در این مطلب، ویدئو نحوه استفاده از Pandas read_csv & to_csv با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,130 –> 00:00:03,610
سلام و خوش آمدید در این آموزش کوتاه پایتون،
2
00:00:03,610 –> 00:00:05,500
ما می خواهیم یاد بگیریم که
3
00:00:05,500 –> 00:00:08,470
چگونه یک فایل CSV را در Turpan pandas dataframe بخوانیم،
4
00:00:08,470 –> 00:00:11,170
وقتی که این کار را انجام دادیم که
5
00:00:11,170 –> 00:00:13,570
چگونه یک فایل CSV
6
00:00:13,570 –> 00:00:17,079
را در یک فایل جدید بنویسیم، بنابراین ابتدا باید
7
00:00:17,079 –> 00:00:20,169
پانداها را وارد کنید و سپس از پانداهای خواندنی CSV استفاده کنید
8
00:00:20,169 –> 00:00:23,880
تا فایلی را در یک قاب داده بارگیری کنید،
9
00:00:23,880 –> 00:00:26,259
پس از انجام این کار، ما
10
00:00:26,259 –> 00:00:31,630
از CSV برای نوشتن یک فایل CSV در
11
00:00:31,630 –> 00:00:33,490
توضیحات زیر استفاده خواهیم کرد،
12
00:00:33,490 –> 00:00:35,620
پیوندهای مفیدی به مستندات مربوط به
13
00:00:35,620 –> 00:00:40,120
روشهایی را که ما استفاده میکنیم، پیوندی
14
00:00:40,120 –> 00:00:42,940
به یک پست وبلاگی که من در مورد
15
00:00:42,940 –> 00:00:45,970
کار با پاندای دیتا فریم نوشتهام، پیدا میکنید که میگوید
16
00:00:45,970 –> 00:00:49,950
اجازه دهید ابتدا با کدنویسی شروع
17
00:00:49,950 –> 00:00:54,850
کنیم، باید پانداها را بهعنوان PD وارد کنیم، همانطور که
18
00:00:54,850 –> 00:00:56,829
میبینید من قبلاً یک متغیر ایجاد کردهام
19
00:00:56,829 –> 00:01:02,620
و این با اشاره به یک فایل، شما
20
00:01:02,620 –> 00:01:07,780
می توانید M یک فایل محلی داشته باشید یا می تواند
21
00:01:07,780 –> 00:01:15,460
مانند این مورد از یک URL باشد، پیوندی به
22
00:01:15,460 –> 00:01:17,229
این فایل را می توانید در
23
00:01:17,229 –> 00:01:20,399
توضیحات زیر پیدا کنید،
24
00:01:20,510 –> 00:01:24,940
خوب خواندن
25
00:01:25,030 –> 00:01:29,020
فایل CSV با استفاده از پانداها که CSV را در این
26
00:01:29,020 –> 00:01:32,369
مثال می خوانند آسان است. فقط می خواهید از پارامتر SAP
27
00:01:32,369 –> 00:01:36,140
برای یادگیری استفاده کنید اهداف
28
00:01:36