در این مطلب، ویدئو آموزش OpenCV شماره 2: نحوه خواندن، نمایش و ذخیره تصویر در cv باز با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,380 –> 00:00:04,200
سلام به همه در این ویدیو، ما
2
00:00:04,200 –> 00:00:06,240
قصد داریم برخی از عملکردهای اولیه CV باز را ببینیم،
3
00:00:06,240 –> 00:00:09,690
بنابراین آنچه که من می خواهم در این
4
00:00:09,690 –> 00:00:11,759
آموزش انجام دهم، به شما نشان می دهم که چگونه
5
00:00:11,759 –> 00:00:15,929
یک تصویر را بخوانید، چگونه آن را نشان دهید و چگونه
6
00:00:15,929 –> 00:00:19,460
همان معنی را با روش های مختلف بیان کنید.
7
00:00:19,460 –> 00:00:23,310
بنابراین ابتدا باید رزومه باز را
8
00:00:23,310 –> 00:00:31,080
در برنامه خود وارد کنیم، من یک
9
00:00:31,080 –> 00:00:33,600
تصویر در اینجا دارم، همانطور که می بینید این در
10
00:00:33,600 –> 00:00:35,719
همان پوشه ای است که من این نوت بوک را در آن دارم،
11
00:00:35,719 –> 00:00:41,520
بنابراین اجازه دهید تصویر را به شما نشان دهم تا این تصویر
12
00:00:41,520 –> 00:00:45,000
باشد. تصویر اکنون می خواهم
13
00:00:45,000 –> 00:00:51,000
این تصویر را با استفاده از CV باز کنم، بنابراین برای
14
00:00:51,000 –> 00:00:57,750
باز کردن یک تصویر از I M read استفاده می کنیم، بنابراین
15
00:00:57,750 –> 00:01:00,000
این تابع در واقع یک
16
00:01:00,000 –> 00:01:08,100
فایل تصویری را می خواند، بنابراین این نام فایل من است،
17
00:01:08,100 –> 00:01:11,250
باید نام را در یک نقل قول
18
00:01:11,250 –> 00:01:13,260
دوگانه مشخص کنم. نقل قول چون به عنوان یک رشته در نظر گرفته می شود
19
00:01:13,260 –> 00:01:17,430
و آرگومان دوم یک پرچم خواهد بود،
20
00:01:17,430 –> 00:01:18,210
21
00:01:18,210 –> 00:01:20,369
بنابراین این تأخیر مشخص می کنیم که آیا می خواهید
22
00:01:20,369 –> 00:01:23,460
تصویر خود را در تنظیمات رنگ بارگذاری کنید یا
23
00:01:23,460 –> 00:01:27,509
در مقیاس خاکستری یا یک پرچم دیگر
24
00:01:27,509 –> 00:01:31,710
وجود دارد تا پرچم در واقع
25
00:01:31,710 –> 00:01:34,320
بارگذاری تصویر را به عنوان آن مشخص کند. بنابراین فعلاً
26
00:01:34,320 –> 00:01:37,979
من فقط این تصویر را در t بارگذاری می کنم او مقیاس خاکستری است
27
00:01:37,979 –> 00:01:41,460
بنابراین این پرچم ها اجازه دهید من
28
00:01:41,460 –> 00:01:51,780
اینجا بنویسم منهای 1 متأسفم 1 0 منهای 1 و 0
29
00:01:51,780 –> 00:01:56,490
برای برازنده است بنابراین وقتی 0 را در اینجا مشخص می کنم
30
00:01:56,490 –> 00:02:00,329
به این معنی است که من هستم می خواهم این تصویر را در
31
00:02:00,329 –> 00:02:04,380
مقیاس خاکستری بارگیری کنم اکنون بعد می خواهیم این
32
00:02:04,380 –> 00:02:09,090
تصویر را در یک پنجره بنابراین برای انجام
33
00:02:09,090 –> 00:02:12,840
این کار از این تابع دیگری استفاده می کنیم که
34
00:02:12,840 –> 00:02:15,750
اکنون نشان می دهم در این تابع باید
35
00:02:15,750 –> 00:02:17,790
دو آرگومان را مشخص کنیم که اولین آرگومان
36
00:02:17,790 –> 00:02:19,620
نام پنجره خواهد بود، بنابراین شما
37
00:02:19,620 –> 00:02:24,140
می توانید هر نامی را مشخص کنید، بنابراین فرض
38
00:02:24,140 –> 00:02:27,720
کنید تصویر اول و آرگومان دوم تصویر شما خواهد بود،
39
00:02:27,720 –> 00:02:31,830
بنابراین این متغیر
40
00:02:31,830 –> 00:02:36,810
اندازه تصویر ما را در اینجا دارد. من اکنون هستم که
41
00:02:36,810 –> 00:02:38,640
این تابع چه کاری انجام می دهد، این تابع به
42
00:02:38,640 –> 00:02:42,540
آن پنجره نشان می دهد که هر زمان که این برنامه اجرا می شود آنچه می خواهیم را نشان می دهد
43
00:02:42,540 –> 00:02:45,239
44
00:02:45,239 –> 00:02:47,190
و