در این مطلب، ویدئو بیوانفورماتیک در پایتون: مقدمه با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:02
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,490 –> 00:00:05,040
hey there rebel coder here، بنابراین این
2
00:00:05,040 –> 00:00:07,620
اولین ویدیوی من از سری ویدیوهای
3
00:00:07,620 –> 00:00:10,590
مرتبط با بیوانفورماتیک است، ما
4
00:00:10,590 –> 00:00:12,450
شروع به یادگیری نحوه استفاده از
5
00:00:12,450 –> 00:00:14,549
زبان برنامه نویسی پایتون برای انجام
6
00:00:14,549 –> 00:00:16,890
تحقیقات بسیار جالب و حل مسائل بسیار جالب
7
00:00:16,890 –> 00:00:18,570
و مشکلات بسیار مفید خواهیم کرد.
8
00:00:18,570 –> 00:00:20,910
این ویدیوی کوتاه
9
00:00:20,910 –> 00:00:22,890
فقط یک مقدمه یا آنچه میتوانید
10
00:00:22,890 –> 00:00:27,090
از این سری درسها انتظار داشته باشید باشد،
11
00:00:27,090 –> 00:00:33,690
بیایید نگاهی به اسلایدها بیندازیم تا
12
00:00:33,690 –> 00:00:36,899
مخاطبان هدف برنامهنویسان مبتدی یا
13
00:00:36,899 –> 00:00:38,910
سطح متوسطی باشند که علاقهمند به
14
00:00:38,910 –> 00:00:40,559
تغییر به چیزی جالبتر
15
00:00:40,559 –> 00:00:44,489
از زیستشناسی برنامهنویسی عمومی هستند.
16
00:00:44,489 –> 00:00:46,170
افراد شیمی بدون
17
00:00:46,170 –> 00:00:48,780
مدرک علوم کامپیوتر و با تجربه برنامه نویسی
18
00:00:48,780 –> 00:00:51,329
علاقه مند به یادگیری
19
00:00:51,329 –> 00:00:54,480
نحوه پردازش ژنوم و داده های ژنومی
20
00:00:54,480 –> 00:00:57,690
با استفاده از پایتون هستند، ما
21
00:00:57,690 –> 00:00:59,460
اصول برنامه نویسی را پوشش نمی دهیم زیرا این دوره در
22
00:00:59,460 –> 00:01:03,750
درجه اول یک دوره بیوانفورماتیک است، بنابراین
23
00:01:03,750 –> 00:01:06,470
انتظار می رود برخی از
24
00:01:06,470 –> 00:01:09,720
اصول برنامه نویسی را بدانید. اما ما به
25
00:01:09,720 –> 00:01:12,930
چند بهینه سازی کد واقعا جالب در
26
00:01:12,930 –> 00:01:15,420
پایتون نگاه می کنیم تا کد شما کوچکتر شود
27
00:01:15,420 –> 00:01:20,759
پیش نیازهای بهینه شده سریعتر
28
00:01:20,759 –> 00:01:23,700
دانش پایه پایتون یا هر
29
00:01:23,700 –> 00:01:26,850
زبان برنامه نویسی دیگری خواهد بود، اما ما
30
00:01:26,850 –> 00:01:30,420
از کدهای بسیار خاص پایتون در دوره خود استفاده خواهیم
31
00:01:30,420 –> 00:01:33,780
کرد که کد پایتون نامیده می شود برای
32
00:01:33,780 –> 00:01:36,360
ویرایشگر کد.
33
00:01:36,360 –> 00:01:40,170
34
00:01:40,170 –> 00:01:42,420
حتی میتوانید از نوتبوکهای مشتری استفاده کنید، اگر
35
00:01:42,420 –> 00:01:44,820
میدانید چه هستند، اگر نمیدانید،
36
00:01:44,820 –> 00:01:49,500
در این ویدیو
37
00:01:49,500 –> 00:01:50,970
به شما خواهم گفت که علاقه و تجربه من در بیوانفورماتیک چیست. من به
38
00:01:50,970 –> 00:01:53,070
39
00:01:53,070 –> 00:01:55,020
مدت 8 سال برنامهنویس حرفهای بودهام
40
00:01:55,020 –> 00:01:56,250
و سپس روی بسیاری از
41
00:01:56,250 –> 00:01:58,740
پروژه های مختلف رندر گرافیکی سیستم های جاسازی شده VR
42
00:01:58,740 –> 00:02:00,899
و من به تحقیق در مورد
43
00:02:00,899 –> 00:02:04,500
طول عمر به ویژه
44
00:02:04,500 –> 00:02:07,259
سیگنالینگ سلولی برای
45
00:02:07,259 –> 00:02:10,860
توالی ژنومی بازسازی بافت و اندام و
46
00:02:10,860 –> 00:02:13,680
توالی یابی نسل بعدی NGS علاقه مند هستم.
47
00:02:13,680 –> 00:02:14,130
48
00:02:14,130 –> 00:02:16,290
49
00:02:16,290 –> 00:02:18,530
50
00:02:18,530 –> 00:02:22,080
بنابراین ساختار سری ویدیویی واقعاً
51
00:02:22,080 –> 00:02:25,470
تنظیم نشده است، اما این یک
52
00:02:25,470 –> 00:02:27,990
پیش نویس سریع کوچک از آنچه می توانید انتظار داشته باشید است، ما
53
00:02:27,990 –> 00:02:30,090
با یادگیری در مورد DNA و چگونگی شروع خواهیم کرد. ما
54
00:02:30,090 –> 00:02:32,880
میتوانیم آن را در کد نشان دهیم، به طوری که
55
00:02:32,880 –> 00:02:35,310
بسیار ابتدایی خواهد بود و اگر پایتون
56
00:02:35,310 –> 00:02:38,460
لغتنامهها را فهرست کرد، خواهیم دید که چگونه
57
00:02:38,460 –> 00:02:43,380
میتوانیم از آن برای ذخیره دادههای DNA استفاده
58
00:02:43,380 –> 00:02:47,010
کنیم، سپس مجموعهای از ابزارها را برای کار
59
00:02:47,010 –> 00:02:48,990
با DNA میسازیم زیرا اگر میخواهیم
60
00:02:48,990 –> 00:02:52,620
توالییابی پروتئین و مواردی از
61
00:02:52,620 –> 00:02:55,290
این دست را انجام دهیم، باید ابزارهای اولیه را تنظیم کنیم، بنابراین
62
00:02:55,290 –> 00:02:57,870
فرض کنید مکمل معکوس
63
00:02:57,870 –> 00:03:02,700
DNA یا فاصله همینگ را پیدا کنیم یا
64
00:03:02,700 –> 00:03:05,190
نوکلئوتیدها را درست بشماریم تا همه این موارد
65
00:03:05,190 –> 00:03:07,320
توضیح داده شوند و ما میرویم.
66
00:03:07,320 –> 00:03:09,270
از طریق گام به گام ساختن این
67
00:03:09,270 –> 00:03:12,660
نوع ابزارها و در بالای آن ابزارها،
68
00:03:12,660 –> 00:03:14,760
ما شروع به نوشتن
69
00:03:14,760 –> 00:03:16,920
کدهای پیچیده تری خواهیم کرد که در آن به
70
00:03:16,920 –> 00:03:19,350
یک پایگاه داده ژنومی و پروتئینی دسترسی خواهیم داشت
71
00:03:19,350 –> 00:03:20,880
و به دنبال الگوهای بسیار جالبی
72
00:03:20,880 –> 00:03:25,260
در آن داده ها خواهیم بود. همچنین
73
00:03:25,260 –> 00:03:27,330
چالش های Rosalind را حل می کنید و من
74
00:03:27,330 –> 00:03:28,800
وب سایت را کمی بعد به شما نشان خواهم داد و
75
00:03:28,800 –> 00:03:31,650
نشان های موفقیت کسب می کنیم،
76
00:03:31,650 –> 00:03:33,420
مانند یک بازی است که در آن مشکلی را حل
77
00:03:33,420 –> 00:03:35,340
می کنید و دستاوردی را دریافت می کنید که می
78
00:03:35,340 –> 00:03:38,790
تواند در رزومه شما نیز استفاده
79
00:03:38,790 –> 00:03:40,830
شود. دوباره رفت تصمیم بگیرید که ادامه دهید و شاید
80
00:03:40,830 –> 00:03:44,180
81
00:03:44,180 –> 00:03:46,140
در آینده کارهای مرتبط با علم داده یا بیوانفورماتیک را انجام دهید،
82
00:03:46,140 –> 00:03:48,090
می توانید آن را و همچنین مخزن github خود را ضمیمه کنید.
83
00:03:48,090 –> 00:03:49,470
84
00:03:49,470 –> 00:03:52,950
85
00:03:52,950 –> 00:03:56,030
86
00:03:56,030 –> 00:04:02,220
87
00:04:02,220 –> 00:04:04,080
از طریق این دو
88
00:04:04,080 –> 00:04:07,680
کانال یک تلگرام سریع می توانید
89
00:04:07,680 –> 00:04:09,060
به کانال بپیوندید ما همیشه می توانیم بحث کنیم
90
00:04:09,060 –> 00:04:11,070
شما همیشه می توانید سوال بپرسید و مواردی از این
91
00:04:11,070 –> 00:04:14,790
قبیل برای بحث های عمیق تر
92
00:04:14,790 –> 00:04:17,100
ما از ماتریس استفاده می کنیم.
93
00:04:17,100 –> 00:04:18,420
94
00:04:18,420 –> 00:04:21,329
95
00:04:21,329 –> 00:04:23,220
منبع باز و ما فقط از
96
00:04:23,220 –> 00:04:27,610
ابزارهای منبع باز در ماتریس دوره خود
97
00:04:27,610 –> 00:04:29,680
استفاده خواهیم کرد، به قدری جالب است که میتوانید
98
00:04:29,680 –> 00:04:32,020
قطعههای کد را جایگذاری کنید و برخی
99
00:04:32,020 –> 00:04:33,849
از آنها را به روش مناسب قالببندی کنید، بنابراین
100
00:04:33,849 –> 00:04:36,819
بحث در مورد کد بسیار آسانتر است و به نوعی این را داشته باشید.
101
00:04:36,819 –> 00:04:40,750
جامعه جالبی از مردم و
102
00:04:40,750 –> 00:04:42,490
البته برای سوالات و نظرات سریع،
103
00:04:42,490 –> 00:04:43,780
ما از بخش نظرات یوتیوب استفاده خواهیم کرد
104
00:04:43,780 –> 00:04:48,129
105
00:04:48,129 –> 00:04:50,800
، اگر تازه با Py شروع کرده اید، بازدیدها و خواندن
106
00:04:50,800 –> 00:04:53,139
thon هیچ چیز بهتر از
107
00:04:53,139 –> 00:04:56,470
کانال Cory Schafer نیست درس های کوری
108
00:04:56,470 –> 00:04:58,680
شگفت انگیز است و او همه چیز را
109
00:04:58,680 –> 00:05:01,900
از ابتدا تا انتها
110
00:05:01,900 –> 00:05:03,789
111
00:05:03,789 –> 00:05:05,680
پوشش
112
00:05:05,680 –> 00:05:07,930
113
00:05:07,930 –> 00:05:09,280
می دهد. بعداً نشان خواهم
114
00:05:09,280 –> 00:05:12,370
داد که اگر قبلاً با
115
00:05:12,370 –> 00:05:14,530
پایتون یا هر زبان برنامه نویسی دیگری آشنا هستید
116
00:05:14,530 –> 00:05:17,680
، اکیداً توصیه می کنم
117
00:05:17,680 –> 00:05:21,190
در کانال ژنومیک ماریا جستجو کنید، او یک
118
00:05:21,190 –> 00:05:23,050
مرور کلی از رشته انفورماتیک من دارد که چه
119
00:05:23,050 –> 00:05:25,599
زبان هایی برای آنچه می توانید خوب هستند.
120
00:05:25,599 –> 00:05:28,509
انتظار حقوق عاقلانه و فقط
121
00:05:28,509 –> 00:05:30,340
یک کانال بسیار آموزنده و او
122
00:05:30,340