در این مطلب، ویدئو پایتون: NumPy چیست؟ با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:14
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,760
سلام به این دانش خوش آمدید، بنابراین
2
00:00:02,760 –> 00:00:04,410
امروز موضوعی که ما قصد داریم در
3
00:00:04,410 –> 00:00:07,020
مورد آنچه numpy است بحث کنیم، بنابراین در دنیای
4
00:00:07,020 –> 00:00:09,030
پایتون ما ماژول های زیادی داریم، بنابراین یکی از
5
00:00:09,030 –> 00:00:11,940
این ماژول ها numpy است بنابراین numpy یک مدل است
6
00:00:11,940 –> 00:00:14,639
که یک آزمایشگاه فرمت جایگزین است، بنابراین اکنون
7
00:00:14,639 –> 00:00:16,650
می توانیم ببینید numpy چیست بنابراین عدد
8
00:00:16,650 –> 00:00:19,500
عمدتاً برای دو مورد مهم
9
00:00:19,500 –> 00:00:20,820
در مورد پایتون استفاده می شود
10
00:00:20,820 –> 00:00:23,670
بنابراین از اعداد عمدتاً برای ایجاد
11
00:00:23,670 –> 00:00:25,890
آرایه های چند بعدی استفاده می شود بنابراین می توانید از
12
00:00:25,890 –> 00:00:27,660
من بپرسید که آرایه چند بعدی چیست بنابراین این
13
00:00:27,660 –> 00:00:29,340
ویدیو قرار است یک ویدیوی تئوری باشد
14
00:00:29,340 –> 00:00:31,740
. توضیح اینکه numpy چیست، پس به دنبال
15
00:00:31,740 –> 00:00:33,540
آن شما به تمام ویدیوهای کاربردی نیاز دارید، می
16
00:00:33,540 –> 00:00:35,460
توانید لینک تمام لیست پخش را در
17
00:00:35,460 –> 00:00:37,530
کادر توضیحات این ویدیو
18
00:00:37,530 –> 00:00:39,450
بیابید، خوب بیایید به موضوع ادامه دهیم، بنابراین numpy
19
00:00:39,450 –> 00:00:41,399
عمدتا برای آرایه چند بعدی استفاده می شود،
20
00:00:41,399 –> 00:00:43,079
بنابراین اگر می خواهید بدانید چیست؟
21
00:00:43,079 –> 00:00:44,489
چند بعدی یک راست بنابراین در
22
00:00:44,489 –> 00:00:46,680
آرایه های چند بعدی یا مانند آرایه های 1d 2d
23
00:00:46,680 –> 00:00:49,079
3d بنابراین یک بعدی یک
24
00:00:49,079 –> 00:00:51,210
بعدی دو بعدی یک سه بعدی a و
25
00:00:51,210 –> 00:00:53,070
غیره بنابراین ما از این در
26
00:00:53,070 –> 00:00:55,829
محاسبه ماتریس استفاده خواهیم کرد، بنابراین اکنون می توانید
27
00:00:55,829 –> 00:00:57,890
به عنوان ماتریس چیست پس ماتریس
28
00:00:57,890 –> 00:01:00,559
مفاهیم ریاضی است که
29
00:01:00,559 –> 00:01:03,510
عمدتاً از آن در آمار و
30
00:01:03,510 –> 00:01:06,590
نمودارها استفاده می کنیم و همچنین از آن در
31
00