در این مطلب، ویدئو آموزش پایتون: استفاده از Census API با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:49
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,580 –> 00:00:03,100
فریم داده استفاده شده در درس اول
2
00:00:03,100 –> 00:00:04,990
از سرور API سرشماری
3
00:00:04,990 –> 00:00:07,840
دانلود شد اکنون ما یاد می گیریم که چگونه
4
00:00:07,840 –> 00:00:10,780
یک درخواست API ایجاد کنیم و پاسخ
5
00:00:10,780 –> 00:00:12,870
را در قاب داده پاندا بارگذاری کنیم.
6
00:00:12,870 –> 00:00:17,499
این یک درخواست اولیه API
7
00:00:17,499 –> 00:00:19,749
سرشماری است.
8
00:00:19,749 –> 00:00:23,679
به عنوان URL پایه نامیده می شود و
9
00:00:23,679 –> 00:00:27,750
سال میزبان و مجموعه داده را مشخص می کند
10
00:00:27,750 –> 00:00:30,330
، بخشی که بعد از علامت سوال
11
00:00:30,330 –> 00:00:33,510
به عنوان رشته پرس و جو نامیده می شود،
12
00:00:33,510 –> 00:00:36,329
اینجاست که پارامترهایی
13
00:00:36,329 –> 00:00:39,600
مانند متغیرهای درخواستی و
14
00:00:39,600 –> 00:00:41,719
جغرافیای مورد نظر را مشخص می کنیم،
15
00:00:41,719 –> 00:00:44,390
اگرچه URL را می توان
16
00:00:44,390 –> 00:00:47,750
با استفاده از آن ساخت. دستکاری رشته ساده ما
17
00:00:47,750 –> 00:00:51,170
از کتابخانه درخواست وارد شده در اینجا برای
18
00:00:51,170 –> 00:00:53,579
ساخت URL استفاده
19
00:00:53,579 –> 00:00:56,789
می کنیم که متغیرها را برای سال میزبان
20
00:00:56,789 –> 00:01:01,320
و مجموعه داده تعریف می کنیم و سپس URL پایه را با
21
00:01:01,320 –> 00:01:04,729
پیوستن به این متغیرها با
22
00:01:04,729 –> 00:01:10,200
مجموعه داده اسلش برابر با Dec / SF one که مخفف
23
00:01:10,200 –> 00:01:13,170
فایل خلاصه یک است و ارجاع می دهد، ایجاد می کنیم. به
24
00:01:13,170 –> 00:01:16,549
تعداد کامل دادههای سرشماری ده ساله
25
00:01:16,549 –> 00:01:20,420
، روش دریافت درخواستها پارامترهای پرس و جو را
26
00:01:20,420 –> 00:01:23,719
به عنوان یک فرهنگ لغت میپذیرد،
27
00:01:23,719 –> 00:01:25,820
مستندات Census API به این
28
00:01:25,820 –> 00:01:28,640
پارامترها اشاره میکند. به عنوان گزاره ها، بنابراین ما
29
00:01:28,640 –> 00:01:31,010
فرهنگ لغت را
30
00:01:31,010 –> 00:01:33,860
31
00:01:33,860 –> 00:01:37,640
32
00:01:37,640 –> 00:01:41,000
33
00:01:41,000 –> 00:01:43,310
34
00:01:43,310 –> 00:01:45,180
35
00:01:45,180 –> 00:01:47,970
نامگذاری می
36
00:01:47,970 –> 00:01:51,150
کنیم. صفر صفر یک یاد می گیرد
37
00:01:51,150 –> 00:01:52,980
که کجا می توان نام این متغیرها را پیدا کرد بعداً
38
00:01:52,980 –> 00:01:58,200
یک کلید فرهنگ لغت با
39
00:01:58,200 –> 00:02:00,780
پیوستن نام متغیرها به یک
40
00:02:00,780 –> 00:02:05,760
رشته جدا
41
00:02:05,760 –> 00:02:09,209
شده با کاما ایجاد می شود.
42
00:02:09,209 –> 00:02:11,970
43
00:02:11,970 –> 00:02:16,500
درخواست کنید و
44
00:02:16,500 –> 00:02:18,690
مقدار بازگشتی را در شیء پاسخ ذخیره کنید و
45
00:02:18,690 –> 00:02:20,950
46
00:02:20,950 –> 00:02:23,740
اکنون ویژگی متنی
47
00:02:23,740 –> 00:02:26,010
شی پاسخ را بررسی کنید
48
00:02:26,010 –> 00:02:28,980
، یک رشته با شکل لیستی از
49
00:02:28,980 –> 00:02:32