در این مطلب، ویدئو Python Numpy Where با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:09,380 –> 00:00:12,719
بسیار خوب، بنابراین ما یک ماتریس غول پیکر a
2
00:00:12,719 –> 00:00:15,900
و یک ماتریس 2×2 کوچکتر B داریم و در
3
00:00:15,900 –> 00:00:17,699
این ویدیو می خواهیم از
4
00:00:17,699 –> 00:00:20,279
مکان های تغییر و دستکاری ماتریس ها استفاده کرده و آن ها را تغییر دهیم،
5
00:00:20,279 –> 00:00:23,340
اکنون می خواهیم MP dot که
6
00:00:23,340 –> 00:00:26,189
می تواند حداکثر سه پارامتر را داشته باشد.
7
00:00:26,189 –> 00:00:28,949
آرایه بولی آرایه ای از مقادیر برای
8
00:00:28,949 –> 00:00:32,098
نگه داشتن و آرایه جایگزین، بنابراین من به
9
00:00:32,098 –> 00:00:33,780
شما نشان می دهم که چگونه با چند
10
00:00:33,780 –> 00:00:35,969
مثال مختلف کار می کند، بنابراین بیایید
11
00:00:35,969 –> 00:00:38,309
ابتدا مثال های خود را ادامه دهیم
12
00:00:38,309 –> 00:00:41,340
و ماتریس B سوراخ نوع NP dot را انجام می دهیم.
13
00:00:41,340 –> 00:00:43,110
کجا و یک ماسک به آن می دهیم که در آن
14
00:00:43,110 –> 00:00:45,780
B بزرگتر از صفر است و در آنجا اینتر را می
15
00:00:45,780 –> 00:00:47,219
زنیم و این ممکن است
16
00:00:47,219 –> 00:00:50,010
در ابتدا چیز جالبی به نظر نرسد، اما اجازه
17
00:00:50,010 –> 00:00:52,500
دهید یک بار دیگر به B نگاهی بیندازیم،
18
00:00:52,500 –> 00:00:54,600
بنابراین آنچه که این نشان داد در واقع بود.
19
00:00:54,600 –> 00:00:57,239
شاخصهایی که در آن مقدار واقعاً درست است،
20
00:00:57,239 –> 00:01:00,930
بنابراین بزرگتر از صفر باشند، بنابراین هر شاخصی
21
00:01:00,930 –> 00:01:03,120
که در آن B بزرگتر از صفر باشد
22
00:01:03,120 –> 00:01:04,650
، متوجه خواهید شد که این چهار دقیقاً در اینجا
23
00:01:04,650 –> 00:01:09,540
در صفر نمایه میشوند، بنابراین Rho 0 و ستون صفر
24
00:01:09,540 –> 00:01:12,420
و در واقع بزرگتر از صفر و
25
00:01:12,420 –> 00:01:16,020
این یک است. در سطر یک ستون صفر
26
00:01:16,020 –> 00:01:18,360
بزرگتر از صفر است o به همین دلیل است که ako
27
00:01:18,360 –> 00:01:20,790
به صفر صفر و یک صفر
28
00:01:20,790 –> 00:01:22,650
کاملاً درست است، بیایید کار مشابهی را با
29
00:01:22,650 –> 00:01:28,439
a انجام دهیم، این بار کمتر از صفر انجام می دهیم، بنابراین
30
00:01:28,439 –> 00:01:30,390
واضح است که این آرایه بسیار بزرگتر است، بنابراین
31
00:01:30,390 –> 00:01:32,460
شاخص های زیادی وجود دارد که می توانید ببینید
32
00:01:32,460 –> 00:01:34,290
که شاخصها با جایی که
33
00:01:34,290 –> 00:01:36,900
اعداد منفی هستند ردیف میشوند و به سمت راست حرکت
34
00:01:36,900 –> 00:01:39,409
میکنیم، نقطه NP را در جایی
35
00:01:39,409 –> 00:01:44,369
که بزرگتر از صفر است انجام میدهیم تا مقادیر B را حفظ کنیم
36
00:01:44,369 –> 00:01:46,439
و هر مقداری را که
37
00:01:46,439 –> 00:01:49,619
درست نیست با یک منفی جایگزین کنیم، بنابراین
38
00:01:49,619 –> 00:01:52,170
B بزرگتر از صفر بنابراین تنها جاهایی
39
00:01:52,170 –> 00:01:54,360
که a B بزرگتر از صفر است،
40
00:01:54,360 –> 00:01:57,810
چهار و یک است و بنابراین خواهید دید که
41
00:01:57,810 –> 00:01:59,040
آن موارد ثابت
42
00:01:59,040 –> 00:02:01,439
ماندند، چهار و 1 یکسان هستند زیرا
43
00:02:01,439 –> 00:02:04,920
ما B را به عنوان یک منفی نگه دارید که به عنوان جایگزین قرار داده ایم.
44
00:02:04,920 –> 0