در این مطلب، ویدئو آموزش پایتون | نحوه استخراج فراداده تصویر با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:28
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:02,630 –> 00:00:05,330
[موسیقی]
2
00:00:05,330 –> 00:00:08,849
سلام بچه ها در این آموزش ما می
3
00:00:08,849 –> 00:00:10,830
خواهیم یاد بگیریم که چگونه ابرداده را
4
00:00:10,830 –> 00:00:14,340
از یک فایل تصویری استخراج کنیم، بنابراین این تصویری است که
5
00:00:14,340 –> 00:00:18,690
من در بانکوک تایلند گرفتم و اگر
6
00:00:18,690 –> 00:00:21,660
به مشخصات تصویر مراجعه کنم، این یک
7
00:00:21,660 –> 00:00:25,970
فایل jpg است و اگر من در اینجا به برگه جزئیات بروید،
8
00:00:25,970 –> 00:00:28,949
من بسیاری از
9
00:00:28,949 –> 00:00:32,250
اطلاعات فراداده مانند ترتیب را میآورم، بنابراین فقط
10
00:00:32,250 –> 00:00:36,390
خودم و تاریخی که
11
00:00:36,390 –> 00:00:38,040
نام برنامه را برای
12
00:00:38,040 –> 00:00:42,480
پردازش وضوح تصویر استفاده
13
00:00:42,480 –> 00:00:45,390
میکردم، ارتفاع و غیره و همچنین دوربین.
14
00:00:45,390 –> 00:00:47,460
اطلاعات من این عکس را از کاربر
15
00:00:47,460 –> 00:00:51,390
دوربین فوجی فیلم گرفتم و در اینجا نام مدل
16
00:00:51,390 –> 00:00:55,260
در f-stop زمان نوردهی
17
00:00:55,260 –> 00:00:58,920
را دیدم و غیره و در پایین، بنابراین در
18
00:00:58,920 –> 00:01:01,710
اینجا مختصات GPS زیادی از
19
00:01:01,710 –> 00:01:06,600
طول جغرافیایی و نام فایل و غیره را داریم بنابراین
20
00:01:06,600 –> 00:01:14,130
اینجا این بدان معناست که اسکریپت نهایی خود را باز کنید، بنابراین
21
00:01:14,130 –> 00:01:17,220
برای این تمرین از
22
00:01:17,220 –> 00:01:20,250
کتابخانه payload استفاده می کنم
23
00:01:20,250 –> 00:01:24,030
و از کتابخانه دستفروش
24
00:01:24,030 –> 00:01:27,140
، ماژول تصویر
25
00:01:27,140 –> 00:01:34,320
را وارد می کنم، تگ های pil exif را پیدا کرده ام، به
26
00:01:34,320 –> 00:01:37,650
من اطمینان دهید که اساساً این است.
27
00:01:37,650 –> 00:01:41,250
به نوعی مانند یک شمارش بنابراین
28
00:01:41,250 –> 00:01:46,320
من اگر شی متن را بچرخانید و
29
00:01:46,320 –> 00:01:49,890
شکل را از دست بدهید، بله، از دست دادن این
30
00:01:49,890 –> 00:01:53,100
گیلاس به طوری که نگه دارید نشان دهنده
31
00:01:53,100 –> 00:01:57,510
یک نوع داده کوچک از ویژگی است و بنابراین
32
00:01:57,510 –> 00:02:00,240
اینها اساساً تمام اطلاعات فراداده ای هستند
33
00:02:00,240 –> 00:02:01,830
که می توانید از
34
00:02:01,830 –> 00:02:06,020
تصویر استخراج کنید، بنابراین معمولا اکثریت آنها را جرم می دانند.
35
00:02:06,020 –> 00:02:10,258
در
36
00:02:10,258 –> 00:02:12,930
مواقعی که اغلب استفاده نمیکنم شاید گاهی اوقات
37
00:02:12,930 –> 00:02:16,250
فراداده را برای رزولوشن سفید عکس میگیرم و
38
00:02:16,250 –> 00:02:21,060
میگویم بله تاریخگذاری اطلاعات حق چاپ و
39
00:02:21,060 –> 00:02:25,920
به همین ترتیب اکنون متغیر فایل تصویر را ایجاد میکنم
40
00:02:25,920 –> 00:02:29,750
و این مسیر تصویر خواهد بود،
41
00:02:29,750 –> 00:02:35,010
بنابراین تصویر من همین جا
42
00:02:35,010 –> 00:02:37,489
43
00:02:37,630 –> 00:02:43,360
خواهد بود، بعد گزینه تصویر را کنترل می
44
00:02:44,980 –> 00:02:49,220
کنم باید با حروف کوچک باشد.
45
00:02:49,220 –> 00:02:54,950
46
00:02:54,950 –> 00:02:57,560
47
00:02:57,560 –> 00:03:04,940
48
00:03:04,940 –> 00:03:09,050
بنابراین اگر من فقط
49
00:03:09,050 –> 00:03:14,290
برچسب و مقدار را از طریق گذرگاه oops
50
00:03:14,290 –> 00:03:22,070
co2 me EXIF اجرا کنم، بنابراین اگر اکنون Bioscope را اجرا کنم، مق
51
00:03:22,070 –> 00:03:25,280
ار مخزن شده و همچنین مقدار مر
52
00:03:25,280 –> 00:03:29,600
وط به حمله را دریافت می کنیم، اما می توانید ببینید که
53
00:03:29,600 –> 00:03:32,420
قدار TEC که مقدار hop T اس
54
00:03:32,420 –> 00:03:36,400
این است اساساً
55
00:03:36,400 –> 00:03:39,860
مقادیر عددی اسفنجی و این را باید ببوسید
56
00:03:39,860 –> 00:03:43,520
که از شی متن به فرهنگ لغت
57
00:03:43,520 –> 00:03:47,840
مربوط می شود، بنابراین برای تبدیل آن به
58
00:03:47,840 –> 00:03:49,870
مقایسه آن مقادیر عددی با
59
00:03:49,870 –> 00:03:54,490
مقدار رشته واقعی،
60
00:03:54,490 –> 00:03:58,100
بنابراین اساساً نیاز به ارجاع داریم بنابراین اساساً
61
00:03:58,100 –> 00:04:01,640
باید این مقدار برچسب را ارسال کنیم. متن
62
00:04:01,640 –> 00:04:05,120
به من اطمینان می دهد که به تبدیل تبدیل می شوم، بنابراین در اینجا
63
00:04:05,120 –> 00:04:09,410
من در نظر می گیرم که اگر مقدار برچسب در
64
00:04:09,410 –> 00:04:14,510
تی شرت متنی باشد، آنها می خواهند مقدار را به
65
00:04:14,510 –> 00:04:15,500
کد منطقه اضافه کنند.
66
00:04:15,500 –> 00:04:21,108
67
00:04:21,108 –> 00:04:28,250
اگر من
68
00:04:28,250 –> 00:04:33,140
تی شرت EXIF را چاپ کنم تا او نا
69
00:04:33,140 –> 00:04:36,080
ش را بیابم، اما خوب است، اجازه دهید همین حالا ادامه دهم و آ
70
00:04:36,080 –> 00:04:39,250
را برای Sherry ایجاد کنم، اگ
71
00:04:42,590 –> 00:04:48,389
به خروجی نگاه کنیم، بن
72
00:04:48,389 –> 00:04:51,979
براین من از این فایل تصویری و این Allah
73
00