در این مطلب، ویدئو تشخیص دایره OpenCV پایتون با HoughCircles با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:23
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:05,760 –> 00:00:08,138
سلام یوتیوبی ها من پرز هستم و
2
00:00:08,138 –> 00:00:11,469
این به اولین ویدیو در OpenCV با عنوان
3
00:00:11,469 –> 00:00:13,209
OpenCV است، بنابراین در ویدیوی قبلی با
4
00:00:13,209 –> 00:00:16,650
تشخیص ساده خط در
5
00:00:16,650 –> 00:00:20,650
OpenCV آشنا شدیم، بنابراین در این ویدیو از
6
00:00:20,650 –> 00:00:25,090
تکنیک نیم خط در آن ویدیو استفاده کرده ایم، بنابراین در
7
00:00:25,090 –> 00:00:27,030
این ویدیو می خواهیم در مورد
8
00:00:27,030 –> 00:00:30,810
تشخیص دایره ساده و چاقی صحبت کنیم
9
00:00:30,810 –> 00:00:33,820
OpenCV همچنین عملکردی برای تشخیص
10
00:00:33,820 –> 00:00:37,480
دایره ها به نام نیم دایره دارد و به
11
00:00:37,480 –> 00:00:41,170
شکلی بسیار شبیه به نیم خط کار می کند اما
12
00:00:41,170 –> 00:00:43,210
نیم دایره حداقل فاصله
13
00:00:43,210 –> 00:00:47,829
بین مرکز دایره ها و اصلی و حداکثر
14
00:00:47,829 –> 00:00:50,559
یا شعاع دایره را دارد. دایرهها، حالا اجازه دهید من
15
00:00:50,559 –> 00:00:52,000
فقط مثال را بخوانم، من قصد دارم
16
00:00:52,000 –> 00:00:58,440
cb2 را وارد کنم، همچنین میخواهم numpy را مانند P
17
00:00:58,440 –> 00:01:01,840
ابتدا وارد کنم، میخواهم از این تصویر استفاده کنم، بنابراین
18
00:01:01,840 –> 00:01:06,060
این دایرهها هستند و میخواهم
19
00:01:06,060 –> 00:01:10,740
این دایرهها را پیدا کنم، بنابراین ابتدا اجازه دهید
20
00:01:10,740 –> 00:01:18,729
سیارات بگویم v2 dot M rate و planet dot
21
00:01:18,729 –> 00:01:23,560
jpg اکنون باید این
22
00:01:23,560 –> 00:01:32,249
تصویر خود را به خاکستری تبدیل کنیم و بدون CVT
23
00:01:33,450 –> 00:01:49,289
سیاره رنگی سیارات و CV به رنگ
24
00:01:49,289 –> 00:01:53,249
BGR تا Crane
25
00:01:53,340 –> 00:02:00,989
BG r به خاکستری ذخیره کنیم خوب حالا باید از
26
00:02:00,989 –> 00:02:03,880
حلقه آبی استفاده کنیم بنابراین من می خواهم میلیون n دلار پس
27
00:02:03,880 –> 00:02:10,810
بگو v2 dot mid-jun blur و
28
00:02:10,810 –> 00:02:13,750
اولی تصویر ماست پس میخواهم خاکستری به آن بدهم
29
00:02:13,750 –> 00:02:18,370
و دومی این است که وارد شدهاند
30
00:02:18,370 –> 00:02:22,870
میخواهم آن را خوب بدهم، بنابراین فاصله کمی
31
00:02:22,870 –> 00:02:29,560
که K میگوید پنج بغل کردن حالا بعد از
32
00:02:29,560 –> 00:02:38,709
این است. حالا خوب، حالا اینجا
33
00:02:38,709 –> 00:02:44,079
BGR بود به خاکستری و حالا باید
34
00:02:44,079 –> 00:02:48,370
پشت بزرگمان را به gia تبدیل کنیم، بنابراین من
35
00:02:48,370 –> 00:02:55,469
آن را C IMG میگویم و میگویم v2 نقطه CVT
36
00:02:55,949 –> 00:03:04,870
رنگ T تصویر من و CV را به رنگ
37
00:03:04,870 –> 00:03:12,090
زیر خط تصویر عالی، عالی است، میگویم.
38
00:03:14,730 –> 00:03:16,750
خوب، اکنون می خواهیم از تکنیک خود استفاده کنیم،
39
00:03:16,750 –> 00:03:20,169
اجازه دهید من آن را دایره ها بنامم
40
00:03:20,169 –> 00:03:33,430
و بگویم v2 dot off از دایره ها، بنابراین اکنون
41
00:03:33,430 –> 00:03:35,169
به برخی پارامترها نیاز داریم که اولی
42
00:03:35,169 –> 00:03:39,220
تصویر ما IMG و دومی
43
00:03:39,220 –> 00:03:44,530
گرادیان است، بنابراین می خواهم آن را به شما بدهم.
44
00:03:44,530 –> 00:03:53,409
فقط می گوییم v2 نقطه نیم دایره بنابراین
45
00:03:53,409 –> 00:03:58,060
ما تصویر IMG را داریم و روش را داریم بنابراین
46
00:03:58,060 –> 00:04:09,579
cv-22 how underscore ingredient و
47
00:04:09,579 –> 00:04:12,159
یک دیگری داریم DPI می خواهد به
48
00:04:12,159 –> 00:04:16,298
آن یکی بدهد و ما به چند پارامتر بیشتر نیاز داریم
49
00:04:16,298 –> 00:04:18,789
بنابراین این پارامترها برای مثال هستند.
50
00:04:18,789 –> 00:04:22,750
فاصله شعاع، بنابراین اجازه دهید من فقط
51
00:04:22,750 –> 00:04:26,050
یک پارامتر را به آن بدهم