در این مطلب، ویدئو آموزش پایتون SpaCy – بخشی از برچسب گذاری گفتار با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,179 –> 00:00:02,070
سلام و دوباره خوش آمدید نام من
2
00:00:02,070 –> 00:00:03,929
جسی است و من به این آموزش در
3
00:00:03,929 –> 00:00:07,020
مورد ترکیب تند در مورد بخشی از برچسب گذاری گفتار نیاز دارم،
4
00:00:07,020 –> 00:00:09,269
بنابراین
5
00:00:09,269 –> 00:00:11,849
او تنها بخشی از برچسب گذاری گفتار است
6
00:00:11,849 –> 00:00:14,700
به ما کمک می کند تا بتوانیم پیش بینی
7
00:00:14,700 –> 00:00:16,890
بزرگ پیش بینی شده را پیش بینی کنیم. به عنوان مثال
8
00:00:16,890 –> 00:00:19,859
در زبان انگلیسی مشاهده می شود که هر جا
9
00:00:19,859 –> 00:00:22,410
آن حرف تعریفی سست مانند
10
00:00:22,410 –> 00:00:25,769
آنها یا فقط یک اسم است پس با آن
11
00:00:25,769 –> 00:00:28,349
قیمت فرد تحمل می کنیم که i see the car
12
00:00:28,349 –> 00:00:31,500
right می دانیم که ماشین است و اکنون به
13
00:00:31,500 –> 00:00:33,690
طور خودکار چون از یک معین پیروی می کند
14
00:00:33,690 –> 00:00:36,510
یک روز یا چند روز دیگر بیایید
15
00:00:36,510 –> 00:00:38,360
دوباره ببینیم که من از محصولاتی که مردم
16
00:00:38,360 –> 00:00:41,820
در مورد آنها صحبت می کنند استفاده می کنم تا از این ابهام جلوگیری شود،
17
00:00:41,820 –> 00:00:43,739
18
00:00:43,739 –> 00:00:45,059
بنابراین اجازه دهید مثالی را به شما نشان دهم
19
00:00:45,059 –> 00:00:47,340
که منظورم چیست، بنابراین منظورم چیست.
20
00:00:47,340 –> 00:00:49,590
به عنوان مثال، آن
21
00:00:49,590 –> 00:00:53,270
NLP را به عنوان مثال انجام میدهم، بنابراین او یک
22
00:00:53,270 –> 00:00:56,670
نوشیدنی را درست مینوشاند – تقریباً نوشیدنیها و
23
00:00:56,670 –> 00:01:00,090
نوشیدنیها تقریباً یکسان هستند، پس چگونه ما چگونه
24
00:01:00,090 –> 00:01:02,039
آن را به خوبی درک میکنیم تا او
25
00:01:02,039 –> 00:01:04,589
نوشیدنی با املای مشابه
26
00:01:04,589 –> 00:01:07,409
با همین آهنگ را انجام دهیم تا با
27
00:01:07,409 –> 00:01:09,900
بخشی از صحبت کردن تایلندی خوب بدانیم که کدام یک از
28
00:01:09,900 –> 00:01:12,000
آنها یک وب است که کدام یک اسم است، پس
29
00:01:12,000 –> 00:01:13,799
بیایید ببینیم که
30
00:01:13,799 –> 00:01:19,140
او چگونه خواهد بود، بنابراین منتظر باشید در
31
00:01:19,140 –> 00:01:22,530
e^x یک مثال درست یکی بعد من من می خواهم
32
00:01:22,530 –> 00:01:27,360
متن اوه منتظر نقطه را چاپ کنم یا آنها
33
00:01:27,360 –> 00:01:32,460
همه این را آزمایش می کنند و سپس صبر می کنند، اما سیستم عامل درست است، بنابراین
34
00:01:32,460 –> 00:01:33,780
اگر این کار را انجام دهید با
35
00:01:33,780 –> 00:01:36,270
اعدادی چاپ می شود که در واقع آخرین
36
00:01:36,270 –> 00:01:37,920
بار چاپ نمی کنید خوب من عصبی نیستم کاملاً
37
00:01:37,920 –> 00:01:38,430
متفاوت هستند.
38
00:01:38,430 –> 00:01:41,130
همانطور که گفتم در گونه شما آنچه
39
00:01:41,130 –> 00:01:42,810
را که امروز با یک نمایش سویه بوته به دست می آورید،
40
00:01:42,810 –> 00:01:44,520
شما فقط
41
00:01:44,520 –> 00:01:46,470
ویژگی امروز مسکو را بیاورید درست
42
00:01:46,470 –> 00:01:50,070
نمی بینید، بنابراین او چهره او
43
00:01:50,070 –> 00:01:53,130
اینجا یک فقیر است اکنون که نوشیدنی ها یک وب است که
44
00:01:53,130 –> 00:01:59,189
II یا یک حرف قطعی است یا بله، پس
45
00:01:59,189 –> 00:02:02,070
این نوشیدنی در اینجا و اکنون درست است آنقدر
46
00:02:02,070 –> 00:02:04,829
ساختگی است که همانطور که من تفسیر کردم، بنابراین
47
00:02:04,829 –> 00:02:06,719
همه جا فلوت یک قطعی
48
00:02:06,719 –> 00:02:09,419
مانند یک یا فردی ایمن یا
49
00:02:09,419 –> 00:02:10,780
معین
50
00:02:10,780 –> 00:02:13,030
است به راحتی اکنون برای آزمایش برای پیش بینی
51
00:02:13,030 –> 00:02:15,730
اینکه این اکنون علاوه بر این این من نیستم
52
00:02:15,730 –> 00:02:18,069
که بفهمم چه چیزی بسیار جالب است،
53
00:02:18,069 –> 00:02:19,840
بیایید امتحان کنیم مثالی دیگر،
54
00:02:19,840 –> 00:02:22,450
بنابراین ناشنوایی بالا است، ما سعی خواهیم کرد
55
00:02:22,450 –> 00:02:26,290
این است بیایید آن را در هر دو صدا کنیم تا
56
00:02:26,290 –> 00:02:28,930
NLP به آن چیز دیگری بدهد،
57
00:02:28,930 –> 00:02:32,700
درست ما آن را به ما میگوییم سلام ماهی
58
00:02:32,700 –> 00:02:33,970
59
00:02:33,970 –> 00:02:37,239
ماهی آیا این یک ماهی است، یک ماهی درست
60
00:02:37,239 –> 00:02:40,030
وزنها اما متفاوت است دلایل، بنابراین وقتی
61
00:02:40,030 –> 00:02:42,100
این چیز را تجزیه و تحلیل می کنید،
62
00:02:42,100 –> 00:02:43,840
چیزهای کاملاً متفاوتی به ما می دهد، بنابراین بیایید آن را صدا کنیم،
63
00:02:43,840 –> 00:02:47,800
ما یکی دیگر را اینجا بیاوریم، این یکی را کپی کنید.
64
00:02:47,800 –> 00:02:49,000
65
00:02:49,000 –> 00:02:53,920
66
00:02:53,920 –> 00:02:56,260
67
00:02:56,260 –> 00:03:00,100
قرار است به ما همان را بدهد بنابراین من افکت
68
00:03:00,100 –> 00:03:01,480
یک ضمیر ماهی esf-8
69
00:03:01,480 –> 00:03:04,060
توسط صندلی آنها به نظر می رسد با جدید متفاوت
70
00:03:04,060 –> 00:03:07,120
این یکی در واقع و در حال حاضر درست است
71
00:03:07,120 –> 00:03:09,310
بنابراین هدف از این پست پس چه زمانی
72
00:03:09,310 –> 00:03:11,230
از پست استفاده کنیم و من تعجب می کنم آسان است برای استفاده از
73
00:03:11,230 –> 00:03:14,319
این، این را به معنای واقعی کلمه قرار دهید واقعاً یک
74
00:03:14,319 –> 00:03:16,799
ورزش است و همیشه
75
00:03:16,799 –> 00:03:19,690
سرعت کاتر کوکی را به میزان بسیار مناسبی قرار دهید و
76
00:03:19,690 –> 00:03:22,900
سپس ما با این برچسب که از
77
00:03:22,900 –> 00:03:28,870
فرمت اشکال درختی استفاده می
78
00:03:28,870 –> 00:03:30,940
کند ژست گرفته ایم. مثل اینکه
79
00:03:30,940 –> 00:03:32,320
با همان چیز به چاپ می رویم
80
00:03:32,320 –> 00:03:35,980
اما این جزئیات بیشتر است و
81
00:03:35,980 –> 00:03:38,590
پس از آن بیشتر نصب می شود تا معمولی هدف
82
00:03:38,590 –> 00:03:40,690
از این کار این است که وقتی مدل خود را اجرا می کنید یا
83
00:03:40,690 –> 00:03:43,000
تنظیم می کنید زیرا در حال
84
00:03:43,000 –> 00:03:44,109
تمیز کردن مدل خانه خود هستید
85
00:03:44,109 –> 00:03:47,170
کمی به این موضوع فکر کنید ترجیحاً کاربران
86
00:03:47,170 –> 00:03:49,329
یکی را درست تگ کنند. اگر با
87
00:03:49,329 –> 00:03:51,250
مدل خود رفتار نمی کنید، 30 ویژگی خود را
88
00:03:51,250 –> 00:03:53,079
می دانید، فقط با کتاب هایی که آنها
89
00:03:53,079 –> 00:03:54,549
توسط تامن از آنها دفاع کرده اند استفاده کنید، این کار در مورد آثار یکسان است،
90
00:03:54,549 –> 00:03:56,290
اما اگر
91
00:03:56,290 –> 00:03:59,850
مدل خود را آموزش دهید ترجیح داده می شود، به همین دلیل است که من
92
00:03:59,850 –> 00:04:03,489
آن را در اینجا قرار داده ام. بیایید آن را
93
00:04:03,489 –> 00:04:07,140
در اینجا بچسبانیم تا از طریق آن جریان پیدا کند
94
00:04:07,140 –> 00:04:08,320
95
00:04:08,320 –> 00:04:10,600
، بسیار خوب است، بنابراین اکنون گاهی اوقات
96
00:04:10,600 –> 00:04:12,010
می خواهید معنای این را حذف کنید، این
97
00:04:12,010 –> 00:04:12,910
به این معنی است
98
00:04:12,910 –> 00:04:14,769
که فضای آن را بسیار آسان می کند، آیا باید
99
00:04:14,769 –> 00:04:16,779
برای بررسی آن به اینترنت بروید و فقط
100
00:04:16,779 –> 00:04:18,728
استفاده کنید گونه سوم فضایی
101
00:04:18,728 –> 00:04:21,548
که او می چرخد برای من توضیح دهید که معنی متمایز چیست، بن
102
00:04:21,548 –> 00:04:24,080
براین آن ها گونه ها خواهند بود بر
103
00:04:24,080 –> 00:04:29,629
ی من توضیح ندهید که این VP بر
104
00:04:29,629 –> 00:04:34,490
ی VBP چه معنایی دارد بدون شما مردم من با
105
00:04:34,490 –> 00:04:37,669
د به جنگ عمیق تر بروم حالا lon سو
106
00:04:37,669 –> 00:04:39,530
شخص مفرد حال حاضر خو
107
00:04:39,530 –> 00:04:41,180
جالب کردنش که خیلی
108
00:04:41,180 –> 00:04:43,250
جالبه پس حالا
109
00:04:43,250 –> 00:04:46,009
بیایید جملات خیلی سختی به گونه ها بدیم بیایید ببینیم
110
00:04:46,009 –> 00:04:48,590
برای تجزیه و تحلیل سریعش چیکار کنم پس
111
00:04:48,590 –> 00:04:50,330
این مرکزیه که من دارم
112
00:04:50,330 –> 00:04:52,310
بیایید روی حصار تجزیه و تحلیل کنیم سپس
113
00:04:52,310 –> 00:04:54,469
به لیست میرسیم. سایز یک بنابراین تمام
114
00:04:54,469 –> 00:04:57,050
پاهای اینجا که هیچ تأثیری در
115
00:04:57,050 –> 00:04:59,569
نتیجه زندگی او نداشتند وای بیایید ببینیم کجا
116
00:04:59,569 –> 00:05:01,129
می توانید آن را تجزیه و تحلیل کنید همچنین ما آن را ما می
117
00:05:01,129 –> 00:05:09,440
نا