در این مطلب، ویدئو Python NumPy – #4 Broadcasting را یاد بگیرید با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:56
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,350 –> 00:00:07,990
[موسیقی]
2
00:00:09,170 –> 00:00:11,759
سلام به همه و این ویدیو من میخواهم
3
00:00:11,759 –> 00:00:13,349
در مورد اینکه چگونه میتوانیم
4
00:00:13,349 –> 00:00:15,059
عملیات ریاضی ناقص خود را دورتر ببریم و از
5
00:00:15,059 –> 00:00:17,010
پخش استفاده کنیم، صحبت کنم، اجازه دهید ابتدا
6
00:00:17,010 –> 00:00:19,650
وارد عمل شویم و numpy n را به عنوان MP وارد کنیم
7
00:00:19,650 –> 00:00:21,480
و سپس دو آرایه جدید ایجاد کنیم، پس
8
00:00:21,480 –> 00:00:24,600
بیایید اقامت یک لیست تودرتو از 1 2
9
00:00:24,600 –> 00:00:25,019
3
10
00:00:25,019 –> 00:00:27,630
2 خواهد بود، مگر اینکه 2 3 4 باشد و سپس
11
00:00:27,630 –> 00:00:30,420
لیست سوم 34 5 باشد و سپس می گوییم لیست
12
00:00:30,420 –> 00:00:34,620
b یک لیست واحد با 1 0 و 2
13
00:00:34,620 –> 00:00:36,329
خواهد بود که چگونه ما همیشه
14
00:00:36,329 –> 00:00:36,690
انجام می دهیم.
15
00:00:36,690 –> 00:00:39,540
بنابراین آرایه نقطه MP a را لیست می کند و سپس نوع D
16
00:00:39,540 –> 00:00:42,540
برابر است با NP در 32، ما همین کار را
17
00:00:42,540 –> 00:00:45,780
برای B انجام می دهیم، می خواهم بگویم B برابر است با
18
00:00:45,780 –> 00:00:48,660
لیست آرایه نقطه ای NP B و سپس در 32 نوع D
19
00:00:48,660 –> 00:00:50,160
اولین چیزی است که به آن نیاز داریم. برای انجام این کار این است که به
20
00:00:50,160 –> 00:00:51,780
شکل ردیف خود نگاه کنیم، بنابراین
21
00:00:51,780 –> 00:00:53,550
از شکل نقطه استفاده می کنیم و
22
00:00:53,550 –> 00:00:55,410
شکل 8 را چاپ می کنیم و سپس
23
00:00:55,410 –> 00:00:57,300
شکل چغندر را به خوبی با یک
24
00:00:57,300 –> 00:00:59,190
خط فرمان یا ترمینال که تایپ می کنم چاپ می کنیم. در
25
00:00:59,190 –> 00:01:01,230
پایتون 3 و سپس اسکریپت من به نام
26
00:01:01,230 –> 00:01:03,059
نقطه پخش 5 است، می بینیم که
27
00:01:03,059 –> 00:01:05,369
شکل آرایه اول 3 و 3 و
28
00:01:05,369 –> 00:01:07,470
شکل آرایه دوم است. فقط 3 numpy
29
00:01:07,470 –> 00:01:09,540
به ما این امکان را می دهد که
30
00:01:09,540 –> 00:01:11,670
با استفاده از آرایه هایی در اشکال مختلف عملیات ریاضی را انجام دهیم که
31
00:01:11,670 –> 00:01:13,290
فقط به آن پخش می گویند، بیایید یک
32
00:01:13,290 –> 00:01:16,170
مثال از آن را ببینیم اگر a + b را چاپ کنیم
33
00:01:16,170 –> 00:01:18,119
که در ویدیوی آخر چگونه انجام دادیم فکر
34
00:01:18,119 –> 00:01:19,560
می کنیم چه اتفاقی می افتد ما یک ناحیه داریم که
35
00:01:19,560 –> 00:01:21,240
بسیار کوچکتر از آرایه دیگر وقتی
36
00:01:21,240 –> 00:01:22,830
اجرا می کنیم می بینیم که هر یک از این آرایه
37
00:01:22,830 –> 00:01:25,560
ها توسط این آرایه افزایش یافته است وقتی
38
00:01:25,560 –> 00:01:27,210
numpy اساساً برای ما انجام می شود در
39
00:01:27,210 –> 00:01:29,070
پس زمینه این آرایه را گرفته و
40
00:01:29,070 –> 00:01:30,540
به همان تعداد
41
00:01:30,540 –> 00:01:32,400
ابعاد این آرایه افزایش می دهد. اگر
42
00:01:32,400 –> 00:01:34,079
این را به صراحت تایپ کنی