در این مطلب، ویدئو خواندن داده های عددی در پایتون با استفاده از Numpy genfromtxt با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,680 –> 00:00:10,429
[موسیقی]
2
00:00:10,429 –> 00:00:13,349
به آموزش ویدیویی پایتون خوش آمدید
3
00:00:13,349 –> 00:00:15,870
خواندن داده های عددی در پایتون با
4
00:00:15,870 –> 00:00:19,289
numpy در این مورد ما از اعداد استفاده می کنیم، بنابراین
5
00:00:19,289 –> 00:00:21,539
اگر داده هایی دارید که متنی در آن
6
00:00:21,539 –> 00:00:23,789
وجود دارد احتمالاً اتفاقات بدی رخ می دهد بنابراین در
7
00:00:23,789 –> 00:00:26,369
حال حاضر فقط روی عدد کار می کنیم. دادههایی که من
8
00:00:26,369 –> 00:00:29,670
تعدادی مجموعه داده را در آنجا دانلود کردهام،
9
00:00:29,670 –> 00:00:32,850
مجموعه دادههای babys csv یک لینک
10
00:00:32,850 –> 00:00:36,420
در توضیحات زیر به یک منبع Google Drive وجود
11
00:00:36,420 –> 00:00:37,980
دارد که میتوانید به آنجا بروید و
12
00:00:37,980 –> 00:00:39,540
مجموعه دادهها را دانلود کنید
13
00:00:39,540 –> 00:00:42,059
، همچنین فایل دیگری در آنجا وجود دارد که
14
00:00:42,059 –> 00:00:45,059
میتوانید دانلود کنید و همچنین به نام
15
00:00:45,059 –> 00:00:47,160
وزن رستوران و ما از
16
00:00:47,160 –> 00:00:49,350
آن استفاده میکنیم تا بتوانید به آنجا بروید و شروع کنید،
17
00:00:49,350 –> 00:00:52,949
بنابراین به یاد داشته باشید که از numpy استفاده میکنیم، بنابراین
18
00:00:52,949 –> 00:00:54,690
یک um pie مهم به دست میآوریم و من
19
00:00:54,690 –> 00:00:57,989
نام مستعار NP را به آن میدهم، بنابراین ما قبلاً این کار را انجام دادهایم،
20
00:00:57,989 –> 00:01:00,420
بنابراین تمام آنچه شما نیاز دارید برای انجام این کار این است
21
00:01:00,420 –> 00:01:02,070
که به آخرین ویدیو نگاه کنید و همه چیز
22
00:01:02,070 –> 00:01:04,379
باید تنظیم شود، ما همچنین
23
00:01:04,379 –> 00:01:07,860
از یک بسته دیگر استفاده می کنیم که سیستم عامل است و
24
00:01:07,860 –> 00:01:11,780
اساساً این سیستم عامل است و
25
00:01:11,780 –> 00:01:15,000
بنابراین این به ما امکان می دهد یک
26
00:01:15,000 –> 00:01:21,290
دایرکتوری کار تنظیم کنیم تا بسته سیستم عامل را بارگیری کنیم تا آن را بارگیری
27
00:01:21,290 –> 00:01:24,630
کنیم. allo ما باید چیزهایی را تغییر دهیم
28
00:01:24,630 –> 00:01:26,880
که به من نام مستعار داده نمی شود
29
00:01:26,880 –> 00:01:28,799
زیرا قبلاً بسیار کوتاه است، بنابراین ما
30
00:01:28,799 –> 00:01:32,970
یک دایرکتوری کار تنظیم می کنیم و کاری که
31
00:01:32,970 –> 00:01:36,659
انجام می دهد این است که این یک فهرست در هارد
32
00:01:36,659 –> 00:01:38,970
دیسک شما است که می خواهید همه نتایج شما در آن قرار
33
00:01:38,970 –> 00:01:41,520
گیرند. بسیار خوب، بنابراین هر کاری که میخواهید انجام دهید این است که
34
00:01:41,520 –> 00:01:43,770
به این دایرکتوری کاری بروید، بنابراین اگر
35
00:01:43,770 –> 00:01:46,229
چیزهایی را ذخیره میکنید یا در فایلها میخوانید
36
00:01:46,229 –> 00:01:47,729
، همیشه به این یک
37
00:01:47,729 –> 00:01:49,649
فهرست نگاه میکنید، مگر اینکه چیز دیگری را مشخص کنید
38
00:01:49,649 –> 00:01:52,229
و این باعث میشود که زندگی شما در
39
00:01:52,229 –> 00:01:55,920
نگهداری چیزها یا جهتگیری معقول آسانتر شود.
40
00:01:55,920 –> 00:01:58,790
من هر دوی اینها را
41
00:01:58,790 –> 00:02:00,750
درست اجرا می کنم، پس بیایید دایرکتوری کاری را تنظیم کنیم که
42
00:02:00,750 –> 00:02:04,079
من می خواهم سیستم عامل را انجام دهم و
43
00:02:04,079 –> 00:02:06,090
دوباره نقطه را بزنیم و می توانید ببینید که ظاهر
44
00:02:06,090 –> 00:02:09,538
می شود.
45
00:02:09,538 –> 00:02:12,450
46
00:02:12,450 –> 00:02:13,790
در دایرکتوری من که
47
00:02:13,790 –> 00:02:16,189
به آن علاقه مند است بنابراین من در درایو C هستم و
48
00:02:16,189 –> 00:02:18,200
شما باید از اسلش رو به جلو استفاده کنید، حتی
49
00:02:18,200 –> 00:02:20,290
اگر ویندوز از اسلش عقب استفاده کند
50
00:02:20,290 –> 00:02:22,670
پایتون اسلش رو به جلو را دوست دارد، بنابراین شما
51
00:02:22,670 –> 00:02:25,129
با آن گیر خواهید کرد، بنابراین من در قسمت کاربران
52
00:02:25,129 –> 00:02:28,790
هستم. و این دسکتاپ است زیرا
53
00:02:28,790 –> 00:02:31,189
w است در اینجا من چیزهایی را قرار می دهم و این
54
00:02:31,189 –> 00:02:33,140
باید دایرکتوری کاری من را
55
00:02:33,140 –> 00:02:36,769
به این دسکتاپ تغییر دهد، بنابراین اگر این را اجرا کنم، می
56
00:02:36,769 –> 00:02:38,540
بینید که به نظر نمی رسد کاری انجام دهد،
57
00:02:38,540 –> 00:02:40,430
اما وقتی شروع به خواندن در
58
00:02:40,430 –> 00:02:43,159
فایل ها می کنم واقعا کمک می کند، بیایید انجام دهیم.
59
00:02:43,159 –> 00:02:47,389
x1 و ما Jen را از txt انجام می دهیم و
60
00:02:47,389 –> 00:02:54,069
این یک فایل MP یا یک تابع numpy یا numpy
61
00:02:54,069 –> 00:02:56,510
است و ما از آن استفاده خواهیم کرد و بنابراین
62
00:02:56,510 –> 00:02:57,650
در اینجا کاری که باید انجام دهیم این است
63
00:02:57,650 –> 00:02:58,549
که باید مقداری به آن بدهیم.
64
00:02:58,549 –> 00:03:01,220
اگر بتوانم واقعاً اطلاعاتی را تایپ
65
00:03:01,220 –> 00:03:03,560
کنم، بنابراین میخواهم یک نام فایل در نام فایل
66
00:03:03,560 –> 00:03:08,590
انجام دهیم، وزن رستوران است،
67
00:03:09,280 –> 00:03:14,450
اگر بتوانم آن را نقطه CSV بنویسم،
68
00:03:14,450 –> 00:03:16,430
باید آن را در متن داشته باشیم و ما
69
00:03:16,430 –> 00:03:19,400
به جداکننده نیاز داریم. این
70
00:03:19,400 –> 00:03:22,099
مقداری است که به آن میگوید زمانی که یک مقدار جدید است،
71
00:03:22,099 –> 00:03:24,859
بنابراین در مورد ما از یک
72
00:03:24,859 –> 00:03:26,359
مقدار جدا شده با کاما استفاده میکنیم، بنابراین میخواهیم یک
73
00:03:26,359 –> 00:03:29,239
نقل قول یک کاما و یک نقل قول قرار دهیم، بنابراین این
74
00:03:29,239 –> 00:03:31,040
جداکننده میگوید هر بار که
75
00:03:31,040 –> 00:03:32,690
یک کاما میبینید نگاه کنید. اساساً یک ستون جدید
76
00:03:32,690 –> 00:03:35,060
دارم و اگر همه چیز را
77
00:03:35,060 –> 00:03:37,069
درست نوشتم، اکنون کار می کند، می توانم
78
00:03:37,069 –> 00:03:40,129
به فایل اکسپلورر بیایم و به اینجا بیایم نگاه کنید
79
00:03:40,129 –> 00:03:43,579
تا ببینید و بنابراین به آن وزن استراحت runt
80
00:03:43,579 –> 00:03:46,699
می گویند و درست به نظر می رسد، بنابراین بیایید
81
00:03:46,699 –> 00:03:49,060
این را بررسی کنیم و ببینیم چه اتفاقی می افتد،
82
00:03:49,060 –> 00:03:53,000
این را اجرا می کنیم و کاری انجام داد و
83
00:03:53,000 –> 00:03:54,709
من در واقع می توانم به کاوشگر متغیر بروم
84
00:03:54,709 –> 00:03:57,109
و ببینم که در برخی موارد خوانده شده است.
85
00:03:57,109 –> 00:03:58,970
مقادیر و آنچه که اکسپلورر متغیر مورد نیاز است
86
00:03:58,970 –> 00:04:01,010
میتوانم روی آن دوبار کلیک کنم و
87
00:04:01,010 –> 00:04:04,400
در واقع آرایه را به من نشان میدهد، بنابراین
88
00:04:04,400 –> 00:04:08,120
ستون 0 ردیف 0 به یاد داشته باشید که در 0 ایندکس میشود
89
00:04:08,120 –> 00:04:10,669
بنابراین در واقع دادهها را به من نشان میدهد
90
00:04:10,669 –> 00:04:13,099
و یک رنگ پسزمینه نمایش است و فقط به
91
00:04:13,099 –> 00:04:15,049
نوعی تغییر میدهد. رنگ بسته به
92
00:04:15,049 –> 00:04:17,478
اینکه عدد چقدر است، بنابراین می تواند
93
00:04:17,478 –> 00:04:19,488
برای برخی چیزها مفید باشد، شاید
94
00:04:19,488 –> 00:04:22,219
برای چیزهای دیگر چندان مفید نباشد، بنابراین
95
00:04:22,219 –> 00:04:24,710
برای این یکی کار می کند، اما در این مجموعه داده
96
00:04:24,710 –> 00:04:27,410
وقتی آن را دانلود می کنید، اگر آن را باز کنید
97
00:04:27,410 –> 00:04:29,450
یا LibreOffice یا