در این مطلب، ویدئو تست همگرایی در پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:06:52
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,220 –> 00:00:05,750
سلام بچه ها امروز می خواهیم قبل از آن یک
2
00:00:05,750 –> 00:00:10,469
تست ادغام در پایتون انجام دهیم که
3
00:00:10,469 –> 00:00:13,889
باید بفهمیم که یک امتیاز نقطه چیست،
4
00:00:13,889 –> 00:00:18,750
بنابراین اگر یک نمونه کار فقط Noddy باشد
5
00:00:18,750 –> 00:00:21,240
و نمونه کارها از دو یا
6
00:00:21,240 –> 00:00:23,820
چند ابزار تشکیل شده باشد، ابزارهای موجود
7
00:00:23,820 –> 00:00:26,340
در نمونه کارها گفته می شود.
8
00:00:26,340 –> 00:00:29,849
خیلی سریع ادغام شده است که باید بررسی کنید
9
00:00:29,849 –> 00:00:31,740
که آیا فیلم استخر فقط یک
10
00:00:31,740 –> 00:00:34,890
آرایه از موارد عجیب و غریب است یا خیر، پس ابزارهای
11
00:00:34,890 –> 00:00:37,230
موجود در استخر که با هم می روند، بنابراین
12
00:00:37,230 –> 00:00:40,980
بیایید به سرعت به داخل آن بپریم و سعی کنیم
13
00:00:40,980 –> 00:00:44,360
دریابیم که سعی کنید یک تست هم انباشتگی انجام
14
00:00:44,360 –> 00:00:48,149
دهید خوب، فرض کنید ما داشتن برگه پسر
15
00:00:48,149 –> 00:00:54,629
از دو سهام x و y تشکیل شده است، بنابراین
16
00:00:54,629 –> 00:00:59,460
باید یک تست ADF انجام دهیم که یک
17
00:00:59,460 –> 00:01:02,370
تست دیکی کاملتر است تا بدانیم
18
00:01:02,370 –> 00:01:05,970
آیا نمونه کارها آزمایشی است یا
19
00:01:05,970 –> 00:01:09,750
خیر، بنابراین باید چه کار کنیم.
20
00:01:09,750 –> 00:01:12,049
اسپرد پرتفولیوها را محاسبه
21
00:01:12,049 –> 00:01:15,060
کنید خوب چگونه این کار را انجام دهید، باید
22
00:01:15,060 –> 00:01:17,400
نسبت پرچینی را محاسبه کنید که
23
00:01:17,400 –> 00:01:20,970
رگرسیون خطی x و y است و سپس ما
24
00:01:20,970 –> 00:01:22,860
اسپرد را محاسبه می کنیم که y
25
00:01:22,860 –> 00:01:27,119
منهای نسبت با x ضرب شده است
26
00:01:27,119 –> 00:01:29,850
.
27
00:01:29,850 –> 00:01:34,409
اسپرد، اکنون آزمایش Eddie F را روی اسپرد انجام می دهید، اگر
28
00:01:34,409 –> 00:01:37,470
در آزمون Eddie F با
29
00:01:37,470 –> 00:01:38,640
اسپرد هر تست مری آشنا شدید
30
00:01:38,640 –> 00:01:40,770
، به این معنی است که نمونه کارها درست Mary تست است،
31
00:01:40,770 –> 00:01:45,030
بنابراین X و y هر دو کاملاً با هم ترکیب می شوند،
32
00:01:45,030 –> 00:01:49,049
بنابراین اولین عبارت
33
00:01:49,049 –> 00:01:51,810
شما نیاز دارید برای وارد کردن دادهها، بنابراین من
34
00:01:51,810 –> 00:01:55,320
قبلاً دادهها را در دسکتاپ x
35
00:01:55,320 –> 00:01:59,909
و y خود ذخیره کردهام، سپس دو استوک از NAC و من
36
00:01:59,909 –> 00:02:01,860
این و هفت دسکتاپم را دانلود کردهام
37
00:02:01,860 –> 00:02:04,439
، این همان حمام است، بنابراین من
38
00:02:04,439 –> 00:02:08,310
این دادهها را به نوتبوک Jupiter
39
00:02:08,310 –> 00:02:10,639
در اینجا وارد میکنم و آنها
40
00:02:10,639 –> 00:02:15,200
من یک قاب داده ایجاد کردم که این است،
41
00:02:15,200 –> 00:02:17,930
بنابراین عمق آنها از دو
42
00:02:17,930 –> 00:02:21,170
استوک تشکیل شده است که اکنون x و y در حال حاضر، سپس من در اطراف
43
00:02:21,170 –> 00:02:24,590
این سر نقطه D F، بنابراین می توانم
44
00:02:24,590 –> 00:02:29,959
پنج ردیف اول قاب داده خود را ببینم که مانند
45
00:02:29,959 –> 00:02:33,080
این است. این و سپس
46
00:02:33,080 –> 00:02:36,560
کاری که من انجام دادم، فقط x و y را در یک
47
00:02:36,560 –> 00:02:40,610
نمودار رسم کردم تا حرکت هر دو x و y را ببینم،
48
00:02:40,610 –> 00:02:43,820
خوب با نگاه کردن به اینها، میتوانیم
49
00:02:43,820 –> 00:02:46,730
بگوییم این همبسته است، اما نمیتوانیم بگوییم که
50
00:02:46,730 –> 00:02:50,750
این y برابر است یا نه – به
51
00:02:50,750 –> 00:02:52,220
بررسی کنید که آیا این ارتباط دارد یا
52
00:02:52,220 –> 00:02:56,120
خیر، سپس باید یک EDM test انجام دهیم t یا
53
00:02:56,120 –> 00:02:58,340
ثابت را بررسی کنید که پخش
54
00:02:58,340 –> 00:03:03,170
آن خوب باشد، پس کاری که انجام دادم،
55
00:03:03,170 –> 00:03:07,130
فقط میخواستم ببینم که در یک نمودار پراکنده چگونه به نظر میرسد
56
00:03:07,130 –> 00:03:09,019
، سپس
57
00:03:09,019 –> 00:03:11,420
هر دو x و y را در این سر برش قرار دادم، میتوانم ببینم
58
00:03:11,420 –> 00:03:16,459
که آیا میدانید واقعاً مرتبط هستند.
59
00:03:16,459 –> 00:03:20,420
بنابراین برای محاسبه اسپرد همانطور که گفتم
60
00:03:20,420 –> 00:03:23,720
ابتدا باید نسبت پرچینی را
61
00:03:23,720 –> 00:03:26,360
محاسبه کنید خوب است بنابراین برای محاسبه نسبت پرچین
62
00:03:26,360 –> 00:03:28,549
باید این قطعه کد را اجرا کنید
63
00:03:28,549 –> 00:03:31,070
بنابراین باید آمارهای مدل شده بر روی
64
00:03:31,070 –> 00:03:36,049
API HSM را وارد کنید و سپس مدل sm و i را قرار دهید.
65
00:03:36,049 –> 00:03:39,320
در حال حاضر 9 و EF است،