در این مطلب، ویدئو نحوه استفاده از Seaborn در پایتون – قسمت 2 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:25:37
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:01,530
سلام به همه و به این
2
00:00:01,530 –> 00:00:04,170
آموزش Python Seaborn برای
3
00:00:04,170 –> 00:00:06,629
مبتدیان خوش آمدید، لطفا توجه داشته باشید که این ویدیو در
4
00:00:06,629 –> 00:00:08,400
واقع قسمت 2 است و اگر
5
00:00:08,400 –> 00:00:10,950
قسمت 1 را قبلاً تماشا نکرده اید، من یک
6
00:00:10,950 –> 00:00:12,719
لینک در توضیحات دارم و من به شدت
7
00:00:12,719 –> 00:00:14,250
توصیه می کنم ابتدا آن را قبل از آن تماشا کنید.
8
00:00:14,250 –> 00:00:16,590
این ویدیو در اولین ویدیو
9
00:00:16,590 –> 00:00:19,080
توضیح دادم که seaboard چیست و چگونه و
10
00:00:19,080 –> 00:00:21,660
چرا استفاده می شود توضیح می دهد که از کجا
11
00:00:21,660 –> 00:00:23,939
باید داده های خامی را که
12
00:00:23,939 –> 00:00:26,519
برای این آموزش استفاده خواهیم کرد دانلود کنیم و چگونه
13
00:00:26,519 –> 00:00:28,920
آن را در یک قاب داده وارد کنیم، نمودارهای خطی را توضیح داده ام.
14
00:00:28,920 –> 00:00:31,560
نمودارهای میله ای نمودارهای قدرت و
15
00:00:31,560 –> 00:00:33,809
هیستوگرام ها در این ویدیو ما
16
00:00:33,809 –> 00:00:35,969
به بررسی نمودارهای پراکندگی پست پلات و
17
00:00:35,969 –> 00:00:38,129
نمودارهای llm می پردازیم که ترکیبی از
18
00:00:38,129 –> 00:00:40,500
شناورهای رگرسیون و شبکه وجهی است که به سمت
19
00:00:40,500 –> 00:00:43,260
راست پایین می آیند به جایی که در قسمت 1 آن را رها کردیم.
20
00:00:43,260 –> 00:00:47,309
بنابراین نمودارهای جعبه به
21
00:00:47,309 –> 00:00:50,280
همان روشی که هیستوگرام ها برای
22
00:00:50,280 –> 00:00:52,350
بررسی توزیع
23
00:00:52,350 –> 00:00:55,230
نوار شما استفاده می شوند و برای ایجاد یک نمودار جعبه باید
24
00:00:55,230 –> 00:00:57,809
از روش مشابهی پیروی کنید که
25
00:00:57,809 –> 00:00:58,980
ما با هیستوگرام ها انجام دادیم،
26
00:00:58,980 –> 00:01:01,500
اما قبل از هر چیز باید مشخص کنیم y آرایه ما،
27
00:01:01,500 –> 00:01:04,559
بنابراین من فقط میخواهم همان
28
00:01:04,559 –> 00:01:08,310
x برابر دادههای ردیفی را که در هیستوگرام خود ایجاد کردهایم دوباره کپی کنم،
29
00:01:08,310 –> 00:01:10,380
اگر قسمت 1 را تماشا نکردهاید،
30
00:01:10,380 –> 00:01:12,390
کدام قسمت را میخواهید بفهمید
31
00:01:12,390 –> 00:01:14,400
از کجا دادههای خام ما و چگونه
32
00:01:14,400 –> 00:01:16,920
آنها را در آن قرار دهیم. یک قاب داده و من میخواهم
33
00:01:16,920 –> 00:01:19,860
یک نمودار جعبه برای هوس خود ایجاد کنم،
34
00:01:19,860 –> 00:01:21,659
زیرا میخواهم
35
00:01:21,659 –> 00:01:24,000
توزیع تنفس را بررسی کنم، بنابراین این x
36
00:01:24,000 –> 00:01:26,750
برابر اکنون یک آرایه
37
00:01:26,750 –> 00:01:30,000
با تمام اعداد درآمد من ایجاد میکند، بنابراین
38
00:01:30,000 –> 00:01:32,220
این آرایه است و حالا اگر بخواهم این
39
00:01:32,220 –> 00:01:35,009
را در یک نمودار جعبه قرار دهید تنها کاری که باید انجام دهم این است که بگویم
40
00:01:35,009 –> 00:01:40,710
SN s 3 s و s dot box نمودار پرانتز باز شده
41
00:01:40,710 –> 00:01:43,140
و فقط X را در آن قرار دهید، ما
42
00:01:43,140 –> 00:01:44,880
می رویم تا ما طرح پست خود را داشته باشیم،
43
00:01:44,880 –> 00:01:46,860
در واقع بسیار کوچک است، بنابراین افزایش
44
00:01:46,860 –> 00:01:49,020
اندازه چیزی است ما در قسمت اول نشان دادیم که
45
00:01:49,020 –> 00:01:53,009
این تابع در اینجا SN s dot set است
46
00:01:53,009 –> 00:01:55,170
و سپس اندازه شکل را بزرگتر تنظیم می کنیم،
47
00:01:55,170 –> 00:01:57,119
بنابراین من فقط می خواهم آن را سریعاً کپی کنم و
48
00:01:57,119 –> 00:02:01,229
آن را در اینجا بچسبانم و اجرا
49
00:02:01,229 –> 00:02:04,680
کنم تا مانند یک نمودار بزرگتر بیاییم. در واقع
50
00:02:04,680 –> 00:02:08,098
بگویید آنچه را که این نمودار کادر نشان می دهد بنویسید
51
00:02:08,098 –> 00:02:11,190
تا خط وسط نشان دهنده
52
00:02:11,190 –> 00:02:13,090
med باشد بنابراین این خط در اینجا در
53
00:02:13,090 –> 00:02:15,280
واقع رسانه است و اگر میخواهید به
54
00:02:15,280 –> 00:02:17,560
سرعت رسانه را چاپ کنید، من نمیتوانم فقط
55
00:02:17,560 –> 00:02:19,319
رسانه را محاسبه کنم، فقط میتوانم بگویم
56
00:02:19,319 –> 00:02:22,750
که با داشتن نقطه و سپس
57
00:02:22,750 –> 00:02:25,510
پرانتز متوسط و باز و سپس میتوانم ای
58
00:02:25,510 –> 00:02:33,480
را چاپ کنم و ما برو پس میلیون ما
59
00:02:33,480 –> 00:02:37,299
9452 است که این خط در اینجا است، سپس
60
00:02:37,299 –> 00:02:39,549
کادر وسط شروع چارک 1 را نشان می دهد،
61
00:02:39,549 –> 00:02:42,040
بنابراین این ابتدای
62
00:02:42,040 –> 00:02:45,069
چارک 1 است تا انتهای q3
63
00:02:45,069 –> 00:02:48,250
متاسفم چارک 3 که اینجا و
64
00:02:48,250 –> 00:02:51,130
سپس دو خط است. سبیل ها همانطور که ما
65
00:02:51,130 –> 00:02:53,349
آنها را از چپ به راست می نامیم نشان دهنده
66
00:02:53,349 –> 00:02:55,180
حداقل چارک و حداکثر
67
00:02:55,180 –> 00:02:58,299
چارک هستند و همه این نقاط در نوع بیرونی
68
00:02:58,299 –> 00:03:02,980
نشانگر نقاط پرت هستند، بنابراین اگر می
69
00:03:02,980 –> 00:03:05,319
خواهید بدانید که چگونه نمودار جعبه بهتر کار می
70
00:03:05,319 –> 00:03:08,200
کند، به شدت پیشنهاد می کنم این
71
00:03:08,200 –> 00:03:09,640
پیوند را در اینجا دنبال کنید. فقط می خواهم شما را
72
00:03:09,640 –> 00:03:11,739
به مقاله ای ببرم که من این عکس را از آن گرفته ام که در
73
00:03:11,739 –> 00:03:14,860
آن به طور کامل توضیح می دهد که چگونه
74
00:03:14,860 –> 00:03:18,160
نمودار جعبه و محاسبات چارک ها
75
00:03:18,160 –> 00:03:20,920
و ربع های اینتر و در محل کار است، اما
76
00:03:20,920 –> 00:03:23,200
به دلیل اینکه این آموزش فقط برای
77
00:03:23,200 –> 00:03:24,760
تجسم است من نمی روم برای توضیح
78
00:03:24,760 –> 00:03:27,310
این موضوع با جزئیات بیشتر، درست حرکت کردن
79
00:03:27,310 –> 00:03:30,010
به مثال بعدی، میخواهیم
80
00:03:30,010 –> 00:03:33,069
توزیع پول درآمد را بررسی
81
00:03:33,069 –> 00:03:35,440
کنیم، بنابراین این نمودار جعبه را خواهیم داشت، اما
82
00:03:35,440 –> 00:03:38,560
زمانهایی از 7 برابر وجود دارد که باید انجام دهم این
83
00:03:38,560 –> 00:03:42,870
است که بگویم x برابر است.
84
00:03:42,870 –> 00:03:46,599
من باید X خود را تنظیم کنم، سپس
85
00:03:46,599 –> 00:03:49,780
باید تعیین کنم که چرا آنها می خواهند بگویند
86
00:03:49,780 –> 00:03:52,359
از کجا این داده ها می آیند، اما
87
00:03:52,359 –> 00:03:54,549
این داده ها از
88
00:03:54,549 –> 00:03:57,450
داده های خام ما که چارچوب داده ما است به دست می آیند. بنابراین من فقط
89
00:03:57,450 –> 00:04:01,180
اضافه شدهام،
90
00:04:01,180 –> 00:04:03,220
ستونهای قاب دادهام را چاپ میکنم تا بتوانم
91
00:04:03,220 –> 00:04:05,620
به سرعت آنها را کپی و جایگذاری کنم و
92
00:04:05,620 –> 00:04:09,669
میخواهم تخمهایم را همانطور که نام ما را
93
00:04:09,669 –> 00:04:15,310
زندگی میکنند داشته باشم، بنابراین وقتی کپی پیست میکنید،
94
00:04:15,310 –> 00:04:17,260
این کار چه میکند شما اینجا را می دانید
95
00:04:17,260 –> 00:04:20,620
زیرا ما X را به عنوان درآمد
96
00:04:20,620 –> 00:04:23,590
داشتیم، اکنون یک نمودار باکس افقی ایجاد کرده است، زیرا ما
97
00:04:23,590 –> 00:04:25,300
آنها را تغییر می دهیم، این یک
98
00:04:25,300 –> 00:04:26,889
پست عمودی خواهد بود
99
00:04:26,889 –> 00:04:29,319
، اما چیزی که اکنون به من
100
00:04:29,319 –> 00:04:33,370
می گوید، توزیع یک
101
00:04:33,370 –> 00:04:36,610
نقطه تولد داده درآمد را دارد. نقاط در اینجا
102
00:04:36,610 –> 00:04:41,500
نقاط پرت هستند متوسط بالاترین روز جم
103
00:04:41,500 –> 00:04:43,960
ه است زیرا رسانه بالاترین است
104
00:04:43,960 –> 00:04:46,900
و معمولاً متوسط کمترین روز در وا
105
00:04:46,900 –> 00:04:50,199
ع سهشنبه یا شنبه است و سپ
106
00:04:50,199 –> 00:04:52,389
بله بسته به اینکه بخواهیم طر
107
00:04:52,389 –> 00:04:54,280
کلی را حذف کنیم بر اساس آنچه میبینیم است یا اگ
108
00:04:54,280 –> 00:04:56,169
میخواهید آنها را در آن نگه دارید، می
109
00:04:56,169 –> 00:04:58,569
توانیم روی این نمودار درست عمل کنیم. کار بعدی
110
00:04:58,569 –> 00:05:00,129
که اکنون میخواهیم مثال بعدی را انجام دهیم این
111
00:05:00,129 –> 00:05:02,110
است که میخواهیم این طرح کادر را
112
00:05:02,110 –> 00:05:04,930
برداریم و رنگ آن را برگردانیم و رنگ آن را تغییر دهیم.
113
00:05:04,930 –> 00:05:07,379
114
00:05:07,379 –> 00:05:11,680
115
00:05:11,680 –> 00:05:13,659
با درآمد، بنابراین این
116
00:05:13,659 –> 00:05:16,150
یک طرح جعبه افقی ایجاد می کند نه
117
00:05:16,150 –> 00:05:19,240
عمودی، جامعه نیاز به صفحه در اینجا دارد،
118
00:05:19,240 –> 00:05:21,400
آنها فقط به سرعت در حال اجرا هستند، بنابراین شما می
119
00:05:21,400 –> 00:05:23,620
توانید همان نمودار جعبه را ببینید، اما ما اکنون آن را برگردانیم،
120
00:05:23,620 –> 00:05:26,069
همچنین می خواهیم رنگ
121
00:05:26,069 –> 00:05:28,870
آن را تغییر دهیم. می توانم بگویم رنگ کاما
122
00:05:28,870 –> 00:05:32,139
برابر است و سپس در پرانتز می
123
00:05:32,139 –> 00:05:35,379
توانم آبی را نمی دانم قرار دهم و سپس آن را اجرا کنم تا
124
00:05:35,379 –> 00:05:38,050
بتوانیم بگوییم اکنون آبی است یا می توانم از آنچه
125
00:05:38,050 –> 00:05:40,029
در قسمت اول نشان داده ایم در قسمت اول ویدیو
126
00:05:40,029 –> 00:05:42,129
استفاده کنم. این پیوند
127
00:05:42,129 –> 00:05:45,009
را در مرورگر خود کپی و جایگذاری کنید، نمی توانید
128
00:05:45,009 –> 00:05:47,889
رنگی را انتخاب کنید lor را از اینجا در
129
00:05:47,889 –> 00:05:50,800
سمت راست تنظیم کنید، بنابراین بیایید کاری را در اینجا انجام دهیم و
130
00:05:50,800 –> 00:05:54,250
سپس من میتوانم رنگی را که میخواهم در اینجا انتخاب کنم،
131
00:05:54,250 –> 00:05:56,650
بنابراین هر کجا یا هر چیزی که کلیک
132
00:05:56,650 –> 00:06:00,339
میکنم، سپس این هگز را در اینجا کپی میکنم، سپس آن را
133
00:06:00,339 –> 00:06:03,009
دوباره به رنگ پیست میکنم و سپس رنگها را دوباره
134
00:06:03,009 –> 00:06:05,800
تنظیم میکند. که در
135
00:06:05,800 –> 00:06:08,020
اینجا قرار می گیرد که روشی جالب برای تصمیم گیری است
136
00:06:08,020 –> 00:06:09,879
که می خواهید کدام رنگ را تنظیم کنید
137
00:06:09,879 –> 00:06:13,240
نمودار جعبه یا هر طرحی
138
00:06:13,240 –> 00:06:15,580
139
00:06:15,580 –> 00:06:18,550
140
00:06:18,550 –> 00:06:21,610
را به درستی انجام دهید. بنابراین من فقط می توانم
141
00:06:21,610 –> 00:06:24,400
این را کپی کنم، آن را
142
00:06:24,400 –> 00:06:27,759
در اینجا بچسبانم و بعد از رنگ می توانم بگویم بیا
143
00:06:27,759 –> 00:06:29,919
لباس های پوکی و سپس
144
00:06:29,919 –> 00:06:33,849
تبلیغاتی، سپس فقط برای اینکه به سرعت به شما نشان دهم که
145
00:06:33,849 –> 00:06:35,589
اگر قسمت اول را تماشا نکرده اید چه مشکلی دارد،
146
00:06:35,589 –> 00:06:36,990
147
00:06:36,990 –> 00:06:39,870
من می خواهم کپی کنم. و آن را بچسبانید و هد تبلیغاتی را بزنید
148
00:06:39,870 –> 00:06:42,960
اگر تبلیغی
149
00:06:42,960 –> 00:06:45,180
نداشت اگر تبلیغ قرمز
150
00:06:45,180 –> 00:06:47,370
یا آبی بود، اما آیا این
151
00:06:47,370 –> 00:06:50,099
ستون اینجاست و اجازه دهید
152
00:06:50,099 –> 00:06:52,020
سریع اجرا شود تا با خطایی مواجه
153
00:06:52,020 –> 00:06:55,830
شویم که میگوید تبلیغ با Commodores و
154
00:06:55,830 –> 00:06:58,440
به دلیل پایتون است به حروف کوچک و بزرگ حساس است که
155
00:06:58,440 –> 00:07:01,560
چرا به من گفت هنوز من هم میخواهم
156
00:07:01,560 –> 00:07:04,050
این را به حالت عمودی برگردانم زیرا
157
00:07:04,050 –> 00:07:06,660
درک این موضوع کمی دشوار است، بنابراین
158
00:07:06,660 –> 00:07:09,479
میخواهم سریعاً
159
00:07:09,479 –> 00:07:15,180
این دو را
160
00:07:15,180 –> 00:07:18,630
جایگزین کنم. می
161
00:07:18,630 –> 00:07:20,910
توانم ببینم من هیچ تبلیغی نارنجی یا قرمز ندارم و
162
00:07:20,910 –> 00:07:24,539
آبی تبلیغاتی، آبی تبلیغاتی همانطور که
163
00:07:24,539 –> 00:07:27,300
می بینید بنفش بالایی است، در واقع من
164
00:07:27,300 –> 00:07:28,979
رنگ آن را تغییر می دهم
165
00:07:28,979 –> 00:07:35,639
تا زمانی که ما آن را تمیز می کنیم، درک آن آسان تر است،
166
00:07:35,639 –> 00:07:37,949
سبز تیره که آبی تبلیغاتی است. می توانم
167
00:07:37,949 –> 00:07:40,500
ببینم معمولاً میانه یا
168
00:07:40,500 –> 00:07:43,470
سبیل یا کل طرح جعبه بسیار
169
00:07:43,470 –> 00:07:46,680
بالاتر از تبلیغات قرمز است یا بدون تبلیغات در
170
00:07:46,680 –> 00:07:49,139
هر روز معین، اما این اساساً
171
00:07:49,139 –> 00:07:51,650
به ما می گوید که توزیع
172
00:07:51,650 –> 00:07:54,630
آبی تبلیغاتی از نظر درآمد
173
00:07:54,630 –> 00:07:56,930
معمولاً بسیار بیشتر از دیگری است. دو
174
00:07:56,930 –> 00:07:58,889
تبلیغ که اساساً بیان
175
00:07:58,889 –> 00:08:00,870
می کند که انجام تبلیغات دیگر
176
00:08:00,870 –> 00:08:02,550
تمام شده است آخرین مثالی که اکنون می خواهیم نشان
177
00:08:02,550 –> 00:08:06,539
دهیم این است که می خواهیم این جعبه ها را یک
178
00:08:06,539 –> 00:08:08,340
شهر یا شاید این یکی عمودی ترسیم
179
00:08:08,340 –> 00:08:12,270
کنیم و فقط تمام داده های po را نشان دهیم. ints در
180
00:08:12,270 –> 00:08:15,360
توزیع ما، بنابراین برای انجام این کار، من فقط
181
00:08:15,360 –> 00:08:19,199
می خواهم اینها را بپوشانم، همانطور که در مثال 5 اینجا قرار دارد، آن را
182
00:08:19,199 –> 00:08:22,590
در اینجا بچسبانم، همچنین می
183
00:08:22,590 –> 00:08:26,460
خواهم رنگ را اضافه کنم بنابراین کروما می خواهم
184
00:08:26,460 –> 00:08:30,240
یک رنگ سبز روشن و زرد روشن اضافه
185
00:08:30,240 –> 00:08:32,669
کنم. یک رنگ زرد روشن را از اینجا انتخاب کنید، یک
186
00:08:32,669 –> 00:08:36,419
کپی X آن را به عقب برگردانید و سپس آن را
187
00:08:36,419 –> 00:08:39,570
اجرا کنید و حالا من در این نمودار کادر،
188
00:08:39,570 –> 00:08:41,450
میخواهم تمام نقاط داده را بر اساس وظایف روزانه اضافه
189
00:08:41,450 –> 00:08:45,120
کنم تا طرح دیگری ایجاد
190
00:08:45,120 –> 00:08:47,820
کنم که این نمودار است. خیلی باتلاقی که
191
00:08:47,820 –> 00:08:49,260
من اینجا
192
00:08:49,260 –> 00:08:51,930
دارم، بنابراین میتوانم بگویم آنا مقدار زیادی باتلاق دارد
193
00:08:51,930 –> 00:08:54,330
و به معنای واقعی کلمه
194
00:08:54,330 –> 00:08:57,780
همان چیزی را که در بالا دارم کپی و پیست میکنم، تنها
195
00:08:57,780 –> 00:09:00,000
چیزی که تغییر میدهم رنگ
196
00:09:00,000 –> 00:09:02,190
و رنگ است، فرض کنید انجام میدهم. میخواهم آن را به رنگ قرمز اضافه کنم،
197
00:09:02,190 –> 00:09:05,640
بنابراین اکنون نقاط دادهها فقط
198
00:09:05,640 –> 00:09:07,350
به آن میگویند من میخواهم
199
00:09:07,350 –> 00:09:09,300
نقاط داده را بخوانم و اگر اکنون این کار را انجام داده باشم،
200
00:09:09,300 –> 00:09:12,330
میتوانیم ببینیم که ما تمام نقاط داده
201
00:09:12,330 –> 00:09:15,510
را برای تمام روزها در تمام
202
00:09:15,510 –> 00:09:18,120
نمودارهای جعبه خود داریم. ما در واقع می توانیم ببینیم
203
00:09:18,120 –> 00:09:20,820
که داده ها در کجا متمرکز شده اند و آنها
204
00:09:20,820 –> 00:09:23,400
درک بهتری از توزیع
205
00:09:23,400 –> 00:09:25,920
o بدست می آورند از دادههای امروز ما فکر میکنم
206
00:09:25,920 –> 00:09:27,960
اگر احساس میکنید که
207
00:09:27,960 –> 00:09:29,610
ارزش کافی از این ویدیو را دریافت میکنید
208
00:09:29,610 –> 00:09:31,590
، واقعاً جالب است، اگر میخواهید در مورد باکس بیشتر بدانید، اگر روی
209
00:09:31,590 –> 00:09:33,420
دکمه لایک کلیک کنید و در کانال من مشترک شوید، سپاسگزار
210
00:09:33,420 –> 00:09:35,100
خواهم بود.
211
00:09:35,100 –> 00:09:37,320
طرحها میتوانید روی پیوند اینجا کلیک کنید،
212
00:09:37,320 –> 00:09:39,060
ما فقط میخواهیم شما را به
213
00:09:39,060 –> 00:09:41,400
مستندات رسمی یا نمودار جعبهای از طریق
214
00:09:41,400 –> 00:09:43,650
دریا ببریم و میتوانید درباره
215
00:09:43,650 –> 00:09:47,130
طرحهای جعبهای بیشتر مطالعه کنید که به سمت پایین به سمت نمودارهای پراکنده حرکت میکنند،
216
00:09:47,130 –> 00:09:49,650
بنابراین اگر میخواهید نمودارهای پراکنده در واقع طرحهای بسیار
217
00:09:49,650 –> 00:09:52,650
خوبی هستند. برای
218
00:09:52,650 –> 00:09:54,600
بررسی روابط و اولین
219
00:09:54,600 –> 00:09:56,130
طرح رنگی که میخواهیم ایجاد کنیم،
220
00:09:56,130 –> 00:09:59,850
رابطه بین هرزنامه بازاریابی اسپم
221
00:09:59,850 –> 00:10:01,950
و درآمد است، بنابراین ما اساساً میخواهیم ببینیم
222
00:10:01,950 –> 00:10:04,740
که آیا پول بیشتری برای بازاریابی خرج میکنیم،
223
00:10:04,740 –> 00:10:06,540
زمانی که شما زیاد میروید یا یک جورهایی صاف
224
00:10:06,540 –> 00:10:08,880
است، تأثیری ندارد. یا بدون رابطه
225
00:10:08,880 –> 00:10:11,520
درست اولین چیزی که میشنوم
226
00:10:11,520 –> 00:10:13,620
ستون DF است، بنابراین من فقط میخواهم ستونهای DF را نقاشی
227
00:10:13,620 –> 00:10:16,500
کنم، بنابراین میخواهم قاب دادهام را کپی کنم
228
00:10:16,500 –> 00:10:18,270
و فقط ستونهای سوم را بگویم، من
229
00:10:18,270 –> 00:10:21,450
همیشه این کار را انجام میدهم فقط برای اینکه بتوانم
230
00:10:21,450 –> 00:10:23,880
سریع پیست کنم شرکت lumns و سپس برای
231
00:10:23,880 –> 00:10:26,280
ایجاد یک Scatterplot بسیار ساده است
232
00:10:26,280 –> 00:10:28,410
دوباره من تنبل می شوم و
233
00:10:28,410 –> 00:10:31,230
چیزی را از بالا کپی می کنم آن را در اینجا
234
00:10:31,230 –> 00:10:34,860
235
00:10:34,860 –> 00:10:39,990
بچسبانید و باید بگویم تبر برابر است با s و s نقطه پراکنده سابق سابق من اکنون
236
00:10:39,990 –> 00:10:44,340
هزینه بازاریابی خواهد بود
237
00:10:44,340 –> 00:10:46,050
متغیر مستقل و متغیر وابسته
238
00:10:46,050 –> 00:10:48,660
درآمد خواهند بود دادههای من
239
00:10:48,660 –> 00:10:51,030
از دادههای ردیف به دست میآیند و رنگی که من
240
00:10:51,030 –> 00:10:54,450
میخواستم کمتر سبز باشد به این معنی است که من
241
00:10:54,450 –> 00:10:57,300
فقط این را اجرا میکنم تا
242
00:10:57,300 –> 00:10:59,070
حالا ببینیم مقداری وجود دارد. نوعی
243
00:10:59,070 –> 00:11:01,980
رابطه، بنابراین از آنجایی که ما پول بیشتری
244
00:11:01,980 –> 00:11:04,890
را برای درآمد خرج می کنیم، متأسفیم برای صرف بازاریابی در
245
00:11:04,890 –> 00:11:08,540
اینجا، درآمد در محور y در اینجا افزایش می یابد،
246
00:11:08,540 –> 00:11:11,070
اما ما در اینجا برخی از داده های چاپی داریم
247
00:11:11,070 –> 00:11:12,690
که به نظر می رسد همان تأثیری
248
00:11:12,690 –> 00:11:14,760
که به نظر نمی رسد را داشته باشند. از همان روند پیروی
249
00:11:14,760 –> 00:11:17,400
کنیم که باید اینها را بررسی کنیم
250
00:11:17,400 –> 00:11:20,310
و وظیفه این است که اکنون میتوانیم یک دسته اضافه کنیم، بنابراین
251
00:11:20,310 –> 00:11:22,500
هیو که همان دسته و سبک است
252
00:11:22,500 –> 00:11:25,230
، این کار را نیز انجام دهید.
253
00:11:25,230 –> 00:11:28,950
254
00:11:28,950 –> 00:11:30,780
255
00:11:30,780 –> 00:11:31,980
اکنون رنگ را حذف می کنم زیرا من g
256
00:11:31,980 –> 00:11:33,690
میخواهم رنگی را که مقوله است اضافه کنم تا بتوانم
257
00:11:33,690 –> 00:11:37,380
بگویم Q برابر با تبلیغ است، بنابراین میخواهم
258
00:11:37,380 –> 00:11:40,290
این نمودار پراکندگی را اکنون در
259
00:11:40,290 –> 00:11:42,810
نقاط داده رنگی مختلف بر اساس تبلیغات و
260
00:11:42,810 –> 00:11:45,720
دردهایی که داشتیم مشاهده کنم و همچنین میخواهم
261
00:11:45,720 –> 00:11:50,280
سبکی اضافه کنم که این سبک برابر است و سبک
262
00:11:50,280 –> 00:11:52,260
هنوز تبلیغاتی خواهد بود زیرا من می
263
00:11:52,260 –> 00:11:54,780
خواهم سبک نقاط را بر اساس تبلیغات تغییر دهم،
264
00:11:54,780 –> 00:11:57,150
بنابراین سه سبک مختلف
265
00:11:57,150 –> 00:11:59,400
برای سه تبلیغ مختلف که
266
00:11:59,400 –> 00:12:02,970
داریم، بنابراین اگر اکنون این را اجرا کنم، می بینیم
267
00:12:02,970 –> 00:12:05,970
که ما به عنوان رنگ آبی و سبک مشکلی نداریم.
268
00:12:05,970 –> 00:12:09,090
از آن یک تخته موج سواری یا یک نقطه
269
00:12:09,090 –> 00:12:11,790
قرمز تبلیغاتی است که در واقع
270
00:12:11,790 –> 00:12:14,430
صلیب های نارنجی است که صلیب اصلی شما یک
271
00:12:14,430 –> 00:12:17,010
X است و سپس آبی تبلیغاتی است که
272
00:12:17,010 –> 00:12:19,830
مربع هاست که در واقع همانطور که می توانید
273
00:12:19,830 –> 00:12:22,800
بهترین کمپین ما
274
00:12:22,800 –> 00:12:25,640
را ببینید تا بتوانید بازاریابی را ببینید. خرج کردن
275
00:12:25,640 –> 00:12:28,680
برای هیچ تبلیغاتی یا قرمز تبلیغاتی به خوبی کار نمی کند،
276
00:12:28,680 –> 00:12:30,600
زیرا ما همه این
277
00:12:30,600 –> 00:12:33,480
نقاط داده را در اینجا داریم، اما برای تبلیغات، آبی
278
00:12:33,480 –> 00:12:35,820
در واقع یک آبی برجسته است که در واقع
279
00:12:35,820 –> 00:12:38,010
کار بسیار خوبی را انجام می دهد،
280
00:12:38,010 –> 00:12:39,540
مثال بعدی که به شما نشان خواهم داد ho است. w برای
281
00:12:39,540 –> 00:12:43,350
تغییر اندازه بر اساس یک متغیر، بنابراین یک
282
00:12:43,350 –> 00:12:45,630
ستون این کار را انجام دهد، من فقط می خواهم
283
00:12:45,630 –> 00:12:48,450
این ستون را در اینجا کپی کن