 وجود دارد که
46
00:01:58,170 –> 00:02:01,079
مخفف محیط است و سپس روی هر نامی که شما
47
00:02:01,079 –> 00:02:02,700
نام می برید، یک دایرکتوری در آن ایجاد می شود.
48
00:02:02,700 –> 00:02:04,290
در آنجا و ما کمی بعد به آن پوشه نگاه می کنیم و
49
00:02:04,290 –> 00:02:06,509
سپس برای tensorflow
50
00:02:06,509 –> 00:02:09,869
نسخه 3 5 هنلی پایتون، بنابراین ما
51
00:02:09,869 –> 00:02:12,480
روی OK کلیک می کنیم و اجازه می دهیم
52
00:02:12,480 –> 00:02:14,069
محیط مجازی را ایجاد کند
53
00:02:14,069 –> 00:02:15,719
اکنون این می تواند به هر جایی برسد.
54
00:02:15,719 –> 00:02:17,340
55
00:02:17,340 –> 00:02:18,900
بسته به
56
00:02:18,900 –> 00:02:21,569
اینکه دستگاه شما در لحظه ای
57
00:02:21,569 –> 00:02:23,549
که خیلی بد به نظر نمی رسید چه احساسی داشته باشد، از چند ثانیه تا حتی چند دقیقه استفاده کنید،
58
00:02:23,549 –> 00:02:26,280
بنابراین اگر به این مسیر نگاه کنیم، اکنون آن را رها می کنیم.
59
00:02:26,280 –> 00:02:29,280
میتوانست درخت Anaconda پوشه NDS را ببیند،
60
00:02:29,280 –> 00:02:32,400
من
61
00:02:32,400 –> 00:02:34,290
با آن کاری که توسط anaconda نصب شده بود کاری نداشتم،
62
00:02:34,290 –> 00:02:36,209
اما حالا که این محیط مجازی را ایجاد کردیم
63
00:02:36,209 –> 00:02:37,859
که من آن را به عنوان مثال tensorflow نامیدم،
64
00:02:37,859 –> 00:02:40,620
او این فهرست را ایجاد کرد و
65
00:02:40,620 –> 00:02:42,980
داخل آن فهرست یک فایل اجرایی Python است،
66
00:02:42,980 –> 00:02:46,650
بنابراین واقعاً اینطور است. با تشویق
67
00:02:46,650 –> 00:02:49,319
ما میتوانیم کاری را که میخواهیم انجام دهیم، میروم
68
00:02:49,319 –> 00:02:53,669
و این را در پنجره جدید باز میکنم، اجازه دهید
69
00:02:53,669 –> 00:02:57,650
درست اجرا شود، پس بیایید به آن برسیم،
70
00:02:57,650 –> 00:03:00,060
اجازه دهید ادامه دهیم و یک فایل پایتون جدید ایجاد کنیم
71
00:03:00,060 –> 00:03:06,950
و من تست خودم را صدا میکنم.
72
00:03:06,950 –> 00:03:09,209
چون ما به سادگی داریم آن نوع شاخک را آزمایش می کنیم،
73
00:03:09,209 –> 00:03:12,239
بنابراین اگر می خواهیم
74
00:03:12,239 –> 00:03:21,959
جریان تانسور را وارد کنیم، خوب رها کنیم و
75
00:03:21,959 –> 00:03:23,790
اکنون این را تایپ می کنیم تا
76
00:03:23,790 –> 00:03:25,500
بتوانید این خطوط قرمز عصبانی را ببینید که
77
00:03:25,500 –> 00:03:27,720
به این معنی است که زمانی برای جریان وجود ندارد، به این
78
00:03:27,720 –> 00:03:29,609
دلیل است که ما هنوز الان باید نصبش کنی
79
00:03:29,609 –> 00:03:31,620
ما این محیط مجازی را راهاندازی
80
00:03:31,620 –> 00:03:34,590
کردهایم که میتوانیم نصب pip را انجام دهیم، فقط میخواهم به
81
00:03:34,590 –> 00:03:36,870
شما نشان دهم که چگونه آن را از طریق pi hm نصب کنید،
82
00:03:36,870 –> 00:03:38,970
زیرا کمتر مجبور به ترک آن باشیم، راحتتر
83
00:03:38,970 –> 00:03:44,370
به ابزارهای موجود در کنسول پایتون برویم، بنابراین
84
00:03:44,370 –> 00:03:46,049
میتوانید ببینید که چند ثانیه تمام میشود.
85
00:03:46,049 –> 00:03:48,769
درست است، ما کنسول پایتون زیبای خود را داریم،
86
00:03:48,769 –> 00:03:52,220
بنابراین میخواهیم تایپ import tip را تایپ کنیم،
87
00:03:52,220 –> 00:03:54,840
میدانید که نکته استاندارد برای
88
00:03:54,840 –> 00:03:58,290
نصب چیزها را میدانید، بروید و روی enter کلیک کنید،
89
00:03:58,290 –> 00:04:01,949
در حال حاضر میخواهیم pip را از
90
00:04:01,949 –> 00:04:04,430
داخل این ترمینال پایتون فراخوانی کنیم
91
00:04:04,430 –> 00:04:09,959
و سپس pip dot mean و سپس به این صورت است که
92
00:04:09,959 –> 00:04:13,769
در آرگومانهایمان عبور میکنیم،
93
00:04:13,769 –> 00:04:15,919
من این دو خط کد را
94
00:04:15,919 –> 00:04:21,509
در کادر توضیحات زیر میگذارم، اما
95
00:04:21,509 –> 00:04:23,520
او من را انتخاب کرد و ما آرگومانها را ارسال میکنیم
96
00:04:23,520 –> 00:04:25,200
که یک لیست است اولین
97
00:04:25,200 –> 00:04:26,490
چیزی که داریم. کاری که میخواهیم انجام دهیم این است که بگوییم
98
00:04:26,490