در این مطلب، ویدئو مقدمه ای بر کتابخانه یادگیری پایتون SCIKIT | شماره 9 دوره یادگیری ماشینی با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:58
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,129
سلام به همه و به جدید خوش آمدید
2
00:00:02,129 –> 00:00:04,350
ویدیو در کانال در این ویدیو ما به
3
00:00:04,350 –> 00:00:07,140
در مورد کتابخانه سیکلر جی توضیح دهید
4
00:00:07,140 –> 00:00:07,770
برش کار
5
00:00:07,770 –> 00:00:10,139
احتمالاً مفیدترین کتابخانه است
6
00:00:10,139 –> 00:00:12,450
برای یادگیری ماشین در پایتون است
7
00:00:12,450 –> 00:00:14,660
قابل استفاده مجدد در زمینه های مختلف
8
00:00:14,660 –> 00:00:17,460
تشویق استفاده علمی و تجاری
9
00:00:17,460 –> 00:00:19,199
اما قبل از شروع با توضیح
10
00:00:19,199 –> 00:00:21,689
از شما دعوت می کنم در کانال عضو شوید
11
00:00:21,689 –> 00:00:23,430
دکمه قرمز زیر
12
00:00:23,430 –> 00:00:25,470
تا فرصت را از دست ندهید
13
00:00:25,470 –> 00:00:28,140
بدون ویدیو حالا بله بیایید شروع کنیم
14
00:00:28,140 –> 00:00:30,269
کاتلر یک کتابخانه منبع باز است
15
00:00:30,269 –> 00:00:32,579
طیف وسیعی از الگوریتم ها را ارائه می دهد
16
00:00:32,579 –> 00:00:34,380
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
17
00:00:34,380 –> 00:00:36,750
تحت نظارت در پایتون این کتابخانه
18
00:00:36,750 –> 00:00:40,020
بر اساس 6 ادویه علمی ساخته شده است
19
00:00:40,020 –> 00:00:42,239
پایتون و شامل موارد زیر است
20
00:00:42,239 –> 00:00:45,090
کتابفروشی یا بسته کتابفروشی بمبئی
21
00:00:45,090 –> 00:00:47,670
ماتریس n باندهای پایه بعدی
22
00:00:47,670 –> 00:00:50,789
ساختار داده و تجزیه و تحلیل 6 جاسوس
23
00:00:50,789 –> 00:00:52,980
کتابخانه ضروری برای محاسبات
24
00:00:52,980 –> 00:00:56,370
طرح کامل مک کلیو علمی 2
25
00:00:56,370 –> 00:00:57,360
iPad
26
00:00:57,360 –> 00:01:00,000
کنسول تعاملی ساده پیشرفته
27
00:01:00,000 –> 00:01:02,640
ریاضیات نمادین اجرا شود
28
00:01:02,640 –> 00:01:04,979
کیتلر ابتدا باید آن را وارد کند
29
00:01:04,979 –> 00:01:06,600
بسته های قبلی برای
30
00:01:06,600 –> 00:01:08,520
آنها را در برنامه نویسی پیاده کنید
31
00:01:08,520 –> 00:01:10,680
می توانید این بسته ها را با استفاده از
32
00:01:10,680 –> 00:01:12,840
خطوط فرمان یا اگر از آن استفاده می کنید
33
00:01:12,840 –> 00:01:15,060
jupiter اینها قبلاً نصب شده اند
34
00:01:15,060 –> 00:01:17,130
این یکی و از کتابفروشی آن قاتل
35
00:01:17,130 –> 00:01:19,080
همراه با بسیاری از ویژگی های لود شده است
36
00:01:19,080 –> 00:01:21,119
در زیر توضیحی در مورد برخی از
37
00:01:21,119 –> 00:01:22,640
الگوریتم های یادگیری آنها
38
00:01:22,640 –> 00:01:24,899
نظارت بر اکثریت قریب به اتفاق
39
00:01:24,899 –> 00:01:27,149
الگوریتم های اصلی یادگیری که وارد می شوند
40
00:01:27,149 –> 00:01:29,009
در طبقه بندی یادگیری
41
00:01:29,009 –> 00:01:30,149
تحت نظارت
42
00:01:30,149 –> 00:01:32,399
بخشی از cycler از مدل ها هستند
43
00:01:32,399 –> 00:01:34,890
خطی تعمیم یافته همانطور که هست
44
00:01:34,890 –> 00:01:37,080
رگرسیون خطی مانند ماشین ها
45
00:01:37,080 –> 00:01:39,420
درختان تصمیم بردارهای پشتیبانی
46
00:01:39,420 –> 00:01:41,880
و حتی روش های والنسیا همه
47
00:01:41,880 –> 00:01:43,950
آنها بخشی از ابزار هستند
48
00:01:43,950 –> 00:01:46,860
آن را تکان دهید خواندن اعتبار متقاطع وجود دارد
49
00:01:46,860 –> 00:01:48,479
روش های مختلف برای بررسی
50
00:01:48,479 –> 00:01:50,670
دقت مدل های نظارت شده و
51
00:01:50,670 –> 00:01:52,229
این کتابفروشی دارد
52
00:01:52,229 –> 00:01:54,119
دستورالعمل های لازم برای
53
00:01:54,119 –> 00:01:56,220
این روش ها را بد