در این مطلب، ویدئو یاد بگیرید که مغز خود را کنترل کنید: رابط کامپیوتر مغز با پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:30:33
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,190 –> 00:00:03,259
به گفتگوی بعدی خوش آمدید
2
00:00:03,259 –> 00:00:07,200
ما جوهان ون در میر داریم و او یک
3
00:00:07,200 –> 00:00:09,630
متخصص اعصاب است که در حال حاضر در موسسه
4
00:00:09,630 –> 00:00:13,200
تحقیقات پزشکی Qim Birkhoff ما
5
00:00:13,200 –> 00:00:17,369
در بریزبن کار می کند و او
6
00:00:17,369 –> 00:00:18,840
مجذوب پایتون شده است که
7
00:00:18,840 –> 00:00:20,970
اخیراً با
8
00:00:20,970 –> 00:00:22,410
انتخاب استفاده از آن برای تحقیقات شخصی در مورد استفاده از آن تقویت شده است.
9
00:00:22,410 –> 00:00:24,810
رابط کامپیوتر مغز
10
00:00:24,810 –> 00:00:27,359
و آموزش نوروفیدبک، چیزی که
11
00:00:27,359 –> 00:00:30,090
او امروز در مورد آن صحبت می کند، بنابراین بیایید
12
00:00:30,090 –> 00:00:37,890
از شما بسیار سپاسگزاریم
13
00:00:37,890 –> 00:00:40,890
همچنین به خاطر فرصتی برای ارائه برخی
14
00:00:40,890 –> 00:00:42,329
از کارهایی که در پایتون انجام داده ام،
15
00:00:42,329 –> 00:00:49,410
بنابراین بله، طرح کلی صحبت هایم
16
00:00:49,410 –> 00:00:50,760
در ابتدا صحبت خواهم کرد. کمی
17
00:00:50,760 –> 00:00:53,520
در مورد سیگنال های مغز که
18
00:00:53,520 –> 00:00:56,309
چه چیزهایی هستند از
19
00:00:56,309 –> 00:01:00,329
آنچه که ما قبلاً با آنها انجام می دهیم و
20
00:01:00,329 –> 00:01:03,539
چگونه آنها را تجزیه و تحلیل کنیم سپس در یک
21
00:01:03,539 –> 00:01:05,519
زمینه BCI به عنوان یک رابط رایانه مغزی
22
00:01:05,519 –> 00:01:07,560
چه نوع چیزهایی می توانید انجام دهید با
23
00:01:07,560 –> 00:01:11,430
این سیگنالها انجام دهید، سپس من
24
00:01:11,430 –> 00:01:13,320
بهزودی به اشتراک میگذارم که در مورد چه
25
00:01:13,320 –> 00:01:15,299
نوع سؤالات تحقیقی مشغول هستم،
26
00:01:15,299 –> 00:01:19,170
اما حدس میزنم موضوع اصلی
27
00:01:19,170 –> 00:01:23,640
صحبت این است که شما چگونه هستید برای پیشبرد
28
00:01:23,640 –> 00:01:27,840
اهداف تحقیقاتی خود تلاش می کنم، بنابراین امیدوارم توضیح دهم که
29
00:01:27,840 –> 00:01:30,299
به خاطر داشته باشید که من فقط حدود یک سال است که به طور جدی
30
00:01:30,299 –> 00:01:32,340
در پایتون برنامه نویسی
31
00:01:32,340 –> 00:01:35,280
کرده ام، اگر کدی را نشان دادم و
32
00:01:35,280 –> 00:01:40,070
فکر می کنید آه این واقعاً زشت است، ببخشید،
33
00:01:40,070 –> 00:01:46,950
بله. ابتدا BCI و آنچه
34
00:01:46,950 –> 00:01:50,850
که هست به نحوی که من از آن استفاده میکنم،
35
00:01:50,850 –> 00:01:55,829
اساساً حلقهای است بین مغز، دستگاهی
36
00:01:55,829 –> 00:01:59,180
که با آن میتوانید فعالیت مغز را
37
00:01:59,180 –> 00:02:03,140
تجزیه و تحلیل زمان واقعی این سیگنالها و
38
00:02:03,140 –> 00:02:06,840
برخی محرکهای بازخورد صوتی یا بصری
39
00:02:06,840 –> 00:02:09,179
را که به مغز برمیگردانید اندازهگیری کنید. خوب
40
00:02:09,179 –> 00:02:11,068
این به طور مستقیم نیست، کم و بیش
41
00:02:11,068 –> 00:02:12,459
غیرمستقیم
42
00:02:12,459 –> 00:02:15,610
چیزی نیست که شما یک بوق می زنید یا برخی از
43
00:02:15,610 –> 00:02:17,860
ویژگی های بصری یک محرک را تغییر می دهید که
44
00:02:17,860 –> 00:02:20,349
ندیدید که اینجا هستید، اما به هر حال
45
00:02:20,349 –> 00:02:25,680
به مغز برمی گردد سیگنال EEG
46
00:02:25,680 –> 00:02:28,959
که تولید می شود زیرا مغز
47
00:02:28,959 –> 00:02:32,459
متشکل از بسیاری از نورونها، چندین
48
00:02:32,459 –> 00:02:35,890
میلیارد نورون، زمانی که نورونها شلیک
49
00:02:35,890 –> 00:02:38,310
میکنند، مانند بلوک اصلی ساختمان
50
00:02:38,310 –> 00:02:42,780
عملکرد مغز من و
51
00:02:42,780 –> 00:02:45,730
یونهای دارای بار الکتریکی
52
00:02:45,730 –> 00:02:48,609
از فضای خارج سلولی به سمت
53
00:02:48,609 –> 00:02:50,200
نورون و نورون جریان مییابند. به نوعی مانند
54
00:02:50,200 –> 00:02:53,530
یک میدان الکتریکی ایجاد می کند، میدان
55
00:02:53,530 –> 00:02:55,900
یک نورون کوچک است اگر
56
00:02:55,900 –> 00:02:58,209
نورون های زیادی به طور همزمان شلیک کنند
57
00:02:58,209 –> 00:03:00,670
، میدان مغناطیسی خالص ایجاد می کند که می
58
00:03:00,670 –> 00:03:03,040
توانید آن را حتی در خارج از مغز در
59
00:03:03,040 –> 00:03:06,040
بالای پوست سر با الکترودهایی که
60
00:03:06,040 –> 00:03:07,870
می توانید اندازه گیری کنید اندازه گیری کنید. سیگنال مغز برای بسیاری از
61
00:03:07,870 –> 00:03:10,000
موقعیتهای مختلف روی مغز و
62
00:03:10,000 –> 00:03:13,900
سیگنال EEG را به شما میدهد که ما
63
00:03:13,900 –> 00:03:18,340
با آن کار میکنیم، نمونهای از
64
00:03:18,340 –> 00:03:23,500
سیگنال به عنوان مثال در پنج ثانیه اول است که
65
00:03:23,500 –> 00:03:25,449
شرکتکننده در پنج ثانیه آخر چشمانش را باز میکند
66
00:03:25,449 –> 00:03:27,250
تا چشمان شرکتکنندگان
67
00:03:27,250 –> 00:03:30,220
بسته است. بنابراین، همانطور که
68
00:03:30,220 –> 00:03:33,099
می توانید به وضوح مشاهده کنید، بسته به
69
00:03:33,099 –> 00:03:35,349
کاری که مردم در حال حاضر انجام می دهند، تغییر می کند، بنابراین
70
00:03:35,349 –> 00:03:36,730
این چیزی شبیه به تغییر ایجاد شده داخلی
71
00:03:36,730 –> 00:03:39,970
در خواص مغز شما است،
72
00:03:39,970 –> 00:03:46,329
یک نکته کوچک در مورد سیگنال EEG،
73
00:03:46,329 –> 00:03:48,729
زیرا ما در حال اندازه گیری خارج
74
00:03:48,729 –> 00:03:50,769
با پوست سر یا پوست سر هستیم. خارج از مغز در
75
00:03:50,769 –> 00:03:53,829
بالای پوست سر اساساً
76
00:03:53,829 –> 00:03:56,949
کیفیت سیگنال خاکستری نیست، بنابراین من
77
00:03:56,949 –> 00:03:59,169
اینجا تصویری دارم از همسایه ای که
78
00:03:59,169 –> 00:04:02,409
موسیقی بسیار بلند پخش می کند. EEG می توانید
79
00:04:02,409 –> 00:04:04,419
آن را با این مقایسه کنید که در
80
00:04:04,419 –> 00:04:07,209
وسط خانه هستید
81
00:04:07,209 –> 00:04:08,829
و موسیقی را از همسایه خود می
82
00:04:08,829 –> 00:04:10,000
شنوید اما واقعاً تمام
83
00:04:10,000 –> 00:04:11,799
قطعات جالب موسیقی را که ممکن است در
84
00:04:11,799 –> 00:04:13,299
شروع موسیقی بشنوید نمی شنوید. موسیقی
85
00:04:13,299 –> 00:04:17,199
متوقف می شود ممکن است بشنوید که همسایه شما
86
00:04:17,199 –> 00:04:19,690
موسیقی را تغییر می دهد و آرزو می کنید که ای کاش او
87
00:04:19,690 –> 00:04:21,389
متوقف می شد
88
00:04:21,389 –> 00:04:23,849
که مقدار اطلاعاتی که می
89
00:04:23,849 –> 00:04:28,949
توانید به دست آورید کمی محدود باشد، بنابراین
90
00:04:28,949 –> 00:04:31,439
برخی از کلمات در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل این سیگنال ها به
91
00:04:31,439 –> 00:04:33,509
خوبی
92
00:04:33,509 –> 00:04:37,349
اغلب استفاده می شوند یا شاید بیشتر استفاده نمی شوند.
93
00:04:37,349 –> 00:04:39,180
روشی که اغلب اما اغلب مورد استفاده قرار میگیرد،
94
00:04:39,180 –> 00:04:41,400
تحلیل فرکانس است، بنابراین اساساً شما به
95
00:04:41,400 –> 00:04:43,650
انواع مختلف امواج نگاه
96
00:04:43,650 –> 00:04:46,680
میکنید، امواج آهستهتری دارید، امواج کمی
97
00:04:46,680 –> 00:04:50,759
سریعتر دارید، حتی امواج سریعتر، امواج سریعتر
98
00:04:50,759 –> 00:04:53,280
حتی ساکن و احتمالاً
99
00:04:53,280 –> 00:04:56,520
امواج سریعتری که میتوانید اندازه گیری
100
00:04:56,520 –> 00:04:58,919
مقیاس یک ثانیه است
101
00:04:58,919 –> 00:05:01,889
. الگوریتم همانطور که می بینید مانند ده
102
00:05:01,889 –> 00:05:03,960
نوسان در ثانیه است و
103
00:05:03,960 –> 00:05:06,360
این ریتمی است که
104
00:05:06,360 –> 00:05:10,229
در سیگنال EEG بیشتر وجود دارد اگر چشمان خود را در
105
00:05:10,229 –> 00:05:13,469
اکثر افراد ببندید نه همه. و آنچه که
106
00:05:13,469 –> 00:05:15,750
محققان به دنبال آن هستند این است
107
00:05:15,750 –> 00:05:17,969
که چه
108
00:05:17,969 –> 00:05:21,120
مقدار از این امواج در
109
00:05:21,120 –> 00:05:21,479
سیگنال وجود دارد
110
00:05:21,479 –> 00:05:25,620
که در حال حاضر در کجای
111
00:05:25,620 –> 00:05:26,310
این موج قرار
112
00:05:26,310 –> 00:05:28,409
دارید، آیا در
113
00:05:28,409 –> 00:05:30,449
بالا یا پایین این موج هستید. چیزی که
114
00:05:30,449 –> 00:05:33,229
مردم نیز به آن نگاه می کنند مانند
115
00:05:33,229 –> 00:05:36,000
موج مشترک بین مکان های مختلف الکترود است
116
00:05:36,000 –> 00:05:37,620
117
00:05:37,620 –> 00:05:38,699
، اگر به مغز علاقه مند هستید، همه اینها ویژگی های جالبی هستند که باید به آنها نگاه کنید
118
00:05:38,699 –> 00:05:43,139
، بنابراین این امواج
119
00:05:43,139 –> 00:05:45,539
که در داخل تولید می شوند اما می
120
00:05:45,539 –> 00:05:47,610
توانند از خارج نیز تولید شوند، به
121
00:05:47,610 –> 00:05:50,370
عنوان مثال شما آزمایش هایی دارید. جایی که
122
00:05:50,370 –> 00:05:54,120
شرکتکننده شما بوق میشنود و در
123
00:05:54,120 –> 00:05:56,219
نتیجه این بوق برخی از این
124
00:05:56,219 –> 00:05:59,520
ویژگیهای فرکانس مدت کوتاهی پس از بوق تغییر
125
00:05:59,520 –> 00:06:07,080
میکنند، مثلاً حدود 302 تا 300
126
00:06:07,080 –> 00:06:08,849
میلیثانیه تا 2000 میلیثانیه پس
127
00:06:08,849 –> 00:06:11,339
از بوق، برخی از ویژگیهای
128
00:06:11,339 –> 00:06:13,460
الگوریتم افزایش مییابد و کیفیت پاسخ مه آنها افزایش مییابد،
129
00:06:13,460 –> 00:06:17,969
بنابراین پایتون.
130
00:06:17,969 –> 00:06:20,339
کتابخانه تا آنجا که می توانم بگویم برای نگاه کردن به
131
00:06:20,339 –> 00:06:21,539
همه این امواج و همه این
132
00:06:21,539 –> 00:06:22,319
ویژگی های مختلف
133
00:06:22,319 –> 00:06:27,060
، M&E Python و این نامیده می شود. چیزی است که
134
00:06:27,060 –> 00:06:32,250
من سعی میکنم از آن بسیار استفاده کنم، حداقل
135
00:06:32,250 –> 00:06:34,860
برای تحلیل آفلاین تا اینجای کار،
136
00:06:34,860 –> 00:06:37,889
من در مورد تجزیه و تحلیلی صحبت میکنم که
137
00:06:37,889 –> 00:06:39,629
واقعاً در زمان واقعی نیست، اما شما
138
00:06:39,629 –> 00:06:40,860
همه دادهها را در اینجا دارید، اگر همه زمانها در
139
00:06:40,860 –> 00:06:42,780
دنیا هستید و شما می توانید به داده ها نگاه کنید و
140
00:06:42,780 –> 00:06:45,960
ببینید از چه چیزی ساخته شده است، سپس کمی
141
00:06:45,960 –> 00:06:47,969
بیشتر در مورد سیگنال و کیفیت، بنابراین می توانید
142
00:06:47,969 –> 00:06:51,689
سیگنال مغز را از
143
00:06:51,689 –> 00:06:55,740
خارج از پوست سر
144
00:06:55,740 –> 00:06:57,900
145
00:06:57,900 –> 00:07:00,900
اندازه گیری کنید. دو یا
146
00:07:00,900 –> 00:07:03,000
سه حالت مختلف در این
147
00:07:03,000 –> 00:07:04,710
148
00:07:04,710 –> 00:07:08,340
روش روشها یا روشهای دیگری که در
149
00:07:08,340 –> 00:07:10,349
تحقیقات BCI استفاده میشود این است که شما اندازه میگیرید که داخل
150
00:07:10,349 –> 00:07:11,580
مغز کمی تهاجمیتر است،
151
00:07:11,580 –> 00:07:13,949
زیرا او به پوست سر باز نیاز دارد که در
152
00:07:13,949 –> 00:07:16,050
واقع الکترودهایی را در بالای قشر یا
153
00:07:16,050 –> 00:07:20,370
اعماق مغز قرار دهد. یا یک
154
00:07:20,370 –> 00:07:24,120
میکرو شبکه الکترونی روی قشر موتور قرار می دهید
155
00:07:24,120 –> 00:07:27,120
که مانند تصویر با
156
00:07:27,120 –> 00:07:29,879
وسط است، مخصوصاً با این
157
00:07:29,879 –> 00:07:33,000
روش ها واقعاً یک
158
00:07:33,000 –> 00:07:34,860
سیگنال با وفاداری بالا دارید، بنابراین چون اندازه می گیرید
159
00:07:34,860 –> 00:07:36,900
نکات زیادی دارید. سیگنالهای زیادی
160
00:07:36,900 –> 00:07:38,729
دارید که میتوانید آزمایشهای بسیار جالبی
161
00:07:38,729 –> 00:07:40,830
مانند اعمال یک
162
00:07:40,830 –> 00:07:43,589
کنترل دقیق واقعی بر روی یک بازوی ربات انجام دهید، بنابراین
163
00:07:43,589 –> 00:07:49,729
این خانم به سختی حرکت میکند و همانطور که
164
00:07:49,729 –> 00:07:51,839
برای یک عمل
165
00:07:51,839 –> 00:07:54,180
جراحی تایید شده است، یکی از این
166
00:07:54,180 –> 00:07:55,919
شبکههای الکتریکی میکرو را در بالای قشر موتور کاشته
167
00:07:55,919 –> 00:07:57,960
کرده است. اگر مرگ بتواند به طور دقیق
168
00:07:57,960 –> 00:08:00,960
بازوی موتور را کنترل کند که مانند
169
00:08:00,960 –> 00:08:03,900
یک قوطی نوشیدنی بلند می شود و به او اجازه می دهد
170
00:08:03,900 –> 00:08:05,789
اساساً بنوشد، در حالی که به طور معمول
171
00:08:05,789 –> 00:08:07,650
بدون چنین روشی این
172
00:08:07,650 –> 00:08:10,469
امکان پذیر نیست، بنابراین این یک
173
00:08:10,469 –> 00:08:14,699
کاربرد خوب از تحقیقات BCI است که
174
00:08:14,699 –> 00:08:17,430
همه چیز را بیشتر می کند، اما من من
175
00:08:17,430 –> 00:08:19,529
زیاد در مورد آن صحبت نمی کنم شرکتی است که پیوند عصبی نامیده می شود،
176
00:08:19,529 –> 00:08:22,979
آنها واقعاً
177
00:08:22,979 –> 00:08:24,719
مقدار نقاط تماسی را
178
00:08:24,719 –> 00:08:26,969
که می توانید در داخل قشر قرار دهید افزایش می دهند و
179
00:08:26,969 –> 00:08:29,250
کاری که آنها انجام می دهند واقعاً واقعاً جالب است
180
00:08:29,250 –> 00:08:31,979
در حال حاضر من فقط پیوندها را به شما نشان می دهم. به طوری که
181
00:08:31,979 –> 00:08:34,649
اگر ممکن است بعداً ما این گفتگو را تماشا
182
00:08:34,649 –> 00:08:38,698
کنید، می توانید یک مقاله
183
00:08:38,698 –> 00:08:41,490
در مورد این رویکرد و همچنین
184
00:08:41,490 –> 00:08:44,680
ویدیوی YouTube صحبت کنید ثبت نام کنید و من می توانم آن را
185
00:08:44,680 –> 00:08:46,990
به هر حال توصیه کنم اما برای بقیه موارد
186
00:08:46,990 –> 00:08:49,360
بیشتر در مورد EEG صحبت می شود و
187
00:08:49,360 –> 00:08:51,670
دلیل آن این است که غیر تهاجمی بودن آن
188
00:08:51,670 –> 00:08:54,790
قابل حمل است و شما می توانید آن را نسبتاً
189
00:08:54,790 –> 00:08:55,300
ارزان
190
00:08:55,300 –> 00:08:57,220
انجام دهید، لازم نیست
191
00:08:57,220 –> 00:09:01,720
برای انجام این نوع کارها پول زیادی خرج کنید، سپس چند کلمه
192
00:09:01,720 –> 00:09:04,990
در مورد تجزیه و تحلیل زمان واقعی بنابراین چگونه می
193
00:09:04,990 –> 00:09:06,970
توانید سیگنال را در زمان واقعی دریافت کنید،
194
00:09:06,970 –> 00:09:13,480
خوشبختانه این یک مشکل نمکی است و
195
00:09:13,480 –> 00:09:15,070
بسته ای که باید استفاده کنید
196
00:09:15,070 –> 00:09:17,590
اساساً لایه جریان آزمایشگاهی نامیده می شود.
197
00:09:17,590 –> 00:09:23,050
198
00:09:23,050 –> 00:09:26,890
199
00:09:26,890 –> 00:09:29,800
در زمان واقعی از
200
00:09:29,800 –> 00:09:33,850
انواع مختلف دستگاه های EEG بالینی و شما
201
00:09:33,850 –> 00:09:36,520
می توانید آن را به حافظه رایانه خود بیاورید،
202
00:09:36,520 –> 00:09:39,550
بنابراین یک کد نمونه کوچک
203
00:09:39,550 –> 00:09:45,400
اساساً یک کتابخانه وارد می کنید
204
00:09:45,400 –> 00:09:48,370
، یک تقویت کننده به نام amp تعریف می کنید و سپس
205
00:09:48,370 –> 00:09:50,380
حلقه while خود را دارید و این
206
00:09:50,380 –> 00:09:51,670
در واقع حلقه بازخورد عصبی شما ادامه می یابد،
207
00:09:51,670 –> 00:09:54,190
زیرا این کار ادامه می یابد و ادامه
208
00:09:54,190 –> 00:09:57,490
می یابد تا زمانی که به آن بگویید متوقف شود و سپس با
209
00:09:57,490 –> 00:09:59,800
استفاده از روش های داده امتیاز، کمی داده به دست آورید،
210
00:09:59,800 –> 00:10:02,290
بنابراین این فقط هسته
211
00:10:02,290 –> 00:10:08,140
دسترسی به داده های بلادرنگ در پایتون و
212
00:10:08,140 –> 00:10:11,260
سپس است. بله هر زمان که
213
00:10:11,260 –> 00:10:13,420
کمی داده به دست می آورید، مقدار کمی از داده ها را دریافت می کنید،
214
00:10:13,420 –> 00:10:15,550
بنابراین گاهی اوقات صد
215
00:10:15,550 –> 00:10:18,700
نمونه داده دریافت می کنید که می تواند به بیست
216
00:10:18,700 –> 00:10:22,090
میلی ثانیه برسد، فقط این بستگی به لوپی سریع دارد،
217
00:10:22,090 –> 00:10:23,620
گاهی اوقات شما دویست
218
00:10:23,620 –> 00:10:27,670
نمونه دریافت می کنید، اما هر زمانی که کمی دریافت می کنید.
219
00:10:27,670 –> 00:10:31,120
بیت داده، بنابراین نحوه استفاده از آن در
220
00:10:31,120 –> 00:10:34,480
تحقیقات BCI به این صورت است که شما باید مقدار
221
00:10:34,480 –> 00:10:38,170
کمی داده داشته باشید و باید آن را به
222
00:10:38,170 –> 00:10:39,580
طریقی رمزگشایی کنید، باید معنی آن را بفهمید
223
00:10:39,580 –> 00:10:42,970
و با آن می توانید به
224
00:10:42,970 –> 00:10:46,110
برقراری ارتباط کمک کنید تا این املاها
225
00:10:46,110 –> 00:10:48,910
را داشته باشید. یک آزمایش خاص که در آن
226
00:10:48,910 –> 00:10:50,560
باید به حرف خاص نگاه کنید و
227
00:10:50,560 –> 00:10:53,650
سپس با استفاده از رویکرد BCI می توانید
228
00:10:53,650 –> 00:10:55,540
بفهمید که کدام نقش و کدام ستون در
229
00:10:55,540 –> 00:10:57,680
حال حاضر در
230
00:10:57,680 –> 00:10:59,180
کدها هستند و سپس می توانید بفهمید که چه
231
00:10:59,180 –> 00:11:02,839
نوع حرفی است می توانید از
232
00:11:02,839 –> 00:11:05,360
سیگنال مغز نیز استفاده کنید. به برخی از
233
00:11:05,360 –> 00:11:08,240
روشهای کمکی که در آن به مردم کمک میکنید با
234
00:11:08,240 –> 00:11:10,940
ویلچر برانند و
235
00:11:10,940 –> 00:11:15,430
کارهای زیادی در حال انجام است در فیلم زیبای واقعیت مجازی،
236
00:11:15,430 –> 00:11:18,230
من میتوانم این آواتار را بازسازی کنم
237
00:11:18,230 –> 00:11:22,160
که به خوبی به آن نزدیک میشود تا چیزی
238
00:11:22,160 –> 00:11:24,890
که واقعاً نمیبینید. وقتی به
239
00:11:24,890 –> 00:11:26,300
این رویکردها نگاه میکنید از زمانی که گزارش
240
00:11:26,300 –> 00:11:28,310
دادند که نیاز به کار زیادی دارند، بنابراین
241
00:11:28,310 –> 00:11:30,740
باید پیش اندازهگیریهای بسیار دقیقی انجام دهید،
242
00:11:30,740 –> 00:11:34,310
جایی که دوست دارید
243
00:11:34,310 –> 00:11:38,300
رمزگشای خود را آموزش دهید و همچنین
244
00:11:38,300 –> 00:11:40,610
شرکتکنندگان خود را برای کار با
245
00:11:40,610 –> 00:11:44,540
این دستگاهها آموزش دهید. یک حوزه فعال
246
00:11:44,540 –> 00:11:50,770
تحقیقاتی یکی دیگر از کاربردهای BCI
247
00:11:50,770 –> 00:11:56,690
یادگیری نوروفیدبک است، بنابراین در برخی از
248
00:11:56,690 –> 00:11:59,149
اختلالات سلامت روان به عنوان مثال
249
00:11:59,149 –> 00:12:01,070
اختلال کمبود توجه بیش فعالی یا
250
00:12:01,070 –> 00:12:05,180
افسردگی یا اگر
251
00:12:05,180 –> 00:12:07,190
صدای زنگ مزمن مداوم در گوش خود به نام
252
00:12:07,190 –> 00:12:10,459
وزوز گوش دارید، آزمایشات
253
00:12:10,459 –> 00:12:13,100
نشان داده است که ریتم های مغز
254
00:12:13,100 –> 00:12:16,339
کمی اندکی است. یک جور بیتپیک، بنابراین این مقدار
255
00:12:16,339 –> 00:12:18,080
کمی بیش از حد برای چند ریتم تیتو،
256
00:12:18,080 –> 00:12:19,850
257
00:12:19,850 –> 00:12:22,940
ریتم تلخ آن کمی کمتر است و ایده این است که
258
00:12:22,940 –> 00:12:24,890
اگر بتوانید این ریتم را به نحوی عادی
259
00:12:24,890 –> 00:12:28,700
کنید، میتوانید عملکرد طبیعی خود را بازیابی کنید یا
260
00:12:28,700 –> 00:12:31,850
حداقل وضعیت خود را بهبود بخشید. در زندگی خوب است
261
00:12:31,850 –> 00:12:36,740
و راه دوست داشتن تغییر
262
00:12:36,740 –> 00:12:40,820
ریتم از طریق تمرین است، بنابراین آموزش
263
00:12:40,820 –> 00:12:45,230
و آماده سازی اساساً به عنوان
264
00:12:45,230 –> 00:12:47,660
یک اگر کوچک هستید و می خواهید
265
00:12:47,660 –> 00:12:49,250
راه رفتن را یاد بگیرید، مردم را می بینید که
266
00:12:49,250 –> 00:12:52,220
راه می روند، می خواهید از آن تقلید کنید و
267
00:12:52,220 –> 00:12:53,750
یک حلقه بازخورد دارید
268
00:12:53,750 –> 00:12:56,089
که واقعا سریع است، بنابراین سعی می کنید چند
269
00:12:56,089 –> 00:12:58,010
قدم بردارید و سپس زمین بخورید و سپس خود را
270
00:12:58,010 –> 00:13:00,890
مغز این را میداند، میداند زیرا
271
00:13:00,890 –> 00:13:02,450
عضله شما گیرندههایی دارد، شما دو
272
00:13:02,450 –> 00:13:04,130
کانال نیم دایرهای دارید که
273
00:13:04,130 –> 00:13:06,970
اگر چیزی درست پیش نمیرود فوراً
274
00:13:06,970 –> 00:13:09,770
آنها را میگیرند، همچنین میتوانید نگاهی بیندازید که چه اتفاقی دارد میافتد
275
00:13:09,770 –> 00:13:10,970
و
276
00:13:10,970 –> 00:13:13,009
این حلقه بازخورد به شما این امکان را میدهد که به
277
00:13:13,009 –> 00:13:16,069
طور مکرر از طریق تلاش پرزحمت
278
00:13:16,069 –> 00:13:18,620
در در پایان یاد بگیرید که چگونه راه بروید اگر یک
279
00:13:18,620 –> 00:13:22,399
ریتم مغزی ساده نیست، زیرا
280
00:13:22,399 –> 00:13:25,009
شما واقعا نمی توانید آن را ببینید، بنابراین
281
00:13:25,009 –> 00:13:28,189
مغز شما نمی داند، بنابراین ایده
282
00:13:28,189 –> 00:13:29,750
تحقیق نوروفیدبک این است که اگر
283
00:13:29,750 –> 00:13:31,939
این امواج مغزی را با استفاده از صدای بصری در معرض مغز قرار دهید.
284
00:13:31,939 –> 00:13:34,310
محرکی است که می توانید
285
00:13:34,310 –> 00:13:37,310
از طریق تلاش تکراری یاد بگیرید که چگونه
286
00:13:37,310 –> 00:13:39,949
برخی از
287
00:13:39,949 –> 00:13:43,730
ریتم های مغز خود را تغییر یا افزایش یا کاهش دهید و به نظر می
288
00:13:43,730 –> 00:13:47,420
رسد که شما یک وظیفه دارید و این کار
289
00:13:47,420 –> 00:13:49,790
مانند آستانه ای است که خط کار شماست.
290
00:13:49,790 –> 00:13:51,980
فعالیت مغز مانند یک ریتم است و به
291
00:13:51,980 –> 00:13:54,560
افراد آموزش داده می
292
00:13:54,560 –> 00:13:57,259
شود که فعالیت مغز خود را از آستانه عبور دهند و این
293
00:13:57,259 –> 00:13:58,209
به
294
00:13:58,209 –> 00:14:02,480
خوبی ممکن است صدها بار در یک
295
00:14:02,480 –> 00:14:07,459
بازه زمانی، احتمالاً در حدود شش
296
00:14:07,459 –> 00:14:11,360
هفته یا ده هفته، گاهی اوقات بیست
297
00:14:11,360 –> 00:14:15,279
جلسه استفاده می شود که افراد به
298
00:14:15,279 –> 00:14:18,079
کلینیک های پرواز مراجعه می کنند. نیم ساعت تمرین نوروفیدبک را
299
00:14:18,079 –> 00:14:20,930
برای ما انجام دهید و سپس به خانه بروید،
300
00:14:20,930 –> 00:14:25,160
جایی که هر یک از
301
00:14:25,160 –> 00:14:28,490
مسائل مربوط به تمرین نوروفیدبک در
302
00:14:28,490 –> 00:14:30,500
قسمت های قابل توجهی از پنج تا شش تا هفت
303
00:14:30,500 –> 00:14:35,180
دقیقه تمرین تقسیم می شود، بنابراین ایده این است که
304
00:14:35,180 –> 00:14:39,139
ریتم مغز خود را برای عادی سازی و عادی سازی تمرین کنید.
305
00:14:39,139 –> 00:14:41,720
پس شما به نوعی دوست دارید که از
306
00:14:41,720 –> 00:14:43,879
مزایای آن بهره مند شوید، بنابراین این
307
00:14:43,879 –> 00:14:48,769
سؤالات تحقیقی آموزش نوروفیدبک است
308
00:14:48,769 –> 00:14:52,519
که کاملاً