در این مطلب، ویدئو تسلط بر پردازش زبان طبیعی با پایتون: معرفی تحلیل گفتمان|packtpub.com با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,550 –> 00:00:03,609
2
00:00:08,350 –> 00:00:10,570
به بخش کاملاً جدیدی از این دوره خوش آمدید
3
00:00:10,570 –> 00:00:13,780
تحلیل گفتمان با دانستن این
4
00:00:13,780 –> 00:00:17,770
باور است که در این بخش
5
00:00:17,770 –> 00:00:21,099
ابتدا با تحلیل گفتمان آشنا می شویم
6
00:00:21,099 –> 00:00:23,470
تحلیل گفتمان یکی دیگر از
7
00:00:23,470 –> 00:00:25,029
کاربردهای پردازش زبان طبیعی
8
00:00:25,029 –> 00:00:27,640
تحلیل گفتمان است که ممکن است
9
00:00:27,640 –> 00:00:29,289
به عنوان فرآیند تعیین
10
00:00:29,289 –> 00:00:31,570
اطلاعات زمینه ای تعریف شود. که
11
00:00:31,570 –> 00:00:34,000
برای انجام کارهای دیگر مانند
12
00:00:34,000 –> 00:00:37,960
تفکیک طبیعی NER و غیره مفید است
13
00:00:37,960 –> 00:00:40,540
واژه گفتمان در اصطلاح زبانی به معنای
14
00:00:40,540 –> 00:00:43,720
زبان در حال استفاده تحلیل گفتمان ممکن
15
00:00:43,720 –> 00:00:45,399
است به عنوان فرآیند انجام
16
00:00:45,399 –> 00:00:47,979
تحلیل متن یا زبان که شامل
17
00:00:47,979 –> 00:00:49,930
تفسیر متن و شناخت
18
00:00:49,930 –> 00:00:52,780
گفتمان تعاملات اجتماعی است تعریف شود. تحلیل
19
00:00:52,780 –> 00:00:54,580
ممکن است شامل پرداختن به تکواژها و
20
00:00:54,580 –> 00:00:58,390
زمانها جنبههای کلامی
21
00:00:58,390 –> 00:01:01,119
صفحهآرایی باشد و بنابراین این دوره ممکن است
22
00:01:01,119 –> 00:01:03,220
به عنوان مجموعهای متوالی از جملات تعریف شود
23
00:01:03,220 –> 00:01:07,090
در بیشتر موارد میتوانیم
24
00:01:07,090 –> 00:01:08,950
معنای جمله را بر اساس
25
00:01:08,950 –> 00:01:11,740
26
00:01:11,740 –> 00:01:13,900
جملات قبل تفسیر کنیم. در باشگاه
27
00:01:13,900 –> 00:01:17,680
روز شنبه او سم را در اینجا ملاقات کرد به
28
00:01:17,680 –> 00:01:21,700
نظریه بازنمایی گفتمان جان اشاره دارد یا
29
00:01:21,700 –> 00:01:24,009
DRT برای ارائه
30
00:01:24,009 –> 00:01:27,610
ابزاری برای اجرای یک
31
00:01:27,610 –> 00:01:30,400
ساختار بازنمایی گفتمان ایجاد شده است یا DRS توسعه داده شده است
32
00:01:30,400 –> 00:01:31,930
که معنای
33
00:01:31,930 –> 00:01:33,820
گفتمان را با کمک
34
00:01:33,820 –> 00:01:35,729
شرایط
35
00:01:35,729 –> 00:01:38,560
ارجاع گفتمان ارائه می دهد مرجع گفتمان به متغیرهایی
36
00:01:38,560 –> 00:01:40,510
که در مرتبه اول استفاده می شوند اشاره می کند. منطق و چیزهای
37
00:01:40,510 –> 00:01:42,900
مورد بررسی در یک
38
00:01:42,900 –> 00:01:45,340
گفتمان شرایط ساختارهای نمایش گفتمان
39
00:01:45,340 –> 00:01:47,950
به فرمول های اتمی
40
00:01:47,950 –> 00:01:50,770
مورد استفاده در منطق محمولی مرتبه
41
00:01:50,770 –> 00:01:54,070
اول منطق محمولی مرتبه اول یا FOP L
42
00:01:54,070 –> 00:01:55,659
برای گسترش ایده
43
00:01:55,659 –> 00:01:58,780
منطق گزاره ای توسعه یافته است. FOP L شامل
44
00:01:58,780 –> 00:02:00,490
استفاده از آرگومان های توابع است. و
45
00:02:00,490 –> 00:02:03,490
کمیت سازها از دو نوع کمی ساز
46
00:02:03,490 –> 00:02:05,470
برای نمایش جملات کلی استفاده می شود،
47
00:02:05,470 –> 00:02:07,780
یعنی کمیت سازهای جهانی و کمیت سازهای
48
00:02:07,780 –> 00:02:10,989
وجودی در اتصالات PL،
49
00:02:10,989 –> 00:02:13,600
ثابت ها و متغیرها
50
00:02:13,600 –> 00:02:16,630
نیز استفاده می شوند، برای مثال رابین یک پرنده است که
51
00:02:16,630 –> 00:02:19,900
می تواند در PL به عنوان پرنده در
52
00:02:19,900 –> 00:02:22,540
پرانتز نمایش داده شود رابین
53
00:02:22,540 –> 00:02:24,629
بیایید یک مثال را ببینیم. بازنمایی گفتمان
54
00:02:24,629 –> 00:02:28,180
stru این
55
00:02:28,180 –> 00:02:30,010
نمودار نمایشی از دو جمله است
56
00:02:30,010 –> 00:02:34,030
اول جان به یک باشگاه رفت و دوم
57
00:02:34,030 –> 00:02:38,560
جان به باشگاهی رفت که سم را ملاقات کرد در اینجا
58
00:02:38,560 –> 00:02:41,530
گفتمان از دو جمله تشکیل شده است و
59
00:02:41,530 –> 00:02:43,480
نمایش ساختار گفتمان ممکن
60
00:02:43,480 –> 00:02:45,670
است کل متن را برای
61
00:02:45,670 –> 00:02:48,220
پردازش DRS که به آن نیاز دارد نشان دهد.
62
00:02:48,220 –> 00:02:51,370
برای تبدیل شدن به یک فرمت خطی،
63
00:02:51,370 –> 00:02:53,560
مدولار NLT K می تواند برای ارائه
64
00:02:53,560 –> 00:02:54,840
65
00:02:54,840 –> 00:02:58,180
اجرای
66
00:02:58,180 –> 00:03:01,030
منطق محمول مرتبه اول
67
00:03:01,030 –> 00:03:03,450
68
00:03:04,130 –> 00:03:07,610
استفاده شود
69
00:03:07,610 –> 00:03:09,770
. عبارات
70
00:03:09,770 –> 00:03:12,980
منطق محمول مرتبه اول نمودار UML آن
71
00:03:12,980 –> 00:03:15,290
شامل کلاس های مختلفی است
72
00:03:15,290 –> 00:03:16,850
که برای نمایش
73
00:03:16,850 –> 00:03:18,680
اشیاء در منطق محمولی مرتبه اول
74
00:03:18,680 –> 00:03:22,040
و همچنین روش های آنها مورد
75
00:03:22,040 –> 00:03:23,810
76
00:03:23,810 –> 00:03:27,740
نیاز است. یک
77
00:03:27,740 –> 00:03:29,600
پایه برای نظریه بازنمایی گفتمان
78
00:03:29,600 –> 00:03:34,220
NLT k dot sa m dot d R T است
79
00:03:34,220 –> 00:03:37,250
که بر روی NLT K نقطه sa m نقطه منطق ساخته شده است،
80
00:03:37,250 –> 00: