در این مطلب، ویدئو فراخوانی نقطه پایانی SageMaker با پایتون با استفاده از Invoke_Endpoint با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,040
سلام، پس اگر
2
00:00:02,040 –> 00:00:04,470
برای فراخوانی نقطه پایان فراخوانی با پایتون
3
00:00:04,470 –> 00:00:07,109
با استفاده از Sage maker مشکل داشتید یا یک مدل sage maker ساخته اید و
4
00:00:07,109 –> 00:00:08,610
آموزش داده اید و می خواهید
5
00:00:08,610 –> 00:00:10,769
آن را از جایی خارج از
6
00:00:10,769 –> 00:00:13,860
استفاده از نام مدل فراخوانی کنید، پیش بینی کنید که Sage
7
00:00:13,860 –> 00:00:15,330
maker شما را ارائه می دهد. اگر به
8
00:00:15,330 –> 00:00:17,279
این صفحه برخورد کرده اید، ممکن است به آن
9
00:00:17,279 –> 00:00:19,050
ضربه زده باشید یا ممکن است با چالشی روبرو شده باشید
10
00:00:19,050 –> 00:00:22,109
که من انجام دادم، من نتوانستم
11
00:00:22,109 –> 00:00:24,029
این تماس را این نقطه پایان بنامم، بنابراین داشتم به آن
12
00:00:24,029 –> 00:00:26,699
نگاه می کردم، در حال نمونه سازی مدل خود بودم
13
00:00:26,699 –> 00:00:28,560
و من مجبور شدم xgb
14
00:00:28,560 –> 00:00:31,019
predict را برای یک مدل تقویت اضافی اجرا کنم
15
00:00:31,019 –> 00:00:32,880
، اما نتوانستم از این
16
00:00:32,880 –> 00:00:34,950
روش نقطه پایانی فراخوانی کلاینت استفاده کنم که اسناد می گویند در دسترس است،
17
00:00:34,950 –> 00:00:36,690
نمی توانم بفهمم چرا
18
00:00:36,690 –> 00:00:38,129
این کار نمی کند، بنابراین اجازه دهید خیلی سریع به شما نشان دهم
19
00:00:38,129 –> 00:00:40,500
کاری که من انجام دادم و با مستندات شروع میکنم
20
00:00:40,500 –> 00:00:42,690
، زیرا حدس میزنم
21
00:00:42,690 –> 00:00:44,850
این است که اجازه نمیدهیم نادرست باشد،
22
00:00:44,850 –> 00:00:46,410
فقط یک مثال کلی است، من به یک
23
00:00:46,410 –> 00:00:49,260
مثال خاص با پایتون واقعی نیاز دارم، بنابراین
24
00:00:49,260 –> 00:00:50,760
آنچه در اینجا
25
00:00:50,760 –> 00:00:52,590
میگذرد همانجاست تا نقطه کیث و من فکر می کنم شما
26
00:00:52,590 –> 00:00:54,030
احتمالا اگر شما s مشکل در
27
00:00:54,030 –> 00:00:56,070
این مورد ممکن است جایی باشد که شما کوتاهی
28
00:00:56,070 –> 00:00:58,170
میکنید، جایی که من کوتاه آمدم، این جسم بدنه
29
00:00:58,170 –> 00:01:00,809
یا این متغیر بدنه است، بنابراین
30
00:01:00,809 –> 00:01:03,899
این نحو دارای B بایت و سپس لوله
31
00:01:03,899 –> 00:01:05,939
و سپس یک فایل است، بنابراین تنها چیزی که
32
00:01:05,939 –> 00:01:07,979
در اینجا باید بدانید این است که فقط به آن نیاز دارید. برای ارسال در یک فایل
33
00:01:07,979 –> 00:01:10,439
مانند شی یا یک شی فایل و بنابراین در
34
00:01:10,439 –> 00:01:12,810
پایتون روشی که انجام می دهید این است که این کار را
35
00:01:12,810 –> 00:01:14,610
با متد i/o یا رشته i/o
36
00:01:14,610 –> 00:01:17,640
انجام می دهید تا کتابخانه i/o
37
00:01:17,640 –> 00:01:19,110
بسته خود را وارد کنید که بخشی از استاندارد است.
38
00:01:19,110 –> 00:01:21,060
Python بنابراین من به شما نوع مثال سرتاسری را نشان میدهم
39
00:01:21,060 –> 00:01:22,530
که ما این را وارد میکنیم
40
00:01:22,530 –> 00:01:24,990
و این کتابخانهها را وارد میکنیم، بنابراین
41
00:01:24,990 –> 00:01:26,369
من میخواهم دادههای آموزشی خود را وارد کنم،
42
00:01:26,369 –> 00:01:27,840
تقریباً در این مورد میخواهم مرور کنم.
43
00:01:27,840 –> 00:01:29,909
نمایش یک نوع کامل از
44
00:01:29,909 –> 00:01:32,220
پردازش داده، بنابراین خواندن از CSV خام،
45
00:01:32,220 –> 00:01:35,070
انجام برخی مدلها، انجام
46
00:01:35,070 –> 00:01:36,540
مهندسی ویژگیها و سپس تقسیم دادههای من
47
00:01:36,540 –> 00:01:39,479
به یک مجموعه آموزشی و آزمایشی که
48
00:01:39,479 –> 00:01:40,920
میتوانستیم این مجموعه آموزشی
49
00:01:40,920 –> 00:01:43,409
یا مجموعه آزمایشی