در این مطلب، ویدئو نحوه اجرای یک تست t نمونه در پایتون گام به گام با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:05
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,120 –> 00:00:02,760
نام من مهربان است، من
2
00:00:02,760 –> 00:00:04,589
در این درس بسیار کوتاه به شما یاد خواهم داد که چگونه
3
00:00:04,589 –> 00:00:07,500
یک آزمون تی نمونه را
4
00:00:07,500 –> 00:00:09,990
در چند دقیقه در چند دقیقه
5
00:00:09,990 –> 00:00:11,910
انجام دهید.
6
00:00:11,910 –> 00:00:14,309
که 6 2 و سپس 3 را انتخاب کرده بودم
7
00:00:14,309 –> 00:00:17,220
اکنون این یک مسئله 6 است که
8
00:00:17,220 –> 00:00:19,199
از یک کلاس تصادفی نیست و با توجه به امتحان ریاضی
9
00:00:19,199 –> 00:00:22,410
معلم می خواهم که
10
00:00:22,410 –> 00:00:25,230
کلاس بتواند نمره 70 را در آزمون بگیرد
11
00:00:25,230 –> 00:00:29,460
بنابراین 69 ویژگی به صورت تصادفی و با
12
00:00:29,460 –> 00:00:34,309
این تماس 6292 7 5 6 8 83 و binding من
13
00:00:34,309 –> 00:00:37,739
و معلم 95% اطمینان داریم
14
00:00:37,739 –> 00:00:40,399
که میانگین نمره کلاس 17 خواهد بود،
15
00:00:40,399 –> 00:00:44,190
بنابراین در این صورت یک
16
00:00:44,190 –> 00:00:46,770
نمونه t-test انجام می دهیم و چون ما فقط
17
00:00:46,770 –> 00:00:50,070
یک نمونه داریم، بنابراین این یک آزمون t نمونه برای من نامیده می شود،
18
00:00:50,070 –> 00:00:53,219
بنابراین من قصد دارم
19
00:00:53,219 –> 00:00:55,710
گره نولا یا تونیک را تنظیم کنم که فرضیه شناخته شده و
20
00:00:55,710 –> 00:00:58,590
جایگزین است، فرضیه صفر
21
00:00:58,590 –> 00:01:01,440
فرضیه پذیرفته شده است که وجود دارد
22
00:01:01,440 –> 00:01:05,280
و آن این است که من میخواهیم تست کنیم
23
00:01:05,280 –> 00:01:07,439
چه چیزی را میخواهیم آزمایش کنیم، چه کسی میخواهد
24
00:01:07,439 –> 00:01:11,850
اگر میانگین کلاس معادل است، اگر
25
00:01:11,850 –> 00:01:16,080
میانگین کلاس را آزمایش کند ual به 70
26
00:01:16,080 –> 00:01:18,270
بنابراین وقتی فرضیه صفر را نوشتید،
27
00:01:18,270 –> 00:01:21,140
فرضیه جایگزین به
28
00:01:21,140 –> 00:01:23,700
سادگی برعکس فرضیه صفر
29
00:01:23,700 –> 00:01:28,380
است، بنابراین با 70 برابر نیست، بنابراین وقتی
30
00:01:28,380 –> 00:01:30,540
آزمون t را انجام می دهیم، دو مقدار به دست می آوریم
31
00:01:30,540 –> 00:01:34,079
که آماره
32
00:01:34,079 –> 00:01:38,090
T است. آمار یک عدد یک آمار و
33
00:01:38,090 –> 00:01:43,470
مقدار p اکنون که
34
00:01:43,470 –> 00:01:47,520
فاصله اطمینان 95 به طور پیش فرض پایتون است
35
00:01:47,520 –> 00:01:52,229
از نود به علاوه نود و هفت نقطه دو
36
00:01:52,229 –> 00:01:54,659
نود و هفت نقطه دو پنج میلیون استفاده می کند
37
00:01:54,659 –> 00:01:59,149
که اگر یک تست دو دنباله مانند این
38
00:01:59,149 –> 00:02:03,409
دارید یک عدد دو داشته باشید. -تست دم مانند این است پس چگونه
39
00:02:03,409 –> 00:02:09,449
اینجا ما یک دو نقطه دو پنج دو
40
00:02:09,449 –> 00:02:13,110
امتیاز دو نقطه دو نقطه پنج داریم و شما می
41
00:02:13,110 –> 00:02:13,740
دانید چگونه
42
00:02:13,740 –> 00:02:18,350
دو نقطه پنج پس به این معنی است که شما می دانید چگونه
43
00:02:18,350 –> 00:02:21,270
95 که همان چیزی است که در سوال
44
00:02:21,270 –> 00:02:24,000
داریم بنابراین ما در حال آمدن به به صورت پیشفرض بگویید چهره،
45
00:02:24,000 –> 00:02:27,780
بنابراین فرد میخواهد انجام دهد این است
46
00:02:27,780 –> 00:02:30,600
که دادهها را ایجاد کند، بگویید پس بی