در این مطلب، ویدئو دستکاری ردیف ها از فریم های داده پانداها (Python for Machine Learning – Lecture 15) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:21
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,260 –> 00:00:02,909
صحبت بچه ها در آخرین کلاس ما در حال حاضر
2
00:00:02,909 –> 00:00:04,740
مفهوم کار با
3
00:00:04,740 –> 00:00:06,810
lines la femme who not watch
4
00:00:06,810 –> 00:00:08,670
به شدت توصیه می شود در اینجا در
5
00:00:08,670 –> 00:00:10,679
بالا در حال حاضر شروع به برخی از
6
00:00:10,679 –> 00:00:12,750
عملیات با خطوط در دستور استفاده می شود
7
00:00:12,750 –> 00:00:15,450
قفل کنید و اکنون کارهای بیشتری انجام دهید
8
00:00:15,450 –> 00:00:17,340
چیزهایی با استفاده از کار با خطوط
9
00:00:17,340 –> 00:00:19,740
به طور خاص به اینجا می رویم
10
00:00:19,740 –> 00:00:22,410
برای حذف خطوط و همچنین رسیدگی
11
00:00:22,410 –> 00:00:24,660
دیگران را جلوتر از
12
00:00:24,660 –> 00:00:27,029
پس از آن انتخاب خط چند است
13
00:00:27,029 –> 00:00:28,590
کارهایی که قبل از من انجام دادیم
14
00:00:28,590 –> 00:00:30,960
فقط با فیلتر مناسب ما را نشان می دهد
15
00:00:30,960 –> 00:00:32,369
می تواند آن شهرستان را به
16
00:00:32,369 –> 00:00:34,290
شاخه های دیگر را بسازد
17
00:00:34,290 –> 00:00:36,030
تصور کنید من می خواهم به ساخت داغ است
18
00:00:36,030 –> 00:00:38,070
صحبت از این ترس از فری نت شروع شد
19
00:00:38,070 –> 00:00:40,620
از همان ابتدا کوچک و آسان است
20
00:00:40,620 –> 00:00:43,320
دیدن این بود که تصور کنم می خواهم از آن استفاده کنم
21
00:00:43,320 –> 00:00:46,280
دستور منطقی که قبلا دیده ایم و
22
00:00:46,280 –> 00:00:50,700
بخیه عشق را اینجا بگذارید و ما می رویم
23
00:00:50,700 –> 00:00:56,910
سعی کنید تمام خطوطی که می روند را فیلتر کنید
24
00:00:56,910 –> 00:00:59,910
از شاخص صفر تا شاخص 2
25
00:00:59,910 –> 00:01:03,199
خوب من فقط این خطوط اول را اینجا می خواهم
26
00:01:03,199 –> 00:01:05,640
همین جا به من نشان بده اما من می خواهم
27
00:01:05,640 –> 00:01:07,650
ایجاد می خواهم حذف کنم بقیه برای
28
00:01:07,650 –> 00:01:09,420
فقط این را اینجا نگه دار من می توانم
29
00:01:09,420 –> 00:01:12,180
به سادگی یکی دیگر از جلو ایجاد کنید
30
00:01:12,180 –> 00:01:16,229
فریمی که به عنوان مثال Students of f2 نامیده می شود
31
00:01:16,229 –> 00:01:18,380
یک جبهه دیگر به نام من می خواهم
32
00:01:18,380 –> 00:01:21,380
حتی بهتر از همان سطرهای اول
33
00:01:21,380 –> 00:01:23,909
نام ورزشکار خط اول
34
00:01:23,909 –> 00:01:24,930
خطوط اول
35
00:01:24,930 –> 00:01:27,750
او اکنون تنها یک مورد را از رایگان دریافت خواهد کرد
36
00:01:27,750 –> 00:01:29,759
چند ماه اول وجود نخواهد داشت
37
00:01:29,759 –> 00:01:33,750
خطوط اول چیزی را دریافت خواهند کرد
38
00:01:33,750 –> 00:01:38,130
datafolha در df فقط خطوط صفر
39
00:01:38,130 –> 00:01:41,670
تا 220 تا شاخص dow اکنون اینجاست
40
00:01:41,670 –> 00:01:43,350
برای ساخت یک فیلمبرداری نمی شود
41
00:01:43,350 –> 00:01:46,470
فیلتر بصری برای دیدن اینجا نیست
42
00:01:46,470 –> 00:01:50,840
در خدمت اختصاص دادن به متغیر 9
43
00:01:50,840 –> 00:01:53,549
پرتاب تمام تاس هایی که راضی می کند
44
00:01:53,549 –> 00:01:55,740
این شرایط در یک متغیر
45
00:01:55,740 –> 00:01:56,579
جدید
46
00:01:56,579 –> 00:01:58,229
بنابراین اگر من اکنون این را اینجا چاپ کنم
47
00:01:58,229 –> 00:02:00,890
متغیر جدید من
48
00:02:00,890 –> 00:02:03,659
حالا او اینجا خواهد دید که این یکی است
49
00:02:03,659 –> 00:02:05,939
در صورت وجود، خطوط اول متغیر را ایجاد کردم
50
00:02:05,939 –> 00:02:08,369
یکی از فریم هایی که هندی ها را در خود جای داده است
51
00:02:08,369 –> 00:02:11,670
تا 22 دانشجوی فریم ef بنابراین من آن را گرفتم
52
00:02:11,670 –> 00:02:12,810
اینجا بنشین
53
00:02:12,810 –> 00:02:14,790
و من یک متغیر دیگر را در اینجا انداختم
54
00:02:14,790 –> 00:02:15,870
در این میز کار
55
00:02:15,870 –> 00:02:17,459
این روش توصیه می شود
56
00:02:17,459 –> 00:02:19,560
از جمله تیم و حتی آنچه ما می خواهیم
57
00:02:19,560 –> 00:02:23,190
باید چیزهای خاص را حذف کرد
58
00:02:23,190 –> 00:02:25,110
این خوب است که هر کاری را انجام دهیم و موارد جدید ایجاد کنیم
59
00:02:25,110 –> 00:02:27,660
هفت نشان دهنده یک متغیر جدید و
60
00:02:27,660 –> 00:02:30,750
دانشگاه می خواهد و در چهره جدید در چهره جدید بازی می کند
61
00:02:30,750 –> 00:02:34,050
متغیر زیرا به این ترتیب داده ها را از دست نمی دهید
62
00:02:34,050 –> 00:02:35,640
اوایل تا الان میتونستم
63
00:02:35,640 –> 00:02:38,160
کنترل آن فریم بند من
64
00:02:38,160 –> 00:02:40,230
خطوط اول و اگر انجام دهم
65
00:02:40,230 –> 00:02:42,239
چیز اشتباه است خوب فقط به آن برگرد
66
00:02:42,239 –> 00:02:44,610
دکتر فرناندو تیم df و ایجاد کنید
67
00:02:44,610 –> 00:02:47,670
یک متغیر دیگر در اینجا مانند the
68
00:02:47,670 –> 00:02:49,319
خطوط اول در اینجا بنابراین ما نمی کنیم
69
00:02:49,319 –> 00:02:51,390
داده های از دست رفته در متغیرها ذخیره می شود
70
00:02:51,390 –> 00:02:53,850
خاص به موسیقی سرد خوب است
71
00:02:53,850 –> 00:02:56,180
تمرین دستکاری و ایجاد نمی کند
72
00:02:56,180 –> 00:02:59,250
متغیرهای جدید برای کار با دیگران
73
00:02:59,250 –> 00:03:01,019
دستکاری ها چیزی را اشتباه می گیرند
74
00:03:01,019 –> 00:03:02,610
بعدا پشیمان شوید فقط یکی بگیرید
75
00:03:02,610 –> 00:03:06,080
یک متغیر دیگر و داده ها را در آنجا جستجو کنید
76
00:03:06,080 –> 00:03:08,910
از جمله برخی از تست ها بیشتر در هنگام دانستن است
77
00:03:08,910 –> 00:03:11,010
که چگونه این دستور در اینجا کار می کند
78
00:03:11,010 –> 00:03:14,730
ایجاد هنوز تکان می دهد ef دانش آموزان ایجاد دیگری
79
00:03:14,730 –> 00:03:17,549
freire نام دیگری ef test دانش آموزان
80
00:03:17,549 –> 00:03:20,280
و برای دریافت دانش آموزان از ef می فرستد
81
00:03:20,280 –> 00:03:24,180
پس یک دستور df داشته باشید
82
00:03:24,180 –> 00:03:27,480
این آزمون به عنوان مثال دانش آموزان را دریافت خواهد کرد
83
00:03:27,480 –> 00:03:28,530
df
84
00:03:28,530 –> 00:03:29,760
در این مورد من یک مورد جدید ایجاد می کنم
85
00:03:29,760 –> 00:03:32,370
da frei که دقیقاً همان فنجان است
86
00:03:32,370 –> 00:03:34,140
به خودتان اجازه دریافت این تیم دیگر را بدهید
87
00:03:34,140 –> 00:03:36,359
عدد صحیح و سپس دستور انتساب
88
00:03:36,359 –> 00:03:37,859
پدر با آنها وجود دارد برای که او می رود او
89
00:03:37,859 –> 00:03:39,569
شما می توانید هر چیزی مانند آن را دریافت کنید
90
00:03:39,569 –> 00:03:42,540
ایجاد متغیر در اینجا گرفتن هر
91
00:03:42,540 –> 00:03:44,160
چیزی در سمت راست که می تواند یک مقدار باشد
92
00:03:44,160 –> 00:03:46,560
می تواند 30 مورد می تواند یک لیست باشد
93
00:03:46,560 –> 00:03:48,060
می تواند یک کارمند باشد می تواند یکی از
94
00:03:48,060 –> 00:03:50,310
فریم کامل، فقط دستور را تغییر دهید
95
00:03:50,310 –> 00:03:52,260
قیمت انتساب که اجاره را می پردازد
96
00:03:52,260 –> 00:03:54,810
آنقدر قدرتمند که می تواند چیزها را به خوبی خلق کند
97
00:03:54,810 –> 00:03:57,120
بزرگ و پیچیده و قبلاً دیگر اختصاص داده شده است
98
00:03:57,120 –> 00:03:59,299
چیزها و شروع به دستکاری و بازی در اطراف
99
00:03:59,299 –> 00:04:02,130
خوب، بنابراین در اینجا قبلاً یک مثال از چگونگی ارائه شده است
100
00:04:02,130 –> 00:04:04,970
یک فمی جدید از قدیمی ایجاد کنید
101
00:04:04,970 –> 00:04:08,940
انجام بسته شدن توسط خطوط به درستی
102
00:04:08,940 –> 00:04:13,319
ما می توانیم آن را در حال حاضر یا از
103
00:04:13,319 –> 00:04:16,048
شرط این است که شرط خواهد بود
104
00:04:16,048 –> 00:04:18,539
بعد در اینجا یک هوندا ایجاد خواهم کرد
105
00:04:18,539 –> 00:04:24,390
بیان می کند که من دوباره با df تماس خواهم گرفت
106
00:04:24,390 –> 00:04:26,220
نو در جلو
107
00:04:26,220 –> 00:04:27,660
موارد زیر را برآورده خواهد کرد
108
00:04:27,660 –> 00:04:29,280
الزامات من اینجا یک دلار می گیرم
109
00:04:29,280 –> 00:04:34,410
فیلم اصلی که من و دانش آموزان df خواهیم ساخت
110
00:04:34,410 –> 00:04:36,690
یک فیلتر روی آن انجام خواهم داد
111
00:04:36,690 –> 00:04:39,570
فیلتر بیش از حد بعدی خواهد شد
112
00:04:39,570 –> 00:04:43,140
داخل آن برای گرفتن یک ستون است