در این مطلب، ویدئو پانداهای پایتون – تمرینات چیپوتل با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:15:41
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:01,890
سلام به همه و به گفتگوهای داده خوش آمدید،
2
00:00:01,890 –> 00:00:03,990
جایی که امروز قرار است
3
00:00:03,990 –> 00:00:06,660
تمرینات را با هم
4
00:00:06,660 –> 00:00:09,210
انجام دهیم، تمرینات پاندا را انجام خواهیم داد اگر می خواهید ادامه دهید
5
00:00:09,210 –> 00:00:10,349
و کمی بیشتر در
6
00:00:10,349 –> 00:00:11,790
مورد تمرینات پانداها که ما انجام می دهیم یاد بگیرید
7
00:00:11,790 –> 00:00:13,530
، یک مخزن وجود دارد. لینک در
8
00:00:13,530 –> 00:00:14,849
توضیحات و همچنین
9
00:00:14,849 –> 00:00:17,670
مقدمه ای برای این نوع سریال وجود دارد،
10
00:00:17,670 –> 00:00:21,420
اگر می توانید آن را در بالا
11
00:00:21,420 –> 00:00:24,359
بنامید، بنابراین بدون مقدمه بیایید شروع کنیم این
12
00:00:24,359 –> 00:00:27,000
قسمت افتتاحیه در اینجا است، بنابراین ما
13
00:00:27,000 –> 00:00:28,439
با دریافت و دانستن
14
00:00:28,439 –> 00:00:31,619
داده های شما و شروع با Chipotle شروع می کنیم.
15
00:00:31,619 –> 00:00:36,300
هر چیزی که اول بود، بنابراین فکر
16
00:00:36,300 –> 00:00:38,780
میکنم دانشآموزان من واقعاً چه کاری انجام دادهاند،
17
00:00:38,780 –> 00:00:41,730
من خودم هرگز این کار را انجام ندادهام، بنابراین
18
00:00:41,730 –> 00:00:43,410
برای اولین بار با
19
00:00:43,410 –> 00:00:45,989
شما این کار را انجام خواهم داد، بنابراین امیدوارم مشکلی پیش نیاید، اما
20
00:00:45,989 –> 00:00:47,360
بیایید به آن برسیم تا
21
00:00:47,360 –> 00:00:50,489
کتابخانههای لازم را وارد کنیم. ما
22
00:00:50,489 –> 00:00:52,739
ادامه می دهیم و زمان آن را انجام می دهیم، بنابراین
23
00:00:52,739 –> 00:00:55,590
پانداها را به عنوان PD وارد می کنیم، بنابراین پاندا پاندا یا پاندا
24
00:00:55,590 –> 00:00:57,600
مخفف داده پانل است، بنابراین ما ادامه می دهیم
25
00:00:57,600 –> 00:01:00,449
و مجموعه داده های واردات پانل را
26
00:01:00,449 –> 00:01:06,060
از این آدرس وارد می کنیم، بنابراین ما
27
00:01:06,060 –> 00:01:10,610
یک UR داریم. L با یک برگه جدا از ارزش دوست داشتنی است،
28
00:01:10,610 –> 00:01:13,650
بنابراین من نمی دانم که آیا شما بچه ها این را می دانید یا خیر،
29
00:01:13,650 –> 00:01:15,840
اما یک چیز بسیار جالب در مورد پانداها
30
00:01:15,840 –> 00:01:21,659
که CSV را نمی خوانند فقط CSV را بخوانید این است که
31
00:01:21,659 –> 00:01:24,330
می تواند از URL ها بخواند یکی دیگر از چیزهای فوق العاده زیبا
32
00:01:24,330 –> 00:01:26,009
این است که آنها می توانند برگه را نیز بخوانند.
33
00:01:26,009 –> 00:01:34,259
مقادیر جدا شده را ببینید، ما به آنجا می رویم تا
34
00:01:34,259 –> 00:01:38,250
قاب داده خود را در
35
00:01:38,250 –> 00:01:44,420
متغیری به نام po po برابر با DF علامت گذاری کنیم.
36
00:01:44,420 –> 00:01:47,850
37
00:01:47,850 –> 00:01:51,270
38
00:01:51,270 –> 00:01:55,829
فهمیدم
39
00:01:55,829 –> 00:01:59,399
که سر نقطه اصلی تراشه
40
00:01:59,399 –> 00:02:01,079
این اولین ورودیها را نشان میدهد و ما میتوانیم یک
41
00:02:01,079 –> 00:02:03,869
عدد را در اینجا برای دریافت آن 10 مشخص کنیم، بنابراین به
42
00:02:03,869 –> 00:02:07,250
نظر میرسد که 10 ورودی اول، شناسههای سفارش را دریافت کردهایم، بسیار
43
00:02:07,250 –> 00:02:11,430
خوب، شما مقادیر دارید،
44
00:02:11,430 –> 00:02:13,470
نام آن را داریم سفارش دهید
45
00:02:13,470 –> 00:02:16,830
که ما انتخاب های مرتبط
46
00:02:16,830 –> 00:02:20,460
با سفارش را درست داشته باشیم، بنابراین اگر
47
00:02:20,460 –> 00:02:21,720
آبگوشت مرغ دارید، انتخاب کنید که چه چیزی را نیز
48
00:02:21,720 –> 00:02:23,580
دریافت می کنید و آیا مانند لوبیا سیاه
49
00:02:23,580 –> 00:02:24,780
یا چیزهایی مانند آن را دریافت می کنید و سپس
50
00:02:24,780 –> 00:02:30,270
ما قیمت مناسبی از مشاهدات را داریم.
51
00:02:30,270 –> 00:02:31,050
مجموعه داده ها،
52
00:02:31,050 –> 00:02:34,020
بنابراین این کار بسیار آسان است و شما
53
00:02:34,020 –> 00:02:36,540
همیشه می توانید آن را انجام دهید تلفن نقطه M
54
00:02:36,540 –> 00:02:38,250
این تعداد مشاهدات را به شما نشان می
55
00:02:38,250 –> 00:02:42,180
دهد، بنابراین چهار شش، دو تا نیز
56
00:02:42,180 –> 00:02:43,410
به شما می گویند که کدام یک شناخته شده است که کدام
57
00:02:43,410 –> 00:02:46,590
یک باطل نیستند، اما شما نیز می توانید انجام دهید و من
58
00:02:46,590 –> 00:02:48,270
فکر می کنم احتمالاً این همان چیزی است که آنها می خواستند
59
00:02:48,270 –> 00:02:51,230
شکل نقطه این به نظر برسد. در
60
00:02:51,230 –> 00:02:54,690
آرایه numpy زیرین، بنابراین اگر Liz بگوید
61
00:02:54,690 –> 00:02:56,370
که وجود دارد، یک آرایه است که وجود دارد
62
00:02:56,370 –> 00:03:01,160
یا ماتریسی است که 4622 در پنج
63
00:03:01,160 –> 00:03:03,810
تعداد خوب ستون در مجموعه داده است،
64
00:03:03,810 –> 00:03:09,300
بنابراین پنج و نام همه
65
00:03:09,300 –> 00:03:12,000
ستون ها را چاپ کنید تا نام ستون ها چاپ شود.
66
00:03:12,000 –> 00:03:14,430
خیلی ساده است، ما فقط پیش برویم و
67
00:03:14,430 –> 00:03:20,160
ستونهای دان را انجام دهیم که شاخص تنظیم روز چگونه است، میتوانی
68
00:03:20,160 –> 00:03:22,350
آن را با سر نگاه
69
00:03:22,350 –> 00:03:25,290
کنی یا همیشه میتوانی نمایه نقطه را انجام بدهی، اوه مرد، ما
70
00:03:25,290 –> 00:03:29,390
در حال بزرگنمایی هستیم و آنها آنجا هستند،
71
00:03:29,660 –> 00:03:33,800
617 خوب است، بنابراین ما تقریباً داریم نصف
72
00:03:34,250 –> 00:03:39,800
راه تمام شد بیشترین سفارش داده شده من خوب نیست
73
00:03:39,800 –> 00:03:44,580
بیایید به این نگاه کنیم تا اقلام
74
00:03:44,580 –> 00:03:48,090
داریم و مقادیر داریم پس بیایید ادامه دهیم و
75
00:03:48,090 –> 00:03:51,540
یک خرید گروهی انجام دهیم تا ادامه دهیم و
76
00:03:51,540 –> 00:03:57,420
بر اساس نام کالا گروه بندی می کنیم.
77
00:03:57,420 –> 00:04:01,110
برو جلو و ما در اینجا عبور می کنیم،
78
00:04:01,110 –> 00:04:03,180
فقط این یک آرایه را می دهیم تا آن را ارائه دهد
79
00:04:03,180 –> 00:04:06,239
اگر شما بچه ها
80
00:04:06,239 –> 00:04:07,380
علاقه مند به یادگیری اندکی
81
00:04:07,380 –> 00:04:09,030
در مورد گروه توسط ما هستید یک قاب داده نقطه AG را پشت سر می گذاریم، من یک آموزش زیبای پانداهای کوچک در مورد آن انجام داده ام،
82
00:04:09,030 –> 00:04:11,390
بنابراین آن را بررسی کنید
83
00:04:11,390 –> 00:04:15,030
و ما ادامه می دهیم و
84
00:04:15,030 –> 00:04:16,950
فیلد کمیت را جمع می کنیم. میرویم
85
00:04:16,950 –> 00:04:22,580
و این را جمعبندی میکنیم و این به ما میدهد
86
00:04:23,220 –> 00:04:31,290
من تیم درست میخواهد باشه، بیایید جلوتر برویم، اوه
87
00:04:31,290 –> 00:04:34,460
این فضای اضافی را شکست دهیم، خوب این را چاپ کن
88
00:04:34,460 –> 00:04:36,750
و تنها کاری که اکنون باید
89
00:04:36,750 –> 00:04:40,440
انجام دهیم این است که فقط باید یک مقدار را انجام دهیم.
90
00:04:40,440 –> 00:04:47,100
میدانی که ما فقط باید مرتبسازی مقدار را انجام دهیم،
91
00:04:47,100 –> 00:04:49,580
92
00:04:49,640 –> 00:04:57,770
اوکی دونا، حالا میدانی که
93
00:04:59,540 –> 00:05:08,690
قاب داده مرتبسازی زیرخط ارزش شی ندارد مرتبسازی، خوب
94
00:05:08,690 –> 00:05:13,920
، شاخص را تنظیم نکن، بیایید پیش برویم و فقط
95
00:05:13,920 –> 00:05:17,460
در اینجا ورق بزنید، بنابراین بهجای تنظیم
96
00:05:17,460 –> 00:05:20,940
ایندکس، اکنون میتوانیم این کار را انجام دهیم. دوناتها
97
00:05:20,940 –> 00:05:26,240
حالا مرتب میکنید بله
98
00:05:26,240 –> 00:05:31,970
این یک قاب داده
99
00:05:36,799 –> 00:05:40,019
100
00:05:40,019 –> 00:05:42,179
نیست.
101
00:05:42,179 –> 00:05:48,689
102
00:05:48,689 –> 00:05:50,669
103
00:05:50,669 –> 00:05:52,289
104
00:05:52,289 –> 00:05:56,929
خوب
105
00:05:56,929 –> 00:05:59,159
پس در این مورد من همین است
106
00:05:59,159 –> 00:05:59,639
فکر
107
00:05:59,639 –> 00:06:02,989
می کنیم ادامه می دهیم و مقادیر را بر اساس کمیت مرتب می کنیم بسیار
108
00:06:02,989 –> 00:06:09,989
خوب و سپس
109
00:06:09,989 –> 00:06:17,429
آن را نزولی می کنیم، بیایید فقط
110
00:06:17,429 –> 00:06:29,039
خوب را امتحان کنیم با محور صعودی برابر درست است
111
00:06:29,039 –> 00:06:35,729
بنابراین صعودی برابر با نادرست خوب است بنابراین باید
112
00:06:35,729 –> 00:06:38,609
این کار را انجام دهید اکنون تعداد زیادی از آنها وجود دارد در اینجا، بنابراین
113
00:06:38,609 –> 00:06:44,269
ما فقط به پنج مورد فوق العاده برتر نگاه می کنیم، بنابراین
114
00:06:44,269 –> 00:06:47,159
کاسه مرغ که
115
00:06:47,159 –> 00:06:50,369
شماره یک است
116
00:06:50,369 –> 00:06:51,929
، کمی زمان برد، اما ما
117
00:06:51,929 –> 00:06:54,809
کمی زنگ زده هستیم، برای سفارش بیشتر به آن می پردازیم.
118
00:06:54,809 –> 00:06:57,179
بسیاری از
119
00:06:57,179 –> 00:07:00,569
اقلام به خوبی در آنجا سفارش داده شده اند، شما بروید چه چیزی
120
00:07:00,569 –> 00:07:02,819
بیشترین سفارش را در ستون توضیحات انتخاب داشت،
121
00:07:02,819 –> 00:07:05,369
بنابراین ما دقیقاً همان کار را انجام می دهیم،
122
00:07:05,369 –> 00:07:11,279
بنابراین بیایید اینجا را ببینیم، اما
123
00:07:11,279 –> 00:07:15,599
اینجا پایین و به جای نام مورد،
124
00:07:15,599 –> 00:07:19,319
فقط شرح انتخاب رژیم غذایی را انجام می دهیم
125
00:07:19,319 –> 00:07:20,329
126
00:07:20,329 –> 00:07:23,069
کوکاکولا بستگی به نحوه شمارش شما دارد،
127
00:07:23,069 –> 00:07:25,349
اگر در نظر بگیرید که برنج به جای این نوع تازه، یکی از مواردی است
128
00:07:25,349 –> 00:07:27,299
129
00:07:27,299 –> 00:07:28,379
که این نوع
130
00:07:28,379 –> 00:07:31,139
بسته بندی ترکیبی را درست کنید، پس این بسیار متفاوت خواهد بود،
131
00:07:31,139 –> 00:07:34,589
اما برای تهیه برنج باید
132
00:07:34,589 –> 00:07:37,199
این کار را انجام دهیم. برخی از رشته های واقعا فانتزی این به علاوه
133
00:07:37,199 –> 00:07:39,569
arr ay اینجا کار میکند، بنابراین بیایید فرض کنیم
134
00:07:39,569 –> 00:07:41,879
این همان چیزی است که آنها میخواستند، خوب،
135
00:07:41,879 –> 00:07:43,919
تعداد کالاها در کل سفارش داده شده است، بنابراین
136
00:07:43,919 –> 00:07:45,980
159 کالا یا
137
00:07:45,980 –> 00:07:47,930