در این مطلب، ویدئو مقدمه ای برای تجسم داده ها در پایتون با Matplotlib! (گراف خط، نمودار میله ای، عنوان، برچسب ها، اندازه) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:32:33
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,060 –> 00:00:01,560
بچه ها چه خبر و به
2
00:00:01,560 –> 00:00:03,480
یک ویدیوی دیگر خوش آمدید متاسفم
3
00:00:03,480 –> 00:00:06,569
که مدتی است که رفته ام، من واقعاً مشغول به
4
00:00:06,569 –> 00:00:08,429
پایان رساندن مدرک کارشناسی ارشدم بودم اما
5
00:00:08,429 –> 00:00:10,440
اکنون همه چیز تمام شده است، بنابراین خوشحالم که
6
00:00:10,440 –> 00:00:12,780
برگشتم و خوشحالم که می توانم به من ساختن
7
00:00:12,780 –> 00:00:15,299
چند ویدیوی دیگر بنابراین در ویدیوی امروز ما کتابخانه
8
00:00:15,299 –> 00:00:16,859
زنده پایتون طرح خفاش را بررسی خواهیم کرد
9
00:00:16,859 –> 00:00:19,439
و این یک کتابخانه فوق العاده
10
00:00:19,439 –> 00:00:21,330
مفید برای
11
00:00:21,330 –> 00:00:24,449
تجسم داده ها در پایتون است، بنابراین
12
00:00:24,449 –> 00:00:25,949
ویدیو با مرور
13
00:00:25,949 –> 00:00:28,529
اصول اولیه matplotlib آغاز می شود تا همانطور که در ادامه می بینید.
14
00:00:28,529 –> 00:00:30,150
صفحه نمایش نمودارهایی شبیه به دروغ ایجاد می کند،
15
00:00:30,150 –> 00:00:31,470
مانند نموداری که در اینجا
16
00:00:31,470 –> 00:00:34,079
می بینید، یاد می گیرید که چگونه این خطوط را
17
00:00:34,079 –> 00:00:36,390
به روش های مختلف قالب بندی کنید، می توانید
18
00:00:36,390 –> 00:00:38,879
عنوانی اضافه کنید و می توانید برچسب هایی را
19
00:00:38,879 –> 00:00:42,180
به x و y خود اضافه کنید. محورها علامتهای تیک شما را
20
00:00:42,180 –> 00:00:44,969
به درستی فرمت میکنند، یک افسانه و غیره اضافه کنید، بنابراین همه
21
00:00:44,969 –> 00:00:46,980
چیزهای اساسی matplotlib که
22
00:00:46,980 –> 00:00:49,710
میخواهید بدانید، سپس به انواع دیگر
23
00:00:49,710 –> 00:00:52,260
نمودارها مانند نمودار میلهای میرویم و
24
00:00:52,260 –> 00:00:54,539
این ویدیو را با مرور
25
00:00:54,539 –> 00:00:56,520
انواع مختلف به پایان میرسانیم. مانند نمونه های دنیای واقعی
26
00:00:56,520 –> 00:00:58,170
که در آن می توانید k به منظور ترکیب
27
00:00:58,170 –> 00:01:01,410
مهارت های علم داده خود که ممکن است از آنها استفاده کنید
28
00:01:01,410 –> 00:01:03,149
مانند کتابخانه پانداها و اگر
29
00:01:03,149 –> 00:01:04,290
چیزی در مورد کتابخانه پانداها
30
00:01:04,290 –> 00:01:05,790
یاد نگرفته اید، توصیه می کنم ویدیوی من را
31
00:01:05,790 –> 00:01:09,420
در این زمینه تماشا کنید تا با این کار
32
00:01:09,420 –> 00:01:10,830
نمونه های دنیای واقعی کارهایی مانند این را انجام دهند.
33
00:01:10,830 –> 00:01:13,229
34
00:01:13,229 –> 00:01:16,200
قیمت بنزین ایالات متحده آمریکا در مقابل کانادا را بر اساس دادههایی که پیوند کمی
35
00:01:16,200 –> 00:01:19,259
به آنها در یک CSV داریم ترسیم کنید، برخی از موارد هیستوگرام را
36
00:01:19,259 –> 00:01:22,170
انجام میدهیم، برخی از نمودارهای دایرهای را انجام میدهیم و برخی از موارد
37
00:01:22,170 –> 00:01:25,619
نمودار جعبه و سبیل را انجام میدهیم
38
00:01:25,619 –> 00:01:27,960
که نمیتوانم از آنها عبور کنم. هر نوع
39
00:01:27,960 –> 00:01:30,150
نموداری در این یک ویدیو وجود دارد، اما اگر
40
00:01:30,150 –> 00:01:31,829
موارد خاصی وجود دارد که من پوشش نداده ام و
41
00:01:31,829 –> 00:01:33,150
شما واقعاً می خواهید که من آنها را پوشش دهم، در نظرات به من اطلاع دهید
42
00:01:33,150 –> 00:01:35,460
که بسیار
43
00:01:35,460 –> 00:01:38,880
نادرست است، بله،
44
00:01:38,880 –> 00:01:40,110
این تنها چیزی است که من برای شروع این ویدیو دارم،
45
00:01:40,110 –> 00:01:42,869
اجازه دهید به آن بپردازیم. خیلی خوب است،
46
00:01:42,869 –> 00:01:44,430
اجازه دهید با بارگیری در کتابخانه
47
00:01:44,430 –> 00:01:45,990
هایی که برای این آموزش نیاز داریم شروع کنیم، بنابراین ما
48
00:01:45,990 –> 00:01:49,740
یک نمودار نقشه وارداتی به صورت زنده به عنوان نمودار دایره نقطه
49
00:01:49,740 –> 00:01:55,140
ای خود به عنوان PLT هستیم، ما numpy را
50
00:01:55,140 –> 00:01:57,990
به عنوان NP وارد می کنیم و برای
51
00:01:57,990 –> 00:02:01,170
نمونههای بعدی پانداها را بهعنوان PD وارد
52
00:02:01,170 –> 00:02:04,530
میکنند و آن را اجرا میکنند تا اگر شما همه اینها را دارید، مثل اینکه
53
00:02:04,530 –> 00:02:05,880
قبلاً نصب شدهاند، او به هیچ وجه بالاتر نمیرود،
54
00:02:05,880 –> 00:02:07,680
بنابراین اگر اینها را دریافت
55
00:02:07,680 –> 00:02:08,360
کردید، هنگام
56
00:02:08,360 –> 00:02:09,680
اجرای بین اینها با خطا مواجه میشوید، باید
57
00:02:09,680 –> 00:02:11,450
آن را نصب کنید، بنابراین میتوانید
58
00:02:11,450 –> 00:02:14,360
یک نقشه نقشه را نصب کنید. pip install numpy
59
00:02:14,360 –> 00:02:16,640
pip install pandas یا میتوانید
60
00:02:16,640 –> 00:02:18,440
یک توزیع پایتون را نصب کنید که قبلاً
61
00:02:18,440 –> 00:02:20,510
این بستهها مانند anaconda را دارد،
62
00:02:20,510 –> 00:02:21,800
من به نحوه انجام این کار در توضیحات پیوند خواهم داد،
63
00:02:21,800 –> 00:02:23,870
بسیار خوب، بنابراین اکنون
64
00:02:23,870 –> 00:02:26,420
کتابخانههایمان بارگذاری شده است، بیایید اکنون نمودار اصلی خود را بسازیم،
65
00:02:26,420 –> 00:02:37,670
بنابراین من همیشه فکر می
66
00:02:37,670 –> 00:02:39,680
کنم سخت ترین بخش در مورد
67
00:02:39,680 –> 00:02:41,330
پایتون به طور کلی شروع با
68
00:02:41,330 –> 00:02:44,930
فضای خالی خالی است، بنابراین آنچه که من برای matplotlib توصیه می کنم
69
00:02:44,930 –> 00:02:47,570
همیشه از مستندات شروع می شود،
70
00:02:47,570 –> 00:02:50,570
بنابراین من یک پیوند برای آن
71
00:02:50,570 –> 00:02:53,030
در توضیحات دارم، اما اینجا
72
00:02:53,030 –> 00:02:55,130
صفحه اصلی آن است. مستندات نمودار matplotlib PI
73
00:02:55,130 –> 00:02:57,500
و آنچه من توصیه می کنم این است
74
00:02:57,500 –> 00:02:58,550
که هر زمان که می خواهیم
75
00:02:58,550 –> 00:03:01,010
کاری جدید انجام دهیم، کافی است یک ctrl F را انجام دهیم و آن را دوست
76
00:03:01,010 –> 00:03:03,320
داشته باشیم، بنابراین اگر در اینجا به دنبال نمودار بگردیم
77
00:03:03,320 –> 00:03:05,030
، مانند این است که ما فقط سعی می کنیم یک
78
00:03:05,030 –> 00:03:08,810
نمودار خطی در این نمودار به دست آوریم. در S جعبه صفحه
79
00:03:08,810 –> 00:03:10,400
نه زمانی که ما آن را نمیخواهیم
80
00:03:10,400 –> 00:03:13,549
ترسیم میکند، سپس طرح ok را ترسیم میکند، این طرح y در مقابل X بهعنوان خطوط یا نشانگرها خوب به نظر میرسد،
81
00:03:13,549 –> 00:03:15,380
بنابراین این همان کاری است که
82
00:03:15,380 –> 00:03:18,110
با انجام آن شروع میکنیم، همانطور که میتوانید
83
00:03:18,110 –> 00:03:19,549
در اینجا ببینید و مثالهایی که ارائه
84
00:03:19,549 –> 00:03:22,370
میدهد نمودار X را نشان میدهد. کاما Y بنابراین این
85
00:03:22,370 –> 00:03:24,290
دستوری است که باید اجرا کنیم تا این
86
00:03:24,290 –> 00:03:27,980
کار انجام شود و فقط برای اینکه بدانیم x و y چیست
87
00:03:27,980 –> 00:03:30,440
اگر به پارامترها برویم به ما می گویند
88
00:03:30,440 –> 00:03:33,019
که معمولاً این پارامترها
89
00:03:33,019 –> 00:03:35,570
آرایه های 1d هستند بنابراین ما می دانیم که باید در 1d ارسال کنیم.
90
00:03:35,570 –> 00:03:38,989
آرایه به تابع نمودار، بنابراین اگر ما
91
00:03:38,989 –> 00:03:46,700
نمودار 1 2 3 را انجام دهیم، x + 2
92
00:03:46,700 –> 00:03:51,950
4 6 ما خواهد بود.
93
00:03:51,950 –> 00:03:56,239
94
00:03:56,239 –> 00:03:58,670
این
95
00:03:58,670 –> 00:04:00,470
تابع را در واقع باید P love T
96
00:04:00,470 –> 00:04:05,120
dot نمودار انجام دهیم و سپس این X ما است و
97
00:04:05,120 –> 00:04:06,140
آرایه دوم
98
00:04:06,140 –> 00:04:09,260
I است، پس بیایید ببینیم در آنجا چه اتفاقی میافتد، بله،
99
00:04:09,260 –> 00:04:10,880
یک نمودار دریافت میکنیم و برای پاک کردن
100
00:04:10,880 –> 00:04:14,290
آن کمی توصیه میکنم
101
00:04:14,290 –> 00:04:17,750
متغیرهایمان را به سمت حذف حرکت دهیم. آرایه های ما به متغیرها تبدیل می
102
00:04:17,750 –> 00:04:25,630
شوند بنابراین X 1 2 3 و Y 2 4 6 است
103
00:04:25,630 –> 00:04:30,950
و اکنون می توانیم این را به X Y و
104
00:04:30,950 –> 00:04:32,150
یک چیز آزاردهنده تغییر دهیم ng با
105
00:04:32,150 –> 00:04:33,410
matplotlib اگر به صورت پیشفرض این کار را در نوتبوک مشتری انجام میدهید، این
106
00:04:33,410 –> 00:04:34,970
است که
107
00:04:34,970 –> 00:04:37,100
این خط کوچک آزاردهنده را در اینجا دارید، بنابراین
108
00:04:37,100 –> 00:04:38,300
میخواهید از شر آن خلاص شوید، میتوانید در
109
00:04:38,300 –> 00:04:42,050
واقع نمودار نقطهبندی را نشان دهید و
110
00:04:42,050 –> 00:04:43,840
این راه درستی است که در واقع این
111
00:04:43,840 –> 00:04:50,240
نمودار را خوب نشان دهید. اکنون که فقط یک خط
112
00:04:50,240 –> 00:04:52,850
روی صفحه داریم، اجازه دهید
113
00:04:52,850 –> 00:04:55,160
کمی بیشتر به نمودار خود اضافه کنیم، بنابراین برای انجام این کار،
114
00:04:55,160 –> 00:04:57,880
اجازه دهید به مستندات
115
00:04:57,880 –> 00:05:01,820
خود برگردیم و فقط به طرح پای بازگردیم، بنابراین فکر می کنم
116
00:05:01,820 –> 00:05:03,530
این نقطه خوبی برای شروع است زیرا شما
117
00:05:03,530 –> 00:05:05,210
همیشه میتواند فقط f را کنترل کند
118
00:05:05,210 –> 00:05:06,410
و چیزی را که به دنبالش هستید بیابد، بنابراین
119
00:05:06,410 –> 00:05:07,880
فرض کنید میخواستیم عنوانی را
120
00:05:07,880 –> 00:05:11,930
به نمودار خود اضافه کنیم، اگر عنوان را تایپ کنم،
121
00:05:11,930 –> 00:05:13,490
من را به چند مکان مختلف هدایت میکند
122
00:05:13,490 –> 00:05:15,260
که احتمالاً میخواهم به آنها نگاه کنم.
123
00:05:15,260 –> 00:05:17,270
در اینجا چیزی است که ما به دنبال آن هستیم،
124
00:05:17,270 –> 00:05:21,340
بنابراین یک عنوان برای محورها تعیین کنید، روی آن کلیک کنید و
125
00:05:21,340 –> 00:05:24,050
این به من همه چیز را در مورد نحوه نامگذاری این موضوع به من می گوید،
126
00:05:24,050 –> 00:05:27,650
بنابراین به نظر می رسد که قبلا
127
00:05:27,650 –> 00:05:28,160
128
00:05:28,160 –> 00:05:34,790
عنوان طرح را تنظیم می کردم تا بتوانم عنوان طرح را انجام دهم
129
00:05:34,790 –> 00:05:43,790
و اجازه دهید این کار را انجام دهیم. اولین نمودار ما را
130
00:05:43,790 –> 00:05:47,450
اجرا کنید و همانطور که عنوان ما را می بینید اجرا کنید اکنون
131
00:05:47,450 –> 00:05:51,940
وجود دارد و همان چیزی برای بسیاری از
132
00:05:51,940 –> 00:05:55,340
پارامترهای مختلف وجود دارد،
133
00:05:55,340 –> 00:05:58,190
بنابراین اگر من یک برچسب X را
134
00:05:58,190 –> 00:06:01,790
روی یک برچسب سفید بخواهم، فقط درست تایپ
135
00:06:01,790 –> 00:06:05,570
می کنم، حدس می زنم که می دانستم، اما اجازه دهید بگوییم چرا
136
00:06:05,570 –> 00:06:09,710
من برچسب “Y” را نشان نمی دهم. یا فقط
137
00:06:09,710 –> 00:06:12,500
برچسب C را برچسب گذاری کنید یک نمودار خطی
138
00:06:12,500 –> 00:06:17,560
که ما نیستیم. برچسب های انجیر نه می دانم
139
00:06:17,560 –> 00:06:20,900
عنوان نه برچسب X برچسب Y بیایید چگونه
140
00:06:20,900 –> 00:06:24,680
به آنجا برسیم تا بتوانید این کار را ادامه دهید و
141
00:06:24,680 –> 00:06:27,139
واقعاً به راحتی آنچه را که به دنبالش هستید پیدا کنید،
142
00:06:27,139 –> 00:06:29,919
فکر می کنم این یک جای خوبی برای رفتن است
143
00:06:29,919 –> 00:06:32,690
اگر چیزهایی را فراموش کنید
144
00:06:32,690 –> 00:06:34,190
زیرا من همیشه چیزهایی را در آن درب طرح فراموش می کنم
145
00:06:34,190 –> 00:06:34,819
146
00:06:34,819 –> 00:06:39,530
خوب است، بنابراین یک برچسب به محور x و y به اضافه X
147
00:06:39,530 –> 00:06:44,750
برچسب x اضافه می کنم و حدس می زنم من
148
00:06:44,750 –> 00:06:46,460
واقعاً مشتاق می شوم زیرا مدام
149
00:06:46,460 –> 00:06:48,349
تعجب اضافه می کنم به همه
150
00:06:48,349 –> 00:06:54,289
چیزهای من اشاره
151
00:06:54,289 –> 00:06:56,389
152
00:06:56,389 –> 00:06:57,940
می کند.
153
00:06:57,940 –> 00:07:01,880
154
00:07:01,880 –> 00:07:06,560
155
00:07:06,560 –> 00:07:08,539
گراف ما اینها را به درستی برچسب گذاری می کنیم
156
00:07:08,539 –> 00:07:10,550
اما به خاطر این مثال ما
157
00:07:10,550 –> 00:07:12,139
فقط به نوعی احساس می کنیم که چگونه
158
00:07:12,139 –> 00:07:14,330
اینها را اضافه می کنیم، بنابراین اکنون
159
00:07:14,330 –> 00:07:16,639
که عنوان و برچسب های خود را داریم، یکی از کارهایی که ممکن است
160
00:07:16,639 –> 00:07:19,879
بخواهیم برای آنها انجام دهیم این است که اندازه آنها را تغییر
161
00:07:19,879 –> 00:07:23,150
دهیم، بنابراین اگر به مستندات عنوان نگاه کنیم،
162
00:07:23,150 –> 00:07:25,190
یک چیز را مشاهده خواهید کرد. توجه داشته باشید که
163
00:07:25,190 –> 00:07:28,069
می توانید از شما می توانید در این فرهنگ لغت فونت استفاده کنید
164
00:07:28,069 –> 00:07:30,620
و
165
00:07:30,620 –> 00:07:32,690
جزئیات کمی در مورد منطقه Fondation در اینجا به شما می دهد،
166
00:07:32,690 –> 00:07:34,550
اما اساساً انواع
167
00:07:34,550 –> 00:07:36,469
گزینه هایی وجود دارد که می توانیم انجام دهیم و
168
00:07:36,469 –> 00:07:38,569
دوست داریم با فونت های خود بازی کنیم، بنابراین فرض کنید من
169
00:07:38,569 –> 00:07:41,389
می خواستم برای تغییر
170
00:07:41,389 –> 00:07:43,940
فونت عنوانمان مانند یک فونت جدید دیکت برابر است و من می توانم
171
00:07:43,940 –> 00:07:49,639
یک نام فونت را بنویسم و فرض کنیم من comic
172
00:07:49,639 –> 00:07:53,800
sans ms قابل اعتماد قدیمی من فو
173
00:07:53,800 –> 00:07:57,560
ت جدید ما خواهد بود و اگر به آن نگاه کن
174
00:07:57,560 –> 00:08:01,370
د فونت جدید خوبی داریم روی یک نمودار
175
00:08:01,370 –> 00:08:04,639
و اگر نمی توانید آن را به خوبی ببینید، در
176
00:08:04,639 –> 00:08:07,729
این صورت من اندازه فونت را
177
00:08:07,729 –> 00:08:11,090
به چیزی حدود 20 تغییر می دهم، اکنون
178
00:08:11,090 –> 00:08:13,250
قطعاً باید بتوانید بگویید که
179
00:08:13,250 –> 00:08:17,270
نوع فونت را تغییر داده ام و در
180
00:08:17,270 –> 00:08:19,880
توضیحاتی که لیست کردم من یک لینک به تمام
181
00:08:19,880 –> 00:08:21,080
182
00:08:21,080 –> 00:08:24,650
فونت های matplotlib قرار دادم که می توانید از آنها استفاده
183
00:08:24,650 –> 00:08:25,639
کنید خوب از طریق اسناد، شما به
184
00:08:25,639 –> 00:08:27,440
نوعی گزینه های مختلفی را پیدا می کنید که
185
00:08:27,440 –> 00:08:30,139
می توانید با این کار انجام دهید و همچنین می توانید
186
00:08:30,139 –> 00:08:32,809
همان کار را با برچسب هایی انجام دهید که من می توانم انجام دهم
187
00:08:32,809 –> 00:08:35,229
مانند فونت dict
188
00:08:35,229 –> 00:08:39,640
برابر است، فرض کنید می خواستم این
189
00:08:39,640 –> 00:08:43,339
فونت arielle را بسازم و بدیهی است که ممکن است
190
00:08:43,339 –> 00:08:46,400
پیش فرض باشد. اما اگر من این کار را مانند Comic
191
00:08:46,400 –> 00:08:50,690
Sans انجام دادم، میتوانید بگویید که
192
00:08:50,690 –> 00:08:53,960
محور x اکنون تغییر کرده است، اما من میخواهم
193
00:08:53,960 –> 00:08:59,270
فعلاً این را رها کنم، بنابراین
194
00:08:59,270 –> 00:09:02,420
ما برچسبها را درست انجام دادیم تا یکی از چیزهایی
195
00:09:02,420 –> 00:09:04,520
که من را آزار میدهد علامتهای تیک من باشد.
196
00:09:04,520 –> 00:09:05,900
میخواهم فرض کنیم فقط میخواهم
197
00:09:05,900 –> 00:09:08,900
اعداد صحیح را انجام دهم و
198
00:09:08,900 –> 00:09:10,970
چند مقدار دیگر به نمودار خود اضافه میکنم، بنابراین
199
00:09:10,970 –> 00:09:13,520
به عدد پنج میروم، از صفر شروع میکنم
200
00:09:13,520 –> 00:09:17,810
و چرا از Y میرود
201
00:09:17,810 –> 00:09:21,920
همیشه دو خواهد بود. ضربدر X پس به نظر می رسد
202
00:09:21,920 –> 00:09:25,790
که اوه، در آن مورد به شکلی جادویی این کار را برای ما
203
00:09:25,790 –> 00:09:30,320
انجام می دادم. نمی خواهم به طور
204
00:09:30,320 –> 00:09:32,630
جادویی این کار را برای ما انجام دهد، خوب، فرض کنید
205
00:09:32,630 –> 00:09:35,300
به چهار رفتیم و فقط
206
00:09:35,300 –> 00:09:36,980
مقادیر صحیحی را می خواستیم که نمی خواستیم هر
207
00:09:36,980 –> 00:09:38,960
مقدار اعشاری، پس چگونه تیک های خود را تغییر دهیم
208
00:09:38,960 –> 00:09:44,150
تا بتوانیم با انجام تیک های نمودار X این کار را انجام دهیم
209
00:09:44,150 –> 00:09:50,270
و تیک های X ما 0 0 1 2 3 را انجام می دهند
210
00:09:50,270 –> 00:09:52,790
و من همچنین متوجه شدم که این
211
00:09:52,790 –> 00:09:54,740
دستور را با استفاده از مستندات به خاطر بسپارید و
212
00:09:54,740 –> 00:10:00,460
تیک های سفید ما هر دو عدد 0 تا 10 خواهند داشت
213
00:10:00,460 –> 00:10:12,430
پس همانطور که می بینید 0 2 4 6 اوه خدای من 10 است.
214
00:10:12,430 –> 00:10:16,670
که اکنون
215
00:10:16,670 –> 00:10:18,440
علامتهای تیک به درستی کار میکنند و شاید من
216
00:10:18,440 –> 00:10:21,110
میخواستم 4 را نیز اضافه کنم، بنابراین اکنون
217
00:10:21,110 –> 00:10:24,110
تیکهایمان را متفاوت برچسبگذاری کردیم و یک
218
00:10:24,110 –> 00:10:25,520
چیز جالب است که بدانیم این است که
219
00:10:25,520 –> 00:10:27,440
اندازه نمودار به طور خودکار براساس
220
00:10:27,440 –> 00:10:30,380
نحوه تنظیم ما تغییر میکند، بنابراین اگر یکی را تنظیم کنم
221
00:10:30,380 –> 00:10:34,089
حالا گراف ما را به اندازه هزار خوب علامت بزنید،
222
00:10:34,089 –> 00:10:38,709
اما خیلی خوب است که شما
223
00:10:38,709 –> 00:10:44,620
به راحتی می توانید این کار را انجام دهید زیرا بهتر است، اما
224
00:10:44,620 –> 00:10:45,999
می توانید همین کار را انجام دهید که چرا من می
225
00:10:45,999 –> 00:10:48,870
گویم چه زمانی آخرین مورد را
226
00:10:48,870 –> 00:10:52,899
100 می کنند. می توانم ببینم که
227
00:10:52,899 –> 00:10:54,730
اندازه نمودار تغییر می کند یک چیز که همچنین جالب
228
00:10:54,730 –> 00:10:56,620
است این است که آن را پیدا کنید حتی
229
00:10:56,620 –> 00:10:58,990
اگر من حتی این ها را فاصله نداندم اگر مانند هفت
230
00:10:58,990 –> 00:11:03,579
اینجا و سپس 7.5 بود، همانطور که می بینید
231
00:11:03,579 –> 00:11:06,309
به درستی آن ها را در سمت راست قرار می دهد. نقطه ای
232
00:11:06,309 –> 00:11:10,329
در نمودار، آن را اینگونه می
233
00:11:10,329 –> 00:11:12,639
گذارم، کمی عجیب و غریب می گذارم، اما بله به
234
00:11:12,639 –> 00:11:13,749
این شکل برای من
235
00:11:13,749 –> 00:11:16,149
خوب است، بنابراین ما اولین نمودار خود را داریم، بیایید
236
00:11:16,149 –> 00:11:19,509
یک افسانه اضافه کنیم و این خط را
237
00:11:19,509 –> 00:11:22,870
کمی هیجان انگیزتر از نظر رنگ کنیم، بنابراین
238
00:11:22,870 –> 00:11:25,959
اگر بخواهیم یک افسانه اضافه کنیم، می توانیم انجام دهیم و من
239
00:11:25,959 –> 00:11:27,999
واقعاً دوست دارم
240
00:11:27,999 –> 00:11:32,559
نحوه مستندات را نشان دهیم. مفید است اگر من به
241
00:11:32,559 –> 00:11:33,430
دنبال افسانه
242
00:11:33,430 –> 00:11:37,540
فیگ افسانه باشم که ممکن است کار باشد فقط این
243
00:11:37,540 –> 00:11:41,199
افسانه یک افسانه را روی محورها قرار می دهد مانند
244
00:11:41,199 –> 00:11:42,999
با نگاه کردن به افسانه من متوجه شده ام
245
00:11:42,999 –> 00:11:45,220
که این تماس فقط افسانه است و
246
00:11:45,220 –> 00:11:47,079
چند نمونه به من می دهد بنابراین من همیشه دوست دارم
247
00:11:47,079 –> 00:11:50,910
به این اشاره کنم مستندات بسیار خوب است، پس
248
00:11:50,910 –> 00:11:54,309
افسانه نقطه PLT و چه اتفاقی می افتد وقتی من
249
00:11:54,309 –> 00:11:57,759
این کار را انجام می دهم که هیچ دستگیره ای با برچسب های فن
250
00:11:57,759 –> 00:11:59,649
دار در افسانه ها قرار نمی دهد، بنابراین شاکی است
251
00:11:59,649 –> 00:12:01,209
زیرا ما چیزی برای برچسب زدن به
252
00:12:01,209 –> 00:12:04,029
آنچه می گوید نداریم این است که چگونه این خط را برچسب گذاری کنیم
253
00:12:04,029 –> 00:12:07,110
و روشی که انجام می دهیم این است با
254
00:12:07,110 –> 00:12:10,509
ارسال یک برچسب به تابع نمودار خود،
255
00:12:10,509 –> 00:12:15,189
بنابراین در این مورد x و y خود را ترسیم کردیم که
256
00:12:15,189 –> 00:12:17,800
X باشد یا Y را 2 برابر X باشد، بنابراین من می
257
00:12:17,800 –> 00:12:21,730
خواهم برچسب را در اینجا 2x صدا کنم و همانطور که می
258
00:12:21,730 –> 00:12:26,829
بینید ما همانجا 2x می گیریم. خوب،
259
00:12:26,829 –> 00:12:28,870
حالا بگوییم که میخواستیم
260
00:12:28,870 –> 00:12:31,679
رنگ t را تغییر دهیم خط او ممکن است آن را ضخیمتر
261
00:12:31,679 –> 00:12:36,370
کند، اگر به نمودار برویم، کارهای دیگری برای آن انجام دهیم،
262
00:12:36,370 –> 00:12:39,179
263
00:12:41,930 –> 00:12:46,320
در حالی که نمودار انواع
264
00:12:46,320 –> 00:12:48,930
ویژگیهایی را که ما میتوانیم انجام دهیم و رسم کنیم، مشاهده میکند، بنابراین
265
00:12:48,930 –> 00:12:51,060
چیزی که من در اینجا میبینم این است که میتوانید
266
00:12:51,060 –> 00:12:53,690
همه این پارامترهای مختلف را
267
00:12:53,690 –> 00:12:57,240
به نمودار ما و احتمالاً
268
00:12:57,240 –> 00:13:00,390
آنچه را که میتوانیم قرار دهیم فهرست میکند، شاید
269
00:13:00,390 –> 00:13:03,480
فوقالعاده خاص نباشد، اما اگر به
270
00:13:03,480 –> 00:13:05,310
اندازه کافی دقت کنید، میتوانید تمام این ویژگیها را ببینید
271
00:13:05,310 –> 00:13:08,690
که میتوانید به تابع نمودار منتقل کنید،
272
00:13:08,690 –> 00:13:11,820
بنابراین یکی از چیزهایی که میتوانیم در آن نمودار عبور کنیم
273
00:13:11,820 –> 00:13:20,060
رنگ است، بنابراین اگر من رنگی که با رنگ قرمز برابر است
274
00:13:20,060 –> 00:13:22,920
کار خواهد کرد و متوجه می شود که فکر می کنم
275
00:13:22,920 –> 00:13:27,050
رنگ رایج است، بنابراین اگر زرد را انجام دادم اگر زرد را دوست داشتم
276
00:13:27,050 –> 00:13:29,640
که رنگی نیست،
277
00:13:29,640 –> 00:13:31,910
ممکن است حتی با y
278
00:13:31,910 –> 00:13:34,640
بله سرد کار کند و همچنین می توانیم به صورت هگزادسیمال عبور کنیم.
279
00:13:34,640 –> 00:13:37,050
رنگها را میتوانم مانند
280
00:13:37,050 –> 00:13:39,450
b a b a b انجام دهم و رنگ مایل به خاکستری را
281
00:13:39,450 –> 00:13:42,900
دریافت میکنید این مفید است زیرا
282
00:13:42,900 –> 00:13:44,940
میتوانید مانند ابزار انتخاب رنگ
283
00:13:44,940 –> 00:13:47,250
استفاده کنید و تقریباً هر رنگی را که
284
00:13:47,250 –> 00:13:49,470
میخواهید در اینجا انتخاب کنید، اما فعلاً بقیه پارامترها را با قرمز میمانیم.
285
00:13:49,470 –> 00:13:53,370
من می توانم
286
00:13:53,370 –> 00:13:56,930
به آن بگذرم بیایید ببینیم و چه
287
00:13:56,930 –> 00:14:01,830
کارهای دیگری میتوانستم انجام دهم، فکر میکنم اندازه خط
288
00:14:01,830 –> 00:14:04,560
برابر است مثلاً 12 اوه که یک
289
00:14:04,560 –> 00:14:09,780
پارامتر prat نیست به خاطر نمیآید یا
290
00:14:09,780 –> 00:14:16,640
به اندازه نشانگر اندازه اسناد من برگردید،
291
00:14:16,640 –> 00:14:20,040
شاید دقیقتر باشد، اوه همچنین
292
00:14:20,040 –> 00:14:22,470
میبینم که شما با اینجا دراز کشیدهاید، بنابراین خط عرض
293
00:14:22,470 –> 00:14:25,040
برابر با 2
294
00:14:29,139 –> 00:14:32,449
خط اومیگوش با مساوی 12 باعث می شود این
295
00:14:32,449 –> 00:14:36,380
خط بزرگ، شاید دو، کمی بزرگتر
296
00:14:36,380 –> 00:14:39,110
از آن باشد که فکر می کنم آنچه که ما داشتیم نیز می
297
00:14:39,110 –> 00:14:42,319
توانیم انجام دهیم، می توانیم یک نشانگر را برچسب گذاری کنیم، بنابراین فرض کنید می
298
00:14:42,319 –> 00:14:46,550
خواستم نقطه هایی را به این اضافه کنم، همانطور که می
299
00:14:46,550 –> 00:14:48