در این مطلب، ویدئو نمودارهای رادار پایتون (AKA – نمودارهای عنکبوتی، نمودارهای ستاره ای) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:09:09
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,820
خوش آمدید در این آموزش پایتون،
2
00:00:02,820 –> 00:00:04,680
ما قصد داریم به چند نمونه
3
00:00:04,680 –> 00:00:07,950
از نحوه مبادله نمودارهای راداری
4
00:00:07,950 –> 00:00:10,080
برای وارداتی که ما وارد کرده ایم، matplotlib
5
00:00:10,080 –> 00:00:13,679
M PI و PI gal را برای اولین مثال
6
00:00:13,679 –> 00:00:16,410
خود مرور کنیم، ما از matplotlib استفاده می کنیم.
7
00:00:16,410 –> 00:00:17,910
قصد داریم چندین دسته مختلف را
8
00:00:17,910 –> 00:00:20,039
در بین وسایل نقلیه مقایسه کنیم که ممکن
9
00:00:20,039 –> 00:00:23,670
است برای کمک به تصمیم گیری در مورد خرید استفاده شوند، اکنون
10
00:00:23,670 –> 00:00:25,170
بدانید که وقتی این وسایل نقلیه را مقایسه
11
00:00:25,170 –> 00:00:27,539
می کنیم، از مقیاسی بین 1 تا
12
00:00:27,539 –> 00:00:31,020
5 استفاده می کنیم که در آن 5 بهترین است،
13
00:00:31,020 –> 00:00:33,090
بنابراین اولین کاری که انجام دادیم این است که رفتیم.
14
00:00:33,090 –> 00:00:35,730
پیشتر و دستههای ما را ایجاد کردهایم و
15
00:00:35,730 –> 00:00:37,850
مقولهها صرفهجویی در مصرف سوخت خواهند بود،
16
00:00:37,850 –> 00:00:41,550
طراحی راحتی و هزینههای تعمیرات،
17
00:00:41,550 –> 00:00:45,510
اکنون در مورد هزینههای تعمیر وجود ندارد،
18
00:00:45,510 –> 00:00:46,980
ممکن است کمی غیر منطقی باشد،
19
00:00:46,980 –> 00:00:51,360
زیرا گفتیم پنج بهترین هستند، بنابراین فقط
20
00:00:51,360 –> 00:00:53,160
توجه داشته باشید که عدد بالاتر در
21
00:00:53,160 –> 00:00:55,530
هزینههای تعمیر است. در واقع یک چیز خوب است به
22
00:00:55,530 –> 00:00:59,399
این معنی که در واقع هزینه تعمیرات پایین تری دارد.
23
00:00:59,399 –> 00:01:01,020
کار بعدی که انجام دادیم این است که جلو رفتیم
24
00:01:01,020 –> 00:01:02,640
و مقادیر را برای سه
25
00:01:02,640 –> 00:01:04,750
وسیله نقلیه مختلف ایجاد
26
00:01:04,750 –> 00:01:07,330
کردیم، به عنوان مثال وسیله نقلیه یک برای مصرف سوخت
27
00:01:07,330 –> 00:01:08,050
28
00:01:08,050 –> 00:01:11,260
، رتبه 5 وسیله نقلیه به 4
29
00:01:11,260 –> 00:01:13,050
مصرف سوخت رتبه 3 را می گیرد
30
00:01:13,050 –> 00:01:15,610
خودرو سه برای مصرف سوخت
31
00:01:15,610 –> 00:01:18,430
رتبه 4 می گیرد سپس
32
00:01:18,430 –> 00:01:21,070
اگر یک خودرو چهار خودرو بگیرد
33
00:01:21,070 –> 00:01:23,020
2 چهار خودرو بگیرد و خودروی سه
34
00:01:23,020 –> 00:01:25,700
4 شود و به همین ترتیب
35
00:01:25,700 –> 00:01:27,920
اکنون به سمت قابلیت اطمینان حرکت می کنیم. نکته مهمی که برای
36
00:01:27,920 –> 00:01:30,650
بستن شکل رادار یا اتصال
37
00:01:30,650 –> 00:01:33,290
خطوط باید به آن اشاره کنیم این است که
38
00:01:33,290 –> 00:01:35,899
اولین عنصر لیست را اضافه کنیم تا پنج
39
00:01:35,899 –> 00:01:39,490
سه و چهار تا انتهای لیست باشد،
40
00:01:39,490 –> 00:01:41,869
بیایید نمونه ای از آنچه
41
00:01:41,869 –> 00:01:45,119
اتفاق می افتد به شما نشان دهیم. اگر این کار را به خوبی انجام ندهید،
42
00:01:45,119 –> 00:01:47,369
بنابراین متوجه مقادیر برای
43
00:01:47,369 –> 00:01:49,649
وسیله نقلیه یک خواهید شد، ما پنج چهار چهار دو
44
00:01:49,649 –> 00:01:51,359
سه داریم و فکر می کنید که
45
00:01:51,359 –> 00:01:53,130
خوب است زیرا با تعداد دسته ها مطابقت دارد،
46
00:01:53,130 –> 00:01:55,289
اما آنچه ما
47
00:01:55,289 –> 00:01:57,149
در واقع باید انجام دهیم این است که اولین
48
00:01:57,149 –> 00:01:59,520
عنصر پنج را بردارید و آن را به انتها اضافه کنید و
49
00:01:59,520 –> 00:02:01,770
می توانید ببینید چه اتفاقی می افتد اگر این کار را انجام ندهید،
50
00:02:01,770 –> 00:02:04,020
می توانید ببینید که
51
00:02:04,020 –> 00:02:06,869
شکل کاملاً درست نشده است، بنابراین ما می
52
00:02:06,869 –> 00:02:10,069
خواهیم این خط را ببندیم،
53
00:02:10,568 –> 00:02:12,730
بنابراین تمام کاری که باید انجام دهیم این است که
54
00:02:12,730 –> 00:02:15,519
اولین عنصر را بگیریم و i را اضافه کنیم به همین ترتیب
55
00:02:15,519 –> 00:02:16,790
56
00:02:16,790 –> 00:02:18,170
اکنون چندین راه مختلف برای
57
00:02:18,170 –> 00:02:19,939
انجام این کار وجود دارد و یک راه برای انجام آن دقیقاً
58
00:02:19,939 –> 00:02:22,069
همانطور که نشان دادهایم است، اما قصد
59
00:02:22,069 –> 00:02:23,840
داریم آن را به روشی متفاوت انجام دهیم و دلیل اصلی
60
00:02:23,840 –> 00:02:25,430
انجام آن چیست. به این ترتیب
61
00:02:25,430 –> 00:02:27,019
مطمئن شوید که هرگز
62
00:02:27,019 –> 00:02:29,959
فراموش نکنید که این کار را درست انجام دهید، پس بیایید ادامه دهیم و
63
00:02:29,959 –> 00:02:31,730
این را اجرا کنیم، اکنون می توانید ببینید که ما
64
00:02:31,730 –> 00:02:34,879
پنج را اضافه کرده ایم تا شکل را
65
00:02:34,879 –> 00:02:37,900
ببندید و خط را به
66
00:02:38,200 –> 00:02:40,540
خوبی وصل کنید. برای اضافه کردن اولین
67
00:02:40,540 –> 00:02:42,940
عنصر به انتها، ما فقط
68
00:02:42,940 –> 00:02:44,680
میرویم و هر متغیر را بازنویسی
69
00:02:44,680 –> 00:02:48,340
میکنیم و آن عنصر اول را اضافه میکنیم و برای این کار
70
00:02:48,340 –> 00:02:51,160
از numpy concatenate استفاده میکنیم و در داخل براکتهای گرد پیوسته میرویم و
71
00:02:51,160 –> 00:02:53,230
72
00:02:53,230 –> 00:02:55,840
لیست اصلی خود را قرار میدهیم و برای
73
00:02:55,840 –> 00:02:57,550
قسمت دوم فقط پیش می رویم و
74
00:02:57,550 –> 00:03:00,069
لیست اصلی را با
75
00:03:00,069 –> 00:03:02,470
لیست اصلی المان اول با
76
00:03:02,470 –> 00:03:05,240
شاخص صفر الحاق می کنیم
77
00:03:05,240 –> 00:03:07,310
و نکته دیگری که باید به آن اشاره کنیم
78
00:03:07,310 –> 00:03:09,500
توجه ویژه ای به این نحو داشته باشید و
79
00:03:09,500 –> 00:03:10,910
مطمئن شوید که تمام کروشه ها و مربع را در آن قرار داده اید
80
00:03:10,910 –> 00:03:14,800
. براکت ها
81
00:03:14,840 –> 00:03:17,330
به جای دستی قابل بررسی هستند
82
00:03:17,330 –> 00:03:19,790
قرار دادن عنصر اول دوباره مانند
83
00:03:19,790 –> 00:03:21,630
آن، این
84
00:03:21,630 –> 00:03:24,060
کار را به این صورت انجام خواهد داد و این فقط برای این است که
85
00:03:24,060 –> 00:03:26,250
به ما یادآوری کنید تا بتوانید این کار را به
86
00:03:26,250 –> 00:03:27,840
هر صورت انجام دهید،
87
00:03:27,840 –> 00:03:29,670
سپس متوجه خواهید شد که ما جلوتر رفتیم و
88
00:03:29,670 –> 00:03:31,349
همان کار را برای وسیله نقلیه دو و
89
00:03:31,349 –> 00:03:34,160
وسیله نقلیه
90
00:03:35,069 –> 00:03:36,810
سه انجام دادیم. پیش بروید و به نمودار رادار ما نگاهی بیندازید
91
00:03:36,810 –> 00:03:38,939
و متوجه خواهید شد که
92
00:03:38,939 –> 00:03:41,159
ما همه برچسب های دسته بندی خود را
93
00:03:41,159 –> 00:03:43,590
در مکان مناسب قرار داده ایم، بنابراین ما از طراحی و راحتی
94
00:03:43,590 –> 00:03:46,409
هزینه تعمیرات صرفه جویی در سوخت قابل اطمینان برخوردار هستیم،
95
00:03:46,409 –> 00:03:49,500
بنابراین برای انجام
96
00:03:49,500 –> 00:03:51,209
این کار باید جلو برویم و
97
00:03:51,209 –> 00:03:52,859
مختصات جایی که اینها باید
98
00:03:52,859 –> 00:03:55,280
قرار گیرند را مشخص کنید
99
00:03:55,569 –> 00:03:57,939
و برای انجام این کار از numpy linspace استفاده می
100
00:03:57,939 –> 00:04:00,670
کنیم، سپس باید ادامه دهیم
101
00:04:00,670 –> 00:04:04,060
و شروع و توقف را وارد کنیم و
102
00:04:04,060 –> 00:04:06,