در این مطلب، ویدئو اصول پایتون برای علم داده را از IBM بیاموزید با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:28
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,480 –> 00:00:04,000
به پایتون 101 برای علوم داده خوش آمدید
2
00:00:04,000 –> 00:00:05,839
در این دوره ما می خواهیم
3
00:00:05,839 –> 00:00:07,839
موضوعات اساسی زبان برنامه نویسی پایتون را
4
00:00:07,839 –> 00:00:09,599
5
00:00:09,599 –> 00:00:12,080
پس از تکمیل هر چهار ماژول پوشش دهیم، شما
6
00:00:12,080 –> 00:00:14,080
می توانید شروع به نوشتن
7
00:00:14,080 –> 00:00:17,680
برنامه های پایتون خود بر اساس نظرسنجی های اخیر کنید که
8
00:00:17,680 –> 00:00:20,880
پایتون بوده و هنوز هم بوده است. محبوب ترین
9
00:00:20,880 –> 00:00:22,800
10
00:00:22,800 –> 00:00:23,840
زبان برنامه نویسی متن
11
00:00:23,840 –> 00:00:25,920
باز سطح بالا است، یک زبان برنامه نویسی قدرتمند سریع و پویا
12
00:00:25,920 –> 00:00:27,599
است که در همه جا اجرا می
13
00:00:27,599 –> 00:00:28,720
14
00:00:28,720 –> 00:00:31,599
شود، همچنین شی گرا تعاملی است
15
00:00:31,599 –> 00:00:33,440
و یادگیری آن بسیار آسان است که
16
00:00:33,440 –> 00:00:36,079
هر کسی می تواند با آن برنامه ایجاد
17
00:00:36,079 –> 00:00:37,680
کند، به ویژه برای
18
00:00:37,680 –> 00:00:40,399
توسعه وب و محاسبات علمی
19
00:00:40,399 –> 00:00:42,559
با آن عالی است. کتابخانه های وسیعی نیز
20
00:00:42,559 –> 00:00:44,320
برای تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها مفید است
21
00:00:44,320 –> 00:00:45,760
22
00:00:45,760 –> 00:00:48,160
این دوره پایتون 3 و بسیاری از
23
00:00:48,160 –> 00:00:50,559
ویژگی های جدید آن را پوشش می دهد و از چهار
24
00:00:50,559 –> 00:00:51,760
ماژول تشکیل شده است
25
00:00:51,760 –> 00:00:54,000
که با اصول اولیه پایتون شروع به
26
00:00:54,000 –> 00:00:56,160
نوشتن اولین برنامه شما می کنیم و سپس
27
00:00:56,160 –> 00:00:59,600
انواع عبارات را با جزئیات شامل
28
00:00:59,600 –> 00:01:03,600
رشته ها و رشته ها می کنیم. عملیات
29
00:01:03,600 –> 00:01:05,760
در ماژول دوم شما
30
00:01:05,760 –> 00:01:08,720
را با ساختارهای داده پایتون یعنی لیست آشنا می کنیم
31
00:01:08,720 –> 00:01:11,600
مجموعه ها و دیکشنری های s و tuples به
32
00:01:11,600 –> 00:01:14,080
لیست ها و تاپل ها انواع داده های مرکب گفته می شود
33
00:01:14,080 –> 00:01:16,479