در این مطلب، ویدئو رگرسیون خطی در 2 دقیقه با استفاده از Python – Scikit Learn – مبانی یادگیری ماشین با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:21
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:01,290
سلام بچه ها به تعقیب
2
00:00:01,290 –> 00:00:04,110
بی نهایت خوش آمدید این چیز دیگری است و در این ویدیو
3
00:00:04,110 –> 00:00:05,580
خواهیم دید که چگونه می توانید رگرسیون خطی را
4
00:00:05,580 –> 00:00:07,859
فقط در دو دقیقه انجام دهید، بنابراین من
5
00:00:07,859 –> 00:00:09,480
تصمیم می گیرم دقیقه ها را در ساعت بگذرانم و بیایید
6
00:00:09,480 –> 00:00:11,550
برویم پس بیایید با انجام برخی واردات شروع
7
00:00:11,550 –> 00:00:20,730
کنیم. نتایجی را که نیاز داریم تجسم
8
00:00:20,730 –> 00:00:23,880
کنیم و فراموش کنیم که مجموعه دادهها را در خود نگه میدارد
9
00:00:23,880 –> 00:00:26,189
و در نهایت از یک مقیاس یا
10
00:00:26,189 –> 00:00:28,320
مدل غیر خطی وارد رگرسیون خطی
11
00:00:28,320 –> 00:00:30,689
میکنیم، از این ماژول برای
12
00:00:30,689 –> 00:00:32,308
انجام رگرسیون خطی استفاده خواهیم کرد، بنابراین اگر
13
00:00:32,308 –> 00:00:34,410
مقیاسکننده ندارید و شما می توانید آن را با
14
00:00:34,410 –> 00:00:36,780
استفاده از pip نصب کنید فقط بدانید که افراد
15
00:00:36,780 –> 00:00:38,850
scikit-learn ما را ستاره دار می کنند، بنابراین اکنون بیایید رگرسیون خطی را انجام
16
00:00:38,850 –> 00:00:41,370
دهیم، اجازه دهید ابتدا یک مجموعه داده را بارگذاری کنیم
17
00:00:41,370 –> 00:00:43,410
تا به این سختی به نظر برسد
18
00:00:43,410 –> 00:00:44,969
که ستون اول 30
19
00:00:44,969 –> 00:00:46,920
متغیر وابسته به مقادیر X است و دومی
20
00:00:46,920 –> 00:00:48,899
ستون متغیر وابسته یا مقادیر Y است
21
00:00:48,899 –> 00:00:50,789
و ما این
22
00:00:50,789 –> 00:00:55,350
مجموعه مقادیر را خوب پیشبینی میکنیم، بنابراین این بدان معناست که
23
00:00:55,350 –> 00:00:57,570
تمام سطرها را از ستون با شاخص 0 دریافت کنید یا
24
00:00:57,570 –> 00:00:59,699
از ستون اول مقادیر Don’t برای
25
00:00:59,699 –> 00:01:02,550
تبدیل مجموعه دادهها به آرایه استفاده میشود.
26
00:01:02,550 –> 00:01:04,500
تی پس از تغییر شکل آرایه در
27
00:01:04,500 –> 00:01:06,270
اینجا، منهای 1 به این معنی است که به
28
00:01:06,270 –> 00:01:08,700
طور خودکار
29
00:01:08,700 –> 00:01:11,820
ابعاد سطرها را محاسبه می کند و یک به این معنی است که
30
00:01:11,820 –> 00:01:13,320
تمام