در این مطلب، ویدئو QGIS Python (PyQGIS) – آمار لایه شطرنجی را دریافت کنید با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:43
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,310 –> 00:00:05,009
امروز قصد داریم نحوه بدست
2
00:00:05,009 –> 00:00:09,000
آوردن آمار از یک باند شطرنجی با استفاده از
3
00:00:09,000 –> 00:00:14,910
PI QGIS را پوشش دهیم، بنابراین قبل از
4
00:00:14,910 –> 00:00:17,820
شروع به یادآوری میکنیم که من این آموزشها
5
00:00:17,820 –> 00:00:19,920
را در وبسایت خود قرار میدهم گزینههای منبع باز.
6
00:00:19,920 –> 00:00:23,340
7
00:00:23,340 –> 00:00:26,699
اکنون این
8
00:00:26,699 –> 00:00:28,830
چیزی را پوشش می دهد که ما
9
00:00:28,830 –> 00:00:32,098
در اولین مورد کمی از آن را پوشش داده ایم که در آن
10
00:00:32,098 –> 00:00:34,440
لایه های شطرنجی را نماد می کنیم، بنابراین می توانید
11
00:00:34,440 –> 00:00:36,059
ببینید که من یک خط کد در اینجا
12
00:00:36,059 –> 00:00:37,380
دارم که در آن با آمارهای شطرنجی سروکار
13
00:00:37,380 –> 00:00:39,600
داریم. قرار است کمی بیشتر
14
00:00:39,600 –> 00:00:41,820
در این مورد شیرجه بزنم، زیرا در آن
15
00:00:41,820 –> 00:00:47,520
آموزش آن را فراموش کردم، بنابراین می خواهم
16
00:00:47,520 –> 00:00:50,520
یک اسکریپت جدید در اینجا ایجاد کنم، اما ابتدا
17
00:00:50,520 –> 00:00:54,840
مسیر من را می گیرم و سپس
18
00:00:54,840 –> 00:00:59,280
یک اسکریپت جدید می سازیم. اسکریپت و سپس میخواهیم
19
00:00:59,280 –> 00:01:01,340
این لایه شطرنجی را در رابط QGIS بارگذاری
20
00:01:01,340 –> 00:01:04,799
کنیم، بنابراین لایه را برابر با
21
00:01:04,799 –> 00:01:10,260
لایه آدرسدهی میکنیم و به
22
00:01:10,260 –> 00:01:15,119
آن FN میدهیم و فعلاً به آن یک نام لایه خالی میدهیم.
23
00:01:15,119 –> 00:01:20,280
میرویم
24
00:01:20,280 –> 00:01:22,110
و این را اجرا میکنیم تا مطمئن شویم که رستر ما
25
00:01:22,110 –> 00:01:26,430
بارگیری میشود، اجازه دهید به جلو برویم و روی run script کلیک کنیم
26
00:01:26,430 –> 00:01:32,040
. رستر من وجود دارد،
27
00:01:32,040 –> 00:01:34,320
این یک مدل ارتفاعی دیجیتال یا همان مدلی است که
28
00:01:34,320 –> 00:01:36,329
من از طریق اینها
29
00:01:36,329 –> 00:01:39,840
برای اکثر این آموزشها استفاده کردهام، بنابراین بیایید
30
00:01:39,840 –> 00:01:42,540
ادامه دهیم و آن لایه را حذف
31
00:01:42,540 –> 00:01:45,360
کنیم.
32
00:01:45,360 –> 00:01:48,290
این کار این است که ما فقط می خواهیم
33
00:01:48,290 –> 00:01:52,560
آمار باس شطرنجی را برای یک باند مشخص پرس
34
00:01:52,560 –> 00:01:55,530
و جو کنیم و بعداً به راحتی می توان با شما مقابله کرد
35
00:01:55,530 –> 00:01:56,490
36
00:01:56,490 –> 00:02:01,399
37
00:02:01,399 –> 00:02:07,259
38
00:02:07,259 –> 00:02:13,060
. چیزی که
39
00:02:13,060 –> 00:02:18,040
باید وارد کنیم یکی برای گروه شطرنجی است و
40
00:02:18,040 –> 00:02:20,200
سپس باید آماری را که
41
00:02:20,200 –> 00:02:24,790
میخواهیم به آن بدهیم تا بتوانیم آمارهای گروه پاستور
42
00:02:24,790 –> 00:02:29,890
qg را حل کنیم و این همه
43
00:02:29,890 –> 00:02:35,319
آمار را به ما میدهد تا بتوانیم به اینجا بیاییم و
44
00:02:35,319 –> 00:02:38,739
باید باشیم میتوانیم چاپ را انجام دهیم، میتوانیم
45
00:02:38,739 –> 00:02:46,299
آمار حداقل یک دقیقه را انجام دهیم، من فقط میخواهم
46
00:02:46,299 –> 00:02:50,319
به وبسایت در اینجا برگردم و
47
00:02:50,319 –> 00:02:54,160
آن را بررسی کنم، بنابراین حداقل مقدار و
48
00:02:54,160 –> 00:02:58,330
حداکثر مقدار خوب است، اجازه دهید پیش برویم و
49
00:02:58,330 –> 00:02:59,950
فقط ابتدا آنها را چاپ کنیم تا با حداقل شروع کنیم.
50
00:02:59,950 –> 00:03:04,030
مقدار و سپس بیایید
51
00:03:04,030 –> 00:03:09,299
پایین برویم و حداکثر مقدار
52
00:03:09,299 –> 00:03:12,010
let را چاپ کنیم مطمئن شوید که این چاپ می شود ابتدا
53
00:03:12,010 –> 00:03:13,780
مطمئن شوید که هیچ خطایی ندارید و سپس
54
00:03:13,780 –> 00:03:18,940
می توانیم با پرس و جو با برخی نکات ظریف دیگر برخورد کنیم.
55
00:03:18,940 –> 00:03:25,180
آمار باند شطرنجی بسیار خوب است.
56
00:03:25,180 –> 00:03:27,910
57
00:03:27,910 –> 00:03:30,459
58
00:03:30,459 –> 00:03:32,440
کاری که من در اینجا انجام ندادم قرار دادن
59
00:03:32,440 –> 00:03:35,350
پرانتز روی ارائهدهنده داده بود، پس
60
00:03:35,350 –> 00:03:37,000
بیایید ادامه دهیم و روی run کلیک کنید و در آنجا
61
00:03:37,000 –> 00:03:38,709
میتوانید ببینید که حداقل مقدار ما
62
00:03:38,709 –> 00:03:41,260
را نشان میدهد و من یک مقدار متخصص هستم، ما
63
00:03:41,260 –> 00:03:44,709
دوباره این را در اینجا اضافه کردهایم، بسیار خوب، بنابراین
64
00:03:44,709 –> 00:03:46,450
ما در آنجا راه اندازی شده ایم، من فقط می روم
65
00:03:46,450 –> 00:03:49,410
و اینها را حذف می کنم،
66
00:03:50,940 –> 00:03:52,810
پس بیایید سریع از
67
00:03:52,810 –> 00:03:55,810
اسناد اینجا بگذریم، بنابراین این در
68
00:03:55,810 –> 00:03:58,569
واقع مستندات ++C است،
69
00:03:58,569 –> 00:04:03,220
اما برای API Python نیز اعمال می شود،
70
00:04:03,220 –> 00:04:06,609
بنابراین این برای q است. کلاس آمار باند شطرنجی GS
71
00:04:06,609 –> 00:04:08,980
میتوانید ببینید که ما این
72
00:04:08,980 –> 00:04:11,769
تعداد آمار را داریم که
73
00:04:11,769 –> 00:04:18,238
مطابق با مرد حداکثر
74
00:04:18,238 –> 00:04:21,039
دامنه مجموع میانگین انحراف استاندارد
75
00:04:21,039 –> 00:04:23,860
مجموع مربعها خوب است و به این صورت است که
76
00:04:23,860 –> 00:04:25,419
همه اینها و غیره را پرس و جو میکند. ما
77
00:04:25,419 –> 00:04:27,090
از همه استفاده
78
00:04:27,090 –> 00:04:29,370
کردیم تا بتواند همه آن ارزش ها را کاهش دهد
79
00:04:29,370 –> 00:04:33,080
هنگامی که این کار را انجام می دهیم، فقط یک یا
80
00:04:33,080 –> 00:04:36,240
مقدار دیگری را انتخاب می کنیم، بنابراین من به شما نشان خواهم داد که چگونه
81
00:04:36,240 –> 00:04:38,310
می توانیم این کار را انجام دهیم، پس بیایید
82
00:04:38,310 –> 00:04:43,070
به QGIS برگردیم و بنابراین اگر به جای
83
00:04:43,070 –> 00:04:47,190
وضعیت باند شطرنجی بگویم، اینجا می گویم
84
00:04:47,190 –> 00:04:49,650
می خواهم دریافت کنم خوب، بیایید دوباره
85
00:04:49,650 –> 00:04:54,180
بررسی کنیم که من این کار را درست انجام دادهام،
86
00:04:54,180 –> 00:04:58,650
احتمالاً M بزرگ خواهد بود و ما
87
00:04:58,650 –> 00:05:00,740
باید از شر آنها خلاص شویم، بنابراین بیایید فقط
88
00:05:00,740 –> 00:05:05,340
آمارها را چاپ کنیم و ادامه دهیم و روی
89
00:05:05,340 –> 00:05:09,090
run کلیک کنیم و مطمئن شویم که کار میکند و شما میتوانید
90
00:05:09,090 –> 00:05:12,120
ببینید که محل آن شی چاپ شده
91
00:05:12,120 –> 00:05:18,630
است، بنابراین همان مقدار حداقل
92
00:05:18,630 –> 00:05:21,990