در این مطلب، ویدئو استفاده از پایتون در پیش بینی آب و هوا || استفان زیمن با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:28:04
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,340
استفان بیشتر در مورد آب و هوا صحبت می کند،
2
00:00:02,340 –> 00:00:06,140
بنابراین یک موضوع بسیار انگلیسی است.
3
00:00:06,230 –> 00:00:08,039
4
00:00:08,039 –> 00:00:10,410
در ابتدا بسیار بهانه ای از شما متشکرم، زیرا این یک
5
00:00:10,410 –> 00:00:12,389
موضوع بسیار بزرگ است، چیزهای زیادی برای صحبت کردن وجود دارد و
6
00:00:12,389 –> 00:00:14,519
من فقط از آن می گذرم، امیدوارم
7
00:00:14,519 –> 00:00:15,900
لینک های زیادی را در
8
00:00:15,900 –> 00:00:17,580
ارائه ارائه کرده باشم اگر
9
00:00:17,580 –> 00:00:19,470
میخواهید در هر موضوعی کمی عمیقتر بروید، میتوانید بعداً از آن استفاده کنید. اگر بعداً میخواهید
10
00:00:19,470 –> 00:00:22,289
سؤالی داشته باشید یا با هر موضوعی بحث کنید، امروز یک همکار دارم
11
00:00:22,289 –> 00:00:24,119
12
00:00:24,119 –> 00:00:26,160
13
00:00:26,160 –> 00:00:28,680
که میخواهیم کمی بعد از جلسه بمانیم.
14
00:00:28,680 –> 00:00:31,320
در مورد چیزی بحث کنید، بنابراین بیایید
15
00:00:31,320 –> 00:00:33,719
سریعاً در مورد می شروع کنیم. من
16
00:00:33,719 –> 00:00:36,090
رئیس بخش توسعه در ECMWF
17
00:00:36,090 –> 00:00:38,850
هستم که در یک ثانیه توضیح خواهم داد که خودم را
18
00:00:38,850 –> 00:00:41,879
یک جانباز کهنه کار می نامم که توسعه یافته است، زیرا من
19
00:00:41,879 –> 00:00:43,649
مدت زیادی در این تجارت هستم و زمانی که SGI هنوز کارم را انجام داده ام گرافیک انجام داده ام
20
00:00:43,649 –> 00:00:45,600
. کارهای گرافیکی انجام می دهم
21
00:00:45,600 –> 00:00:49,530
و اکنون حالت بیشتری را برای
22
00:00:49,530 –> 00:00:51,300
استفاده از محیط و چیزهای منبع باز دریافت می کنم،
23
00:00:51,300 –> 00:00:54,329
اما همانطور که از نام من می بینید، من
24
00:00:54,329 –> 00:00:55,920
خیلی خلاق
25
00:00:55,920 –> 00:00:57,870
نیستم که اسم من را بیاورید، بنابراین آنها
26
00:00:57,870 –> 00:01:00,570
در توییتر مطرح می شوند، مهمتر از همه ما آ
27
00:01:00,570 –> 00:01:02,250
بخش توسعه بیش از 20
28
00:01:02,250 –> 00:01:06,420
توسعه دهنده در حال حاضر ECMWF c++ ادویه و بسیاری
29
00:01:06,420 –> 00:01:08,909
از پایگاه های داده توسعه وب البته
30
00:01:08,909 –> 00:01:11,210
ذخیره داده ها،
31
00:01:11,210 –> 00:01:13,799
پیشرفت های زیادی برای ما در حال انجام است،
32
00:01:13,799 –> 00:01:16,350
در مورد بسته های نرم افزاری است که ما نه
33
00:01:16,350 –> 00:01:18,170
تنها برای خود، بلکه برای جامعه
34
00:01:18,170 –> 00:01:20,100
در سراسر جهان روش شناسی ارائه می کنیم.
35
00:01:20,100 –> 00:01:22,799
جامعه، بنابراین این کار بسیار بزرگی
36
00:01:22,799 –> 00:01:24,689
است که ما کارهایشان را در
37
00:01:24,689 –> 00:01:27,000
قالب های مختلف انجام دهیم و زمان
38
00:01:27,000 –> 00:01:27,930
بحرانی بودن
39
00:01:27,930 –> 00:01:29,729
آب و هوا بسیار مهم است، بنابراین این
40
00:01:29,729 –> 00:01:33,030
یک محرک بزرگ برای پیشرفت ما است، اما من
41
00:01:33,030 –> 00:01:35,250
به ECMWF اشاره کردم که
42
00:01:35,250 –> 00:01:38,009
ECMWF مخفف اروپایی چیست. مرکز
43
00:01:38,009 –> 00:01:40,170
پیش بینی آب و هوای میان برد نام کوتاه بسیار کوتاه
44
00:01:40,170 –> 00:01:42,780
ما یک سازمان بین دولتی هستیم،
45
00:01:42,780 –> 00:01:45,240
بنابراین حتی برخی از اروپا
46
00:01:45,240 –> 00:01:47,579
به نام آژانس فضایی اروپا را دوست
47
00:01:47,579 –> 00:01:49,649
داریم، ما بین دولتی هستیم، بنابراین
48
00:01:49,649 –> 00:01:51,869
ما بخشی از اتحادیه اروپا نیستیم، ما با آنها
49
00:01:51,869 –> 00:01:54,210
کار زیادی انجام می دهیم. اتحادیه اروپا همانطور
50
00:01:54,210 –> 00:01:56,130
که از ارائه من خواهید دید،
51
00:01:56,130 –> 00:01:57,750
اما ما در واقع بخشی از آن نیستیم، بنابراین در حال
52
00:01:57,750 –> 00:02:00,119
حاضر مستقیماً تحت تأثیر
53
00:02:00,119 –> 00:02:01,640
چیزهایی قرار نگرفته ایم. این موضوع بسیار
54
00:02:01,640 –> 00:02:05,070
غیرمستقیم است، اما ما 22
55
00:02:05,070 –> 00:02:07,320
کشور عضو در مورد اروپا 12 کشور تعاونی داریم
56
00:02:07,320 –> 00:02:08,580
و اگر به نقشه نگاه کنید
57
00:02:08,580 –> 00:02:10,348
متوجه می شوید که برخی از
58
00:02:10,348 –> 00:02:11,580
کشورهای عضو هستند که در
59
00:02:11,580 –> 00:02:13,560
اتحادیه اروپا نیستند، بنابراین ما کمی گسترده تر از
60
00:02:13,560 –> 00:02:14,550
آن
61
00:02:14,550 –> 00:02:16,950
هستیم. دفتر مرکزی عمدتاً
62
00:02:16,950 –> 00:02:19,379
در ردینگ انگلستان واقع شده است، ما از
63
00:02:19,379 –> 00:02:21,569
دسامبر ماه پیش شروع به ساخت
64
00:02:21,569 –> 00:02:24,360
یک مرکز داده جدید در بولونیا ایتالیا
65
00:02:24,360 –> 00:02:25,980
کردیم، جایی که در آینده ابررایانه ما
66
00:02:25,980 –> 00:02:28,049
به آنجا خواهد رفت، اما دفتر مرکزی در ردینگ در غرب لندن خواهد ماند،
67
00:02:28,049 –> 00:02:30,599
اینجا که اکنون
68
00:02:30,599 –> 00:02:34,230
تقریباً 350 نفر هستیم. کارکنانی که
69
00:02:34,230 –> 00:02:36,510
در حال حاضر در حال مطالعه هستند، بنابراین کاری که ما انجام میدهیم عمدتاً
70
00:02:36,510 –> 00:02:38,849
جنبه عملیاتی 24 ساعته پیشبینی آبوهوا است
71
00:02:38,849 –> 00:02:41,489
و این به معنای ارائه
72
00:02:41,489 –> 00:02:43,769
زمان پیشبینی بهطور حیاتی به همه
73
00:02:43,769 –> 00:02:46,140
مشتریان کاربران ما است که عمدتاً خدمات آبوهوای اولیه هستند،
74
00:02:46,140 –> 00:02:47,910
اما همچنین
75
00:02:47,910 –> 00:02:51,090
کسبوکار آژانسهای تجاری هستند. این بدان معناست که
76
00:02:51,090 –> 00:02:53,069
در عمل، ترابایت داده
77
00:02:53,069 –> 00:02:55,349
بسیار سریع در عرض چند دقیقه
78
00:02:55,349 –> 00:02:58,859
در سرتاسر جهان تحویل داده میشود تا
79
00:02:58,859 –> 00:03:01,890
HP ابررایانهای را بهوجود آورد. با دو
80
00:03:01,890 –> 00:03:03,930
ابرکامپیوتر که همانطور که اشاره کردم
81
00:03:03,930 –> 00:03:07,230
در سال 2020 به بولونیا نقل مکان خواهیم کرد و
82
00:03:07,230 –> 00:03:09,569
همچنین بزرگترین آرشیو
83
00:03:09,569 –> 00:03:11,640
داده های منطقی دشمنی خود را با 250
84
00:03:11,640 –> 00:03:14,609
پتابایت بسیار شبیه به آن ها اجرا می کنیم، بنابراین می توانید
85
00:03:14,609 –> 00:03:16,920
اکنون حدس بزنید که ما از نام
86
00:03:16,920 –> 00:03:19,260
Europe I چه می کنیم. پیشبینی آبوهوا را توضیح داد،
87
00:03:19,260 –> 00:03:20,940
اما ممکن است تعجب کنید که برد متوسط چیست، یک اش
88
00:03:20,940 –> 00:03:23,480
باه میان برد برای اینکه فا
89
00:03:23,480 –> 00:03:26,310
له است، اما در واقع زمان است و در
90
00:03:26,310 –> 00:03:30,919
ندازهشناسی بهعنوان 3 تا 15 روز تعریف میشود و شا
91
00:03:30,919 –> 00:03:34,139
د توضیح دهد که چرا این کار را انجام میدهیم و چ
92
00:03:34,139 –> 00:03:36,450
ا اینطور است. ویژه ما این است که شما
93
00:03:36,450 –> 00:03:39,030
به دهه 60 برگردید، زمانی که اولین
94
00:03:39,030 –> 00:03:43,319
ایده برای ایجاد مرکز در دهه 60
95
00:03:43,319 –> 00:03:46,049
و آغاز دهه 70 پیش بینی آب و هوا
96
00:03:46,049 –> 00:03:49,470
پیشرفت کرد تا بیش از 2 روز تمرکز کنید، اما
97
00:03:49,470 –> 00:03:51,599
اگر می خواهید پیش بینی بیش از 3
98
00:03:51,599 –> 00:03:54,060
روز را انجام دهید تا جایی که می توانید. از سیستم هواشناسی
99
00:03:54,060 –> 00:03:57,030
که در فلورای فلوریدا وجود دارد،
100
00:03:57,030 –> 00:03:58,500
در عرض 4 روز
101
00:03:58,500 –> 00:04:00,780
به بریتانیا می رسد، بنابراین اگر می خواهید یک
102
00:04:00,780 –> 00:04:02,669
پیش بینی در چهار روز برای انگلستان انجام دهید،
103
00:04:02,669 –> 00:04:04,500
باید بدانید در ایالات متحده چه خبر است،
104
00:04:04,500 –> 00:04:07,230
بنابراین برای انجام هر کاری که نیاز دارید،
105
00:04:07,230 –> 00:04:10,889
پیش بینی جهانی و پیشبینیهای جهانی
106
00:04:10,889 –> 00:04:13,079
برای اجرا بسیار گران هستند، شما نیاز به یک
107
00:04:13,079 –> 00:04:15,599
زیرساخت ابر رایانهای دارید،
108
00:04:15,599 –> 00:04:17,699
دادههای زیادی شامل جابجایی دادهها میشود و
109
00:04:17,699 –> 00:04:19,889
اگر هر سرویس آبوهوا
110
00:04:19,889 –> 00:04:22,108
در سرتاسر جهان این کار را انجام دهد بسیار گران است، بنابراین در
111
00:04:22,108 –> 00:04:24,180
دهه 60، کشورهای عضو قبل از آمدن نشان داده
112
00:04:24,180 –> 00:04:26,250
شدند. با هم می گوییم
113
00:04:26,250 –> 00:04:27,660
بیایید این تلاش را کنار هم بگذاریم زیرا
114
00:04:27,660 –> 00:04:29,670
تمرکز جهانی برای همه
115
00:04:29,670 –> 00:04:31,890
یکسان خواهد بود و این دقیقاً همان چیزی است که
116
00:04:31,890 –> 00:04:35,100
مرکز این تمرکز را بیش از سه
117
00:04:35,100 –> 00:04:37,590
روز ارائه می دهد، بنابراین اگر در هر جای دنیا دیدید که
118
00:04:37,590 –> 00:04:39,210
بیش از سه روز تمرکز کنید،
119
00:04:39,210 –> 00:04:41,370
به احتمال بسیار زیاد پیشبینیکنندگان
120
00:04:41,370 –> 00:04:43,710
به پیشبینی ما نگاه کردهاند، بنابراین این
121
00:04:43,710 –> 00:04:45,780
چیزی است که پیشبینیهای متوسط دیگری وجود دارد، ام
122
00:04:45,780 –> 00:04:47,670
پیشبینیکنندگان در سر
123
00:04:47,670 –> 00:04:49,770
سر جهان همیشه مدلهای مختلفی را
124
00:04:49,770 –> 00:04:51,270
ر نظر میگیرند و ما قطعاً یک
125
00:04:51,270 –> 00:04:55,890
از کسانی هستیم که به آن نگاه خواهیم کرد، بن
126
00:04:55,890 –> 00:04:57,780
براین ECM که داریم چیست؟ همانطور که در
127
00:04:57,780 –> 00:04:59,610
سیسکو گفتم تمرکز عملیات ارائه شد، من
128
00:04:59,610 –> 00:05:01,710
برد متوسط را ذکر کردم، اما این مح
129
00:05:01,710 –> 00:05:04,140
وده متوسط همانطور که گفتم در دهه 70 شروع ک
130
00:05:04,140 –> 00:05:06,180
دیم به سه چهار روزه نگاه کنیم. اکنون
131
00:05:06,180 –> 00:05:07,860
ما در واقع
132
00:05:07,860 –> 00:05:10,830
پیشبینی ماهانه و فصلی را انجام میدهیم و همانطور که میتوانید
133
00:05:10,830 –> 00:05:12,930
تصور کنید وقتی میروید و این نوع
134
00:05:12,930 –> 00:05:17,190
محدودههای زمانی پیشبینی
135
00:05:17,190 –> 00:05:18,960
عدم قطعیت زیادی وجود خواهد داشت، بنابراین آنچه را که انجام
136
00:05:18,960 –> 00:05:21,450
میدهیم در واقع یک مدل
137
00:05:21,450 –> 00:05:24,150
را اجرا نمیکنیم. 52 مدلی که ما یکی را با وضوح بالا اجرا می کنیم،
138
00:05:24,150 –> 00:05:26,040
یکی با بهترین
139
00:05:26,040 –> 00:05:29,700
شرایط شروع و سپس 50 پیش بینی
140
00:05:29,700 –> 00:05:32,790
که در وضوح پایین تر کمی
141
00:05:32,790 –> 00:05:35,760
وسوسه می شود شرایط شروع را کمی تغییر
142
00:05:35,760 –> 00:05:37,350
می دهد و این
143
00:05:37,350 –> 00:05:39,510
اطلاعات آماری در مورد
144
00:05:39,510 –> 00:05:41,820
اعتبار پیش بینی به ما می دهد، بنابراین اگر می خواهید
145
00:05:41,820 –> 00:05:44,370
اجرا کنید اگر یک پیشبینی که
146
00:05:44,370 –> 00:05:47,340
اخیراً بعد از یک هفته بعد از آن اجرا خواهید کرد،
147
00:05:47,340 –> 00:05:49,410
عدم قطعیت آن کاملاً کاهش
148
00:05:49,410 –> 00:05:50,730
مییابد، اما با نگاه کردن به گسترش
149
00:05:50,730 –> 00:05:51,480
پیشبینی
150
00:05:51,480 –> 00:05:54,419
و در اینجا میتوانید ببینید که در سمت راست 52 پیشبینی مختلف ترسیم شده است،
151
00:05:54,419 –> 00:05:56,850
152
00:05:56,850 –> 00:05:59,250
میتوانید اطلاعاتی را دریافت کنید که سپس
153
00:05:59,250 –> 00:06:00,810
میتوانید از آماری برای تجزیه و تحلیل
154
00:06:00,810 –> 00:06:03,150
قطعیت یک پیش بینی استفاده کنید و
155
00:06:03,150 –> 00:06:04,590
سپس محصولاتی مانند سمت چپ دارید
156
00:06:04,590 –> 00:06:06,900
که به آنها عدم قطعیت می دهد و می
157
00:06:06,900 –> 00:06:10,290
توانید نوارهای unce را ببینید. پایداری در طول
158
00:06:10,290 –> 00:06:15,300
زمان بنابراین به عبارت بسیار ساده که
159
00:06:15,300 –> 00:06:17,760
بسیار ساده شده است نحوه عملکرد سیستم ما این
160
00:06:17,760 –> 00:06:19,800
است که شما در
161
00:06:19,800 –> 00:06:21,630
میلیون ها ده ها میلیون
162
00:06:21,630 –> 00:06:24,660
مشاهدات زیادی دریافت می کنید که
163
00:06:24,660 –> 00:06:27,900
البته باید کیفیت داده ها انجام شود.
164
00:06:27,900 –> 00:06:30,450
نقشه هایی که ما همه آنها را تأیید کردیم. این مشاهدات
165
00:06:30,450 –> 00:06:32,100
وارد مدلی شد که ما
166
00:06:32,100 –> 00:06:33,620
آن را سیستم پیش بینی یکپارچه می نامیم
167
00:06:33,620 –> 00:06:36,930
که داده ها را تجزیه و تحلیل می کند، شرایط شروع خوبی را
168
00:06:36,930 –> 00:06:39,420
برای مدل ایجاد
169
00:06:39,420 –> 00:06:41,760
می کند و سپس مدلی را اجرا می کند که دارای
170
00:06:41,760 –> 00:06:43,470
اجزای مختلفی است که در
171
00:06:43,470 –> 00:06:45,570
حال حاضر در این گفتگو به اینجا نمی پردازم.
172
00:06:45,570 –> 00:06:46,920
چیزهای مختلف و سپس خروجی های مدل تولید می شود
173
00:06:46,920 –> 00:06:49,380
که ما در اینجا آنچه را که در اینجا می گوییم
174
00:06:49,380 –> 00:06:50,850
تولید محصول
175
00:06:50,850 –> 00:06:53,970
تحویل زمانی حیاتی به همه کاربران ما است
176
00:06:53,970 –> 00:06:56,310
و همچنین خدمات وب وجود دارد زیرا همانطور
177
00:06:56,310 –> 00:06:57,990
که پیش بینی کنندگان می خواهند به
178
00:06:57,990 –> 00:07:01,170
پیش بینی های گذشته نگاه کنند می خواهند پارامترها را با جزئیات مطالعه
179
00:07:01,170 –> 00:07:03,000
کنند. تمرکزی که آنها می توانند
180
00:07:03,000 –> 00:07:06,480
از طریق وب سرویس ها انجام دهند، بنابراین این یک
181
00:07:06,480 –> 00:07:08,280
شانس است و همانطور که قبلاً ذکر شد، ما در حال
182
00:07:08,280 –> 00:07:11,340
کار با آرشیو بسیار بزرگ داده
183
00:07:11,340 –> 00:07:15,210
هایی هستیم که در خروجی مدل قرار می گیرند. همه در آنجا ذخیره می شوند
184
00:07:15,210 –> 00:07:18,900
و در مدل برای انجام همه کارها، ما
185
00:07:18,900 –> 00:07:22,230
ابررایانه ها را اجرا می کنیم همانطور که گفتم دو ابر رایانه را اجرا می کنیم،
186
00:07:22,230 –> 00:07:24,060
یکی عملیات تحقیق و یک را
187
00:07:24,060 –> 00:07:26,010
اجرا می کنیم و همچنین به ما یک بازگشت
188
00:07:26,010 –> 00:07:27,840
مجدد می دهد در صورتی که اتفاقی
189
00:07:27,840 –> 00:07:30,270
برای ماشین عملیاتی بیفتد، می توانیم
190
00:07:30,270 –> 00:07:33,240
تحقیقاتی را که شما تنظیم کرده اید آغاز کنیم. ماشینی برای
191
00:07:33,240 –> 00:07:37,860
عملیات و کلمات سریع در مورد آنچه
192
00:07:37,860 –> 00:07:40,980
وارد می شود همانطور که گفتم این است که ده
193
00:07:40,980 –> 00:07:42,480
ها میلیون رصد
194
00:07:42,480 –> 00:07:45,380
عمدتاً به این روزها وارد می شود که داده های ماهواره ای
195
00:07:45,380 –> 00:07:47,610
وجود دارد و ممکن است به نظر برسد که
196
00:07:47,610 –> 00:07:49,380
ماهواره اکنون چیزی است که آن را هدایت می کند
197
00:07:49,380 –> 00:07:50,850
قطعاً کیفیت پیش بینی را بهبود می بخشد.
198
00:07:50,850 –> 00:07:52,950
مشاهدات دیگر به
199
00:07:52,950 –> 00:07:54,990
عنوان مرجعی برای
200
00:07:54,990 –> 00:07:57,930
کالیبره کردن ماهواره نیز بسیار مهم هستند، بنابراین همچنان
201
00:07:57,930 –> 00:08:00,840
مهم است که دلیل
202
00:08:00,840 –> 00:08:02,430
ایجاد این طرح را مد نظر داشته باشیم، زیرا ما
203
00:08:02,430 –> 00:08:05,310
یک عملکرد نظارتی نیز داریم که در حال ارائه
204
00:08:05,310 –> 00:08:07,830
بازخورد به ارائه دهندگان ماهواره به
205
00:08:07,830 –> 00:08:09,630
آژانس های مختلف هستیم. کسانی که
206
00:08:09,630 –> 00:08:11,730
اطلاعات آب و هوا را جمعآوری میکنند تا بگویند
207
00:08:11,730 –> 00:08:13,470
احتمالاً چیزی اشتباه پیش میرود یا دادهها
208
00:08:13,470 –> 00:08:15,660
مغرضانه هستند، بنابراین این بدان معناست که ما تحلیلهای آماری زیادی داریم.
209
00:08:15,660 –> 00:08:17,610
و
210
00:08:17,610 –> 00:08:20,040
تجزیه و تحلیل گرافیکی آنچه در این
211
00:08:20,040 –> 00:08:22,970
اطلاعات به دست می آوریم برای ارائه بازخورد در مورد اینکه یک
212
00:08:22,970 –> 00:08:25,650
کلمه در مورد خروجی مدلی که
213
00:08:25,650 –> 00:08:29,940
تولید می کنیم، همه لایه
214
00:08:29,940 –> 00:08:31,500
های مدل در واقع
215
00:08:31,500 –> 00:08:33,750
نمایش هارمونیک های اریکا چیزی نیستند که شما
216
00:08:33,750 –> 00:08:35,900
نمی خواهید در آن استفاده کنید. کار روزانه
217
00:08:35,900 –> 00:08:38,370
و سپس ما چیزی به نام
218
00:08:38,370 –> 00:08:42,229
شبکههای گاوسی داریم که روی کدام مدل
219
00:08:42,229 –> 00:08:46,800
کار میکنم و
220
00:08:46,800 –> 00:08:48,740
وقتی به خروجی نگاه میکنید به دقت در نظر گرفته میشود
221
00:08:48,740 –> 00:08:51,930
زیرا اگر نگاه کنید ممکن
222
00:08:51,930 –> 00:08:53,190
است با ماهوارههایی
223
00:08:53,190 –> 00:08:55,709
که پیکسلهایی برای آن دارید آشنا شوید. یک
224
00:08:55,709 –> 00:08:58,500
مقدار برای یک منطقه است اما برای یک مدل
225
00:08:58,500 –> 00:09:00,720
مربوط به نقاط شبکه است، بنابراین مقدار دریافتی
226
00:09:00,720 –> 00:09:02,190
از مدل فقط در این
227
00:09:02,190 –> 00:09:05,040
نقطه شبکه معتبر است اگر بخواهید
228
00:09:05,040 –> 00:09:08,009
در مورد هر نقطه بین نقاط شبکه هر گونه فرض یا تحلیلی
229
00:09:08,009 –> 00:09:09,720
داشته باشید.
230
00:09:09,720 –> 00:09:12,089
شما نمی توانید فقط یک فرض ساده انجام دهید
231
00:09:12,089 –> 00:09:14,850
که این نقطه نزدیکترین
232
00:09:14,850 –> 00:09:17,129
زمان است، بنابراین این تفاوت های بسیار مهمی
233
00:09:17,129 –> 00:09:18,540
با آنچه در ماهواره می بینید است
234
00:09:18,540 –> 00:09:21,360
و تعداد کمی از کاربران
235
00:09:21,360 –> 00:09:23,399
با این موارد خام کار می کنند. دادههایی که معمولاً آنها را
236
00:09:23,399 –> 00:09:25,139
از قبل درونیابی میکنند، اما بخشی از
237
00:09:25,139 –> 00:09:26,850
این نرمافزار تولید محصول است که ما اجرا
238
00:09:26,850 –> 00:09:29,279
میکنیم و همچنین در زمان واقعی آنها را
239
00:09:29,279 –> 00:09:32,579
بهطور کامل تولید میکنیم که کاربران چگونه از آن استفاده میکنند و سپس حتی
240
00:09:32,579 –> 00:09:35,279
کاربرانی که عمدتاً دو کار
241
00:09:35,279 –> 00:09:37,500
را انجام میدهند، یا محصولاتی را که من در اینجا نشان میدهم انجام میدهند.
242
00:09:37,500 –> 00:09:40,529
در سمت چپ جایی که آنها خود را می گیرند
243
00:09:40,529 –> 00:09:42,180
همانطور که گفتم این 52 پیش بینی انجام
244
00:09:42,180 –> 00:09:44,519
تجزیه و تحلیل آماری این به عنوان مثال
245
00:09:44,519 –> 00:09:47,220
یک نقشه یک پیش بینی کننده محبوب است که ناهنجاری های ناهنجاری را نشان می دهد
246
00:09:47,220 –> 00:09:49,769
بنابراین کجا
247
00:09:49,769 –> 00:09:51,120
سردتر از حد معمول خواهد بود.
248
00:09:51,120 –> 00:09:52,920
249
00:09:52,920 –> 00:09:56,069
معمولاً خشک تر است و باد می وزد، به طوری
250
00:09:56,069 –> 00:09:58,470
که راهنمایی می کند که در
251
00:09:58,470 –> 00:10:00,569
دو هفته آینده احتمالاً تغییراتی
252
00:10:00,569 –> 00:10:02,250
در آب و هوا ایجاد می شود و کجا آنها را زیر نظر خواهند گرفت
253
00:10:02,250 –> 00:10:04,920
و سپس در سمت دیگر
254
00:10:04,920 –> 00:10:07,579
که در سمت راست است، نکته
255
00:10:07,579 –> 00:10:10,949
مهم دیگری است. نحوه نگاه کاربران به
256
00:10:10,949 –> 00:10:13,319
دادههای ما، آنها به مکانی رضایت
257
00:10:13,319 –> 00:10:16,439
میدهند که فکر نمیکنم در اینجا خوانده میشود و
258
00:10:16,439 –> 00:10:19,139
سپس یک سری زمانی از
259
00:10:19,139 –> 00:10:21,509
دادههای 15 روزه یا 10 روزه را بسته به
260
00:10:21,509 –> 00:10:23,310
مدت زمانی که باید نگاه کنند، خواهند داشت. در و سپس آنها می
261
00:10:23,310 –> 00:10:25,110
بینند که چگونه پارامترهای مورد نظر در
262
00:10:25,110 –> 00:10:27,000
طول زمان توسعه می یابند و همانطور که
263
00:10:27,000 –> 00:10:29,040
در وسط می بینید به خوبی
264
00:10:29,040 –> 00:10:31,680
عدم اطمینان در طول زمان در حال افزایش است، بنابراین
265
00:10:31,680 –> 00:10:33,120
این همان چیزی است که با
266
00:10:33,120 –> 00:10:36,300
پیش بینی های بعدی انتظار دارید، اگر چنین باشد عجیب خواهد
267
00:10:36,300 –> 00:10:38,279
بود. دریافت کنید اما وضعیت آب و هوایی را نشان می دهد
268
00:10:38,279 –> 00:10:40,529
که آنها در واقع می توانند
269
00:10:40,529 –> 00:10:42,870
در هفته دوم بهتر از
270
00:10:42,870 –> 00:10:47,490
برخی از روزهای روز اول باشند.
271
00:10:47,490 –> 00:10:48,839
272
00:10:48,839 –> 00:10:52,500
273
00:10:52,500 –> 00:10:54,899
افزایش چشمگیر
274
00:10:54,899 –> 00:10:57,660
داده حداقل ضریب پنج تایی به
275
00:10:57,660 –> 00:10:59,370
این دلیل که میدانیم
276
00:10:59,370 –> 00:11:01,620
دادههای ماهوارهای بسیار بیشتری وارد میشود و همچنین به
277
00:11:01,620 –> 00:11:04,740
روشی که دادههای بیشتری را وارد میکنیم، اکنون بهتر است
278
00:11:04,740 –> 00:11:06,390
279
00:11:06,390 –> 00:11:08,790
دادههای وارد شده را تجزیه و تحلیل کنیم و اجازه ورود دادههای بیشتری
280
00:11:08,790 –> 00:11:10,820
را بدهیم. در حال حاضر در
281
00:11:10,820 –> 00:11:13,170
پذیرش داده ها بسیار بهتر است اگر مقداری
282
00:11:13,170 –> 00:11:15,180
عدم قطعیت با آنها وجود داشته باشد زیرا
283
00:11:15,180 –> 00:11:16,650
الگوریتم ما بخشی از آن را می گیرد به طوری که
284
00:11:16,650 –> 00:11:18,900
قطعاً در حال افزایش است اما
285
00:11:18,900 –> 00:11:21,540
افزایش بزرگ ناشی از این واقعیت است که
286
00:11:21,540 –> 00:11:25,140
کاهش 1000 مدل در مرکز آن است.
287
00:11:25,140 –> 00:11:27,720
چندی پیش نیست که آنها 100
288
00:11:27,720 –> 00:11:29,370
کیلومتر را می گذرانند و ما اکنون در مورد
289
00:11:29,370 –> 00:11:32,070
کمتر از 5 کیلومتر عالی در مقیاس جهانی صحبت می کنیم
290
00:11:32,070 –> 00:11:34,920
و این همان چیزی است که
291
00:11:34,920 –> 00:11:37,500
در مقادیر داده ای که خواهیم داشت نشان می دهد
292
00:11:37,500 –> 00:11:40,920
، اما منظور من این است که اکنون همه اینها هستند.
293
00:11:40,920 –> 00:11:42,510
صرفاً آنچه در مورد پیش بینی آب و
294
00:11:42,510 –> 00:11:44,580
هوا گفتم، ما در حال انجام رسانه ها در
295
00:11:44,580 –> 00:11:46,830
محدوده متوسط از این نوع داده ها هستیم، اما ECMWF
296
00:11:46,830 –> 00:11:49,410
و این تعداد آن برای پیش بینی آب و هو
297
00:11:49,410 –> 00:11:50,640
است، بسیاری از فعالیت های دیگر وجود دارد که
298
00:11:50,640 –> 00:11:53,610
ز پیش بینی های هوا دنبال می شود که
299
00:11:53,610 –> 00:11:55,230
ر آن تمرکز آن
300
00:11:55,230 –> 00:11:57,030
ا شروع زنجیره ای برای استفاده از
301
00:11:57,030 –> 00:12:00,660
محصولات دیگر و در اینجا همکاری بزرگی
302
00:12:00,660 –> 00:12:02,450
با کمیسیون اروپا داریم
303
00:12:02,450 –> 00:12:04,800
که ممکن است درباره برنامه کوپرنیک اروپایی شنیده باشید،
304
00:12:04,800 –> 00:12:07,380
برنامه بزرگی
305
00:12:07,380 –> 00:12:09,120
است که توسط کمیسیون اروپا
306
00:12:09,120 –> 00:12:12,840
انجام شده است تا داده های علم و مشاهدات زمین را
307
00:12:12,840 –> 00:12:16,350
به راحتی در دسترس قرار دهد. یک
308
00:12:16,350 –> 00:12:19,680
شهروند خصوصی و همچنین یک صنعت و ما
309
00:12:19,680 –> 00:12:22,800
بخشی از آن یکی هستیم، شش سرویسی است که
310
00:12:22,800 –> 00:12:24,600
در بالا ذکر کردم
311
00:12:24,600 –> 00:12:26,760
اضطراری امنیت تغییرات آب و هوایی سرزمین دریایی
312
00:12:26,760 –> 00:12:29,610
از طرف O در کمیسیون ما
313
00:12:29,610 –> 00:12:31,500
جو و
314
00:12:31,500 –> 00:12:33,690
تغییرات اقلیمی را اداره می کنیم و به شدت
315
00:12:33,690 –> 00:12:35,730
درگیر شرایط اضطراری هستیم زیرا
316
00:12:35,730 –> 00:12:38,670
پیش بینی سیل و پیش
317
00:12:38,670 –> 00:12:42,780
بینی آتش سوزی ما کارهای زیادی انجام می دهیم.
318
00:12:42,780 –> 00:12:45,000
319
00:12:45,000 –> 00:12:47,010
بنابراین ما
320
00:12:47,010 –> 00:12:49,080
نقش بزرگی در این مورد بازی می کنیم، یکی در مورد کمیسیون شما است
321
00:12:49,080 –> 00:12:53,910
و فقط ذکر
322
00:12:53,910 –> 00:12:56,250
سرویس نظارت بر خدمات جوی
323
00:12:56,250 –> 00:12:58,200
بسیار جالب است اگر می خواهید بسازید،
324
00:12:58,200 –> 00:13:01,200
می خواهم به داده هایی مانند
325
00:13:01,200 –> 00:13:04,170
مواد شیمیایی آلودگی هوا در
326
00:13:04,170 –> 00:13:06,690
شن و ماسه جو نگاه کنم و گرد و غباری که
327
00:13:06,690 –> 00:13:09,030
در برخی مناطق تأثیر زیادی روی
328
00:13:09,030 –> 00:13:11,490
مسیریابی پروازها و مواردی از این قبیل
329
00:13:11,490 –> 00:13:14,250
دارد، و یک مثال در اینجا ستون
330
00:13:14,250 –> 00:13:16,770
دی اکسید گوگرد و جو وجود دارد،
331
00:13:16,770 –> 00:13:18,480
بنابراین بسیار جالب است
332
00:13:18,480 –> 00:13:20,820
که کیفیت آلودگی هوا و
333
00:13:20,820 –> 00:13:23,040
کیفیت همه داده ها را بررسی کنید. اردوها
334
00:13:23,040 –> 00:13:25,560
رایگان و در دسترس برای هر کسی است که
335
00:13:25,560 –> 00:13:27,209
بتواند محصولاتی را بر روی آنها بسازد و کمیسیون
336
00:13:27,209 –> 00:13:30,060
بسیار مشتاق استفاده کاربران از این است، بنابراین
337
00:13:30,060 –> 00:13:32,250
فعالیت های زیادی وجود دارد، بنابراین اگر به آن علاقه دارید، این کار
338
00:13:32,250 –> 00:13:35,220
را انجام دهید. که به داده های
339
00:13:35,220 –> 00:13:37,829
پیوندی که در آنجا قرار داده ام به داده های
340
00:13:37,829 –> 00:13:40,740
سرویس بروید و سپس سرویس دیگری که
341
00:13:40,740 –> 00:13:42,240
ذکر کردم این یک سرویس تغییرات آب و هوایی است
342
00:13:42,240 –> 00:13:45,209
و این عمدتاً داده های تجزیه و تحلیل مجدد است که
343
00:13:45,209 –> 00:13:47,220
پیش بینی فصلی ذکر کردم و همچنین
344
00:13:47,220 –> 00:13:49,829
سناریوهای آب و هوایی که اتم های زیادی
345
00:13:49,829 –> 00:13:53,820
در آنها وجود ندارد. ECMWF اما ما می گوییم که آنها را به سرویس وصل می کنیم
346
00:13:53,820 –> 00:13:56,339
و c.d.s که ذخیره داده های آب و هوا
347
00:13:56,339 –> 00:13:59,399
به شکلی است که
348
00:13:59,399 –> 00:14:01,260
ارائه می شود به تنهایی پورتال است
349
00:14:01,260 –> 00:14:03,060
و بسیار جالب است که چرا من به آن اشاره می
350
00:14:03,060 –> 00:14:05,670
کنم زیرا تعداد زیادی از این مجموعه داده
351
00:14:05,670 –> 00:14:08,370
ها بسیار بزرگ هستند. مجموعه داده های تجزیه و تحلیل مجدد
352
00:14:08,370 –> 00:14:11,220
که برای بسیاری از صنایع بسیار محبوب است،
353
00:14:11,220 –> 00:14:13,709
زیرا
354
00:14:13,709 –> 00:14:16,199
آخرین آب و هوای دهه های گذشته را در خود جای داده است،
355
00:14:16,199 –> 00:14:17,579
بنابراین رکوردی از آب و هوای دهه های گذشته
356
00:14:17,579 –> 00:14:19,620
برای صنعت بسیار جالب است که
357
00:14:19,6