در این مطلب، ویدئو یادگیری عمیق در ربات های صنعتی با استفاده از TensorFlow، OpenCV و Python با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:03:09
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,359 –> 00:00:03,600
بنابراین این یک پروژه کوچک بزرگ است که
2
00:00:03,600 –> 00:00:08,130
مؤلفههای اصلی در اینجا از آن استفاده میکنند، بنابراین ما از آن استفاده کردیم
3
00:00:08,130 –> 00:00:11,460
تا چه رابطهای با
4
00:00:11,460 –> 00:00:13,540
API پایتون در دسترس داریم،
5
00:00:13,540 –> 00:00:16,510
بنابراین مؤلفههایی که کار خود
6
00:00:16,510 –> 00:00:19,820
را با tensorflow برای عمیقسازی انتخاب کردیم تا
7
00:00:19,820 –> 00:00:23,779
مدلی را آموزش دهیم که مهرهها و
8
00:00:23,779 –> 00:00:26,090
پیچها را شناسایی میکند و سپس ما باید
9
00:00:26,090 –> 00:00:29,300
از دستگاه مراقبت استنتاج فوری
10
00:00:29,300 –> 00:00:33,140
PepsiCo استفاده کنید و ما میتوانیم تصاویر استخراج و
11
00:00:33,140 –> 00:00:34,850
طبقهبندی کننده
12
00:00:34,850 –> 00:00:42,430
را بشناسیم، بنابراین ما همچنین از آموزش فنی استفاده
13
00:00:42,610 –> 00:00:49,210
کردیم که دوربین را به
14
00:00:49,210 –> 00:00:53,030
آهنربای رترو Magna وصل کردیم و
15
00:00:53,030 –> 00:00:55,580
آهنربای l4 را به صورت داخلی به یک ورزش جهانی اصلاح
16
00:00:55,580 –> 00:00:58,820
کردیم. دو پایه پایینی ما همچنین
17
00:00:58,820 –> 00:01:03,290
از دو پین زرد برای تخته
18
00:01:03,290 –> 00:01:06,320
و نشانگر خاکستری یک پا استفاده می کنیم و پس
19
00:01:06,320 –> 00:01:07,759
از اتمام کار می دانید که
20
00:01:07,759 –> 00:01:10,490
ما متصل شده ایم، از سیستم های کلی استفاده کرده ایم
21
00:01:10,490 –> 00:01:13,220
و آنها را با استفا