در این مطلب، ویدئو Python for Finance Stock Data با پانداها و NumPy با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:24:47
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,260 –> 00:00:03,600
جهنم خونین زنده گوردون وقت
2
00:00:03,600 –> 00:00:06,020
ویدیوی دیگری است و امروز برنامهای خواهم داشت،
3
00:00:06,020 –> 00:00:09,450
بنابراین میخواهم
4
00:00:09,450 –> 00:00:12,300
ببینم چگونه دادههای مربوط به سهام را به دست میآورید و چه کاری
5
00:00:12,300 –> 00:00:15,089
میتوانیم انجام دهیم تا شاید بتوانیم آنها را تجزیه و تحلیل کنیم و همچنین
6
00:00:15,089 –> 00:00:16,410
یک نمودار ایجاد کنیم، بنابراین فکر میکنم که
7
00:00:16,410 –> 00:00:18,180
احتمالاً یک روز یا در برخی سهام به دست میآید،
8
00:00:18,180 –> 00:00:20,369
اما احتمالاً آنها فقط میخواهند
9
00:00:20,369 –> 00:00:22,020
میانگین نورد کوتاه و
10
00:00:22,020 –> 00:00:24,869
میانگین نورد طولانی را دریافت کنند و سپس ما
11
00:00:24,869 –> 00:00:27,410
یک نمودار کوچک با matplotlib ایجاد میکنیم
12
00:00:27,410 –> 00:00:29,550
و این باید به شما یک مقدمه اساسی بدهد.
13
00:00:29,550 –> 00:00:31,170
در مورد اینکه چگونه میتوانید دادههای مربوط به سهام را دریافت کنید،
14
00:00:31,170 –> 00:00:37,050
بنابراین بیایید با
15
00:00:37,050 –> 00:00:39,480
وابستگیهایی که نیاز داریم شروع کنیم، بنابراین به چه چیزی
16
00:00:39,480 –> 00:00:44,340
نیاز داریم، ما به پانداها نیاز داریم تا
17
00:00:44,340 –> 00:00:49,200
پانداها باشند – دادهخوان من میخواستم
18
00:00:49,200 –> 00:00:50,730
بگویم بله همه چیز
19
00:00:50,730 –> 00:00:55,309
خوب است، از آنجایی که نصب پیپ
20
00:00:56,120 –> 00:01:01,949
pip install map plot lib ما همچنین
21
00:01:01,949 –> 00:01:06,710
می خواهیم پانداها را نصب کنیم و همچنین
22
00:01:06,710 –> 00:01:09,479
مزاحم نصب آنها
23
00:01:09,479 –> 00:01:11,100
نشدم زیرا بدیهی است که آنها را قبلاً
24
00:01:11,100 –> 00:01:15,689
نصب کرده ام بنابراین برای این از مزایای
25
00:01:15,689 –> 00:01:18,630
این آموزش ما دو استوک را انتخاب
26
00:01:18,630 –> 00:01:22,890
می کنیم که چه کسی خواهد شد از بریتانیا
27
00:01:22,890 –> 00:01:23,970
و یکی دیگر از
28
00:01:23,970 –> 00:01:27,509
ایالات متحده آمریکا خواهد بود، ما در Yahoo Finance
29
00:01:27,509 –> 00:01:29,520
برای دریافت این مورد استفاده خواهیم کرد، زیرا Google Finance
30
00:01:29,520 –> 00:01:31,320
منسوخ شده است، بنابراین شما دیگر نمی توانید
31
00:01:31,320 –> 00:01:34,170
داده ها را از آنجا دریافت کنید، من
32
00:01:34,170 –> 00:01:35,400
به شما می دهم. من به شما نشان خواهم داد که
33
00:01:35,400 –> 00:01:37,350
تفاوت بین سهام بریتانیا و
34
00:01:37,350 –> 00:01:39,570
سهام آمریکایی چیست از نظر
35
00:01:39,570 –> 00:01:41,009
نحوه دریافت اطلاعات در مورد آنها.
36
00:01:41,009 –> 00:01:44,520
37
00:01:44,520 –> 00:01:46,820
38
00:01:46,820 –> 00:01:49,860
39
00:01:49,860 –> 00:01:54,090
شما ممکن است بخواهید زمان تاریخ را نصب کنید، مجبور نیستید نصب کنید،
40
00:01:54,090 –> 00:01:57,570
اگر
41
00:01:57,570 –> 00:01:58,799
میخواهید این کار را مانند هر روز یا چیزی شبیه به آن اجرا کنید، فقط کار را آسان میکنم،
42
00:01:58,799 –> 00:01:59,630
43
00:01:59,630 –> 00:02:04,579
بنابراین اجازه دهید
44
00:02:04,579 –> 00:02:06,719
ما با shebang شروع کنیم که برای شروع مفید است.
45
00:02:06,719 –> 00:02:09,360
این را با یک کار cron اجرا می کنیم و ما
46
00:02:09,360 –> 00:02:12,530
فقط همه وابستگی ها
47
00:02:12,530 –> 00:02:15,640
را وارد می کنیم، مانند داده های وارداتی
48
00:02:15,640 –> 00:02:17,330
[موسیقی]
49
00:02:17,330 –> 00:02:20,030
چیز دیگری که توجه می کنید این است که ما
50
00:02:20,030 –> 00:02:23,690
pandas data reader را نصب کرده ایم و
51
00:02:23,690 –> 00:02:26,780
یک خط تیره در آنجا قرار می دهیم، اما وقتی شما
52
00:02:26,780 –> 00:02:29,420
واقعاً آن را وارد می کنیم، ما آن را وارد می کنیم. قرار است
53
00:02:29,420 –> 00:02:31,660
یک خط زیر در آنجا قرار دهید، اگر شما واقعاً آزاردهنده است
54
00:02:31,660 –> 00:02:33,860
مشکل دارم هر دو راه را امتحان کنید،
55
00:02:33,860 –> 00:02:38,930
اما برای من باید خط تیره را قرار دهید تا
56
00:02:38,930 –> 00:02:44,000
در واقع آن را نصب کنم. خطای داده یادداشت، بنابراین
57
00:02:44,000 –> 00:02:45,470
اگر
58
00:02:45,470 –> 00:02:48,680
مشکلی در دریافت دادههایی که میخواهیم لوله matplotlib را بهعنوان PLT وارد کنیم، این کار را انجام میدهیم.
59
00:02:48,680 –> 00:02:49,630
60
00:02:49,630 –> 00:02:58,310
61
00:02:58,310 –> 00:03:00,500
اگر زمانی ببینید که در
62
00:03:00,500 –> 00:03:01,910
کد پایتون اساساً میدانید چه اتفاقی میافتد،
63
00:03:01,910 –> 00:03:03,920
همه این کار را انجام میدهند و سپس
64
00:03:03,920 –> 00:03:07,940
ما پانداها را بهعنوان PD نصب
65
00:03:07,940 –> 00:03:09,170
میکنیم، بنابراین اساساً آنچه را که در اینجا انجام میدهیم با
66
00:03:09,170 –> 00:03:12,320
گفتن همانطور که میگوییم در هنگام
67
00:03:12,320 –> 00:03:13,970
ارجاع PD ما در واقع فقط
68
00:03:13,970 –> 00:03:15,890
به پانداها ارجاع می دهیم اگر من آن را حذف کنم، زیرا
69
00:03:15,890 –> 00:03:19,150
نمی توانم از PD استفاده کنم، فقط می توانم
70
00:03:19,150 –> 00:03:21,019
برای هر چیزی که
71
00:03:21,019 –> 00:03:23,360
کمی دردناک است، پاندا بگویم، بنابراین ما فقط به عنوان PD
72
00:03:23,360 –> 00:03:25,730
یک چیز رایج برای مردم در پایتون می گوییم. انجام دادن
73
00:03:25,730 –> 00:03:27,380
و من به انجام این کار ادامه می دهم،
74
00:03:27,380 –> 00:03:33,200
به عنوان PD واقعا آزاردهنده است و سپس numpy را وارد کنید
75
00:03:33,200 –> 00:03:39,140
که ما به آن نیاز داریم بله، ما به numpy نیاز
76
00:03:39,140 –> 00:03:43,010
داریم، بسیار خوب است، بنابراین اجازه دهید درس خود را شروع کنیم
77
00:03:43,010 –> 00:03:47,650
یا تاریخ/زمان وارد کردن
78
00:03:51,280 –> 00:03:53,620
آه روزهای من امروز نمی توانم تایپ کنم Jesus
79
00:03:53,620 –> 00:03:57,490
کریست فنتون درست است، پس بیایید یک
80
00:03:57,490 –> 00:03:59,650
تاریخ شروع را انتخاب کنیم، من می خواهم یکی را انتخاب کنم
81
00:03:59,650 –> 00:04:01,500
در گذشته ما فقط میتوانیم این را تغییر دهیم،
82
00:04:01,500 –> 00:04:03,870
اما قالب آن
83
00:04:03,870 –> 00:04:07,090
سال-ماه-روز با یک خط تیره در بین است،
84
00:04:07,090 –> 00:04:11,680
بنابراین تمام سال – ماه – روز و سپس برای
85
00:04:11,680 –> 00:04:16,209
تاریخ پایان، امروز را انتخاب میکنیم، بنابراین تمام
86
00:04:16,209 –> 00:04:19,930
کاری که انجام میدهیم این است ما اکنون می گوییم تاریخ زمان نقطه و سپس
87
00:04:19,930 –> 00:04:23,130
این کار را انجام می دهیم، نمی دانم که آیا باید آن را وارد
88
00:04:23,130 –> 00:04:27,100
کنم یا نه دوستم، اوم، یادم نمی آید که شما
89
00:04:27,100 –> 00:04:32,380
حتی آن را چگونه می نویسید زمان دریفت، فکر می کنم من
90
00:04:32,380 –> 00:04:33,540
آن را اشتباه نوشتم
91
00:04:33,540 –> 00:04:42,090
ببینید و پیدا کنید روزی مانند این،
92
00:04:42,090 –> 00:04:44,140
بیایید فقط بررسی کنید که آیا املای آن را اشتباه
93
00:04:44,140 –> 00:04:46,480
نوشتم، بنابراین احساسی دارم که دارم، بنابراین ما به اینجا می رویم
94
00:04:46,480 –> 00:04:48,460
و ما پایتون را می گوییم
95
00:04:48,460 –> 00:04:52,570
که این سهام قبلاً اشتباه شده است،
96
00:04:52,570 –> 00:04:56,020
این یک فاجعه است خدای من.
97
00:04:56,020 –> 00:04:57,460
98
00:04:57,460 –> 00:05:00,010
صحنه صفحه شما می دانید که او آن را اشتباه زمان بندی کرده است، اما من
99
00:05:00,010 –> 00:05:01,060
نتوانستم صدای شما را بشنوم، زیرا شما در یک
100
00:05:01,060 –> 00:05:05,850
فضای دمایی متفاوت با من هستید،
101
00:05:05,850 –> 00:05:09,910
چرا این کار نمی کند، اوه باید
102
00:05:09,910 –> 00:05:12,040
یک چیز آزاردهنده دیگر را زیرخط بسوزانید،
103
00:05:12,040 –> 00:05:14,770
بنابراین ما این کار را نکرده ایم
104
00:05:14,770 –> 00:05:16,210
همه چیز را اشتباه نوشتیم، اما ما
105
00:05:16,210 –> 00:05:18,520
همه واردات را
106
00:05:18,520 –> 00:05:22,750
به هم ریخته ایم، زیرا من یک احمق هستم.
107
00:05:22,750 –> 00:05:24,040
من این کار را انجام میدهیم، فکر میکنم ما
108
00:05:24,040 –> 00:05:25,590
فقط چیزها را
109
00:05:25,590 –> 00:05:30,340
به تقریباً چهار تابع جدا میکنیم، بنابراین ما
110
00:05:30,340 –> 00:05:32,470
یکی را خواهیم داشت که دادهها را دریافت میکند
111
00:05:32,470 –> 00:05:36,220
و دادههایی را که
112
00:05:36,220 –> 00:05:38,650
نمودار نمودار را ایجاد میکند پاک میکند و میخواهیم مقداری اساسی به دست آوریم.
113
00:05:38,650 –> 00:05:41,860
آمار در مورد سهام بنابراین همه چیز
114
00:05:41,860 –> 00:05:47,130
خوب و مدولار است، بنابراین ما شروع می
115
00:05:47,130 –> 00:05:52,650
کنیم خیلی خوب است، من می گویم که ما یک سهام بریتانیا خواهیم داشت،
116
00:05:52,650 –> 00:05:54,669
این فقط برای اهداف این
117
00:05:54,669 –> 00:05:56,280
ویدیو است، من می خواهم تعدادی رشته را در اینجا قرار دهم
118
00:05:56,280 –> 00:06:01,180
United Utilities و USA Stark
119
00:06:01,180 –> 00:06:05,990
Amazon که خوب است، بنابراین این
120
00:06:05,990 –> 00:06:08,090
دو رشته در اینجا نشانه های
121
00:06:08,090 –> 00:06:10,310
هر سهام هستند، اگر به دنبال یافتن
122
00:06:10,310 –> 00:06:12,560
آنها هستید، فقط به Yahoo Finance بروید
123
00:06:12,560 –> 00:06:14,540
و شرکت مورد نظر خود را جستجو کنید
124
00:06:14,540 –> 00:06:17,000
و اساساً می خواهید فقط
125
00:06:17,000 –> 00:06:20,480
علامت آنها را بگیرید. یاهو فایننس بریتانیا
126
00:06:20,480 –> 00:06:24,980
به سهام 2 اضافه می کند، این همه
127
00:06:24,980 –> 00:06:26,990
سهام یک نقطه در آنها ندارند، اما اگر نقطه ای در آنها وجود
128
00:06:26,990 –> 00:06:30,110
نداشته باشد، آنها
129
00:06:30,110 –> 00:06:31,340
نیز نقطه
130
00:06:31,340 –> 00:06:33,050
131
00:06:33,050 –> 00:06:36,440
را اضافه می کنند. کمی آزاردهنده
132
00:06:36,440 –> 00:06:38,860
است، اما در اینجا شما
133
00:06:38,860 –> 00:06:42,650
آمازون یک Am است سهام erican و
134
00:06:42,650 –> 00:06:43,970
هیچ چیزی به آن ضمیمه نشده است،
135
00:06:43,970 –> 00:06:47,180
بنابراین فقط نماد تیک است، اما بله، اگر
136
00:06:47,180 –> 00:06:48,680
می خواهید سهامی را در Yahoo Finance پیدا کنید،
137
00:06:48,680 –> 00:06:50,000
زیرا ما از Yahoo
138
00:06:50,000 –> 00:06:53,320
Finance برای این کار استفاده می کنیم، بنابراین بیایید با
139
00:06:53,320 –> 00:06:57,740
تعریف روشی به نام get شروع کنیم. دادهها را
140
00:06:57,740 –> 00:07:00,460
به آن منتقل میکنیم، بسیار
141
00:07:00,460 –> 00:07:03,260
خوب، من همه چیز را در یک
142
00:07:03,260 –> 00:07:05,660
بلوک try-catch قرار میدهم، یک امتحان کنید، بهجز بلوک، متأسفم
143
00:07:05,660 –> 00:07:09,410
زیرا ما در پایتون هستیم و بیایید فقط
144
00:07:09,410 –> 00:07:10,490
تا زمانی که من اینجا هستم،
145
00:07:10,490 –> 00:07:14,480
به جز آن دادههای راه دور، این کار را انجام دهیم. خطا و اگر خطایی
146
00:07:14,480 –> 00:07:16,130
وجود داشته باشد، یک پیغام خطای کوچک را چاپ می کنیم که می
147
00:07:16,130 –> 00:07:17,950
گوید هیچ داده ای
148
00:07:17,950 –> 00:07:26,690
برای T یافت نشد اما فرمت کنید و سپس اگر
149
00:07:26,690 –> 00:07:29,900
بگوییم T برابر است با گرفته شده اساساً این
150
00:07:29,900 –> 00:07:31,850
به شما اجازه می دهد اگر می خواهید این
151
00:07:31,850 –> 00:07:34,160
روش را انجام دهید و مانند آن تکرار کنید. تمام
152
00:07:34,160 –> 00:07:36,020
نشانههایی که برای
153
00:07:36,020 –> 00:07:37,430
همه سهامی که میخواهید دارید،
154
00:07:37,430 –> 00:07:40,190
مدولار خواهد بود، بنابراین میدانید
155
00:07:40,190 –> 00:07:42,500
کجای کار اشتباه شده است، زیرا
156
00:07:42,500 –> 00:07:45,560
همانطور که در اینجا ذکر کردم با ابزارهای شوالیه شما
157
00:07:45,560 –> 00:07:47,360
که یک نقطه در آن وجود دارد،
158
00:07:47,360 –> 00:07:48,890
ممکن است داشته باشید. اگر می خواهید، تیک تیک اشتباه گرفته
159
00:07:48,890 –> 00:07:50,810
اید به عنوان مثال داده ها را خراش دهید تا ممکن است
160
00:07:50,810 –> 00:07:53,180
مجبور شوید برخی چیزها را اضافه کنید و
161
00:07:53,180 –> 00:07:55,700
چیزهایی را در داده های خود تغییر دهید، اما من
162
00:07:55,700 –> 00:07:59,150
در اینجا از خودم جلو می افتم، بنابراین بیایید
163
00:07:59,150 –> 00:08:02,870
داده های موجودی را ایجاد کنیم تا بگوییم داده خوان نقطه داده،
164
00:08:02,870 –> 00:08:04,919
165
00:08:04,919 –> 00:08:08,669
روز من، نوع مخرب و سپس برای این
166
00:08:08,669 –> 00:08:10,949
ما باید مانند چهار آرگومان را وارد کنیم که
167
00:08:10,949 –> 00:08:14,819
یکی از آنها علامت است و دیگری
168
00:08:14,819 –> 00:08:18,599
منبع داده است در این مورد ما
169
00:08:18,599 –> 00:08:19,229
از یاهو استفاده می کنیم
170
00:08:19,229 –> 00:08:20,909
همانطور که اشاره کردم ممکن است
171
00:08:20,909 –> 00:08:23,699
آموزش های آنلاینی را دیده باشید که از Google Finance استفاده می کنند
172
00:08:23,699 –> 00:08:25,560
اما منسوخ شده است بنابراین نمی توانید از آن استفاده کنید،
173
00:08:25,560 –> 00:08:27,330
بنابراین ما
174
00:08:27,330 –> 00:08:31,139
از تاریخ شروع یاهو استفاده می کنیم و
175
00:08:31,139 –> 00:08:32,969
تاریخ پایان را قرار می دهیم، بنابراین کاری که قرار
176
00:08:32,969 –> 00:08:34,409
است انجام دهد این است که تمام
177
00:08:34,409 –> 00:08:37,529
داده های مربوط به این علامت را که از یاهو ارسال می کنیم دریافت می کند.
178
00:08:37,529 –> 00:08:40,169
اول
179
00:08:40,169 –> 00:08:44,159
ژانویه 2005 تا امروز
180
00:08:44,159 –> 00:08:46,170
که بیشترین داده ای است که می توانیم دریافت کنیم بسته
181
00:08:46,170 –> 00:08:49,500
به زمان و اینکه چه داده هایی از این روش بدست می آید.
182
00:08:49,500 –> 00:08:53,610
183
00:08:53,610 –> 00:08:58,050
184
00:08:58,050 –> 00:09:00,240
185
00:09:00,240 –> 00:09:04,019
سهام پس بیایید به سرعت بررسی کنیم که این
186
00:09:04,019 –> 00:09:06,510
یک است در واقع اکنون کار می کنیم و ما فقط
187
00:09:06,510 –> 00:09:14,699
داده های موجودی را چاپ خواهیم کرد، پس بیایید به اینجا برویم و
188
00:09:14,699 –> 00:09:16,110
مهره های نوک سینه ام را بچرخانیم و مرا به
189
00:09:16,110 –> 00:09:17,579
جهنم خونین آلاسکا بفرستید، آیا می بینید چه
190
00:09:17,579 –> 00:09:19,220
مشکلی دارد که چرا چیزی در آنجا چاپ نکردم زیرا
191
00:09:19,220 –> 00:09:21,720
من در واقع به روش مرد همه نام نمی برم
192
00:09:21,720 –> 00:09:24,180
درست است، پس بیایید روش
193
00:09:24,180 –> 00:09:27,180
را صدا کنیم، میگوید دادهها را دریافت کنید و میگوییم که
194
00:09:27,180 –> 00:09:28,199
در استوک بریتانیا بفرستید،
195
00:09:28,199 –> 00:09:32,070
من هرگز آن را چاپ نمیکنم،
196
00:09:32,070 –> 00:09:33,480
کمی طول میکشد، به نظر میرسد کار میکند وای خدای من،
197
00:09:33,480 –> 00:09:34,110
اکنون کار کرده است،
198
00:09:34,110 –> 00:09:35,820
من آنقدر چیز را چاپ کردم که
199
00:09:35,820 –> 00:09:37,440
میتوانید اگر میبینی چه روزی به
200
00:09:37,440 –> 00:09:39,899
اینجا رسیدهایم، آه، میتوانیم، میتوانیم تاریخ را داشته
201
00:09:39,899 –> 00:09:41,940
باشیم، چیزی که فراموش کردم به آن اشاره
202
00:09:41,940 –> 00:09:44,850
کنم، تاریخ را میگیریم و این یک داور است
203
00:09:44,850 –> 00:09:46,620
که به ما میفرستد ما بالاترین را به پایین میگیریم
204
00:09:46,620 –> 00:09:48,329
حجمی را که باید ببندید
205
00:09:48,329 –> 00:09:50,550
، باز و بسته را نیز دریافت می کنیم، اما شما نمی توانید
206
00:09:50,550 –> 00:09:53,880
آن را در اینجا ببینید، اما به من اعتماد کنید، ما
207
00:09:53,880 –> 00:09:59,670
آن را دریافت می کنیم، بنابراین بیایید ادامه دهیم
208
00:09:59,670 –> 00:10:02,779
و روش پاک کردن این داده ها را بنویسیم زیرا
209
00:10:02,779 –> 00:10:05,579
خوب وجود ندارد در اینجا ما این
210
00:10:05,579 –> 00:10:07,740
پتانسیل را داریم که ممکن است مقادیر تهی پیدا کنیم،
211
00:10:07,740 –> 00:10:09,930
بنابراین ممکن است چیزهایی مانند تعطیلات بانکی داشته باشید
212
00:10:09,930 –> 00:10:13,230
در اینجا در واقع حجم
213
00:10:13,230 –> 00:10:15,360
صفر داریم که تقریباً مطمئناً اشتباه است و
214
00:10:15,360 –> 00:10:17,250
اگرچه قرار نیست صفرها را پاک کند،
215
00:10:17,250 –> 00:10:18,150
من
216
00:10:18,150 –> 00:10:19,500
واقعاً در مورد آن بحث نمیکنم، اما
217
00:10:19,500 –> 00:10:21,210
هر مقداری که یک عدد نباشد را پاک میکنیم،
218
00:10:21,210 –> 00:10:26,510
پس بیایید ادامه دهیم و این کار را انجام دهیم.
219
00:10:26,510 –> 00:10:29,550
ما آن را دادههای پاک مینامیم، زیرا ما
220
00:10:29,550 –> 00:10:33,050
بسیار خلاق هستیم،
221
00:10:33,050 –> 00:10:38,060
دادههایی را که میخواهیم پاک کنیم،
222
00:10:38,060 –> 00:10:44,370
در ستونی که به آن
223
00:10:44,370 –> 00:10:47,310
علاقهمندیم نیز ارسال میکنیم، بنابراین چون مجبور نیستیم
224
00:10:47,310 –> 00:10:48,540
این کار را انجام دهیم. این برای هر ستونی
225
00:10:48,540 –> 00:10:50,130
که استفاده می کنیم، فرض کنید ما فقط
226
00:10:50,130 –> 00:10:51,510
لباس ها را می خواهیم و در واقع وقتی
227
00:10:51,510 –> 00:10:52,560
نمودار را می سازیم، فقط از لباس ها استفاده می
228
00:10:52,560 –> 00:10:53,700
کنیم و ممکن است بستن آن آسان تر باشد،
229
00:10:53,700 –> 00:10:57,480
در واقع می دانید که احتمالاً
230
00:10:57,480 –> 00:10:59,190
بستن کردن آن آسان است، ما فقط میخواهیم
231
00:10:59,190 –> 00:11:02,070
آن ستون خاص را تمیز کنیم، بنابراین اگر فکر میکنید که
232
00:11:02,070 –> 00:11:04,020
آیا این کار را انجام میدهیم، مثل اینکه میدانید 200 مورد
233
00:11:04,020 –> 00:11:06,120
از این سهام را انجام میدهیم،
234
00:11:06,120 –> 00:11:07,830
با انجام این کار در زمان محاسباتی خود صرفهجویی
235
00:11:07,830 –> 00:11:12,000
کردهایم،
236
00:11:12,000 –> 00:11:14,760
بنابراین ابتدا روزهای هفته را دریافت میکنیم تا از آنها استفاده کنیم. پانداها برای به
237
00:11:14,760 –> 00:11:16,770
دست آوردن محدوده تاریخی که فقط در
238
00:11:16,770 –> 00:11:21,709
روزهای هفته انجام می دهند محدوده تاریخ از t او شروع می کند
239
00:11:21,709 –> 00:11:26,870
و کدام تاریخ شروع را می گذراند و با دانستن
240
00:11:27,440 –> 00:11:30,209
تاریخ شروع به آنجا می رویم
241
00:11:30,209 –> 00:11:34,200
و پایان برابر است با شما حدس می زنید
242
00:11:34,200 –> 00:11:36,860
تاریخ پایان بله