در این مطلب، ویدئو آموزش پایتون: حساب با سری و دیتا فریم با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:05:05
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:01,270 –> 00:00:03,909
بیایید عملیاتهای مختلف حسابی و
2
00:00:03,909 –> 00:00:06,040
ریاضی را بین
3
00:00:06,040 –> 00:00:08,800
سری پانداها و فریمهای داده بررسی کنیم،
4
00:00:08,800 –> 00:00:10,629
اندازهگیریهای آب و هوای روزانه را برای پیتسبورگ از
5
00:00:10,629 –> 00:00:14,530
سال 2013 بارگیری میکنیم، تاریخ را شاخص قرار میدهیم و
6
00:00:14,530 –> 00:00:17,349
برای بدست آوردن
7
00:00:17,349 –> 00:00:20,170
اشیاء تاریخ/زمان با شاخصهای تاریخ/زمان
8
00:00:20,170 –> 00:00:23,109
از رشتههای مناسب استفاده میکنیم. برای برش میگوییم
9
00:00:23,109 –> 00:00:24,580
هفته اول ژوئیه از
10
00:00:24,580 –> 00:00:27,070
بارش در ستون
11
00:00:27,070 –> 00:00:29,740
دادههای بارش بر حسب اینچ هستند، اجازه دهید
12
00:00:29,740 –> 00:00:32,320
آنها را به سانتیمتر تبدیل کنیم، از ستاره استفاده میکنیم
13
00:00:32,320 –> 00:00:34,090
تا یک سری
14
00:00:34,090 –> 00:00:37,780
عنصر را در 2.5 ضرب کنیم، به یاد داشته باشید که میتوانیم
15
00:00:37,780 –> 00:00:40,090
16
00:00:40,090 –> 00:00:43,240
عملیات ریاضی اسکالر استاندارد را در اینجا پخش کنیم.
17
00:00:43,240 –> 00:00:44,860
ضرب برای همه
18
00:00:44,860 –> 00:00:48,310
عناصر در قاب داده اعمال می شود،
19
00:00:48,310 –> 00:00:49,960
بیایید درصد تغییرات دما را
20
00:00:49,960 –> 00:00:53,080
در هفته اول جولای پیدا کنیم که
21
00:00:53,080 –> 00:00:54,880
حداقل روزانه و حداکثر
22
00:00:54,880 –> 00:00:56,740
دمای روزانه به عنوان درصدی
23
00:00:56,740 –> 00:00:59,680
از میانگین روزانه دمای دوست بیان
24
00:00:59,680 –> 00:01:01,510
می شود، می توانیم این را با تقسیم هر دو محاسبه کنیم.
25
00:01:01,510 –> 00:01:03,760
حداقل درجه حرارت F و حداکثر
26
00:01:03,760 –> 00:01:05,950
درجه حرارت F با میانگین
27
00:01:05,950 –> 00:01:08,259
دمای F c ستون و
28
00:01:08,259 –> 00:01:12,490
ضرب هر دو در 100 برای شروع برش حداقل
29
00:01:12,490 –> 00:01:14,710
دمای F و حداکثر درجه حرارت F
30
00:01:14,710 –> 00:01:18,179
به عنوان یک قاب داده هفته یک محدوده
31
00:01:18,179 –> 00:01:21,670
بعدی برش ستون میانگین دمای F
32
00:01:21,670 –> 00:01:26,140
به عنوان یک سری هفته یک به معنی تقسیم محدوده
33
00:01:26,140 –> 00:01:28,990
فریم داده هفته یک بر هفته سری
34
00:01:28,990 –> 00:01:32,740
یک معنی کاملاً کار نمی کند
35
00:01:32,740 –> 00:01:35,020
برچسب های ستون مطابقت ندارند بنابراین
36
00:01:35,020 –> 00:01:39,009
نتیجه تمام مقادیر تهی را دارد در عوض ما می خواهیم
37
00:01:39,009 –> 00:01:42,100
از روش تقسیم چارچوب داده
38
00:01:42,100 –> 00:01:45,700
با دسترسی گزینه برابر با ردیف ها استفاده کنیم.
39
00:01:45,700 –> 00:01:47,799
روش تقسیم کنترل دقیق تری
40
00:01:47,799 –> 00:01:50,409
نسبت به عملگر اسلش ارائه می دهد. برای
41
00:01:50,409 –> 00:01:53,439
خود تقسیم،
42
00:01:53,439 –> 00:01:56,889
میانگین هفته 1 سریال را در هر ردیف پخش می
43
00:01:56,889 –> 00:01:59,649
کند تا نسبت های مورد نظر را تولید کند، می توانیم ببینیم
44
00:01:59,649 –> 00:02:01,659
که محدوده دما
45
00:02:01,659 –> 00:02:04,569
تقریباً 10٪ از میانگین آن هفته تغییر می کند
46
00:02:04,569 –> 00:02:07,719
که محاسبه مربوط به محاسبه
47
00:02:07,719 –> 00:02:10,570
درصد تغییر در طول یک سری زمانی است. ما
48
00:02:10,570 –> 00:02:12,250
این کار را با کم کردن
49
00:02:12,250 –> 00:02:14,260
مقدار روز قبل از مقدار روز جاری انجام می دهیم
50
00:02:14,260 –> 00:02:14,920
و اگر
51
00:02:14,920 –> 00:02:17,470
با مقدار روز قبل،
52
00:02:17,470 –> 00:02:19,209
روش درصد تغییر دقیقاً این
53
00:02:19,209 –> 00:02:21,940
محاسبه را برای ما در اینجا انجام می دهد. همچنین
54
00:02:21,940 –> 00:02:24,850
سری حاصل را در 100 ضرب کنید تا یک
55
00:02:24,850 –> 00:02:27,400
مقدار درصد بدست آورید، توجه کنید که مقدار در
56
00:02:27,400 –> 00:02:29,800
ردیف اول NaN است زیرا
57
00:02:29,800 –> 00:02:33,490
ورودی