در این مطلب، ویدئو آموزش PyTorch 01 – نصب با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:45
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,490
سلام به همه خوش آمدید به یک سری آموزشی جدید
2
00:00:02,490 –> 00:00:05,670
در این مجموعه ما می خواهیم
3
00:00:05,670 –> 00:00:08,220
یاد بگیریم که چگونه با مشعل PI کار کنیم. مشعل بالا
4
00:00:08,220 –> 00:00:10,320
یکی از محبوب ترین
5
00:00:10,320 –> 00:00:11,969
فریم ورک های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است
6
00:00:11,969 –> 00:00:14,280
که کار با آن و
7
00:00:14,280 –> 00:00:16,650
توسعه برنامه های کاربردی بسیار سرگرم کننده است، بنابراین امیدوارم شما
8
00:00:16,650 –> 00:00:18,270
جدی را تماشا می کنید و همه چیز در مورد
9
00:00:18,270 –> 00:00:20,630
اصول اولیه لازم برای این فریمورک را یاد می گیرید،
10
00:00:20,630 –> 00:00:23,340
بنابراین در این ویدیوی اول به شما نشان می دهم که چگونه
11
00:00:23,340 –> 00:00:27,539
مشعل PI را نصب می کنیم، بنابراین بیایید شروع کنیم و برای
12
00:00:27,539 –> 00:00:29,760
این کار به وب سایت رسمی PI
13
00:00:29,760 –> 00:00:33,620
torch org می رویم، سپس روی start کلیک کنید
14
00:00:33,620 –> 00:00:37,050
و سپس گزینه را انتخاب کنید. جدیدترین نسخه لمسی PI
15
00:00:37,050 –> 00:00:39,980
در حال حاضر این نسخه 1.3 است،
16
00:00:39,980 –> 00:00:43,140
سپس سیستم عامل خود را انتخاب کنید، بنابراین در
17
00:00:43,140 –> 00:00:46,530
مورد من یک مک است، سپس
18
00:00:46,530 –> 00:00:48,870
مدیر بسته ای را که می خواهید
19
00:00:48,870 –> 00:00:51,960
مشعل PI را با آن نصب کنید انتخاب کنید، بنابراین من به شدت توصیه می کنم
20
00:00:51,960 –> 00:00:54,960
از anaconda استفاده کنید و اگر
21
00:00:54,960 –> 00:00:57,210
آناکوندا را نصب نکرده اید. هنوز و نمی دانم
22
00:00:57,210 –> 00:00:59,250
چگونه از آن استفاده کنم، لطفاً آموزش دیگر من
23
00:00:59,250 –> 00:01:03,030
در مورد آناکوندا را تماشا کنید، بنابراین
24
00:01:03,030 –> 00:01:05,720
من لینک را در توضیحات زیر قرار می دهم و
25
00:01:05,720 –> 00:01:09,119
سپس جدیدترین نسخه
26
00:01:09,119 –> 00:01:13,400
پایتون را انتخاب می کنم، بنابراین در اینجا پایتون را انتخاب می کنم. 3.7 و
27
00:01:13,400 –> 00:01:16,259
متأسفانه در مک فقط می توانید
28
00:01:16,259 –> 00:01:20,880
نسخه CPU را در حال حاضر نصب کنید، اما
29
00:01:20,880 –> 00:01:23,790
اگر روی لینوکس یا ویندوز هستید و می خواهید
30
00:01:23,790 –> 00:01:27,630
از GPU پشتیبانی کنید و سپس می توانید
31
00:01:27,630 –> 00:01:31,049
32
00:01:31,049 –> 00:01:34,799
ابتدا تولکیت cuda cuda را نصب کنید یا باید نصب کنید، بنابراین جعبه ابزار CUDA یک
33
00:01:34,799 –> 00:01:37,110
توسعه است. محیطی برای ایجاد
34
00:01:37,110 –> 00:01:39,750
برنامه های ارزان قیمت با کارایی بالا
35
00:01:39,750 –> 00:01:43,110
برای این کار شما نیاز به یک
36
00:01:43,110 –> 00:01:46,860
پردازنده گرافیکی NVIDIA در دستگاه خود دارید و اگر
37
00:01:46,860 –> 00:01:50,189
آن را دارید می توانید به وب سایت توسعه دهنده
38
00:01:50,189 –> 00:01:53,729
نقطه و ارتباط ویدیویی اسلش CUDA –
39
00:01:53,729 –> 00:01:57,210
دانلودها و سپس ما باید مراقب باشیم
40
00:01:57,210 –> 00:02:00,299
زیرا درست است اکنون جدیدترین
41
00:02:00,299 –> 00:02:05,460
نسخه cuda پشتیبانی شده توسط pi torch cuda 10.1 است، بنابراین
42
00:02:05,460 –> 00:02:09,239
ما باید این نسخه را دریافت کنیم، بنابراین در حال
43
00:02:09,239 –> 00:02:13,319
حاضر جدیدترین نسخه 10.2 است، بنابراین باید به
44
00:02:13,319 –> 00:02:13,830
45
00:02:13,830 –> 00:02:17,760
نسخه های قدیمی برویم، سپس جدیدترین
46
00:02:17,760 –> 00:02:21,750
CUDA Toolkit 10.1 را انتخاب کنیم و سپس سیستم عامل خود را انتخاب کنیم
47
00:02:21,750 –> 00:02:24,750
، به عنوان مثال ویندوز.
48
00:02:24,750 –> 00:02:28,110
ویندوز 10 سپس نصب کننده را دانلود
49
00:02:28,110 –> 00:02:30,900
کنید و دستورالعمل ها را دنبال کنید و
50
00:02:30,900 –> 00:02:32,640
این نیز بررسی می کند که آیا سیستم شما
51
00:02:32,640 –> 00:02:36,210
برای جعبه ابزار CUDA مناسب است، بنابراین اگر این کار
52
00:02:36,210 –> 00:02:40,350
موفقیت آمیز بود، ما می