در این مطلب، ویدئو نحوه اجرای R & Python در SQL Server از نوت بوک های Jupyter یا هر IDE با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,460
سلام به همه، در این ویدیو یاد خواهید گرفت
2
00:00:02,460 –> 00:00:04,140
که چگونه اجرای ما و پایتون را
3
00:00:04,140 –> 00:00:06,089
یک سرور از IDE خودتان بفرستید،
4
00:00:06,089 –> 00:00:08,429
این یک ویژگی عالی است زیرا
5
00:00:08,429 –> 00:00:10,110
دیگر نیازی به انتقال داده ها به خارج از
6
00:00:10,110 –> 00:00:12,300
سرور دنباله برای استفاده از ما در پایتون
7
00:00:12,300 –> 00:00:14,519
ندارید و می توانید به کار خود ادامه دهید. در IDE
8
00:00:14,519 –> 00:00:16,949
شما دیگر با انتظار برای
9
00:00:16,949 –> 00:00:19,020
انتقال طولانی شبکه از طریق
10
00:00:19,020 –> 00:00:21,060
اتصالات ODBC آشنا نیستید و نیاز بیشتری به استخراج
11
00:00:21,060 –> 00:00:23,369
نمونه فایلهای CSV دارید تا به
12
00:00:23,369 –> 00:00:25,320
کلاینت خود منتقل کنید کد خود را در جایی که میخواهید بنویسید
13
00:00:25,320 –> 00:00:27,300
و اجرا را یک سرور دنبالهای
14
00:00:27,300 –> 00:00:29,970
بفرستید که دادههای شما در آنجا زندگی میکنند. این ویدیو
15
00:00:29,970 –> 00:00:31,650
نمونه ای از نوت بوک های پایتون و
16
00:00:31,650 –> 00:00:33,989
مشتری را به شما نشان می دهد که می توانید همین
17
00:00:33,989 –> 00:00:36,480
کار را با R انجام دهید و می توانید از هر ابزاری
18
00:00:36,480 –> 00:00:38,690
که دوست دارید مانند استودیوی ما ویژوال استودیو در
19
00:00:38,690 –> 00:00:40,829
مقابل کد pycharm
20
00:00:40,829 –> 00:00:43,829
و غیره استفاده کنید تا مراحل
21
00:00:43,829 –> 00:00:45,719
این ویدیو را کامل کنید و به ماشین نیاز دارید.
22
00:00:45,719 –> 00:00:47,550
خدمات یادگیری نصب شده بر روی
23
00:00:47,550 –> 00:00:49,530
سرور دنبالهدار، توضیحات زیر را
24
00:00:49,530 –> 00:00:51,420
برای پیوند به ویدیوی دیگری بررسی کنید تا به شما
25
00:00:51,420 –> 00:00:54,239
کمک کند تا اجرای پایتون را
26
00:00:54,239 –> 00:00:56,070
از نوتبوک مشتری مشتری خود
27
00:00:56,070 –> 00:00:58,109
به ترتیب ارسال کنید. l سرور ما باید
28
00:00:58,109 –> 00:01:00,300
از یک کتابخانه مایکروسافت به نام Revo
29
00:01:00,300 –> 00:01:03,000
scale pi استفاده کنیم، شما می توانید Revo scalp I را در
30
00:01:03,000 –> 00:01:04,680
دستگاه مشتری خود با دانلود
31
00:01:04,680 –> 00:01:06,780
کلاینت پایتون خود از صفحه مستندات
32
00:01:06,780 –> 00:01:08,520
لینک شده در توضیحات ویدیوی
33
00:01:08,520 –> 00:01:11,310
زیر دریافت کنید. این توزیع آناکوندا
34
00:01:11,310 –> 00:01:13,560
با Revo scalp I و بسیاری دیگر است.
35
00:01:13,560 –> 00:01:15,479
بسته های منبع باز علوم داده محبوب
36
00:01:15,479 –> 00:01:18,060
از پیش نصب شده پس از دانلود
37
00:01:18,060 –> 00:01:20,070
اسکریپت نصب، PowerShell را
38
00:01:20,070 –> 00:01:22,140
به عنوان مدیر اجرا می کند و اسکریپت را
39
00:01:22,140 –> 00:01:24,420
با دستور پوشه install مشخص می کند
40
00:01:24,420 –> 00:01:25,590
که می خواهید کلاینت پایتون شما در کجا
41
00:01:25,590 –> 00:01:27,689
نصب شود صبور باشید در حالی که این
42
00:01:27,689 –> 00:01:30,829
نصب ممکن است
43
00:01:30,829 –> 00:01:33,390
پس از نصب کمی طول بکشد. مسیری که
44
00:01:33,390 –> 00:01:35,250
در آن نصب کردید و نوتبوکهای Jupiter را
45
00:01:35,250 –> 00:01:37,500
با این دستور باز کنید، بیایید
46
00:01:37,500 –> 00:01:41,820
با کلیک کردن روی new و python 3 یک نوتبوک جدید ایجاد کنیم تا
47
00:01:41,820 –> 00:01:44,009
آزمایش کنیم که آیا همه چیز راهاندازی شده است، Revo
48
00:01:44,009 –> 00:01:46,710
scale PI را در سل