در این مطلب، ویدئو [پردازش سیگنال] Ep1: رسم با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:28:56
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,590 –> 00:00:04,080
[Music]
2
00:00:06,990 –> 00:00:10,670
[Music]
3
00:00:10,670 –> 00:00:13,080
به این سری از ویدیوهای پردازش سیگنال خوش آمدید
4
00:00:13,080 –> 00:00:15,030
در این قسمت
5
00:00:15,030 –> 00:00:17,010
اول در مورد برش سیگنال ها با استفاده از
6
00:00:17,010 –> 00:00:18,930
پایتون صحبت خواهم کرد و یک اسکریپت کوتاه می نویسم
7
00:00:18,930 –> 00:00:20,609
که به شما کمک می کند به راحتی شروع کنید
8
00:00:20,609 –> 00:00:23,279
حتی اگر نیاز به زبان داشته باشید تا آن را حفظ کنید.
9
00:00:23,279 –> 00:00:24,990
تا حد امکان ساده است، من فقط از متن عالی استفاده خواهم کرد،
10
00:00:24,990 –> 00:00:27,449
یک ویرایشگر رایگان برای استفاده
11
00:00:27,449 –> 00:00:29,429
که برای همه پلتفرم ها در دسترس است و می
12
00:00:29,429 –> 00:00:30,779
توانم اسکریپت شما را بدون نیاز به
13
00:00:30,779 –> 00:00:33,329
هیچ چیز دیگری اجرا کنم، بنابراین بیایید
14
00:00:33,329 –> 00:00:35,910
به آن برسیم، سپس ابتدا سه
15
00:00:35,910 –> 00:00:40,640
نوع طرح تولید می کنیم. m
16
00:00:40,640 –> 00:00:45,649
یک نوع شکل موج ساده از نمودار
17
00:00:45,649 –> 00:00:49,399
تولید می کنیم، سپس یک نوع طیف تولید می کنیم
18
00:00:49,399 –> 00:00:54,600
و سپس و من آن را با نویز قرار می دهم
19
00:00:54,600 –> 00:00:57,120
تا مایا را به خطر بیاندازم که یک نمودار زنده را به خطر بیندازم به
20
00:00:57,120 –> 00:00:59,850
این معنی که این نموداری است که برای
21
00:00:59,850 –> 00:01:04,519
یک تعیین کننده در مقدار مشخص به روز می شود. زمان
22
00:01:04,519 –> 00:01:08,100
بیایید مستقیما وارد آن شویم، ما
23
00:01:08,100 –> 00:01:11,250
برای ترسیم به کتابخانه نیاز داریم
24
00:01:11,250 –> 00:01:15,570
که در واقع matplotlib dot pi است،
25
00:01:15,570 –> 00:01:17,939
این دوباره
26
00:01:17,939 –> 00:01:20,520
تا آنجایی که من می دانم برای همه پلتفرم ها در دسترس است و ما
27
00:01:20,520 –> 00:01:22,740
از ریاضیات نیز استفاده خواهیم کرد و
28
00:01:22,740 –> 00:01:25,500
خواهیم رفت. برای استفاده numpy و ما در واقع
29
00:01:25,500 –> 00:01:27,090
نیازی به استفاده از هر دو نداریم، می توانیم با
30
00:01:27,090 –> 00:01:29,729
هر یک از آنها خلاص شویم، اما من شما از هر دو
31
00:01:29,729 –> 00:01:33,960
فقط برای نشان دادن موارد استفاده بسیار ساده استفاده خواهید کرد،
32
00:01:33,960 –> 00:01:38,579
حتی اگر این یک ویدیوی ترسیمی است،
33
00:01:38,579 –> 00:01:40,950
من باید
34
00:01:40,950 –> 00:01:43,079
سیگنال هایی را برای دمیدن ایجاد کنم. برای رسم البته، بنابراین
35
00:01:43,079 –> 00:01:45,750
اجازه دهید ابتدا به سرعت چند
36
00:01:45,750 –> 00:01:50,970
سیگنال تولید کنیم، بیایید یک سینوس خالص
37
00:01:50,970 –> 00:01:53,430
ایجاد کنیم که با
38
00:01:53,430 –> 00:01:58,110
پارامترهای طول که در زمان مشخص شده است تعریف می شود و
39
00:01:58,110 –> 00:02:01,100
برای مثال می گوییم 50 میلی ثانیه یک
40
00:02:01,100 –> 00:02:07,200
نرخ نمونه مثلاً 48 کیلوهرتز
41
00:02:07,200 –> 00:02:10,378
که معمولی برای صدا و
42
00:02:10,378 –> 00:02:11,990
43
00:02:11,990 –> 00:02:19,190
فرکانس هزار هرتز برای تولید این
44
00:02:19,190 –> 00:02:22,700
شکل موج و اجازه دهید فقط از تابع سینوس
45
00:02:22,700 –> 00:02:39,530
ریاضی استفاده کنیم و اجازه دهید
46
00:02:39,530 –> 00:02:43,880
این زمان را به نمونه تبدیل کنیم و
47
00:02:43,880 –> 00:02:48,170
خوب اجرا کنیم، اجازه دهید گوشی را کمی
48
00:02:48,170 –> 00:02:51,440
کوچکتر کنیم تا شاید بتوانیم آن را نصب کنیم.
49
00:02:51,440 –> 00:02:55,600
خیلی کوچک است، اجازه دهید آن را به همین شکل رها کنیم، سپس
50
00:02:55,600 –> 00:02:59,410
ما علاقه
51
00:02:59,410 –> 00:03:03,950
مندیم که زمان آن سیگنال را نیز داشته باشیم و فرض
52
00:03:03,950 –> 00:03:11,830
می کنیم که از صفر شروع می شود و
53
00:03:11,830 –> 00:03:14,450
با آن یک شکل موج برای نمایش
54
00:03:14,450 –> 00:03:17,150
و زمان bei داریم. ng بنابراین زمانی است
55
00:03:17,150 –> 00:03:20,600
که نمونه برداری از صفر شروع می
56
00:03:20,600 –> 00:03:24,380
شود زیرا wayna و ما
57
00:03:24,380 –> 00:03:28,490
نیز طیف
58
00:03:28,490 –> 00:03:31,010
سیگنال این شکل موج را محاسبه می
59
00:03:31,010 –> 00:03:33,400
کنیم و ماژول و صورت را به
60
00:03:33,400 –> 00:03:40,100
طور جداگانه به طیفی که داریم نمایش می دهیم.
61
00:03:40,100 –> 00:03:45,230
محاسبه کردن با استفاده از numpy و
62
00:03:45,230 –> 00:03:46,750
استفاده از آن بسیار مفید است، اگرچه به این صورت چون
63
00:03:46,750 –> 00:03:50,890
numpy با بردار بسیار شبیه به matlab عمل می کند،
64
00:03:50,890 –> 00:03:53,960
در حالی که کتابخانه ریاضی در
65
00:03:53,960 –> 00:03:58,060
پایتون این کار را نمی کند شما فقط می توانید همان
66
00:03:58,060 –> 00:04:01,820
عدد را با عدد انجام دهید، این همان کاری است که ما در
67
00:04:01,820 –> 00:04:06,230
اینجا انجام می دهیم. در واقع تابع سینوس خورشید را
68
00:04:06,230 –> 00:04:08,930
هر بار برای همیشه اجرا می
69
00:04:08,930 –> 00:04:12,260
کنیم و در مورد طیف
70
00:04:12,260 –> 00:04:15,020
می توانیم همه آن را به یکباره اجرا کنیم، بنابراین
71
00:04:15,020 –> 00:04:20,839
از M PI FFT استفاده می کنیم و فقط یک
72
00:04:20,839 –> 00:04:24,660
سیگنال واقعی است، بنابراین نیازی به استفاده از آن نیست.
73
00:04:24,660 –> 00:04:27,990
نسخه پیچیده آن، بدیهی است که
74
00:04:27,990 –> 00:04:30,780
خروجی پیچیده خواهد بود، اما با استفاده از
75
00:04:30,780 –> 00:04:34,860
تابع FFT واقعی، فرض
76
00:04:34,860 –> 00:04:36,840
میکنیم که ورودی واقعی است، برای این مورد به همان سرعتی
77
00:04:36,840 –> 00:04:39,240
است، اجازه دهید آن را به
78
00:04:39,240 –> 00:04:53,340
فاز ماژولار جدا کنیم و این همان چیزی است که من
79
00:04:53,340 –> 00:04:56,010
میگفتم numpy شامل توابع است.
80
00:04:56,010 –> 00:04:58,320
تا t بر روی بردارها عمل می کند بنابراین ورودی
81
00:04:58,320 –> 00:05:00,570
یک بردار است، خروجی این مطلق
82
00:05:00,570 –> 00:05:03,060
یک بردار است و همچنین برای لگاریتم یکسان است
83
00:05:03,060 –> 00:05:07,590
و عملگرهای تعریف شده برای
84
00:05:07,590 –> 00:05:11,520
آرایه های numpy و شناورها می توانند
85
00:05:11,520 –> 00:05:14,640
به این شکل عمل کنند، بنابراین شما یک float
86
00:05:14,640 –> 00:05:18,480
ضربدر یک بردار داشته باشید، بنابراین هر عنصر در
87
00:05:18,480 –> 00:05:20,610
بردار در شناور ضرب می شود
88
00:05:20,610 –> 00:05:22,740
که بسیار راحت است، بنابراین می توانیم
89
00:05:22,740 –> 00:05:29,610
کل این کار را در یک خط
90
00:05:29,610 –> 00:05:33,540
برای فاز انجام دهیم و می خواهیم آن را در
91
00:05:33,540 –> 00:05:35,960
92
00:05:41,900 –> 00:05:44,640
درجه قرار دهیم، بنابراین اکنون یک ماژول و
93
00:05:44,640 –> 00:05:47,640
فاز از هم جدا شده اند. همچنین میخواهیم
94
00:05:47,640 –> 00:06:04,080
دانههای فرکانس را در اینجا داشته باشیم
95
00:06:04,080 –> 00:06:07,520
، بنابراین اکنون فهرستی از سیگنالها برای رسم داریم،
96
00:06:07,520 –> 00:06:10,770
بیایید مستقیماً به اولین نوع
97
00:06:10,770 –> 00:06:13,770
نمودار برویم که من آن را نمودار شکل موج
98
00:06:13,770 –> 00:06:19,610
مینامم یا فقط بگوییم نمودار محور خطی، بنابراین
99
00:06:19,610 –> 00:06:26,730
به سادگی X مقادیر مقادیر Y را دارد
100
00:06:26,730 –> 00:06:31,290
و ما می توانیم به آن یک برچسب بدهیم تا بعداً
101
00:06:31,290 –> 00:06:36,990
وقتی یک افسانه تولید شد این
102
00:06:36,990 –> 00:06:40,770
جفت سیگنال یک جفت بردار
103
00:06:40,770 –> 00:06:44,300
داده آن برچسب را داشته باشد، بنابراین بیایید آن را
104
00:06:44,300 –> 00:06:51,920
موج سینوسی بنامیم اکنون طمع را فقط برای
105
00:06:51,920 –> 00:06:56,010
تجسم بهتر آن فعال می کنیم و آن را فعال می کنیم
106
00:06:56,010 –> 00:07:00,120
لجن d نیز همینطور و ما فقط آن را نمایش میدهیم، بنابراین
107
00:07:00,120 –> 00:07:02,660
اگر اسکریپت را اجرا کنیم، باید
108
00:07:02,660 –> 00:07:09,470
نموداری را در آنجا ببینیم و
109
00:07:09,470 –> 00:07:12,630
محور x در زمان مورد انتظار ما حدود
110
00:07:12,630 –> 00:07:17,240
50 میلیثانیه است، بنابراین
111
00:07:17,240 –> 00:07:22,860
دامنه 50 واحد نقطه، افسانه را میبینیم و ما
112
00:07:22,860 –> 00:07:24,450
هیچ چیز دیگری در طرح
113
00:07:24,450 –> 00:07:27,240
نداریم زیرا به افزودن
114
00:07:27,240 –> 00:07:29,730
نگفته ایم که چیزی را شامل شود یا به هر نحوی آن را شکل دهد، بنابراین
115
00:07:29,730 –> 00:07:33,270
بیایید جلو برویم و این را بهبود ببخشیم و
116
00:07:33,270 –> 00:07:37,590
با تجسم در
117
00:07:37,590 –> 00:07:45,120
محور x محدود می کنیم. بلندتر فرض کنید دو
118
00:07:45,120 –> 00:07:49,380
دوره به طوری که دو
119
00:07:49,380 –> 00:07:53,580
برابر دوره است که یک در
120
00:07:53,580 –> 00:07:58,690
فرکانس است که ما آن را f1 می نامیم، می توانیم
121
00:07:58,690 –> 00:08:01,150
همین کار را برای محور عمودی انجام دهیم، اما در حال حاضر
122
00:08:01,150 –> 00:08:03,729
که خوب است، بیایید ببینیم که چگونه
123
00:08:03,729 –> 00:08:06,940
عالی کار می کند، اکنون فقط دو نقطه را می بینیم.
124
00:08:06,940 –> 00:08:09,669
اکنون مشکل این است که محور x در
125
00:08:09,669 –> 00:08:11,770
اینجا بسیار پیچیده است، شما واقعاً نمی توانید
126
00:08:11,770 –> 00:08:14,110
چیزی را بفهمید، بنابراین بیایید آن را
127
00:08:14,110 –> 00:08:16,930
در میلی ثانیه بیان کنیم که به نظر می رسد
128
00:08:16,930 –> 00:08:23,710
بسیار مناسب تر از واحد باشد، اما پس از آن
129
00:08:23,710 –> 00:08:31,150
باید اجازه دهیم که اینجا بماند، لوبیاها در
130
00:08:31,150 –> 00:08:39,659
واقع اکنون هستند. در میلی ثانیه و به
131
00:08:39,659 –> 00:08:44,380
همین ترتیب لیم آن از exes وجود دارد، بنابراین
132
00:08:44,380 –> 00:08:48,190
اکنون محور x بر حسب میلی ثانیه است و ما
133
00:08:48,190 –> 00:08:55,149
در واقع میتوانیم آن را بر حسب میلیثانیه برچسبگذاری کنیم،
134
00:08:55,149 –> 00:09:08,700
و بنابراین میتوانیم محور عمودی
135
00:09:08,700 –> 00:09:13,660
را نیز داشته باشیم، بله
136
00:09:13,660 –> 00:09:15,940
، اگر در حال حاضر به آن نیاز داشتیم، میتوانیم یک سبک خاص به ردیابی اضافه کنیم،
137
00:09:15,940 –> 00:09:18,250
مثلاً اتفاق می افتد این است که همه
138
00:09:18,250 –> 00:09:21,730
نمونه ها جایی در این خط هستند، اما
139
00:09:21,730 –> 00:09:23,260
ما دقیقا نمی دانیم کجا هستند
140
00:09:23,260 –> 00:09:28,029
زیرا این خط به نقاط نمونه ها می پیوندد،
141
00:09:28,029 –> 00:09:29,950
بنابراین
142
00:09:29,950 –> 00:09:32,980
تشخیص اینکه اگر آن را به اندازه کافی بزرگ کنید،
143
00:09:32,980 –> 00:09:37,240
آن بخش را ببینید شاید شما بتوانید واقعاً آسان نیست. در
144
00:09:37,240 –> 00:09:39,459
آنجا ببینید که یک بخش در اینجا وجود دارد یک بخش در
145
00:09:39,459 –> 00:09:43,329
آنجا اما از فاصله دور
146
00:09:43,329 –> 00:09:46,149
واقعاً نمی توان گفت، بنابراین در برخی
147
00:09:46,149 –> 00:09:48,579
موارد بسیار جالب است که ببینید
148
00:09:48,579 –> 00:09:50,020
نمونه های واقعی کجا هستند حتی اگر آنها
149
00:09:50,020 –> 00:09:53,440
با بخش هایی به هم پیوسته باشند برای آن ما می توانیم
150
00:09:53,440 –> 00:09:56,589
یک مقدار مشخص اضافه کنیم تا ما call it style
151
00:09:56,589 –> 00:09:58,380
که سومین آرگومان است که
152
00:09:58,380 –> 00:10:05,519
بعد از مختصات نقطه داده x و y
153
00:10:05,519 –> 00:10:08,290
از نقاط داده به فراخوانی اضافه می کنید، بنابراین اگر
154
00:10:08,290 –> 00:10:11,860
فقط چند خط
155
00:10:11,860 –> 00:10:16,420
تیر در آنجا داشته باشیم، اگر X اضافه کنیم همان خط تیره خواهد بود.
156
00:10:16,420 –> 00:10:20,920
سمپ
157
00:10:20,920 –> 00:10:25,000
اگر
158
00:10:25,000 –> 00:10:27,940
بخواهیم خطوطی را که
159
00:10:27,940 –> 00:10:31,029
دارای علامت X و بخشها
160
00:10:31,029 –> 00:10:34,569
هستیم نیز اضافه کنیم، میتوانیم این کار را انجام دهیم و همه آنها
161
00:10:34,569 –> 00:10:39,000
بازار هستند، مانند نقطههایی که دایرههایشان در نظر گرفته میشود
162
00:10:39,000 –> 00:10:43,180
یا چیزی شبیه به آن دایرههای بزرگ.
163
00:10:43,180 –> 00:10:50,620
و احتمالاً من
164
00:10:50,620 –> 00:10:54,759
تعداد زیادی نشانگر دیگر را نمی شناسم که
165
00:10:54,759 –> 00:10:58,750
بتوانید از آنها استفاده کنید، اسناد علامت را
166
00:10:58,750 –> 00:11:00,550
از نزدیک برای جزئیات بررسی کنید، زیرا آنها
167
00:11:00,550 –> 00:11:03,279
مانند امکانات بی پایانی هستند که در اینجا فقط
168
00:11:03,279 –> 00:11:04,870
سعی می کنیم اصول اولیه ای را
169
00:11:04,870 –> 00:11:08,050
که بعداً به شما نیاز خواهیم داشت نشان دهیم. بدیهی است که می توانید به
170
00:11:08,050 –> 00:11:11,350
عنوان مثال
171
00:11:11,350 –> 00:11:15,610
عرض خط را شخصی سازی کنید، در صورت نیاز می توانید آن را بسیار
172
00:11:15,610 –> 00:11:19,180
ضخیم کنید و همچنین می
173
00:11:19,180 –> 00:11:23,829
توانید آن را بسیار ریز کنید که بسیار خوب است که من
174
00:11:23,829 –> 00:11:25,990
به سختی می توانم آن را ببینم شما احتمالاً نمی بینید که
175
00:11:25,990 –> 00:11:28,329
من می توانم آن را کمی اینجا ببینم اما
176
00:11:28,329 –> 00:11:30,970
بسیار نازک است بنابراین امکانات
177
00:11:30,970 –> 00:11:34,300
بی پایان مانند رنگ و بسیاری
178
00:11:34,300 –> 00:11:36,339
چیزهای دیگر است و همچنین
179
00:11:36,339 –> 00:11:37,720
زمانی که چندین
180
00:11:37,720 –> 00:11:41,160
سیگنال را به طور همزمان داشته باشید بسیار مفید خواهد بود اگر بخواهید به
181
00:11:41,160 –> 00:11:46,000
طور جداگانه آنها را تشخیص دهید.
182
00:11:46,000 –> 00:11:47,889
در حال حاضر خوب است برای موج از نمودار
183
00:11:47,889 –> 00:11:50,620
حداقل به اندازه کافی برای کار کردن بعداً کافی است، اجازه دهید
184
00:11:50,620 –> 00:11:56,259
نمودار طیف را در این مورد نشان
185
00:11:56,259 –> 00:11:58,990
دهیم اگر ما دو چیز برای رسم داریم اما آنها
186
00:11:58,990 –> 00:12:02,470
مقیاس های متفاوتی دارند به این معنی که ماژول
187
00:12:02,470 –> 00:12:06,100
و صورت را نمی توان به راحتی با هم ترسیم کرد.
188
00:12:06,100 –> 00:12:07,930
بدون داشتن محورهای مختلف
189
00:12:07,930 –> 00:12:09,550
و اگرچه میتوانیم
190
00:12:09,550 –> 00:12:12,990
یک طرح واحد پر از مطالعات محورهای عمودی مختلف بسازیم،
191
00:12:12,990 –> 00:12:17,110
192
00:12:17,110 –> 00:12:20,890
اغلب سادهتر است که فقط دو نمودار با هم داشته
193
00:12:20,890 –> 00:12:22,630
باشیم، بنابراین این همان کاری است که در اینجا انجام میدهیم، ما آن را
194
00:12:22,630 –> 00:12:24,910
طرح فرعی مینامیم و ما
195
00:12:24,910 –> 00:12:29,410
آن را طوری می کنیم که دو سطر یک
196
00:12:29,410 –> 00:12:32,350
ستون داشته باشد و اکنون
197
00:12:32,350 –> 00:12:34,959
روی اولی از آنها رسم می کنیم و فقط
198
00:12:34,959 –> 00:12:39,600
مانند قبل رسم می کنیم اما با استفاده از
199
00:12:39,600 –> 00:12:42,610
نمودار نیمه لگاریتمی که
200
00:12:42,610 –> 00:12:45,670
در این حالت روی محور x لگاریتمی و خطی است. در محور y
201
00:12:45,670 –> 00:12:49,240
نیز میتوانید از آن استفاده کنید، log my
202
00:12:49,240 –> 00:12:53,380
Y یا Lok Lak را ببینید، به این معنی که هر دو محور
203
00:12:53,380 –> 00:12:55,959
مانند با هستند، بدیهی است که
204
00:12:55,959 –> 00:12:57,760
باید مراقب دادههایی باشید که رسم میکنید،
205
00:12:57,760 –> 00:13:00,130
زیرا دیدن ردیفهای روی
206
00:13:00,130 –> 00:13:02,830
مقادیر منفی معتبر نیستند. برای
207
00:13:02,830 –> 00:13:05,740
محور لگاریتمی نباید از
208
00:13:05,740 –> 00:13:09,760
برنامه عبور کند، اما در صفحه نمایش من یک صفحه نمایش عجیب و غریب یا
209
00:13:09,760 –> 00:13:12,550
بد بو دارم یا اصلاً نمایش داده نمی شود،
210
00:13:12,550 –> 00:13:16,390
بنابراین فقط باید به یاد داشته باشید که بیایید
211
00:13:16,390 –> 00:13:18,850
ابتدا ماژول را رسم کنیم تا
212
00:13:18,850 –> 00:13:21,579
دانه های فرکانس و ماژول طیف را داشته باشیم
213
00:13:21,579 –> 00:13:24,910
و درست مانند قبل از اینکه به آن
214
00:13:24,910 –> 00:13:27,790
یک برچسب بدهیم و بگوییم که این
215
00:13:27,790 –> 00:13:33,880
یک طیف موج سینوسی است
216
00:13:33,880 –> 00:13:38,950
، سبز را نیز فعال می کنیم و
217
00:13:38,950 –> 00:13:41,079
فعلاً اطلاعات بیشتری را حفظ نکنیم،
218
00:13:41,079 –> 00:13:45,690
بیایید طرح را کاملاً
219
00:13:49,529 –> 00:13:53,649
یک برچسب بسازیم. از طرف دیگر کاملا غیر ضروری است،
220
00:13:53,649 –> 00:13:57,010
اما فقط برای
221
00:13:57,010 –> 00:14:03,850
اهداف توضیحی است و من فقط می خواهم
222
00:14:03,850 –> 00:14:06,220
طرح قبلی را نظر بدهم، فقط برای اینکه مجبور نباشیم
223
00:14:06,220 –> 00:14:09,910
آن را ببینیم، بنابراین طرح وجود دارد
224
00:14:09,910 –> 00:14:12,930
و ما یک
225
00:14:12,930 –> 00:14:17,380
مقیاس افقی لگاریتمی داریم که در هرتز است. و یک
226
00:14:17,380 –> 00:14:21,730
مقیاس عمودی خطی و صفحه بالایی
227
00:14:21,730 –> 00:14:25,180
در ماژول این دسی بل و
228
00:14:25,180 –> 00:14:28,690
پایینی درجه است همانطور که ما
229
00:14:28,690 –> 00:14:34,029
قبل از اینکه به نظر برسد به این صورت محاسبه کردیم که
230
00:14:34,029 –> 00:14:37,540
خوب به نظر می رسد امکاناتی که باید برای
231
00:14:37,540 –> 00:14:40,480
تنظیم محور و اضافه کردن برچسب ها فقط
232
00:14:40,480 –> 00:14:42,520
مانند قبل، بنابراین ما می توانیم در اینجا یک
233
00:14:42,520 –> 00:14:45,550
برچسب اضافه کنیم، همچنین می توانیم آن را در اینجا اضافه کنیم اگر بخواهیم
234
00:14:45,550 –> 00:14:49,570
در این مورد کاملاً غیر ضروری است زیرا
235
00:14:49,570 –> 00:14:53,020
آنها مقیاس مشابهی دارند، بنابراین ما آن را
236
00:14:53,020 –> 00:14:55,540
در اینجا قرار می دهیم احتمالاً
237
00:14:55,540 –> 00:14:59,589
از نظر دید بهتر است، اما همچنین می توانیم اضافه کنیم
238
00:14:59,589 –> 00:15:01,360
برچسبها را در اینجا اضافه کنیم و میتوانیم عنوانی را در اینجا اضافه کنیم
239
00:15:01,360 –> 00:15:05,170
که قبلاً آن را نداشتیم، اجازه دهید این کار را انجام دهیم
240
00:15:05,170