در این مطلب، ویدئو دوره پایتون 3 برای زیست شناسان (مبتدی مطلق): Tut 1 با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:08
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,000 –> 00:00:02,639
سلام، من در مورد این دوره بسیار هیجان زده هستم
2
00:00:02,639 –> 00:00:06,359
و دوباره در مورد نقطه یک سه
3
00:00:06,359 –> 00:00:09,000
برای زیست شناسان است، اما این یکی به
4
00:00:09,000 –> 00:00:13,070
طور خاص برای مبتدیان مطلق است،
5
00:00:13,070 –> 00:00:16,529
بنابراین اگر فکر می کنید که اطلاعات
6
00:00:16,529 –> 00:00:19,730
زیادی در مورد انفورماتیک بو یا
7
00:00:19,730 –> 00:00:23,730
Python نمی دانید، این دوره فقط یک دوره است. برای شما یا
8
00:00:23,730 –> 00:00:26,760
اگر میخواهید مهارتهای خود را تقویت کنید،
9
00:00:26,760 –> 00:00:28,199
میتوانید از این دوره
10
00:00:28,199 –> 00:00:30,840
چند شب در مورد این دوره لذت ببرید، منظورم این است که
11
00:00:30,840 –> 00:00:35,370
من هر یکشنبه یک سخنرانی آپلود میکنم،
12
00:00:35,370 –> 00:00:37,770
لیست پخش شامل حدود بیست سخنرانی ویدیویی است
13
00:00:37,770 –> 00:00:39,899
و این یک
14
00:00:39,899 –> 00:00:42,300
دوره مقدماتی است که شامل آن نمیشود.
15
00:00:42,300 –> 00:00:45,809
اطلاعات پیشرفته من از شبکه ژوپیتر استفاده می کنم این
16
00:00:45,809 –> 00:00:49,760
شبکه مشتری است اما می توانید از
17
00:00:49,760 –> 00:00:53,370
IDE استاندارد پایتون استفاده کنید که
18
00:00:53,370 –> 00:00:57,600
کد در این سخنرانی اول به همین صورت عمل می کند. قصد دارم
19
00:00:57,600 –> 00:01:01,590
شما را با داده های بیوانفورماتیک و
20
00:01:01,590 –> 00:01:04,700
نحوه بدست آوردن داده های بیوانفورماتیک و
21
00:01:04,700 –> 00:01:08,010
داده های بیوانفورماتیک آشنا کنم که عمدتاً به DNA اشاره می کنم.
22
00:01:08,010 –> 00:01:10,950
داده های RNA و پروتئین که
23
00:01:10,950 –> 00:01:13,760
به صورت رشته داده رشته ای هستند به معنای
24
00:01:13,760 –> 00:01:17,540
داده های متنی برای بازیابی داده های
25
00:01:17,540 –> 00:01:20,040
بیولوژیکی یا داده های بیوانفورماتیکی
26
00:01:20,040 –> 00:01:24,299
اساساً باید به سمت خاصی حرکت کنیم.
27
00:01:24,299 –> 00:01:25,220
28
00:01:25,220 –> 00:01:30,119
یکی از آنها پایگاه داده NCBI است که مخفف
29
00:01:30,119 –> 00:01:32,820
مرکز ملی بیوتکنولوژی است و
30
00:01:32,820 –> 00:01:35,460
اطلاعات این پایگاه داده حاوی
31
00:01:35,460 –> 00:01:38,640
چندین پایگاه داده دیگر است و ما باید
32
00:01:38,640 –> 00:01:41,610
داده های DNA را از فعالیت های نوکلئوتیدی دریافت کنیم،
33
00:01:41,610 –> 00:01:44,340
بنابراین این پایگاه داده نوکلئوتیدی است، هنگامی که
34
00:01:44,340 –> 00:01:46,290
به پایگاه داده نوکلئوتیدی بروید، می توانید
35
00:01:46,290 –> 00:01:49,170
کوری خود را بنویسید و قرار
36
00:01:49,170 –> 00:01:53,869
است تعداد زیادی داده اطلاعاتی به شما برگردانده شود،
37
00:01:53,869 –> 00:01:57,149
بنابراین بیایید این را امتحان کنیم، روی نوکلئوتید کلیک کنید
38
00:01:57,149 –> 00:01:58,920
و به
39
00:01:58,920 –> 00:02:01,070
پایگاه
40
00:02:01,070 –> 00:02:03,500
41
00:02:03,500 –> 00:02:05,600
42
00:02:05,600 –> 00:02:09,530
43
00:02:09,530 –> 00:02:14,810
داده نوکلئوتیدی هدایت می شوید. به دلیل TP a s ad
44
00:02:14,810 –> 00:02:18,650
TVA از رودزیا کولی، بنابراین ما می
45
00:02:18,650 –> 00:02:21,680
توانیم هر تی شرت کولی را یادداشت کنیم و این
46
00:02:21,680 –> 00:02:25,280
تعداد زیادی توالی DNA را به خوبی برمی گرداند، اولین
47
00:02:25,280 –> 00:02:27,790
چیزی که با آن بازگردانده می شود
48
00:02:27,790 –> 00:02:31,150
ژنوم کامل یا کروموزوم کامل است،
49
00:02:31,150 –> 00:02:34,520
بنابراین ممکن است به ژنوم کامل علاقه نداشته باشید
50
00:02:34,520 –> 00:02:37,640
و خوب است، بنابراین
51
00:02:37,640 –> 00:02:40,220
زمان زیادی از شما می گیرد تا به
52
00:02:40,220 –> 00:02:42,170
دنباله DNA خاصی که به
53
00:02:42,170 –> 00:02:44,959
دنبال آن هستید بروید، اما با این
54
00:02:44,959 –> 00:02:47,870
در واقع میتوانید
55
00:02:47,870 –> 00:02:50,720
توالیهای DNA و دنبالههای DNA مورد نظر را فیلتر کنید، بنابراین این کار را انجام
56
00:02:50,720 –> 00:02:56,120
میدهید، مینویسید و در بین آن کلمات، آنها
57
00:02:56,120 –> 00:03:01,330
را بنویسید نه کامل، نه
58
00:03:01,330 –> 00:03:06,860
کروموزوم، نه ژنوم، بنابراین نمیخواهید
59
00:03:06,860 –> 00:03:11,209
این سه کلمه در نتایج به دست آید و
60
00:03:11,209 –> 00:03:15,739
این بار دوباره جدی شوید. این
61
00:03:15,739 –> 00:03:19,160
اطلاعات با ارزش را برگردانده است، بنابراین
62
00:03:19,160 –> 00:03:21,650
این یکی دقیقاً در اینجا، دومی همان چیزی
63
00:03:21,650 –> 00:03:24,560
بود که ما واقعاً دنبال آن بودیم،
64
00:03:24,560 –> 00:03:27,850
روی این مورد کلیک کنید و به
65
00:03:27,850 –> 00:03:30,830
اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده در مورد
66
00:03:30,830 –> 00:03:34,970
duty pas initiation coli بروید، همچنین می توانید
67
00:03:34,970 –> 00:03:38,600
دفعه بعد از این کد استفاده کنید. برای به دست آوردن
68
00:03:38,600 –> 00:03:41,209
این توالی DNA خاص که
69
00:03:41,209 –> 00:03:44,390
به آن GenBank یا کد الحاقی می
70
00:03:44,390 –> 00:03:46,459
گویند، اطلاعات زیادی در مورد آن وجود دارد و
71
00:03:46,459 –> 00:03:49,519
آنچه ما باید به دست آوریم توالی DNA
72
00:03:49,519 –> 00:03:52,970
در اینجا است یا دنباله کد کننده CD S
73
00:03:52,970 –> 00:03:54,830
مخفف دنباله کد کننده است، بنابراین دو
74
00:03:54,830 –> 00:03:57,440
دنباله کد کننده در اینجا وجود دارد. ما در
75
00:03:57,440 –> 00:04:00,350
ادامه در مورد آنهایی صحبت خواهیم
76
00:04:00,350 –> 00:04:03,830
کرد که میتوانید
77
00:04:03,830 –> 00:04:06,430
توالی کدکننده پروتئین مربوطه را
78
00:04:06,430 –> 00:04:11,359
که توسط دنباله DNA رمزگذاری