در این مطلب، ویدئو علم داده موثر با PyCharm با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:46:10
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,270 –> 00:00:02,750
[موسیقی]
2
00:00:02,750 –> 00:00:05,040
سلام به همه و به
3
00:00:05,040 –> 00:00:07,710
وبینار امروز که توسط JetBrains سازماندهی شده است خوش آمدید. من
4
00:00:07,710 –> 00:00:09,660
مدافع توسعه دهنده pycharm پل اورت هستم و
5
00:00:09,660 –> 00:00:11,969
میزبان شما خواهم بود.
6
00:00:11,969 –> 00:00:14,490
7
00:00:14,490 –> 00:00:17,970
8
00:00:17,970 –> 00:00:20,520
دانشمندان داده و
9
00:00:20,520 –> 00:00:24,570
خالق یک معنای بسیار
10
00:00:24,570 –> 00:00:27,180
جدید، دوره Pluralsight بسیار خوبی در مورد PyCharm و
11
00:00:27,180 –> 00:00:29,849
علم داده است و فقط بررسی می کنم که چه زمانی منتشر
12
00:00:29,849 –> 00:00:31,410
شد و چگونه پاسخ
13
00:00:31,410 –> 00:00:36,329
داده شد – سلام به همه اول از همه از
14
00:00:36,329 –> 00:00:39,300
شما برای دعوت کردن من به این وبینار متشکرم.
15
00:00:39,300 –> 00:00:41,430
افزایش بهرهوری علم داده
16
00:00:41,430 –> 00:00:43,860
با pycharm
17
00:00:43,860 –> 00:00:46,890
و یک ماه پیش منتشر شد. من از
18
00:00:46,890 –> 00:00:49,739
پاسخهایی که تاکنون ارائه شده بسیار راضی هستم، فکر میکنم این دوره
19
00:00:49,739 –> 00:00:53,010
واقعاً شکاف بین یا آنچه
20
00:00:53,010 –> 00:00:55,590
pycharm میتواند انجام دهد و آنچه دانشمندان داده
21
00:00:55,590 –> 00:00:59,309
در مورد جذابیت میدانند را پر میکند، این
22
00:00:59,309 –> 00:01:01,379
بسیار خوب است. به بیان بله، من قبلاً
23
00:01:01,379 –> 00:01:03,000
از برخی از دانشمندان داده بازخورد دریافت کردم
24
00:01:03,000 –> 00:01:04,920
که این دوره واقعاً
25
00:01:04,920 –> 00:01:07,140
به آنها کمک می کند تا کارها را انجام دهند و به عنوان یک
26
00:01:07,140 –> 00:01:09,180
نویسنده همیشه ایجاد
27
00:01:09,180 –> 00:01:11,189
این نوع احساس عالی است. در واقع تاثیر مثبت دارد و
28
00:01:11,189 –> 00:01:14,580
چنین بازخوردهایی را دریافت میکند و گاهی اوقات در
29
00:01:14,580 –> 00:01:16,710
دورههایی مانند این میتوانید خیلی بالا
30
00:01:16,710 –> 00:01:18,900
هدف بگیرید، میتوانید خیلی کم هدف بگیرید، بنابراین خوب است که
31
00:01:18,900 –> 00:01:22,380
بازخوردهایی مانند آن را دریافت کنید، بله کمی
32
00:01:22,380 –> 00:01:24,299
در مورد دان دان به عنوان یک
33
00:01:24,299 –> 00:01:26,939
توسعهدهنده ارشد برای ابعاد یک تحقیق
34
00:01:26,939 –> 00:01:29,670
پلتفرم دادهای که بیش از صد و
35
00:01:29,670 –> 00:01:32,820
چهل میلیون منبع تحقیقاتی را به هم متصل میکند،
36
00:01:32,820 –> 00:01:33,619
این عدد بزرگی است که
37
00:01:33,619 –> 00:01:36,240
در مورد زمانبندی خوب صحبت میکند، ما به
38
00:01:36,240 –> 00:01:38,280
تازگی با پشتیبانی از نوتبوک Jupiter جدید
39
00:01:38,280 –> 00:01:40,950
در سال 2019 وارد
40
00:01:40,950 –> 00:01:42,630
شدهایم، نقطه اول همه چیز را در پشتیبانی از نوتبوک Jupiter ما دوباره پیادهسازی کرد
41
00:01:42,630 –> 00:01:45,450
و دان زمان داشت بهروزرسانی را دریافت کند.
42
00:01:45,450 –> 00:01:47,850
دوره او و ما واقعاً
43
00:01:47,850 –> 00:01:49,740
میخواستیم یک وبینار در این مورد قبل از پایتون داشته باشیم،
44
00:01:49,740 –> 00:01:53,310
بنابراین ستارهها در یک راستا قرار گرفتند،
45
00:01:53,310 –> 00:01:54,780
حالا که ما آمادهایم، میخواهم
46
00:01:54,780 –> 00:01:56,640
میکروفون را به دن خوشامد بگویم و از گروهی
47
00:01:56,640 –> 00:01:59,909
برای پیوستن به ما در این مورد تشکر میکنم.
48
00:01:59,909 –> 00:02:02,219
با انگیزه
49
00:02:02,219 –> 00:02:04,350
مبحث افزایش بهره وری علم داده
50
00:02:04,350 –> 00:02:06,869
با نمودار دایره ای آیا کسی به
51
00:02:06,869 –> 00:02:09,270
این موضوع اهمیت می دهد که آیا امکان انجام آن
52
00:02:09,270 –> 00:02:11,730
وجود دارد و نکاتی در مورد آن
53
00:02:11,730 –> 00:02:13,980
به عنوان یک واقعیت وجود دارد. علاقه فزاینده ای
54
00:02:13,980 –> 00:02:16,290
به علم داده وجود دارد، این
55
00:02:16,290 –> 00:02:20,970
موضوع هر سال به یک موضوع محبوب تر تبدیل می شود، همچنین
56
00:02:20,970 –> 00:02:23,610
به نظر من محبوبیت پایتون افزایش می یابد و
57
00:02:23,610 –> 00:02:27,780
پایتون در علم داده بسیار استفاده
58
00:02:27,780 –> 00:02:29,760
می شود و من مطمئن هستم که افراد بیشتری وجود دارند
59
00:02:29,760 –> 00:02:32,730
که موافق هستند pycharm بهترین
60
00:02:32,730 –> 00:02:34,799
محیط توسعه یکپارچه برای
61
00:02:34,799 –> 00:02:36,959
پایتون اگر با این جمله موافق
62
00:02:36,959 –> 00:02:40,379
هستید، لطفاً بله یا جهنم بله را در بخش
63
00:02:40,379 –> 00:02:44,400
سؤالات بنویسید، مشکل این است که از
64
00:02:44,400 –> 00:02:47,010
مشاهدات من بر حسب ترم،
65
00:02:47,010 –> 00:02:48,870
در عمل
66
00:02:48,870 –> 00:02:52,319
تحت فشار ضربالاجلهای زمانی و
67
00:02:52,319 –> 00:02:55,560
اولویتها، بسیار آسان است. برای اینکه
68
00:02:55,560 –> 00:02:58,109
با مجموعهای از ویژگیها راحت باشم و فقط به
69
00:02:58,109 –> 00:03:01,620
آنها
70
00:03:01,620 –> 00:03:04,799
بچسبم، وقتی با دانشمندان داده در مورد pycharm صحبت کردم و او به من گفت
71
00:03:04,799 –> 00:03:07,500
که بله، من از آن استفاده میکنم، میدانم که میتواند
72
00:03:07,500 –> 00:03:10,500
کارهای زیادی انجام دهد، اما من فقط از تعدادی ویژگی استفاده میکنم.
73
00:03:10,500 –> 00:03:15,349
پس
74
00:03:15,349 –> 00:03:19,349
وقتی نوبت به بهرهوری میرسد، چه کاری میتوانیم انجام دهیم، همه ما مقدار
75
00:03:19,349 –> 00:03:22,230
بیشتری از آن میخواهیم، من فکر می
76
00:03:22,230 –> 00:03:24,720
کنم به غیر از خوابیدن، هی
77
00:03:24,720 –> 00:03:27,120
کار واحدی برای اف
78
00:03:27,120 –> 00:03:29,180
ایش بهرهوری وجود ند
79
00:03:29,180 –> 00:03:31,889
رد. ductivity یک بازی مرگ با
80
00:03:31,889 –> 00:03:33,239
هزار کاهش است
81
00:03:33,239 –> 00:03:35,250
، کمی وقت را در اینجا با برخی
82
00:03:35,250 –> 00:03:37,500
گزارههای وارداتی تلف کنید، زمان کمی را
83
00:03:37,500 –> 00:03:39,599
با نحو
84
00:03:39,599 –> 00:03:41,549
کتابخانهای که مدتی
85
00:03:41,549 –> 00:03:45,450
است از آن استفاده نکردهاید تلف میکند و آن روز میگذرد و آنقدر مشغول میشوید
86
00:03:45,450 –> 00:03:47,970
که مهارت های خود را تقویت کنید و
87
00:03:47,970 –> 00:03:51,329
از ابزارهایی که در اختیار دارید بیشترین استفاده را ببرید اکنون
88
00:03:51,329 –> 00:03:54,569
طبق برخی آماده سازی داده ها
89
00:03:54,569 –> 00:03:58,590
بخش بزرگی از کار دانشمندان داده است حتی
90
00:03:58,590 –> 00:04:01,859
بدون بخش شکایت pycharm دارای
91
00:04:01,859 –> 00:04:04,019
برخی ویژگی های عالی برای کمک به
92
00:04:04,019 –> 00:04:07,650
دانشمندان داده برای کار با داده ها است.
93
00:04:07,650 –> 00:04:10,319
بقیه مطالب ارائه شده من،
94
00:04:10,319 –> 00:04:13,019
بنابراین من یک نمای کلی و یک
95
00:04:13,019 –> 00:04:16,289
نمایش کوتاه از سه ویژگی مرتبط با داده های پایتون ارائه خواهم کرد،
96
00:04:16,289 –> 00:04:19,260
پشتیبانی مشتری
97
00:04:19,260 –> 00:04:23,550
و پشتیبانی از پایگاه داده.
98
00:04:23,550 –> 00:04:25,820
99
00:04:26,650 –> 00:04:29,199
100
00:04:29,199 –> 00:04:32,949
101
00:04:32,949 –> 00:04:35,889
دوره Pluralsight و از ما سوالی پرسیده شد
102
00:04:35,889 –> 00:04:38,139
که URL چیست و اطلاعاتی
103
00:04:38,139 –> 00:04:43,270
در مورد آن چیست، بسیار خوب، من این را
104
00:04:43,270 –> 00:04:45,430
برای پایان آنها می گذارم، بسیار خوب،
105
00:04:45,430 –> 00:04:49,539
صحبت خوب است، بنابراین اجازه دهید با th شروع کنیم
106
00:04:49,539 –> 00:04:51,850
حالت علمی حالت علمی
107
00:04:51,850 –> 00:04:54,759
مجموعهای از ویژگیها است که PyCharm را
108
00:04:54,759 –> 00:04:59,289
برای کار با دادهها دوستانهتر میکند، بنابراین من
109
00:04:59,289 –> 00:05:01,330
با یک کد واقعاً اساسی شروع میکنم،
110
00:05:01,330 –> 00:05:06,120
بنابراین Hello world کلاسیک و
111
00:05:06,120 –> 00:05:11,320
من آن را در یک خط چاپ کردهام hello second
112
00:05:11,320 –> 00:05:14,440
line world و شما میدانید فقط اجرای
113
00:05:14,440 –> 00:05:20,349
این چیزی است که بسیار
114
00:05:20,349 –> 00:05:22,930
بسیار اساسی است، ما فقط می توانیم
115
00:05:22,930 –> 00:05:26,680
پیام hello world را دریافت کنیم، بنابراین هیچ چیز
116
00:05:26,680 –> 00:05:29,710
عجیبی در اینجا وجود ندارد، اما ببینید چه اتفاقی می افتد
117
00:05:29,710 –> 00:05:34,479
زمانی که ما این را به برخی از
118
00:05:34,479 –> 00:05:40,690
خطوط اضافه می کنیم، بنابراین یک بار این را اضافه می کنیم و برای مشاهده حالت علمی به اینجا می رویم.
119
00:05:40,690 –> 00:05:46,360
ما
120
00:05:46,360 –> 00:05:48,729
پنجره مستندات را در اینجا دریافت می کنیم که ترجیح می دهم
121
00:05:48,729 –> 00:05:51,490
به عنوان یک پاپ آپ نگه داشته شود و ما این
122
00:05:51,490 –> 00:05:56,250
مثلث های سبز رنگ را در ناودان داریم
123
00:05:56,250 –> 00:05:59,050
که اکنون روی آنها شناور هستند و سلول اجرای را در
124
00:05:59,050 –> 00:06:02,919
کنسول می بینیم، بنابراین اساساً ما از یک
125
00:06:02,919 –> 00:06:09,880
فایل معمولی پایتون به اجرای
126
00:06:09,880 –> 00:06:13,690
قطعات این فایل منتقل شدیم. به عنوان سلول ها، بنابراین فقط با
127
00:06:13,690 –> 00:06:17,199
زدن فلش سبز، این خط در حال
128
00:06:17,199 –> 00:06:20,710
اجرا است، همچنین با control-enter،
129
00:06:20,710 –> 00:06:25,770
خط بعدی اجرا می شود، بنابراین اگر حالت
130
00:06:25,770 –> 00:06:28,510
علمی را خاموش کنیم، اکنون تغییر می دهیم،
131
00:06:28,510 –> 00:06:30,880
این beco است. من فقط یک
132
00:06:30,880 –> 00:06:35,080
فایل پایتون معمولی را به عقب برمی گردم، خب، در
133
00:06:35,080 –> 00:06:39,770
مرحله بعدی، من یک پوشه داده
134
00:06:39,770 –> 00:06:43,370
دارم و فایل CSV تایتانیک را دارم
135
00:06:43,370 –> 00:06:46,550
که اساساً یک مجموعه داده کلاسیک با
136
00:06:46,550 –> 00:06:49,640
تاریخ در مورد مسافران تایتانیک است،
137
00:06:49,640 –> 00:06:52,220
از جمله کسانی که از جمله کسانی که
138
00:06:52,220 –> 00:06:55,760
جان سالم به در برده اند و آنچه که من می خواهم. انجام این کار
139
00:06:55,760 –> 00:06:57,830
نوشتن یک بیت کد در حالت علمی
140
00:06:57,830 –> 00:07:02,390
با استفاده از این سلولها برای خواندن برای خواندن
141
00:07:02,390 –> 00:07:06,710
از این فایل و نمایش
142
00:07:06,710 –> 00:07:08,170
برخی از طرحها
143
00:07:08,170 –> 00:07:16,910
144
00:07:16,910 –> 00:07:20,360
145
00:07:20,360 –> 00:07:22,340
است. من
146
00:07:22,340 –> 00:07:27,380
کمی اندازه فونت را تنظیم می کنم و اکنون
147
00:07:27,380 –> 00:07:30,590
باید مسیر
148
00:07:30,590 –> 00:07:34,310
فایل تایتانیک را نشان دهیم و ترجیح می دهم راه های
149
00:07:34,310 –> 00:07:37,160
مستقل از سیستم عامل داشته باشم
150
00:07:37,160 –> 00:07:39,610
یا از یک مقدار رمزگذاری شده استفاده نکنم اما
151
00:07:39,610 –> 00:07:43,790
از مسیر استفاده کنم بنابراین مسیر یک مسیر است. ماژول جدید
152
00:07:43,790 –> 00:07:48,350
فکر می کنم در پایتون 3.3 یا 3.4 در
153
00:07:48,350 –> 00:07:52,180
مسیر Lib قرار دارد که به طور خودکار وارد می شود و
154
00:07:52,180 –> 00:07:54,590
در اینجا یک ویژگی خوب است که
155
00:07:54,590 –> 00:07:57,350
در مورد حالت علمی بسیار دوست دارم اکنون
156
00:07:57,350 –> 00:07:59,480
معمولاً شما انتظار دارید یک سلول را درست اجرا کنید،
157
00:07:59,480 –> 00:08:03,620
اما اگر من بخواهم فقط آن را اجرا کنم چه می شود
158
00:08:03,620 –> 00:08:06,470
یک قطعه کوچک از سلول نه تمام
159
00:08:06,470 –> 00:08:08,120
سلول زیرا من آماده
160
00:08:08,120 –> 00:08:10,340
اجرای کامل نیستم فقط می خواهم
161
00:08:10,340 –> 00:08:12,320
این انتخاب را اجرا کنم و با عبارت PI می
162
00:08:12,320 –> 00:08:13,910
توانم یک میانبر برای آن وجود دارد
163
00:08:13,910 –> 00:08:15,950
یک انتخاب امن در کنسول alt shift
164
00:08:15,950 –> 00:08:21,350
E و ok من یک خطا دریافت می کنم زیرا
165
00:08:21,350 –> 00:08:23,950
ابتدا باید این عبارت را اجرا کنم و
166
00:08:23,950 –> 00:08:28,730
سپس دوباره انتخاب را انجام دهم و
167
00:08:28,730 –> 00:08:30,290
اساساً به من می گوید که هی شما در
168
00:08:30,290 –> 00:08:33,919
دایرکتوری فعلی هستید از اینجا می توانم
169
00:08:33,919 –> 00:08:39,890
مسیر را بپیوندم و به پوشه داده و
170
00:08:39,890 –> 00:08:47,150
سپس به Titanic dot CSV بروم. حالا میخواهم آن را
171
00:08:47,150 –> 00:08:49,470
اجرا کنم
172
00:08:49,470 –> 00:08:55,720
و بله، دادهها این بود که
173
00:08:55,720 –> 00:08:58,329
دادهها بارگذاری شدهاند، بنابراین میخواهم یک
174
00:08:58,329 –> 00:09:01,509
متغیر به این قابهای داده تایتانیک اختصاص
175
00:09:01,509 –> 00:09:04,569
دهم، دوست دارم هر چند وقت یکبار فایل را اصلاح
176
00:09:04,569 –> 00:09:09,639
کنم و بتوانم آن را اجرا کنم. دوباره این
177
00:09:09,639 –> 00:09:15,639
سلول و در اینجا من این نمای را با
178
00:09:15,639 –> 00:09:18,430
متغیرها دریافت می کنم و قاب داده تایتانیک را
179
00:09:18,430 –> 00:09:19,660
می
180
00:09:19,660 –> 00:09:21,550
بینم و این گزینه را دارم که آن را به عنوان قاب داده تاریخ مشاهده کنم.
181
00:09:21,550 –> 00:09:24,670
کلیک کنید
182
00:09:24,670 –> 00:09:26,920
اینجا نمایش داده می شود نمای علمی را نشان می دهد.
183
00:09:26,920 –> 00:09:30,220
نمای علمی بسیار
184
00:09:30,220 –> 00:09:32,850
جالب است زیرا به ما اجازه می دهد تا
185
00:09:32,850 –> 00:09:36,279
داده ها را ببینیم d طرح هایی برای مواردی که
186
00:09:36,279 –> 00:09:40,000
برای دانشمندان داده بسیار جالب است، پل
187
00:09:40,000 –> 00:09:42,360
آیا تا به حال سؤالی
188
00:09:42,360 –> 00:09:45,459
وجود دارد که هنوز یک چیز وجود ندارد که بتوان به افرادی اشاره کرد که
189
00:09:45,459 –> 00:09:48,009
برخی از افراد انتظار دارند این
190
00:09:48,009 –> 00:09:50,980
قسمت مشتری مدار باشد و
191
00:09:50,980 –> 00:09:53,170
بعداً به پشتیبانی مشتری جدید ما
192
00:09:53,170 –> 00:09:55,600
خواهید رسید. در حال نشان دادن نوعی حالت علمی
193
00:09:55,600 –> 00:09:58,350
است که به این صورت است که چگونه می توان علم داده را
194
00:09:58,350 –> 00:10:02,259
به نوعی IDE واقعی انجام داد، بله،
195
00:10:02,259 –> 00:10:04,420
بله، و از اینجا به
196
00:10:04,420 –> 00:10:06,759
سمت مشتری منتقل می شویم، بله متشکرم
197
00:10:06,759 –> 00:10:11,290
، بنابراین تایتانیک را بارگیری کردیم.
198
00:10:11,290 –> 00:10:16,360
قاب داده و توجه داشته باشید که خوب اینجا در داده،
199
00:10:16,360 –> 00:10:18,939
من می توانم چارچوب داده را ببینم، اما می
200
00:10:18,939 –> 00:10:23,319
توانم کارهای بیشتری نیز انجام دهم، بنابراین می خواهم بگویم
201
00:10:23,319 –> 00:10:26,829
می خواهم یک نمونه از این
202
00:10:26,829 –> 00:10:30,670
داده ها را بگیرم و از فریم داده تایتانیک می
203
00:10:30,670 –> 00:10:34,300
روم. برای برداشتن نمونه از 10 مورد از 10
204
00:10:34,300 –> 00:10:39,639
مورد، بنابراین با اجرای این یک
205
00:10:39,639 –> 00:10:42,399
نمونه متغیر تایتانیک در اینجا ایجاد می شود و من می توانم
206
00:10:42,399 –> 00:10:45,879
آن را به عنوان یک قاب داده مشاهده کنم اکنون
207
00:10:45,879 –> 00:10:48,490
اینجا یک چیز جالب است اگر این را دوباره اجرا کنم
208
00:10:48,490 –> 00:10:51,189
فروش داده ها در نمای علمی به
209
00:10:51,189 –> 00:10:54,490
طور خودکار به روز می شود. بنابراین توجه داشته باشید که
210
00:10:54,490 –> 00:10:57,460
ما تعدادی شناسه مسافری داریم
211
00:10:57,460 –> 00:11:00,820
اجرای مجدد این سلول باعث
212
00:11:00,820 –> 00:11:04,720
بهروزرسانی دادهها میشود. ما در حال دریافت چند
213
00:11:04,720 –> 00:11:07,000
سؤال در مورد اینکه از چه ترتیب کلیدی
214
00:11:07,000 –> 00:11:10,029
برای انجام آن بهروزرسانی استفاده میکنید، سؤال بسیار خوبی است،
215
00:11:10,029 –> 00:11:12,970
بنابراین کنترل را وارد کنید، بنابراین این کار
216
00:11:12,970 –> 00:11:16,300
معادل اجرای سلول در
217
00:11:16,300 –> 00:11:20,230
کنسول است. و همچنین چیزی که به
218
00:11:20,230 –> 00:11:22,660
راحتی به مشتری قابل انتقال است، خواهیم دید
219
00:11:22,660 –> 00:11:24,730
که بلافاصله بسیار خوب است، متشکرم،
220
00:11:24,730 –> 00:11:28,060
خوش آمدید و من هنوز
221
00:11:28,060 –> 00:11:32,110
به داده های قدیمی دسترسی دارم، بنابراین اساساً
222
00:11:32,110 –> 00:11:36,339
این به ما اجازه می دهد تا به
223
00:11:36,339 –> 00:11:40,120
داده ها نگاه کنیم، این قاب های داده هستند. اما ما
224
00:11:40,120 –> 00:11:44,620
همچنین می توانیم برخی از آنها را ببینیم به عنوان مثال اگر
225
00:11:44,620 –> 00:11:47,380
من فریم داده تایتانیک را می گیرم و می خواهم ببینم
226
00:11:47,380 –> 00:11:52,209
چند مقدار تهی در آنجا دارم، بنابراین
227
00:11:52,209 –> 00:11:55,540
دوباره برخی را می زنم و دوباره ctrl enter را می
228
00:11:55,540 –> 00:12:00,190
زنم و من انتظار دارم که در اینجا موجود
229
00:12:00,190 –> 00:12:05,350
باشد. این یک سری است و من
230
00:12:05,350 –> 00:12:09,880
مجموع مقادیر تهی را برای هر کدام در اینجا برای
231
00:12:09,880 –> 00:12:11,830
هر ستون دریافت می کنم که می توانیم ببینیم به عنوان مثال در
232
00:12:11,830 –> 00:12:14,560
سن ما چند عدد با کابین داریم و غیره
233
00:12:14,560 –> 00:12:17,890
همچنین توجه داشته باشید که وجود
234
00:12:17,890 –> 00:12:21,310
دارد این تفاوت های رنگی اساسی وجود دارد که
235
00:12:21,310 –> 00:12:23,560
بسیار مفید هستند. وقتی میخوای
236
00:12:23,560 –> 00:12:26,170
برای داشتن یک تصویر بزرگ،
237
00:12:26,170 –> 00:12:30,190
میتوانید اینجا ببینید که چگونه رنگ
238
00:12:30,190 –> 00:12:33,040
پسزمینه با مقداری
239
00:12:33,040 –> 00:12:36,100
که خوب است، لمس خوبی است، تغییر میکند و بین
240
00:12:36,100 –> 00:12:37,660
اینها نیز میانبرهایی برای پیمایش
241
00:12:37,660 –> 00:12:41,260
بین این کلیدهای چپ و تغییر
242
00:12:41,260 –> 00:12:43,450
راست وجود دارد. کلید به ما امکان می دهد به راحتی
243
00:12:43,450 –> 00:12:47,310
بین آنها جابجا شویم، خوب، بنابراین این همان چیزی است که
244
00:12:47,310 –> 00:12:50,500
این بخشی از دیدگاه علمی است که
245
00:12:50,500 –> 00:12:54,579
در داده ها می بینیم، اما ما همچنین می توانیم از
246
00:12:54,579 –> 00:12:56,950
نمودار استفاده کنیم و اجازه دهید و اجازه دهید این کار را انجام دهیم،
247
00:12:56,950 –> 00:12:59,649
سعی کنیم برخی چیزها را ترسیم کنیم، بنابراین من می روم برای
248
00:12:59,649 –> 00:13:05,320
وارد کردن C متولد شده به عنوان SMS سپس از
249
00:13:05,320 –> 00:13:07,660
matplotlib
250
00:13:07,660 –> 00:13:13,510
میخواهم شبکهای کوچک کنم من نمودار میخواهم
251
00:13:13,510 –> 00:13:20,320
از Maithili وارد کنم نمودار PI را
252
00:13:20,320 –> 00:13:30,630
بهعنوان PLT وارد کنم و اکنون میخواهم یک نمودار شمارش انجام دهم
253
00:13:31,710 –> 00:13:35,560
تا به آن نگاه کنم میخواهم به بازماندگان نگاه کنم
254
00:13:35,560 –> 00:13:47,140
تا کسانی که زنده ماندهاند با نگاه
255
00:13:47,140 –> 00:13:51,490
کردن به جنسیت آنها به عنوان مرد یا ماده و با استفاده
256
00:13:51,490 –> 00:13:56,920
از قاب داده تایتانیک، می روم و
257
00:13:56,920 –> 00:13:57,490
این
258
00:13:57,490 –> 00:14:01,530
نقطه PLT را نشان می
259
00:14:01,530 –> 00:14:05,490
دهم، ctrl enter را می زنم تا این سلول
260
00:14:05,490 –> 00:14:12,190
انگشتان دست ضربدری اجرا شود و کار می کند، بنابراین در اینجا
261
00:14:12,190 –> 00:14:15,340
می توانیم در سمت چپ آن ها را ببینیم.
262
00:14:15,340 –> 00:14:17,290
که زنده نماندند صفر و
263
00:14:17,290 –> 00:14:21,130
هفتم دارند یا که از یکی جان سالم به در برده است، بنابراین ما متوجه می
264
00:14:21,130 –> 00:14:23,230
شویم که تعداد زیادی از نرها وجود دارند که
265
00:14:23,230 –> 00:14:27,760
زنده نمانده اند و این، بیایید بگوییم که
266
00:14:27,760 –> 00:14:30,390
این بخشی از اکتشاف داده اولیه است،
267
00:14:30,390 –> 00:14:36,460
اکنون می توانیم یک سلول دیگر نیز انجام دهیم، بنابراین من
268
00:14:36,460 –> 00:14:40,270
یک سلول جدید می سازم و سعی می کنم من می خواهم یک
269
00:14:40,270 –> 00:14:44,920
نمودار شمارش هم داشته باشم تا به کسانی که
270
00:14:44,920 –> 00:14:51,310
جان سالم به در برده اند نگاه کنم، اما بر اساس
271
00:14:51,310 –> 00:14:54,360
ساعت مسافر
272
00:14:57,540 –> 00:15:05,199
نیز قاب داده های تایتانیک را نشان می
273
00:15:05,199 –> 00:15:09,089
دهم و این را فشار می دهم تا دوباره ctrl enter را بزنم و
274
00:15:09,089 –> 00:15:13,810
در اینجا موارد بیشتری را در مورد توزیع اینها می بینیم.
275
00:15:13,810 –> 00:15:16,899
بنابراین کسانی که
276
00:15:16,899 –> 00:15:19,839
در کلاس سوم مسافر بودند شانس کمتری
277
00:15:19,839 –> 00:15:24,190
برای زنده ماندن داشتند، توجه داشته باشید که این
278
00:15:24,190 –> 00:15:27,160
طرح ظاهر می شود، با این حال طرح قدیمی
279
00:15:27,160 –> 00:15:31,060
هنوز در دسترس است و ما همچنین می توانیم به
280
00:15:31,060 –> 00:15:33,910
راحتی بین آنها با فلش های چپ و راست alt حرکت
281
00:15:33,910 –> 00:15:36,850
کنیم تا به جای اینکه کاملاً مفید
282
00:15:36,850 –> 00:15:41,470
باشد. ذخیره نمودارها در یک فایل
283
00:15:41,470 –> 00:15:43,480
و سپس باز کردن فایلها برای باز کردن آن
284
00:15:43,480 –> 00:15:45,370
فایلها، ما میتوانیم به راحتی
285
00:15:45,370 –> 00:15:48,190
از داخل PyCharm بین اینها حرکت کنیم، این
286
00:15:48,190 –> 00:15:52,449
میتواند یک ویژگی مفید باشد، اکنون به یاد داشته باشید که
287
00:15:52,449 –> 00:15:55,959
ID که PyCharm است دارای ویژگیهای بسیار دیگری
288
00:15:55,959 –> 00:15:59,410
است، به عنوان مثال توانایی
289
00:15:59,410 –> 00:16:03,279
دوباره اگر به کد فاکتور نگاه کنیم، اگر
290
00:16:03,279 –> 00:16:06,190
به این کد نگاه کنیم، می دانیم – که در واقع این کد
291
00:16:06,190 –> 00:16:09,310
کاملاً
292
00:16:09,310 –> 00:16:12,160
تکراری است، بنابراین کد – برای نشان
293
00:16:12,160 –> 00:16:14,380
دادن کسانی که جان سالم به در برده اند – بر اساس یک
294
00:16:14,380 –> 00:16:17,589
طبقه جنسی و مسافر، بنابراین چه کاری می توانیم
295
00:16:17,589 –> 00:16:21,839
انجام دهیم. این است که به سادگی این کد را
296
00:16:21,839 –> 00:16:25,449
در یک تابع جداگانه استخراج کنیم، بنابراین یک روش استخراج می
297
00:16:25,449 –> 00:16:30,370
کنیم ctrl alt m من فقط آن را
298
00:16:30,370 –> 00:16:43,180
count plot می نامم بدون صبر کردن، من فقط اکنون
299
00:16:43,180 –> 00:16:49,470
این ctrl alt em count نمودار
300
00:16:50,380 –> 00:16:57,310
را ارزش گذاری می کنم و اساساً به
301
00:16:57,310 –> 00:17:00,430
طور خودکار این اختلال را ایجاد می کند.
302
00:17:00,430 –> 00:17:02,590
این را به این صورت قرار دهید، البته می توانید آن را
303
00:17:02,590 –> 00:17:05,500
نیز به صورت دستی ایجاد کنید، اما اینکه IDE این کار
304
00:17:05,500 –> 00:17:07,690
را برای من انجام دهد، این یک ویژگی بسیار مفید
305
00:17:07,690 –> 00:17:10,990
است و هنگامی که شروع به استفاده از
306
00:17:10,990 –> 00:17:15,400
روش استخراج در کد خود
307
00:17:15,400 –> 00:17:18,460
می کنید، واقعاً مفید می شود و بسیار مفید است.
308
00:17:18,460 –> 00:17:21,640
این به ویژه هنگامی
309
00:17:21,640 –> 00:17:24,430
که با سلول ها کار می کنید مفید است زیرا می خواهید
310
00:17:24,430 –> 00:17:25,930
آزمایشی را انجام دهید که می خواهید
311
00:17:25,930 –> 00:17:28,030
چیزهایی را امتحان کنید، اما وقتی
312
00:17:28,030 –> 00:17:30,550
چیزی دارید که می خواهید نگه دارید و
313
00:17:30,550 –> 00:17:32,410
مطمئن شدید که کار می کند،
314
00:17:32,410 –> 00:17:35,260
ایده خوبی است که آن چیز را جابه جا کنید. آ روشی برای
315
00:17:35,260 –> 00:17:38,080
استخراج آن در چند فایل جداگانه و
316
00:17:38,080 –> 00:17:42,580
ماژول جداگانه و اجازه دهید این کار را انجام
317
00:17:42,580 –> 00:17:45,400
دهیم، بیایید ببینیم چگونه این کار را در اینجا انجام دهیم تا بتوانم
318
00:17:45,400 –> 00:17:49,180
گزینه Surved را بگیرم و ctrl alt P را بزنم
319
00:17:49,180 –> 00:17:51,670
که قرار است آن را به عنوان یک پارامتر استخراج کند،
320
00:17:51,670 –> 00:17:56,380
بنابراین در این مورد فقط آن را صدا زدم
321
00:17:56,380 –> 00:18:10,200
X و همان اینجا ctrl alt P و من
322
00:18:10,200 –> 00:18:13,960
آن را hew می نامم و سپس
323
00:18:13,960 –> 00:18:19,440
آن پارامتر داده را نیز داده و بسیار
324
00:18:19,440 –> 00:18:22,170
خوب، پارامترهای پیش فرض را حذف می کنم
325
00:18:22,170 –> 00:18:30,040
و حالا اگر دوباره این را اجرا
326
00:18:30,040 –> 00:18:33,880
کنم، فقط با همان
327
00:18:33,880 –> 00:18:42,520
پارامترها را انتظار دارم
328
00:18:42,520 –> 00:18:46,840
که همان نمودار را دریافت کنم و البته
329
00:18:46,840 –> 00:18:50,170
اکنون می توانم این را هم حذف کنم و
330
00:18:50,170 –> 00:18:53,020
با تابعی که ایجاد کردم
331
00:18:53,020 –> 00:18:56,240
332
00:18:56,240 –> 00:19:01,230
بر اساس کلاس مسافر با استفاده از
333
00:19:01,230 –> 00:19:05,130
قاب داده تایتانیک زنده ماندم جایگزین کنم و دوباره می توانم
334
00:19:05,130 –> 00:19:08,720
به راحتی بین این
335
00:19:08,720 –> 00:19:11,250
بین این توطئه ها حرکت کنید و حتی
336
00:19:11,250 –> 00:19:16,350
اگر بخواهم برخی از آنها را حذف کنید، پس
337
00:19:16,350 –> 00:19:19,290
آیا ما سؤالات بیشتری داریم،
338
00:19:19,290 –> 00:19:21,270
سؤالات بسیار خوبی داریم، اول
339
00:19:21,270 –> 00:19:25,560
کار خوب این است که به همه بگویم که جهنم ارسال کنند
340
00:19:25,560 –> 00:19:28,200
بله، زیرا 20 سؤال اول من سوال ns در این
341
00:19:28,200 –> 00:19:31,970
مورد یک صورتک میگذاشتند
342
00:19:31,970 –> 00:19:35,550
، بهعنوان نکتهای که ما چند
343
00:19:35,550 –> 00:19:38,400
سؤال درباره run all دریافت میکنیم و این
344
00:19:38,400 –> 00:19:39,930
کاری است که میدانیم باید انجام دهیم
345
00:19:39,930 –> 00:19:43,080
و یک بلیط برای آن وجود دارد، خوب، یک
346
00:19:43,080 –> 00:19:46,460
سؤال در مورد نحوه فعال و غیرفعال کردن
347
00:19:46,460 –> 00:19:49,320
حالت علمی به طور خاص وجود دارد. آیا میتوانید
348
00:19:49,320 –> 00:19:52,530
آن را از صفحهکلید انجام دهید و به آن
349
00:19:52,530 –> 00:19:54,450
یک اکشن برای آن میگویند و میتوانید آن را
350
00:19:54,450 –> 00:19:57,210
از صفحهکلید با استفاده از اکشنهای Find انجام دهید و
351
00:19:57,210 –> 00:20:00,780
میتوانید آن را به یک نقشه کلیدی خودتان متصل کنید، ما
352
00:20:00,780 –> 00:20:02,850
اکنون یک دنباله کلید پیشفرض برای آن نداریم.
353
00:20:02,850 –> 00:20:06,960
در مورد این سوال که نیمی
354
00:20:06,960 –> 00:20:09,030
از سوالات تا کنون است، آیا شما قصد دارید
355
00:20:09,030 –> 00:20:11,430
هر یک از این فایل ها را در یک مخزن قرار دهید و
356
00:20:11,430 –> 00:20:15,600
URL را اعلام کنید بله قطعاً پس
357
00:20:15,600 –> 00:20:18,900
همه باید اینگونه باشند که
358
00:20:18,900 –> 00:20:22,680
قرار است در اینجا قرار داده شود یا بعداً
359
00:20:22,680 –> 00:20:26,070
در پایان اعلام شود. در پایان، من
360
00:20:26,070 –> 00:20:27,270
اساساً آن را روی github قرار می دهم،
361
00:20:27,270 –> 00:20:30,360
پدر، این بسیار ابتدایی خواهد بود، بنابراین
362
00:20:30,360 –> 00:20:32,250
این واقعاً مربوط به PyCharm است نه خود کد دیگری،
363
00:20:32,250 –> 00:20:34,950
بله، بنابراین اگر همه بتوانند
364
00:20:34,950 –> 00:20:38,100
مراقب پست وبلاگی که ضبط را اعلام
365
00:20:38,100 –> 00:20:40,520
می کند، باشند، مطمئن خواهیم شد. آن را
366
00:20:40,520 –> 00:20:44,760
به آنجا می برد یک سوال در مورد
367
00:20:44,760 –> 00:20:47,670
اینکه آیا میانبری برای درج سلول در
368
00:20:47,670 –> 00:20:51,330
زیر وجود دارد، دوباره میانبری
369
00:20:51,330 –> 00:20:53,820
وجود ندارد، مانند اقدامات و موارد دیگر وجود دارد، اما ما
370
00:20:53,820 –> 00:20:56,280
با تلاش برای حفظ
371
00:20:56,280 –> 00:21:00,930
اتصالات کلید مشتری گرا در مقابل
372
00:21:00,930 –> 00:21:03,240
IDE خود یا حفظ کردن من می دانیم که این چیزی است، با یک چالش روبرو هستیم.
373
00:21:03,240 –> 00:21:05,550
ما باید بررسی کنیم که سوالی وجود داشت که اگر می توانستید از عهده آن بر بیایید
374
00:21:05,550 –> 00:21:08,279
375
00:21:08,279 –> 00:21:11,370
من به سوالات پاسخ می دادم و
376
00:21:11,370 –> 00:21:13,559
متوجه نقطه ای در ارائه نشدم
377
00:21:13,559 –> 00:21:16,860
که کادر ورودی فرمت از نظر علمی چیست
378
00:21:16,860 –> 00:21:19,070
اوه
379
00:21:19,070 –> 00:21:24,120
پس اینجا پس این کادر قالب است پس ما
380
00:21:24,120 –> 00:21:28,019
می توانم به برخی از آنها بروم و در اینجا من از این استفاده نکرده ام
381
00:21:28,019 –> 00:21:30,990
فقط توجه داشته باشید که شما کمی
382
00:21:30,990 –> 00:21:36,720
با آن بازی کرده اید تا آنجا که می توانید قرار دهید من ممکن
383
00:21:36,720 –> 00:21:39,629
است در این مورد اشتباه کرده باشم، بنابراین چیزی شبیه به این
384
00:21:39,629 –> 00:21:47,519
و باید اجازه دهد تا مقداری
385
00:21:47,519 –> 00:21:49,139
قالب بندی را روی برخی قرار دهید از دادهها، اما
386
00:21:49,139 –> 00:21:54,179
من آن را امتحان نکردهام، خوب آیا شما
387
00:21:54,179 –> 00:21:57,509
چیزی در PyCharm میدانید، اگر نه، میتوانم
388
00:21:57,509 –> 00:21:59,159
از تیمی که در پسزمینه تماشا میکند بپرسم،
389
00:21:59,159 –> 00:22:00,980
390
00:22:00,980 –> 00:22:03,899
وقتی صفر یا یک
391
00:22:03,899 –> 00:22:08,179
مقدار منفی وجود دارد، به تغییر گزارش کمک میکند، آیا منظورتان تکرار است؟ که
392
00:22:08,179 –> 00:22:12,779
لطفا چیزی هفتم در
393
00:22:12,779 –> 00:22:17,009
زمانی که صفر یا یک
394
00:22:17,009 –> 00:22:20,820
مقدار منفی وجود دارد،
395
00:22:20,820 –> 00:22:24,299
396
00:22:24,299 –> 00:22:29,009
397
00:22:29,009 –> 00:22:32,460
به تغییر log کمک می
398
00:22:32,460 –> 00:22:34,440
کند
399
00:22:34,440 –> 00:22:36,690
. بازنویسی
400
00:22:36,690 –> 00:22:40,850
کامل پشتیبانی قدیمی مشتری، پشتیبانی جدید
401
00:22:40,850 –> 00:22:43,259
مشتری
402
00:22:43,259 –> 00:22:46,080
در مقایسه با استفاده از مرورگر، ارزش بیشتری را ارائه میکند
403
00:22:46,080 –> 00:22:48,840
و به نظر من، ویژگی کشنده
404
00:22:48,840 –> 00:22:52,049
توانایی اشکالزدایی سلولها است
405
00:22:52,049 –> 00:22:54,629
که با پشتیبانی مشتری قدیمی و تا
406
00:22:54,629 –> 00:22:57,090
آنجا که من میدانم این کار امکانپذیر نیست.
407
00:22:57,090 –> 00:23:00,809
با مرورگر کار نمیکند، پس بیایید این
408
00:23:00,809 –> 00:23:03,870
را ببینیم، بیایید این را در عمل ببینیم، من میخواهم
409
00:23:03,870 –> 00:23:07,610
این را کوچکتر کنم و یک نوتبوک جدید مشتری بسازم،
410
00:23:07,610 –> 00:23:10,830
فقط میخواهم
411
00:23:10,830 –> 00:23:13,730
آن را دمو