در این مطلب، ویدئو با استفاده از Python و OpenCV کیفیت تصویر را با HDR افزایش دهید با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:11:28
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:01,730
سلام بچه ها به ویدیوی دیگری
2
00:00:01,730 –> 00:00:04,110
در ویدیوی امروز بازگردید، ما به دنبال این خواهیم بود
3
00:00:04,110 –> 00:00:06,810
که چگونه می توانید عملیات HDR اساسی را
4
00:00:06,810 –> 00:00:10,889
در پایتون با استفاده از CV باز انجام دهید، بنابراین TR
5
00:00:10,889 –> 00:00:13,940
مخفف محدوده دینامیکی بالا است، بنابراین
6
00:00:13,940 –> 00:00:17,490
اساساً HDR در
7
00:00:17,490 –> 00:00:21,900
عکاسی محاسباتی برای بهبود تصاویر شما استفاده می شود.
8
00:00:21,900 –> 00:00:26,279
سطح نوردهی بیشتر است، بنابراین در اینجا در
9
00:00:26,279 –> 00:00:29,689
این آموزش ما تعدادی
10
00:00:29,689 –> 00:00:33,780
عکس بدون نوردهی داریم، همانطور که می توانید
11
00:00:33,780 –> 00:00:36,780
در اینجا ببینید، بنابراین این مانند تصویر بسیار تاریک
12
00:00:36,780 –> 00:00:43,219
است که یک تصویر تاریک واقعی وجود دارد، سپس
13
00:00:43,219 –> 00:00:48,510
برای نوردهی بیش از حد بهتر است و
14
00:00:48,510 –> 00:00:52,579
مانند این است که واقعا بیش از حد نوردهی شده است. بنابراین یک دسته از
15
00:00:52,579 –> 00:00:56,989
تصاویر نامناسب و ما از این
16
00:00:56,989 –> 00:01:02,870
تصاویر برای ایجاد یک تصویر خوب و مناسب
17
00:01:02,870 –> 00:01:08,850
با استفاده از CV باز استفاده خواهیم کرد، بنابراین اساساً این
18
00:01:08,850 –> 00:01:11,670
کل کلمه رمز است آه در اینجا
19
00:01:11,670 –> 00:01:15,630
چندین الگوریتم برای طیف وسیعی
20
00:01:15,630 –> 00:01:20,369
از تصاویر وجود دارد، به عنوان مثال چندین تصویر وجود دارد
21
00:01:20,369 –> 00:01:23,369
یا برای افراد کسانی که به این امر کمک کردهاند، به
22
00:01:23,369 –> 00:01:26,430
عنوان مثال، در اینجا ما
23
00:01:26,430 –> 00:01:27,180
به دنبال
24
00:01:27,180 –> 00:01:33,890
روش راینهارت هستیم، روش اصطلاحات بسیاری را
25
00:01:33,950 –> 00:01:38,729
بررسی میکنیم و drop drago مشکلی ندارد، بنابراین یک
26
00:01:38,729 –> 00:01:42,810
سری الگوریتمها با برخی هوشمندی تنظیم اولیه
27
00:01:42,810 –> 00:01:46,049
h تصاویر با مفهوم مشابه
28
00:01:46,049 –> 00:01:50,310
گرفتن دسته ای از تصاویر و تولید یک
29
00:01:50,310 –> 00:01:54,119
تصویر بهتر، بنابراین در اینجا
30
00:01:54,119 –> 00:01:57,000
ما هر یک از اینها را از نزدیک بررسی خواهیم کرد،
31
00:01:57,000 –> 00:02:01,850
بنابراین این کد پیش نیاز اصلی آن
32
00:02:01,850 –> 00:02:05,159
است که CV باز در پایتون است، بنابراین شما
33
00:02:05,159 –> 00:02:07,079
باید با آن آشنا باشید. اصول اولیه
34
00:02:07,079 –> 00:02:12,610
رزومه باز چگونه کارها با آن کار می کنند و
35
00:02:12,610 –> 00:02:20,680
بله و همچنین بی اثر، بنابراین این
36
00:02:20,680 –> 00:02:22,660
یک کد است که در
37
00:02:22,660 –> 00:02:25,360
نوشته های آنها با تصاویر موجود خواهد بود، بنابراین این را بررسی
38
00:02:25,360 –> 00:02:28,690
کنید و همچنین می توانید امتحان کنید –
39
00:02:28,690 –> 00:02:31,510
با تصاویر خود یا چندین
40
00:02:31,510 –> 00:02:36,360
تصویر مشابه با نوردهی های مختلف
41
00:02:36,360 –> 00:02:41,110
بگیرید و آن را در اینجا قرار دهید، بنابراین
42
00:02:41,110 –> 00:02:48,570
این اساساً لیستی از تصاویر است که
43
00:02:48,570 –> 00:02:53,830
آن را در پوشه نگه داشته اند و اساساً
44
00:02:53,830 –> 00:02:55,990
این چیزی است که در
45
00:02:55,990 –> 00:03:00,459
زمان نوردهی ذخیره ما و تبدیل آن به
46
00:03:00,459 –> 00:03:07,900
نوع جریان 32 است، بنابراین یک مرحله اجباری است.
47
00:03:07,900 –> 00:03:10,300
که در مستندات این
48
00:03:10,300 –> 00:03:13,320
روش آورده شده است، بنابراین شما باید این کار را انجام دهید،
49
00:03:13,320 –> 00:03:15,880
این برای گفتن فایل و
50
00:03:15,880 –> 00:03:19,209
تبدیل آن تصاویر نمایش داده نشده به یک
51
00:03:19,209 –> 00:03:22,450
فایل منفرد مناسب است که
52
00:03:22,450 –> 00:03:27,489
در عرض یک دقیقه به شما نشان خواهم داد و این تابعی است که
53
00:03:27,489 –> 00:03:30,430
الگوریتم ها یا توابعی را
54
00:03:30,430 –> 00:03:33,750
اجرا می کند که نمایش خوبی تولید می کند
55
00:03:33,750 –> 00:03:42,790
و c FR CRF متاسفم بنابراین c RF چیزی است
56
00:03:42,790 –> 00:03:45,970
یا آن تصاویر را می گیرد و
57
00:03:45,970 –> 00:03:50,769
یک شعاع تابشی تولید می کند یا
58
00:03:50,769 –> 00:03:55,450
استانداردهای خاصی را اندازه گیری می کند که تصویر
59
00:03:55,450 –> 00:03:59,080
باید چنین باشد. اساساً یک تصویر HDR
60
00:03:59,080 –> 00:04:02,110
باید دارای استانداردهایی باشد
61
00:04:02,110 –> 00:04:05,650
که محدودیتهای نوردهی برخی از
62
00:04:05,650 –> 00:04:08,680
تصاویر را در شرایط خاص
63
00:04:08,680 –> 00:04:14,860
تعیین میکند و
64
00:04:14,860 –> 00:04:16,988
این یکی از آن الگوریتمهایی است که
65
00:04:16,988 –> 00:04:20,649
الگوریتم سفر است که ما به
66
00:04:20,649 –> 00:04:24,310
دنبال آن خواهیم بود، پس بیایید روی آن بنشینیم. بنابراین همانطور که
67
00:04:24,310 –> 00:04:26,700
می بینید ما اینجا داریم زیرا
68
00:04:26,700 –> 00:04:30,610
همه آنها در شرایط بدی هستند،
69
00:04:30,610 –> 00:04:34,180
شما نمی توانید آن را در هر جایی پست کنید، اما
70
00:04:34,180 –> 00:04:36,970
با این الگوریتم خاص که
71
00:04:36,970 –> 00:04:39,280
الگوریتم سفر است، ما یک تصویر بهتر خواهیم دید،
72
00:04:39,280 –> 00:04:48,880
بنابراین بیایید این فایل را اجرا کنیم. در حال
73
00:04:48,880 –> 00:04:53,530
محاسبه CRF است و یک تصویر تولید می کند
74
00:04:53,530 –> 00:04:57,490
، بنابراین همانطور که می بینید،
75
00:04:57,490 –> 00:05:03,190
ما یک تصویر داریم که Drago dot jpg است،
76
00:05:03,190 –> 00:05:06,910
بنابراین بیایید این تصویر را ببینیم تا این تصویر
77
00:05:06,910 –> 00:05:09,900
78
00:05:09,900 –> 00:05:17,590
در مقایسه با این همه این تصویر بهتر به نظر می رسد
79
00:05:17,590 –> 00:05:22,570
این به دلیل آن الگوریتم است حالا
80
00:05:22,570 –> 00:05:27,990
بیایید این را پاک کنیم و بیایید
81
00:05:27,990 –> 00:05:34,620
الگوریتم دیگری را امتحان کنیم، بنابراین بیایید
82
00:05:34,620 –> 00:05:39,580
روش redhots یا رویکردی که او استفاده می کند را امتحان کنیم
83
00:05:39,580 –> 00:05:42,190
تا اینها در خود CV باز ایجاد شوند،
84
00:05:42,190 –> 0