در این مطلب، ویدئو Kaggle Live Coding: Unsupervised Keyword Extraction| کاگل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 1:02:16
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:03,480
من فقط یک لحظه برای
2
00:00:03,480 –> 00:00:05,910
یوتیوب و توییتر به خودم فرصت میدهم تا شما را تشویق
3
00:00:05,910 –> 00:00:09,990
کنم که با من جمعبندی مفیدی را دنبال کنید
4
00:00:09,990 –> 00:00:13,530
و در مورد آن توییت خواهم کرد.
5
00:00:13,530 –> 00:00:17,090
6
00:00:17,090 –> 00:00:25,170
7
00:00:25,170 –> 00:00:26,490
به خصوص نگرانم که
8
00:00:26,490 –> 00:00:28,650
برای من بسیار سخت است گوگل فکر می کند که این
9
00:00:28,650 –> 00:00:31,230
یک کلمه نیست، یک کلمه است، اما
10
00:00:31,230 –> 00:00:35,160
من کاملاً مطمئن هستم صبح همگی بخیر
11
00:00:35,160 –> 00:00:41,270
اوم امروز ما پروژه خود را ادامه می دهیم و
12
00:00:41,270 –> 00:00:44,760
یک ثانیه نگاه می کنیم مطمئن شوید
13
00:00:44,760 –> 00:00:47,610
که همه چت را دارم در آنجا
14
00:00:47,610 –> 00:00:50,190
ما با چت خود با چت خود ادامه می
15
00:00:50,190 –> 00:00:52,949
دهیم، حدس می زنم این یک ربات چت است، فکر نمی کنم
16
00:00:52,949 –> 00:00:54,449
تعامل زیادی داشته باشد، من بیشتر
17
00:00:54,449 –> 00:00:56,250
برای نمایش آن برنامه ریزی می کنم، درست مانند ارسال
18
00:00:56,250 –> 00:00:57,989
به روز رسانی های کوچک در مورد slack که مانند هی
19
00:00:57,989 –> 00:01:00,329
چیزی است متفاوت است، بنابراین از آنجایی که
20
00:01:00,329 –> 00:01:05,850
متفاوت باید در چارچوب بماند تا
21
00:01:05,850 –> 00:01:08,909
خلاصه
22
00:01:08,909 –> 00:01:11,850
تالارهای گفتگوی kaggle را به ما بگوید و من به من اجازه دادم ببینم آیا می
23
00:01:11,850 –> 00:01:20,850
توانم آنها را واقعاً سریع پیدا کنم، در یک
24
00:01:20,850 –> 00:01:24,000
برگه متفاوت جستجو می کنم، بنابراین در
25
00:01:24,000 –> 00:01:26,220
واقع مجموعه ای از اسلایدها را دارم که خلاصه می شود
26
00:01:26,220 –> 00:01:30,210
کاری که ما داریم تا کنون در مورد
27
00:01:30,210 –> 00:01:33,090
پروژه انجام شده است و برخی از تصمیمات من
28
00:01:33,090 –> 00:01:34,170
گرفته شده است.
29
00:01:34,170 –> 00:01:40,439
من در مورد آنها در توییتر پست خواهم کرد،
30
00:01:40,439 –> 00:01:44,430
اما مهمترین چیز در مورد پروژه ای
31
00:01:44,430 –> 00:01:46,380
که به دنبال انجام آن هستیم این است که من رفتم تا
32
00:01:46,380 –> 00:01:50,220
انجمن های Kaggle را خلاصه کنم. میگوید
33
00:01:50,220 –> 00:01:51,630
این رابط کاربری بسیار بهتری نسبت به
34
00:01:51,630 –> 00:01:54,299
قبلی است. من یک صفحه سبز دریافت کردم و
35
00:01:54,299 –> 00:01:57,600
کمی موهای من را منعکس میکند،
36
00:01:57,600 –> 00:02:05,880
بنابراین خوب پیش میرویم، بنابراین
37
00:02:05,880 –> 00:02:07,829
تعداد
38
00:02:07,829 –> 00:02:10,348
پستهای فروم در Kangol رشد نمایی واحد داریم و من به
39
00:02:10,348 –> 00:02:13,440
تازگی آنها را با آن میخوانم. هر
40
00:02:13,440 –> 00:02:13,800
روز صبح
41
00:02:13,800 –> 00:02:15,120
روی کاناپهام مینشینم تا از
42
00:02:15,120 –> 00:02:17,250
خانه کار کنم و میدانی
43
00:02:17,250 –> 00:02:18,840
که با جوجه تیغیام معاشرت کن این قرار
44
00:02:18,840 –> 00:02:21,570
است من باشم و ایمیلم را مرور کنی و
45
00:02:21,570 –> 00:02:23,580
همه پستهای خارجی را بخوانم و نمیتوانم نگه دارم.
46
00:02:23,580 –> 00:02:25,560
متأسفانه با این نرخ رشد فعلی، این کار را برای همیشه انجام می دهم،
47
00:02:25,560 –> 00:02:27,990
بنابراین ما
48
00:02:27,990 –> 00:02:29,610
به دنبال روش های مختلف خوشه بندی بدون نظارت بوده
49
00:02:29,610 –> 00:02:32,670
ایم که می توانیم از آنها برای
50
00:02:32,670 –> 00:02:36,110
خودکارسازی این بخش از کارم اساساً استفاده کنیم
51
00:02:36,110 –> 00:02:38,520
و
52
00:02:38,520 –> 00:02:40,590
اگر بچه ها علاقه مند باشید، دوباره این اسلایدها را در سایت من پست خواهم کرد. من
53
00:02:40,590 –> 00:02:42,900
توییتر اما چیزهایی که من
54
00:02:42,900 –> 00:02:45,840
بعد از چند بار حل و فصل کردم این را نشان
55
00:02:45,840 –> 00:02:48,140
داد امیدوارم برای شما خوب به نظر برسد.
56
00:02:48,140 –> 00:02:50,670
57
00:02:50,670 –> 00:02:52,830
58
00:02:52,830 –> 00:02:57,180
59
00:02:57,180 –> 00:03:00,390
60
00:03:00,390 –> 00:03:02,400
متن سریع و استفاده از جاسازی جملات بسیار جهانی
61
00:03:02,400 –> 00:03:05,130
و این یکی از مقالاتی است
62
00:03:05,130 –> 00:03:10,620
که برای
63
00:03:10,620 –> 00:03:12,690
مقاله بعدی که برای گروه خواندن کگل انجام میدهیم نگاهی کلی به آن خواهم داشت،
64
00:03:12,690 –> 00:03:14,850
زیرا
65
00:03:14,850 –> 00:03:17,190
با آن آشنا نیستم، اما به نظر میرسد که کار
66
00:03:17,190 –> 00:03:20,070
بسیار خوبی است. به خوبی در عمل و سپس
67
00:03:20,070 –> 00:03:22,140
نوعی کاهش ابعاد را انجام دهید، بنابراین
68
00:03:22,140 –> 00:03:25,380
یا نقشه برداری می کنید یا تجزیه و تحلیل اجزای اصلی را انجام می دهید
69
00:03:25,380 –> 00:03:27,120
و سپس
70
00:03:27,120 –> 00:03:29,160
اولین مؤلفه را حذف می کنید که
71
00:03:29,160 –> 00:03:31,290
تقریباً شبیه پاک کردن متن
72
00:03:31,290 –> 00:03:34,020
است، حذف کلمه را متوقف کنید.
73
00:03:34,020 –> 00:03:35,370
خوب و من
74
00:03:35,370 –> 00:03:37,680
فقط میخواهم آن را امتحان کنم و ببینم و بعد از اتمام
75
00:03:37,680 –> 00:03:40,650
76
00:03:40,650 –> 00:03:42,780
خوشهبندی یا گستره HDV یا خوشهبندی طیفی
77
00:03:42,780 –> 00:03:46,470
را امتحان کنم و علاوه بر این، میخواهم این روش را امتحان کنم
78
00:03:46,470 –> 00:03:50,330
که کسی h ello از کلمبیا
79
00:03:50,330 –> 00:03:53,910
این روش خاص را که شخصی
80
00:03:53,910 –> 00:03:59,300
در دریاچه استریم ذکر کرده است که یک
81
00:03:59,300 –> 00:04:01,680
82
00:04:01,680 –> 00:04:03,420
الگوریتم استخراج کلمه کلیدی بدون نظارت است و من به دنبال آن بوده ام
83
00:04:03,420 –> 00:04:05,040
و به نظر می رسد می تواند
84
00:04:05,040 –> 00:04:08,040
برای ما بسیار مفید باشد که ممکن است بخواهیم استخراج کلمه کلیدی
85
00:04:08,040 –> 00:04:10,470
و سپس شاید جاسازی کنیم. و
86
00:04:10,470 –> 00:04:12,330
سپس انجام خوشه بندی اما به نظر می رسد
87
00:04:12,330 –> 00:04:14,340
که می تواند بسیار مفید باشد و سپس
88
00:04:14,340 –> 00:04:17,730
این روش وجود دارد Lda به Veck
89
00:04:17,730 –> 00:04:19,649
oh hello از کلمبیا و بنگلور به
90
00:04:19,649 –> 00:04:22,130
نوعی مانند در طرف مقابل وجود دارد
91
00:04:22,130 –> 00:04:24,960
که یک روش آزمایشی است
92
00:04:24,960 –> 00:04:27,340
که توسط stitch fix
93
00:04:27,340 –> 00:04:28,930
روی آن کلیک کنید تا ما انجام دهیم نباید دوست داشته
94
00:04:28,930 –> 00:04:32,770
باشم به اسلایدهای بسیار ریز من که
95
00:04:32,770 –> 00:04:34,930
در سال 2016 منتشر شد خیره شوید، بنابراین برای یک
96
00:04:34,930 –> 00:04:36,030
دقیقه وجود دارد، اما هنوز کاملاً
97
00:04:36,030 –> 00:04:38,590
تجربی است و ایده این است که شما
98
00:04:38,590 –> 00:04:42,240
آموزش مدلسازی و تعبیه موضوع را
99
00:04:42,240 –> 00:04:44,229
به طور همزمان انجام دهید تا
100
00:04:44,229 –> 00:04:48,820
زمان کمی باشد- صرفه جویی برای ما اما امروز
101
00:04:48,820 –> 00:04:52,900
می خواهم این مجموعه
102
00:04:52,900 –> 00:04:55,330
استخراج کننده خودکار کلمات کلیدی مستقل را بررسی کنم
103
00:04:55,330 –> 00:05:01,270
و ببینم چگونه برای ما کار می کند، بنابراین
104
00:05:01,270 –> 00:05:04,810
بیایید یک سرهنگ راه اندازی کنیم و من در واقع این کار را نکرده ام
105
00:05:04,810 –> 00:05:06,870
قبلاً با این
106
00:05:06,870 –> 00:05:09,700
کار بازی کردم، بنابراین امیدوارم کار کند، من یک دفترچه راهاندازی میکنم
107
00:05:09,700 –> 00:05:12,430
و اجازه دهید ببینم آیا میتوانم پیدا
108
00:05:12,430 –> 00:05:18,310
کنم، فکر میکنم بله، بله، من لینکلن خود را اینجا داشتم،
109
00:05:18,310 –> 00:05:20,560
بنابراین اینجا مخزن github است
110
00:05:20,560 –> 00:05:25,180
github.com /li a ad slash yaik ایان کیست
111
00:05:25,180 –> 00:05:26,530
می گوید از چه زبانی استفاده خواهید
112
00:05:26,530 –> 00:05:28,500
کرد، این یک سوال عالی است،
113
00:05:28,500 –> 00:05:31,539
بیشتر انگلیسی، زیرا
114
00:05:31,539 –> 00:05:33,700
منظور من پایتون در مقابل R بود
115
00:05:33,700 –> 00:05:37,270
116
00:05:37,270 –> 00:05:39,419
117
00:05:39,419 –> 00:05:42,039
118
00:05:42,039 –> 00:05:43,660
. گاهی اوقات نمی بینم
119
00:05:43,660 –> 00:05:47,650
که چینی یا اسپانیایی یا
120
00:05:47,650 –> 00:05:49,570
پرتغالی یا هر
121
00:05:49,570 –> 00:05:52,060
زبانی که برای کار کردن در آن وجود دارد پست خواهد کرد، بنابراین من
122
00:05:52,060 –> 00:05:54,010
چیزی می خواهم که از نظر زبانی نسبتاً خوب کار کند
123
00:05:54,010 –> 00:05:56,800
و یکی از
124
00:05:56,800 –> 00:05:57,970
چیزهایی که فکر می کنم در مورد
125
00:05:57,970 –> 00:05:59,650
این روش خاص هیجان انگیز است این است. این که
126
00:05:59,650 –> 00:06:01,720
مستقل از زبان است، فقط بر اساس
127
00:06:01,720 –> 00:06:04,240
سند خاصی است که شما به آن نگاه می کنید،
128
00:06:04,240 –> 00:06:09,250
بنابراین امیدوارم که
129
00:06:09,250 –> 00:06:10,960
بدون توجه به زبان هایی که
130
00:06:10,960 –> 00:06:14,169
مردم در انجمن های Kenko استفاده می کنند، خوب
131
00:06:14,169 –> 00:06:17,169
کار کند. آنها یک نسخه ی نمایشی دارند و من معتقدم که
132
00:06:17,169 –> 00:06:20,979
آنها اینجا را داشتند، بنابراین می دانم
133
00:06:20,979 –> 00:06:21,820
که دوباره بسیار کوچک است
134
00:06:21,820 –> 00:06:23,349
، این اسلایدها را دوباره پست خواهم کرد و همه می
135
00:06:23,349 –> 00:06:26,070
توانید آنها را در توییتر
136
00:06:26,070 –> 00:06:31,780
137
00:06:31,780 –> 00:06:35,260
ببینید. اگر بتوانیم جدید مهم باشد،
138
00:06:35,260 –> 00:06:37,450
امروز بعداً در مورد این پروژه
139
00:06:37,450 –> 00:06:40,050
در t-mobile صحبت خواهم کرد، بنابراین
140
00:06:40,050 –> 00:06:43,420
بله، امیدوارم که به خوبی پیش برود و
141
00:06:43,420 –> 00:06:46,660
درست مانند یک گفتگوی غیررسمی با
142
00:06:46,660 –> 00:06:48,520
دانشمندان داده است که دانش را به اشتراک می گذارند
143
00:06:48,520 –> 00:06:50,290
زیرا دفاتر آنها یا حداقل
144
00:06:50,290 –> 00:06:51,760
دفتری که من قصد دارم در سیاتل باشم،
145
00:06:51,760 –> 00:06:58,450
بنابراین اگر به برخی از
146
00:06:58,450 –> 00:07:00,760
دموهایی که آنها دارند نگاه کنیم، یکی از دموهای آنها
147
00:07:00,760 –> 00:07:03,760
به طور خاص برای
148
00:07:03,760 –> 00:07:05,320
خرید گاو بود که در
149
00:07:05,320 –> 00:07:08,260
سال 2016 اتفاق افتاد و اگر به استخراج کلمه کلیدی آنها نگاه کنیم،
150
00:07:08,260 –> 00:07:12,310
می توانید ببینید بیایید
151
00:07:12,310 –> 00:07:16,510
کمی کوچکنمایی کنیم، خیلی خوب است، بنابراین
152
00:07:16,510 –> 00:07:18,340
کلمات کلیدی مختلف
153
00:07:18,340 –> 00:07:19,360
در برخی از کلمات کلیدی که آنها فکر
154
00:07:19,360 –> 00:07:22,210
میکردند مرتبط هستند استخراج شدهاند،
155
00:07:22,210 –> 00:07:25,840
یادگیری ماشینی پلتفرم داده Google Kaggle آنتونی
156
00:07:25,840 –> 00:07:27,910
گلدبلوم، مدیر عامل، هامنر،
157
00:07:27,910 –> 00:07:30,700
مدیر ارشد فناوری، قطعاً میدانم که از
158
00:07:30,700 –> 00:07:33,880
بالای دستم، سرویس دادههای یادگیری ماشینی سرم
159
00:07:33,880 –> 00:07:36,850
کمی
160
00:07:36,850 –> 00:07:40,300
مشکوک است، اما بله، بنابراین
161
00:07:40,300 –> 00:07:42,700
برای من نتیجه بسیار محکمی به نظر میرسد و بخشی از
162
00:07:42,700 –> 00:07:46,120
چیزی است که من را متقاعد کرد که به این موضوع توجه کنم که
163
00:07:46,120 –> 00:07:47,350
علاقهمند به درخواست هستم. به اسپانیایی اوه
164
00:07:47,350 –> 00:07:50,280
عالی بله به من اطلاع دهید اگر انجام می دهید و بالا می
165
00:07:50,280 –> 00:07:52,390
گویید که من قطعاً
166
00:07:52,390 –> 00:07:55,150
یک سال است که می گویم Jer هیچ کس
167
00:07:55,150 –> 00:07:58,810
مرا اصلاح نکرده است سلام دلتنگ شما بودید
168
00:07:58,810 –> 00:08:00,610
توصیه کردید yaik من یادم نیست کی
169
00:08:00,610 –> 00:08:02,050
بود باید برگردم و ما آن
170
00:08:02,050 –> 00:08:05,410
ویدیو را تماشا میکنیم و متوجه میشویم و
171
00:08:05,410 –> 00:08:08,560
نصب شده است، بیایید وارد کنیم
172
00:08:08,560 –> 00:08:13,690
خوب،
173
00:08:13,690 –> 00:08:19,240
نامش دردناک نیست.
174
00:08:19,240 –> 00:08:20,470
175
00:08:20,470 –> 00:08:23,940
176
00:08:23,940 –> 00:08:27,040
ما میرویم و سپس میتوانیم این
177
00:08:27,040 –> 00:08:33,120
بسته را برای آنها از github
178
00:08:33,479 –> 00:08:39,130
بگیریم، مثال جیک یک i-paint میگوید نظر شما
179
00:08:39,130 –> 00:08:43,719
در مورد
180
00:08:43,719 –> 00:08:47,050
181
00:08:47,050 –> 00:08:48,970
182
00:08:48,970 –> 00:08:53,560
گروور چیست. آوریل اوه هیچ کس
183
00:08:53,560 –> 00:08:59,220
برای یک دقیقه بیرون نرفته است اوم اوه نه، این یک شوخی است، نمیدانم،
184
00:08:59,220 –> 00:09:02,860
185
00:09:02,860 –> 00:09:05,020
اگر پیوندی دارید، من را در توییتر اضافه کنید و
186
00:09:05,020 –> 00:09:07,810
خوشحال میشوم که نگاهی بیندازم، همچنین این یک
187
00:09:07,810 –> 00:09:09,430
اشکال عجیب است که
188
00:09:09,430 –> 00:09:12,730
گاهی اوقات وقتی من را بهروزرسانی میکنید، اتفاق میافتد. فکر می
189
00:09:12,730 –> 00:09:13,870
کنم این یک اشکال شناخته شده است، من
190
00:09:13,870 –> 00:09:14,980
قطعاً با مهندسان در مورد آن صحبت می کنم، گاهی اوقات
191
00:09:14,980 –> 00:09:17,770
وقتی هسته خود را به روز می کنید، کد شما
192
00:09:17,770 –> 00:09:19,300
ناپدید شده است، اما
193
00:09:19,300 –> 00:09:21,850
وقتی روی سلول کلیک می کنید، به نظر می رسد
194
00:09:21,850 –> 00:09:23,290
که فقط پنهان است و من نمی دانم چیست.
195
00:09:23,290 –> 00:09:25,330
باعث آن شد و امیدوارم بتوانیم
196
00:09:25,330 –> 00:09:30,520
خیلی سریع به آن ادامه دهیم اینجا می گوید چیزی
197
00:09:30,520 –> 00:09:37,390
شبیه به سال اوه اوه یورو بهتر است خوب من
198
00:09:37,390 –> 00:09:39,640
آن را به صورت آنلاین جستجو کردم پس
199
00:09:39,640 –> 00:09:42,190
فعلاً به هوا ادامه خواهم داد گروور یک
200
00:09:42,190 –> 00:09:44,620
مدل جدید از واشنگتن است دانشگاه بسیار خوب،
201
00:09:44,620 –> 00:09:48,420
من به آن نگاهی می
202
00:09:48,790 –> 00:09:50,110
اندازم.
203
00:09:50,110 –> 00:09:52,090
204
00:09:52,090 –> 00:09:53,800
205
00:09:53,800 –> 00:09:56,770
206
00:09:56,770 –> 00:10:00,460
207
00:10:00,460 –> 00:10:03,970
208
00:10:03,970 –> 00:10:07,150
نسخه ی نمایشی github همان چیزی است که ما به آن نگاه کردیم
209
00:10:07,150 –> 00:10:10,120
همچنین یک مرجع API در این جدول وجود دارد
210
00:10:10,120 –> 00:10:12,370
که ما در مورد هنرها مطالعه کردیم بلا بلا بلا
211
00:10:12,370 –> 00:10:14,680
بلا شما می توانید آن را به عنوان یک داکر کانتینر انجام دهید
212
00:10:14,680 –> 00:10:21,190
، یک REST API وجود
213
00:10:21,190 –> 00:10:22,180
دارد که کاملاً منطقی است.
214
00:10:22,180 –> 00:10:23,830
215
00:10:23,830 –> 00:10:27,970
به نظر می رسد که همه والدین نمی
216
00:10:27,970 –> 00:10:29,740
گویند دفاع در برابر اخبار جعلی عصبی
217
00:10:29,740 –> 00:10:33,730
فروشندگان روآن اوه از بند انگشت آره نه،
218
00:10:33,730 –> 00:10:35,170
من بحثی در مورد آن دیدم که واقعا جالب به نظر می رسد
219
00:10:35,170 –> 00:10:38,020
که
220
00:10:38,020 –> 00:10:39,640
مقاله ای است که در آن سهم بزرگ این است
221
00:10:39,640 –> 00:10:42,100
که بهترین راه برای تشخیص اینکه آیا
222
00:10:42,100 –> 00:10:44,710
ژنراتور است یا نه. تشخیص اینکه آیا
223
00:10:44,710 –> 00:10:47,350
یک مقاله نرولی تولید شده است یا نه
224
00:10:47,350 –> 00:10:50,320
با استفاده از خود ژنراتور درست این است
225
00:10:50,320 –> 00:10:57,100
که همان چیزی که رایان گفت من
226
00:10:57,100 –> 00:11:00,210
دیروز با بی انضباطی برخورد
227
00:11:00,800 –> 00:11:04,430
کردم و نمیدانم چه چیزی باعث شده
228
00:11:04,430 –> 00:11:04,880
229
00:11:04,880 –> 00:11:08,209
است که در اینجا از پایتون استفاده کنیم. بنابراین
230
00:11:08,209 –> 00:11:11,060
بیایید فقط این را امتحان کنیم، من واقعاً دوست دارم که
231
00:11:11,060 –> 00:11:14,300
آنها یک مثال مرتبط با Kegel دارند
232
00:11:14,300 –> 00:11:22,190
که بسیار جالب است و خوب است، ممکن است
233
00:11:22,190 –> 00:11:24,170
خطاهای فضای خالی به ما بدهد، اوه نه، خیلی
234
00:11:24,170 –> 00:11:27,649
خوب کار کرد، بنابراین آنچه ما داریم به
235
00:11:27,649 –> 00:11:32,930
اینجا رسیدم که همچنین بسیار سریع
236
00:11:32,930 –> 00:11:34,070
بود، من انتظار نداشتم که به این
237
00:11:34,070 –> 00:11:40,399
سرعت اجرا شود، بنابراین ما کلمات کلیدی را استخراج می کنیم و سپس
238
00:11:40,399 –> 00:11:42,740
همه کلمات کلیدی را چاپ می کنیم و به
239
00:11:42,740 –> 00:11:50,089
نظر می رسد که منتظر بمانیم، شاید ببینیم
240
00:11:50,089 –> 00:11:52,120
که سانفرانسیسکو واقعاً رتبه بالایی دارد که
241
00:11:52,120 –> 00:11:54,470
Google نسبتاً رتبه بالایی دارد.
242
00:11:54,470 –> 00:11:59,450
آنتونی، مدیرعامل آنتونی، یکی از بنیانگذاران بسیار
243
00:11:59,450 –> 00:12:01,970
سنگین، آنتونی آنتونی گلدبلوم، مدیرعامل نسبتاً سنگینی بود،
244
00:12:01,970 –> 00:12:05,269
بله، خوب، بنابراین این به نظر می
245
00:12:05,269 –> 00:12:11,720
رسد یک کلمه کلیدی رتبه بندی شده است، این است که من
246
00:12:11,720 –> 00:12:16,550
فکر نمی کنم در واقع این باشد نه، این
247
00:12:16,550 –> 00:12:17,930
باید هش شود، فقط به نظر می رسد که در یک کلمه کلیدی رتبه بندی شده است.
248
00:12:17,930 –> 00:12:25,910
ترتیب تصادفی بسیار خوب بیایید
249
00:12:25,910 –> 00:12:30,230
نگاهی بیندازیم این خروجی چیست لطفاً پس ما
250
00:12:30,230 –> 00:12:31,730
کلمات کلیدی را استخراج کرده ایم و سپس
251
00:12:31,730 –> 00:12:33,440
کلیدواژه ها را
252
00:12:33,440 –> 00:12:39,440
چاپ می کنیم.
253
00:12:39,440 –> 00:12:42,529
254
00:12:42,529 –> 00:12:43,660
255
00:12:43,660 –> 00:12:46,160
256
00:12:46,160 –> 00:12:48,230
257
00:12:48,230 –> 00:12:51,370
می گوید که این زبان مستقل از زبان است،
258
00:12:52,000 –> 00:12:54,770
من قطعاً خوانده ام که زبان آن
259
00:12:54,770 –> 00:12:56,420
بله، ما به دامنه و زبان مستقل می رویم،
260
00:12:56,420 –> 00:12:58,490
اما به نظر می رسد که شما همچنین می توانید مشخص کنید
261
00:12:58,490 –> 00:13:00,410
y زبان
262
00:13:00,410 –> 00:13:03,580
نتایج احتمالاً کمی با کیفیت بالاتر است
263
00:13:03,580 –> 00:13:07,550
و سپس به نظر می رسد که روی انگرام ها کار می کند،
264
00:13:07,550 –> 00:13:11,000
بنابراین در اینجا انگرام سه است و
265
00:13:11,000 –> 00:13:14,240
چند تریگرام به
266
00:13:14,240 –> 00:13:16,370
ما می دهد، مقداری گرم به ما می دهد و همچنین
267
00:13:16,370 –> 00:13:19,370
مقداری unigram x به ما می دهد تا خلاص شویم.
268
00:13:19,370 –> 00:13:22,450
بنابراین، صفحه نمایش کمی بیشتر شد،
269
00:13:22,450 –> 00:13:37,040
خوب جالب است، خوب، بنابراین ما یک استخراج کننده ایجاد می کنیم
270
00:13:37,040 –> 00:13:38,720
و در اینجا
271
00:13:38,720 –> 00:13:43,330
بیایید ساده و سپس ویژگی را با هم مقایسه
272
00:13:44,410 –> 00:13:49,940
کنیم، بگذارید فقط mmm ویژه را
273
00:13:49,940 –> 00:13:51,830
ببینیم آنجا ما به ویژه می رویم من می توانم بفروشم من می توانم
274
00:13:51,830 –> 00:13:55,970
املا کنم پس بیایید ساده را مقایسه کنیم و
275
00:13:55,970 –> 00:13:58,220
سپس خاص و ببینید که آیا
276
00:13:58,220 –> 00:14:00,410
تفاوت زیادی بین آنها وجود دارد زیرا
277
00:14:00,410 –> 00:14:02,000
پارامترهای پیش فرض کار می کنند، من
278
00:14:02,000 –> 00:14:04,240
با استفاده از میزبانی پیش فرض
279
00:14:04,240 –> 00:14:08,600
گوگل کاملاً خوب به نظر می رسم و
280
00:14:08,600 –> 00:14:10,160
اگر کمی بیشتر تنظیم
281
00:14:10,160 –> 00:14:12,020
کنیم، در اینجا انگلیسی آن را مشخص می کنیم.
282
00:14:12,020 –> 00:14:14,030
مشخص میکنیم که ما سهگرامها را میخواهیم، در حال تکرار عمیق هستیم، ای
283
00:14:14,030 –> 00:14:18,890
ها در واقع به
284
00:14:18,890 –> 00:14:22,430
ظر من کمی کمتر خوب به نظر میرسند، علم و ما
285
00:14:22,430 –> 00:14:24,500
ین عالی نیست، اما فکر میکنم ای
286
00:14:24,500 –> 00:14:28,790
ها هم واقعاً دارند به اصل مطلب می
287
00:14:28,790 –> 00:14:30,140
رسند. از مقاله و من فکر می کنم ما می توانیم به
288
00:14:30,140 –> 00:14:35,750
نوعی وزنه ها را دور
289
00:14:35,750 –> 00:14:37,700
بریزیم بله یار می گوید شاید برای کلمات توقف، اما من
290
00:14:37,700 –> 00:14:39,440
یادم نمی آید که آنها در آن
291
00:14:39,440 –> 00:14:44,900
مقاله بسیار مختصر خود ذکر کرده باشند، نه اوه نه
292
00:14:44,900 –> 00:14:46,690
من دستمال کاغذی ندارم،
293
00:14:46,690 –> 00:14:49,960
خوب خوب
294
00:14:50,780 –> 00:14:56,840
درست است لاغر اوه باشه شاید برای
295
00:14:56,840 –> 00:15:00,340
کلمات ملایم یادم نمیآید که به آن اشاره کرده باشند
296
00:15:00,340 –> 00:15:02,630
کلمات توقف یا دوست دارند که چه
297
00:15:02,630 –> 00:15:05,360
زبانی انجام میدهد تنظیمات زبان اگر
298
00:15:05,360 –> 00:15:06,650
آن را مشخص کنید، فکر میکنم
299
00:15:06,650 –> 00:15:10,180
منطقی است و اینها خیلی
300
00:15:10,180 –> 00:15:19,370
متفاوت به نظر نمیرسند، بسیار خوب متاسفم، متشکرم از
301
00:15:19,370 –> 00:15:20,840
شما عزیزان،
302
00:15:20,840 –> 00:15:23,660
اوه من فکر می کنم چیزی وجود دارد که من به چیزی
303
00:15:23,660 –> 00:15:26,060
حساسیت دارم که در حال حاضر در حال شکوفه دادن است، بنابراین
304
00:15:26,060 –> 00:15:28,910
این به نظر بسیار ساده است،
305
00:15:28,910 –> 00:15:34,550
در واقع بسیار شبیه به blow blow
306
00:15:34,550 –> 00:15:34,730
307
00:15:34,730 –> 00:15:36,770
blow است که یک الگوریتم استخراج کلمه کلیدی
308
00:15:36,770 –> 00:15:39,980
است که از آن ساختار درختی عجیب و غریب
309
00:15:39,980 –> 00:15:41,780
استفاده می کند. منظورم را میدانم که این یک
310
00:15:41,780 –> 00:15:44,930
بسته پایتون است که ما از آن در رویداد API استفاده کردیم
311
00:15:44,930 –> 00:15:47,780
mmm.
312
00:15:47,780 –> 00:15:54,380
به هر حال به یاد ندارم که
313
00:15:54,380 –> 00:15:56,060
نحو بسیار مشابه است، بنابراین اگر علاقه داشتید میتوانید
314
00:15:56,060 –> 00:15:58,250
آن را در آن خط لوله
315
00:15:58,250 –> 00:16:04,070
قرار دهید، پس بیایید به من بدهید
316
00:16:04,070 –> 00:16:07,700
سعی کنید چند داده اضافه کنیم و ببینیم چگونه
317
00:16:07,700 –> 00:16:09,800
در مجموعه داده ما که آنها به آن
318
00:16:09,800 –> 00:16:12,570
علاقه مند بودند کار می کند، بنابراین ما در حال بررسی متا
319
00:16:12,570 –> 00:16:18,720
Cagle بودیم، بنابراین ما دوباره راه اندازی می کنیم
320
00:16:18,720 –> 00:16:21,240
ببینیم آیا این باعث می شود کد ما به
321
00:16:21,240 –> 00:16:27,390
نظر ناپدید شده باشد بله، در واقع
322
00:16:27,390 –> 00:16:30,510
به این نگاه می کنیم حلقه این
323
00:16:30,510 –> 00:16:35,730
پسر کوچک بسیار کوچک را بزرگنمایی کنید، اوه، در واقع
324
00:16:35,730 –> 00:16:40,160
فکر میکنم به زودی میتوانم این کار را در زیر مشاهده انجام دهم،
325
00:16:40,400 –> 00:16:43,560
بنابراین با نگاه کردن به چیز کوچک
326
00:16:43,560 –> 00:16:45,840
کوچکم در اینجا، فکر میکنم yaik ممکن است
327
00:16:45,840 –> 00:16:50,100
واقعاً قبل از جاسازیها پیش برود،
328
00:16:50,100 –> 00:16:51,570
زیرا فکر میکنم میتوانیم از این برای
329
00:16:51,570 –> 00:16:53,190
کاهش حجم استفاده کنیم. تعداد کل کلمات را دریافت کنید و
330
00:16:53,190 –> 00:16:55,260
فقط آموزنده ترین کلمات را دریافت کنید و سپس
331
00:16:55,260 –> 00:16:57,360
جاسازی ها را با استفاده از آن آموزش دهید و سپس
332
00:16:57,360 –> 00:16:59,040
شاید کاهش ابعاد را انجام ندهید،
333
00:16:59,040 –> 00:17:00,990
به خصوص اگر
334
00:17:00,990 –> 00:17:03,330
جاسازی های کوچکی باشند و سپس روی آن دسته بندی کنید،
335
00:17:03,330 –> 00:17:07,710
زیرا فکر نمی کنم شما بتوانید این کار را انجام دهید
336
00:17:07,710 –> 00:17:09,750
. خوشه های قهوه ای درست را می
337
00:17:09,750 –> 00:17:12,329
توانید مستقیماً روی مثال متن انجام دهید بله
338
00:17:12,329 –> 00:17:14,690
دوباره ناپدید شد بسیار عجیب است،
339
00:17:14,690 –> 00:17:16,890
بنابراین خوشه های قهوه ای را می توانید
340
00:17:16,890 –> 00:17:18,390
مستقیماً روی متن انجام دهید اما تا آنجا که من
341
00:17:18,390 –> 00:17:22,770
می دانم هیچ پایتونی وجود
342
00:17:22,770 –> 00:17:24,869
ندارد. تجلی آنها خوب اجازه دهید امتحان کنم
343
00:17:24,869 –> 00:17:31,940
اجازه دهید خوشه های گرد mmtk را ببینم خوشه های
344
00:17:34,990 –> 00:17:38,630
قهوه ای اوه اینجا می رویم
345
00:17:38,630 –> 00:17:40,250
اوه قطعاً خوشه بندی قهوه ای
346
00:17:40,250 –> 00:17:42,590
در پایتون وجود دارد خوب خوب حدس می زنم
347
00:17:42,590 –> 00:17:45,890
خیلی سخت نگاه نکردم ما
348
00:17:45,890 –> 00:17:48,020
بعد از 25 نوامبر به دلایل آموزشی
349
00:17:48,020 –> 00:17:50,600
منتشر خواهیم کرد. منتشر شده است
350
00:17:50,600 –> 00:17:54,260
منتشر شده است مجوز دارد و
351
00:17:54,260 –> 00:17:58,910
مجوز MIT است، بله، پس شاید
352
00:17:58,910 –> 00:18:00,740
ما فقط خوشه بندی yaik به علاوه براون را انجام دهیم و
353
00:18:00,740 –> 00:18:04,040
ببینیم چگونه این کار n کلمه و کلمه منحصر به فرد است
354
00:18:04,040 –> 00:18:06,140
و M اندازه پنجره ثابت است که
355
00:18:06,140 –> 00:18:12,500
پیاده سازی دارد o V بارها و بنابراین هر
356
00:18:12,500 –> 00:18:19,460
چه پنجره بزرگتر باشد بنابراین بزرگتر کردن پنجره
357
00:18:19,460 –> 00:18:21,470
358
00:18:21,470 –> 00:18:24,860
پیچیدگی زمانی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و
359
00:18:24,860 –> 00:18:26,809
ایجاد تعداد کلمات منحصر به فرد جدید
360
00:18:26,809 –> 00:18:30,140
تنها نیازی به ارائه یک
361
00:18:30,140 –> 00:18:31,880
مجموعه به عنوان لیستی از جملات
362
00:18:31,880 –> 00:18:33,440
هموارسازی lajas و گراهام ندارد. به
363
00:18:33,440 –> 00:18:34,670
عنوان بخشی از الگوریتم اعمال خواهد شد، اگر
364
00:18:34,670 –> 00:18:36,410
نیازی به هموارسازی ندارید، میتوانید صفر را پاس کنید،
365
00:18:36,410 –> 00:18:40,370
یک پارامتر هموارسازی است وابستگیهای آلفا
366
00:18:40,370 –> 00:18:45,410
numpy E و n ltk ah مشکل بزرگی
367
00:18:45,410 –> 00:18:50,660
نیست، بله، بیایید ببینیم آیا این
368
00:18:50,660 –> 00:18:54,020
w و من نمی دانم که آیا این قابل
369
00:18:54,020 –> 00:18:55,970
نصب با پیپ است یا نه، ممکن است مجبور شویم هاب را
370
00:18:55,970 –> 00:19:03,260
نصب کنیم، شاید خوب باشد، اما یک الگوریتم خوشه بندی گرد وجود دارد،
371
00:19:03,260 –> 00:19:04,760
بنابراین ممکن است از
372
00:19:04,760 –> 00:19:06,650
آن استفاده کنیم با خروجی کلمه کلیدی
373
00:19:06,650 –> 00:19:09,470
استخراج درست است و اکنون به
374
00:19:09,470 –> 00:19:13,540
بخشی از پروژه ای که باید در آن کار
375
00:19:14,520 –> 00:19:20,250
کنم یا باید با آن کار کنم نه یا
376
00:19:20,250 –> 00:19:21,900
باید با ساختارهای داده پایتون دست و پنجه نرم کنم
377
00:19:21,900 –> 00:19:25,590
پس باید yaik را دوباره نصب
378
00:19:25,590 –> 00:19:28,559
کنیم
379
00:19:28,559 –> 00:19:30,750
380
00:19:30,750 –> 00:19:32,010
. فکر نمی کنیم
381
00:19:32,010 –> 00:19:33,300
که به نظر می رسد پیش فرض ها
382
00:19:33,300 –> 00:19:37,740
برای من خیلی خوب کار کرده اند و سپس باید
383
00:19:37,740 –> 00:19:46,590
به PD dot بخوانیم، اوه صبر کنید ابتدا اجازه دهید من
384
00:19:46,590 –> 00:19:48,960
کارها را به روشی انجام دهم که فرض
385
00:19:48,960 –> 00:19:52,250
می کنم داشتم و اجازه دهید این پست های انجمن را صدا
386
00:19:52,250 –> 00:19:57,030
بزنیم. یک CSV درختی و من تقریباً مطمئن هستم که
387
00:19:57,030 –> 00:20:00,270
فقط به نام پستهای فروم نامیده میشود، بیایید ببینیم برای
388
00:20:00,270 –> 00:20:01,650
پیامهایی که دریافت نکردهاند، خوب آنها را بررسی
389
00:20:01,650 –> 00:20:11,550
میکنم و آنها را در داخل آنها میخوانم و تعداد کمی از آنها وجود دارد.
390
00:20:11,550 –> 00:20:17,330
391
00:20:17,360 –> 00:20:24,480
ممکن است
392
00:20:24,480 –> 00:20:32,040
393
00:20:32,040 –> 00:20:33,240
نحو ما باشد قرمز شصت و نه
394
00:20:33,240 –> 00:20:34,920
هزار پست خارجی که همگی مقدار منصفانه است
395
00:20:34,920 –> 00:20:43,130
و بیایید یکی از آنها را نمونه برداری کنیم
396
00:20:46,670 –> 00:20:49,160
، بنابراین بیایید سریعاً به
397
00:20:49,160 –> 00:20:54,170
ردیف اول نگاه کنیم تا روزی که
398
00:20:54,170 –> 00:20:56,690
پیام فلز را دریافت کنیم و من معتقدم این
399
00:20:56,690 –> 00:20:58,250
فقط قطع شده است و ما در واقع
400
00:20:58,250 –> 00:21:05,450
همه چیز را دارید، بنابراین بیایید پیام را ارسال کنیم و
401
00:21:05,450 –> 00:21:12,740
پنج مورد اول را بگیریم بله عالی
402
00:21:12,740 –> 00:21:16,450
یادم میآید نحو پایتون کار خوبی است راشل
403
00:21:16,450 –> 00:21:18,770
کریستین میگوید من با
404
00:21:18,770 –> 00:21:21,260
برخی نقل قولهای زبان اسپانیایی مشکل دارم. من
405
00:21:21,260 –> 00:21:22,700
با برخی از متن اسپانیایی که
406
00:21:22,700 –> 00:21:24,590
از توییتر استخراج شدهاند مشکل دارم. آنها از
407
00:21:24,590 –> 00:21:25,910
قبل پردازش شده اند و برخی از
408
00:21:25,910 –> 00:21:30,530
کلمات حروف با لهجه ندارند و تا
409
00:21:30,530 –> 00:21:33,400
این زمان آیا راهی برای تصحیح این موضوع
410
00:21:33,400 –> 00:21:36,460
می دانید، می دانید من متاسف نیستم
411
00:21:36,460 –> 00:21:39,320
وقتی لهجه ها را حذف می کنید، بازگرداندن آنها واقعاً سخت است
412
00:21:39,320 –> 00:21:40,430
به خصوص اگر
413
00:21:40,430 –> 00:21:41,450
آنها باشند. به دلیل
414
00:21:41,450 –> 00:21:44,840
رمزگذاری کاراکتر حذف شدهام، پس موفق باشید، امیدوارم
415
00:21:44,840 –> 00:21:50,600
بتوانید آن را بفهمید سال میگوید
416
00:21:50,600 –> 00:21:56,810
نمونه نقطهای به نمونه یکی این است که اولین
417
00:21:56,810 –> 00:21:59,890
نمونهبرداری
418
00:22:07,390 –> 00:22:12,920
درست است، بنابراین بیایید این را امتحان کنیم، فکر میکنم
419
00:22:12,920 –> 00:22:14,090
ممکن است در نهایت نیاز به انجام
420
00:22:14,090 –> 00:22:20,540
دیسک تودرتو داشته باشم. دوستان برای این کار، پس این یک تاپل
421
00:22:20,540 –> 00:22:24,230
است، یک لیست از تاپل ها است، من کاملا
422
00:22:24,230 –> 00:22:28,610
مطمئن هستم که اوه، و سپس ما می خواهیم
423
00:22:28,610 –> 00:22:33,910
کلمات کلیدی را از پست های انجمن استخراج کنیم.
424
00:22:33,910 –> 00:22:41,690
425
00:22:41,690 –> 00:22:43,940
426
00:22:43,940 –> 00:22:47,990
و هوم،
427
00:22:47,990 –> 00:22:48,920
ممکن است لازم باشد کمی
428
00:22:48,920 –> 00:22:52,790
عنوان خالی را پاکسازی کنیم، بی بی سی
429
00:22:52,790 –> 00:22:55,100
یوروویژن رای گیری ریاضی را هدف قرار داده است،
430
00:22:55,100 –> 00:22:58,480
بنابراین به نظر می رسد که مربوط به یوروویژن باشد
431
00:22:58,480 –> 00:23:00,560
سانتوش می گوید فکر می کنم
432
00:23:00,560 –> 00:23:04,270
جاسازی کاراکتر مشکلی را حل می کند که ممکن است خوب کار کند
433
00:23:06,820 –> 00:23:12,190
و بیایید یک مورد دیگر را امتحان کنیم.
434
00:23:14,230 –> 00:23:17,180
مربع خطا مربع
435
00:23:17,180 –> 00:23:18,770
خطا میانگین مربع خطای مورد انتظار
436
00:23:18,770 –> 00:23:20,630
نمره خوب است، بنابراین به نظر می رسد این چیزی
437
00:23:20,630 –> 00:23:24,080
در مورد معیارها و امتیازدهی باشد، بنابراین این به نظر
438
00:23:24,080 –> 00:23:25,550
من یک پست رقابتی است و به
439
00:23:25,550 –> 00:23:26,990
نظر می رسد فقط کسی در مورد رای دادن در یوروویژن صحبت می کند.
440
00:23:26,990 –> 00:23:31,130
من از این موضوع بسیار
441
00:23:31,130 –> 00:23:34,460
راضی هستم.
442
00:23:34,460 –> 00:23:36,830
اطلاعات مهم را از متن دریافت می کند،
443
00:23:36,830 –> 00:23:38,540
بنابراین بیشتر یک تکنیک کاهش ابعاد
444
00:23:38,540 –> 00:23:42,370
است تا یک تکنیک جاسازی،
445
00:23:42,370 –> 00:23:45,080
پس این یک تکنیک مهندسی ویژگی بوده
446
00:23:45,080 –> 00:23:47,270
است. اوه اما من فکر می کنم نسبتاً خوب کار می
447
00:23:47,270 –> 00:23:51,230
کند من تا به حال تحت تأثیر قرار گرفته ام و بیایید
448
00:23:51,230 –> 00:23:54,220
یک مورد دیگر را فقط برای پیشرفت خودم انجام دهیم و
449
00:23:54,220 –> 00:24:00,920
بیایید 100000 تکی را انجام دهیم که
450
00:24:00,920 –> 00:24:02,090
عملاً هیچ ویژگی خاصی ندارد
451
00:24:02,090 –> 00:24:03,950
مهندسی تک مدل مهندسی عملی به
452
00:24:03,950 –> 00:24:05,570
بالاترین ویژگی عمومی افتخار
453
00:24:05,570 –> 00:24:06,890
می کند. قطعاً یک
454
00:24:06,890 –> 00:24:08,930
پست مسابقه است و آنها در
455
00:24:08,930 –> 00:24:11,810
مورد مهندسی ویژگی ها و
456
00:24:11,810 –> 00:24:15,310
تابلوی امتیاز عمومی در مقابل خصوصی صحبت می کنند، من حدس می زنم که
457
00:24:15,310 –> 00:24:18,120
عالی است،
458
00:24:18,120 –> 00:24:22,840
بله، این برای من بسیار خوب به نظر می رسد، بنابراین
459
00:24:22,840 –> 00:24:26,380
حالا می خواهید چه کار کنید، اگر
460
00:24:26,380 –> 00:24:29,669
خوب عطسه کنم، این اتفاق می افتد اگر این اتفاق بیفتد.
461
00:24:29,669 –> 00:24:35,850
حالا می خواهیم چه کار کنیم، می خواهیم
462
00:24:35,850 –> 00:24:43,809
یک کرک ایجاد کنیم، یک
463
00:24:43,809 –> 00:24:51,520
ساختار داده ایجاد کنیم تا کلمات کلیدی خود را ذخیره کند، خوب
464
00:24:51,520 –> 00:24:52,630
، فرض کنیم از خوشه بندی قهوه ای استفاده می کنیم،
465
00:24:52,630 –> 00:24:56,470
بنابراین اجازه دهید به جای
466
00:24:56,470 –> 00:24:58,570
ایجاد یک ساختار داده عجیب و غریب،
467
00:24:58,570 –> 00:25:00,669
کلید خود را برداریم. کلمات و آنها را به یک جمله تبدیل کنید
468
00:25:00,669 –> 00:25:01,330
،
469
00:25:01,330 –> 00:25:08,549
بنابراین برای هر پست، کلمات کلیدی را بردارید
470
00:25:09,570 –> 00:25:17,460
و آنها را به یک حلقه متن تبدیل کنید و سپس
471
00:25:17,669 –> 00:25:18,970
ببخشید
472
00:25:18,970 –> 00:25:25,059
سلام پنیر آه و سپس می خواهیم از
473
00:25:25,059 –> 00:25:29,649
این جملات به عنوان ورودی برای برادر استفاده کنیم.
474
00:25:29,649 –> 00:25:36,309
خوشه بندی wn نه، من در واقع نمی خواستم آن را
475
00:25:36,309 –> 00:25:42,520
پنهان کنم، این جمله رشته متنی است و
476
00:25:42,520 –> 00:25:44,020
سپس از جملات به عنوان ورودی برای
477
00:25:44,020 –> 00:25:46,210
خوشه بندی قهوه ای استفاده کنم،
478
00:25:46,210 –> 00:25:48,130
بنابراین این خیلی ساده به نظر می رسد، اما
479
00:25:48,130 –> 00:25:54,490
من فکر می کنم که به
480
00:25:54,490 –> 00:25:56,230
دلایل حافظه اینطور نخواهد بود، شاید منطقی باشد.
481
00:25:56,230 –> 00:25:58,899
از آنجا که ما تعداد زیادی پست داریم مانند بسیاری
482
00:25:58,899 –> 00:26:00,490
از پست های انجمن، ممکن است منطقی
483
00:26:00,490 –> 00:26:06,390
تر باشد که این کار را در یک حلقه انجام دهیم و سپس
484
00:26:08,180 –> 00:26:14,410
یک لیست آرایه ای خالی ایجاد کنیم
485
00:26:15,010 –> 00:26:29,030
و سپس برای کلمه کلیدی در هر چیزی
486
00:26:29,030 –> 00:26:38,270
که این است، لیست ELISA درست است
487
00:26:38,270 –> 00:26:41,470
[موسیقی]
488
00:26:41,470 –> 00:26:43,790
بله ظرف ساختار داده
489
00:26:43,790 –> 00:26:46,550
متحرک است بله بر خلاف مجموعه ها به ترتیب
490
00:26:46,550 –> 00:26:50,540
تعداد معین نمایه شده است خوب می توانم آنها را
491
00:26:50,540 –> 00:26:53,810
با چشمانم ببینم نحو چیست خوب
492
00:26:53,810 –> 00:26:55,970
بله خوب پس قطعاً لیستی است
493
00:26:55,970 –> 00:27:03,920
لیستی از تاپل ها برای تاپل و لیستی برای
494
00:27:03,920 –> 00:27:11,600
ذخیره جملات ما و کریستوفر اوه،
495
00:27:11,600 –> 00:27:12,740
بله، مردم اکنون می گویند که این
496
00:27:12,740 –> 00:27:14,200
لیستی از تاپل ها است، بله متشکرم،
497
00:27:14,200 –> 00:27:17,750
کمی تأخیر است.
498
00:27:17,750 –> 00:27:25,730
499
00:27:25,730 –> 00:27:30,430
500
00:27:30,430 –> 00:27:34,370
این چیزی است که اجازه دهید
501
00:27:34,370 –> 00:27:39,370
این تست را بنامیم بله،
502
00:27:39,620 –> 00:27:40,880
در واقع ما باید همه
503
00:27:40,880 –> 00:27:42,770
پست های آزمایشی
504
00:27:42,770 –> 00:27:54,710
آن را انجام دهیم، بنابراین اگر
505
00:27:54,710 –> 00:27:59,450
لیستی را در یک لیست قرار دهید، این کار را برای
506
00:27:59,450 –> 00:28:03,860
خود انجام می دهید درست اوه کریستوفر می گوید می توانید
507
00:28:03,860 –> 00:28:05,870
آنها را باز کنید همانطور که شماره را به جلو می برید
508
00:28:05,870 –> 00:28:21,730
لیست و خروجی جمله پست آزمایشی
509
00:28:24,250 –> 00:28:26,840
خوب من می خواهم این موارد را
510
00:28:26,840 –> 00:28:36,440
با هم بچسبانم که چگونه متن را چسبانده می کنم به جز اینکه
511
00:28:36,440 –> 00:28:41,390
متن نیست رشته است 1082 رشته
512
00:28:41,390 –> 00:28:45,380
این چیزی است که می خواهم انجام دهم به من بگویید
513
00:28:45,380 –> 00:28:47,630
این هم پایتون نیست زیرا کاملاً
514
00:28:47,630 –> 00:28:48,800
مطمئن هستم این یکی از چیزهایی است
515
00:28:48,800 –> 00:28:53,290
که بین Python 2 و Python 3 تغییر می کند، اوه
516
00:28:54,670 –> 00:28:58,300
خوب، شما فقط می توانید انجام دهید به علاوه این که بسیار
517
00:28:58,300 –> 00:29:00,320
ساده است
518
00:29:00,320 –> 00:29:05,420
برابر است با جمله Putt Putt
519
00:29:05,420 –> 00:29:10,730
خروجی جمله به اضافه کلمه ok، اما این
520
00:29:10,730 –> 00:29:16,640
یک خطا را در اولین بار ایجاد می کند.
521
00:29:16,640 –> 00:29:18,559
دو
522
00:29:18,559 –> 00:29:18,950
حلقه،
523
00:29:18,950 –> 00:29:21,500
بدون حلقه تو در تو، قطعاً میتوانم
524
00:29:21,500 –> 00:29:24,770
در خروجی جمله آینده بهتر از این کار
525
00:29:24,770 –> 00:29:29,240
کنم و میخواهم آن را به یک لیست خالی تبدیل کنم،
526
00:29:29,240 –> 00:29:31,429
خدایا، پیچیدگی زمانی در این
527
00:29:31,429 –> 00:29:34,940
مورد یک کفش است که اشکالی ندارد، ابتدا
528
00:29:34,940 –> 00:29:39,230
آن را بیرون بیاور. اما عجیب است که شما
529
00:29:39,230 –> 00:29:42,110
می توانید به علاوه یک چیز جالب انجام دهید که
530
00:29:42,110 –> 00:29:43,970
برای من شبیه به نحو جاوا به نظر می رسد، اما من به شما اعتماد
531
00:29:43,970 –> 00:29:46,210
532
00:29:51,220 –> 00:29:55,150
دارم، بنابراین بیایید در مورد این
533
00:29:55,150 –> 00:29:59,770
شخص