در این مطلب، ویدئو Python for Social Data Science – دوره فشرده، کارشناسی ارشد در علوم داده های اجتماعی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:42
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:01,890
سلام نام من برنی هوگان است و من یک
2
00:00:01,890 –> 00:00:03,270
محقق ارشد اینجا در
3
00:00:03,270 –> 00:00:05,819
موسسه اینترنت آکسفورد هستم. دوره ای را تدریس می کنم
4
00:00:05,819 –> 00:00:08,280
که مبانی علم داده
5
00:00:08,280 –> 00:00:10,530
است که ما به عنوان بخشی از
6
00:00:10,530 –> 00:00:12,360
برنامه علوم داده های اجتماعی تدریس می کنیم. در
7
00:00:12,360 –> 00:00:13,920
واقع اولین دوره ای است که شما خواهید
8
00:00:13,920 –> 00:00:16,289
بود. برنامه ما را در نظر می گیریم و
9
00:00:16,289 –> 00:00:18,630
دانش آموزان را از طریق بسیاری از
10
00:00:18,630 –> 00:00:20,760
فناوری های اصلی که بعداً
11
00:00:20,760 –> 00:00:22,619
در طول سال از آنها استفاده خواهند کرد راهنمایی می کند، ما آن را
12
00:00:22,619 –> 00:00:24,269
عمدتاً با زبان برنامه نویسی
13
00:00:24,269 –> 00:00:26,820
به نام Python آموزش می دهیم که زبانی است که دانش آموزان
14
00:00:26,820 –> 00:00:29,699
تمایل دارند به آن دسترسی به آن بسیار آسان باشد و آن را
15
00:00:29,699 –> 00:00:31,650
دارد. پشتیبانی زیادی از جامعه وسیعتر
16
00:00:31,650 –> 00:00:33,809
که جامعهای از
17
00:00:33,809 –> 00:00:36,960
دانشمندان علوم کامپیوتر و آماردانان هکر هستند و
18
00:00:36,960 –> 00:00:38,760
بنابراین میتوانید با
19
00:00:38,760 –> 00:00:40,829
مهارتهایی که در این دوره کسب میکنید کارهای زیادی انجام دهید، این دوره
20
00:00:40,829 –> 00:00:43,170
فقط با اصول
21
00:00:43,170 –> 00:00:45,420
اولیه پایتون شروع میشود، حتی اگر ما از دانشجویان خود انتظار داریم.
22
00:00:45,420 –> 00:00:46,649
برای داشتن پیشینه فنی،
23
00:00:46,649 –> 00:00:48,390
میخواهیم مطمئن شویم که
24
00:00:48,390 –> 00:00:51,360
همه در یک سطح هستند، سپس
25
00:00:51,360 –> 00:00:54,210
به سرعت به سمت دسترسی به دادهها
26
00:00:54,210 –> 00:00:55,710
میرویم و اینجاست که به این موضوع فکر میکنیم.
27
00:00:55,710 –> 00:00:58,109
انواع دادههایی که میتوانید
28
00:00:58,109 –> 00:01:00,719
از وب یا از حسگرها و چیزهای دیگری
29
00:01:00,719 –> 00:01:04,129
که ما به آنها تغذیه میکنیم و برای تجزیه و تحلیل استفاده
30
00:01:04,129 –> 00:01:06,600
میکنیم، دریافت کنید، وقتی این دادهها را در اختیار داریم، باید آنها
31
00:01:06,600 –> 00:01:08,700
را برای تجزیه و تحلیل شکل دهید و به همین دلیل است که
32
00:01:08,700 –> 00:01:11,760
ما تأکید میکنیم که برخی افراد
33
00:01:11,760 –> 00:01:13,439
آن دادهها را میگویند. بحث و جدل در واقع 80
34
00:01:13,439