در این مطلب، ویدئو پاندای پایتون – خواندن داده ها از json (عملکرد read_json) با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:02:46
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,800 –> 00:00:02,879
vonda’s یکی از محبوبترین
2
00:00:02,879 –> 00:00:04,529
کتابخانههای پایتون برای علم داده و
3
00:00:04,529 –> 00:00:08,010
یادگیری ماشین است در این مثال خواهیم
4
00:00:08,010 –> 00:00:11,490
دید که چگونه دادهها را از یک فایل JSON بخوانیم تا
5
00:00:11,490 –> 00:00:13,440
برای آن ابتدا پانداها را به عنوان
6
00:00:13,440 –> 00:00:15,929
PD وارد کنیم و سپس میتوانیم از تابع read
7
00:00:15,929 –> 00:00:19,890
jason استفاده کنیم. آرگومانها را
8
00:00:19,890 –> 00:00:22,020
با نام یا نام مسیر
9
00:00:22,020 –> 00:00:24,180
فایلی که میخواهیم از آن برای وارد کردن استفاده
10
00:00:24,180 –> 00:00:26,550
کنیم، ارسال میکنیم و سپس میتوانیم جهتی
11
00:00:26,550 –> 00:00:29,189
را که میخواهیم دادهها را در آن ببینیم،
12
00:00:29,189 –> 00:00:31,650
تعیین کنیم، بنابراین من اینجا جهتگیری را به عنوان جدول مشخص میکنم و
13
00:00:31,650 –> 00:00:34,680
اگر من قاب داده را چاپ کنید
14
00:00:34,680 –> 00:00:37,530
، دادههای من را که در JSON بود در
15
00:00:37,530 –> 00:00:39,629
قالب جدول نمایش میدهد، بنابراین به این صورت میتوانم
16
00:00:39,629 –> 00:00:42,120
دادهها را از یک فایل JSON وارد کنم و اگر میخواهید ببینید چگونه برخی از فایلها را حذف کنید، میتوانم
17
00:00:42,120 –> 00:00:46,890
آن را در قالب جدولی بیشتر قرار
18
00:00:46,890 –> 00:00:48,840
دهم.
19
00:00:48,840 –> 00:00:50,280
ستونهایی از دادههایی که
20
00:00:50,280 –> 00:00:52,860
به شکل JSON وارد کردهایم
21
00:00:52,860 –> 00:00:55,590
و اکنون ساختاری شبیه به جدول است و
22
00:00:55,590 –> 00:00:57,210
میخواهم یک ستون خاص از آن حذف کنم
23
00:00:57,210 –> 00:00:59,430
تا در همان کتابخانه یک تابع drop داشته
24
00:00:59,430 –> 00:01:03,359
باشیم تا بتوانیم از
25
00:01:03,359 –> 00:01:06,180
قاب داده استفاده کنیم. و سپس نقطه رها می کنیم و می توانیم
26
00:01:06,180 –> 00:01:07,950
sp لیستی از ستون هایی را که می
27
00:01:07,950 –> 00:01:10,830
خواهیم رها کنیم مشخص کنید، بنابراین در اینجا در
28
00:01:10,830 –> 00:01:13,020
بخش پایین