در این مطلب، ویدئو آموزش پاندای پایتون 27 | نحوه تغییر شکل قاب داده پانداس با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,310
سلام بچه ها این آبیشک است و در این
2
00:00:02,310 –> 00:00:04,830
ویدیو به شما یک راه سریع در
3
00:00:04,830 –> 00:00:07,440
مورد نحوه تغییر شکل داده ها نشان خواهم داد، بنابراین
4
00:00:07,440 –> 00:00:09,750
مثالی دارم که به عنوان
5
00:00:09,750 –> 00:00:12,690
سوال از یک کاربر از وبلاگ یوتیوب خود تماس گرفته ام
6
00:00:12,690 –> 00:00:15,089
و سوال مربوط به
7
00:00:15,089 –> 00:00:18,359
این بود. که در اینجا یک مجموعه داده است که
8
00:00:18,359 –> 00:00:21,000
شامل مقدار محصول و ارزش مشتری است
9
00:00:21,000 –> 00:00:23,279
و اگر می بینید مشتری در
10
00:00:23,279 –> 00:00:25,980
حال تکرار است، مقدار
11
00:00:25,980 –> 00:00:28,619
تکرار می شود که کدام مشتری خوب است، پس
12
00:00:28,619 –> 00:00:30,390
شما محصولی دارید که دوباره
13
00:00:30,390 –> 00:00:33,090
تکرار می شود و ارزش مربوط به آن
14
00:00:33,090 –> 00:00:36,510
محصول، بنابراین ایده این است که که شما باید
15
00:00:36,510 –> 00:00:39,180
این طرح بندی خاص را به
16
00:00:39,180 –> 00:00:41,489
چیزی شبیه به این تبدیل کنید که در آن
17
00:00:41,489 –> 00:00:47,010
مقدار مشتری درست است و سپس برای P Q
18
00:00:47,010 –> 00:00:50,039
R که اساساً یک محصول است
19
00:00:50,039 –> 00:00:52,320
باید به ستونی برای مقدار مربوطه تبدیل شود،
20
00:00:52,320 –> 00:00:57,239
بنابراین این
21
00:00:57,239 –> 00:01:00,120
اساساً نمونه ای از نحوه تغییر شکل شما است.
22
00:01:00,120 –> 00:01:02,250
داده های مبتنی بر نیازهای سفارشی
23
00:01:02,250 –> 00:01:05,790
شما ممکن است بخواهید نموداری بر روی این
24
00:01:05,790 –> 00:01:08,130
نوع از آن که استخدام کرده است یا معیاری ایجاد کنید، بنابراین
25
00:01:08,130 –> 00:01:10,920
ایده این است که چگونه می توانید این کار را انجام دهید، بنابراین
26
00:01:10,920 –> 00:01:14,880
اجازه دهید o منتهی پایتون به
27
00:01:14,880 –> 00:01:17,400
نوت بوک بهتر خوب است، بنابراین در اینجا ما
28
00:01:17,400 –> 00:01:19,439
وارد کد پایتون شده ایم
29
00:01:19,439 –> 00:01:22,049
aho peter notebook و کاری که من
30
00:01:22,049 –> 00:01:25,619
تا کنون انجام داده ام این است که پانداس را وارد کرده ام و مثالی می دهم که
31
00:01:25,619 –> 00:01:29,220
32
00:01:29,220 –> 00:01:31,409
داده ها شی داده نمونه ما را با کمک
33
00:01:31,409 –> 00:01:34,140
زیرخط رید ایجاد کرده اند. روش اکسل
34
00:01:34,140 –> 00:01:36,780
پانداس خیلی سریع در مسیر زندگی می کنند و 0
35
00:01:36,780 –> 00:01:38,790
نشان می دهد که من می خواهم اولین
36
00:01:38,790 –> 00:01:42,360
برگه را بعد از آن بخوانم من فقط
37
00:01:42,360 –> 00:01:44,250
داده هایی را که آن را در آنجا نمایش دادم نمایش دادم
38
00:01:44,250 –> 00:01:46,710
حالا بیایید یک شی دیگر ایجاد کنیم که
39
00:01:46,710 –> 00:01:51,570
نمونه داده است و تغییر شکل و ایده این است
40
00:01:51,570 –> 00:01:54,960
که ما قرار بود از
41
00:01:54,960 –> 00:01:57,810
جدول زیر خط محوری استفاده کنیم زیرا این
42
00:01:57,810 –> 00:02:01,219
به ما کمک می کند تا یک ساختار را در یک
43
00:02:01,219 –> 00:02:04,170
ساختار منتج به درستی که می خواهیم قرار دهیم،
44
00:02:04,170 –> 00:02:07,500
بنابراین اگر با فشار دادن تب shift به شما نشان دهم
45
00:02:07,500 –> 00:02:09,568
، این مقادیری هستند که
46
00:02:09,568 –> 00:02:11,550
ابتدا باید داده ها را ارائه کنید. مقادیر
47
00:02:11,550 –> 00:02:12,900
شاخص و
48
00:02:12,900 –> 00:02:15,030
بنابراین ما این چهار