در این مطلب، ویدئو آموزش پایتون: مبانی بهینه سازی با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:04:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,450 –> 00:00:02,979
به این دوره در مورد تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خوش آمدید،
2
00:00:02,979 –> 00:00:05,680
در اولین درس
3
00:00:05,680 –> 00:00:08,520
در مورد اصول بهینه سازی صحبت خواهیم کرد.
4
00:00:08,520 –> 00:00:11,290
5
00:00:11,290 –> 00:00:14,260
6
00:00:14,260 –> 00:00:16,539
7
00:00:16,539 –> 00:00:18,669
8
00:00:18,669 –> 00:00:21,640
در برآورده کردن
9
00:00:21,640 –> 00:00:23,710
درخواستهای مشتری که شامل
10
00:00:23,710 –> 00:00:25,990
تامینکنندگان خارجی
11
00:00:25,990 –> 00:00:30,099
برنامهریزی تولید میشود و بیشتر در هنگام
12
00:00:30,099 –> 00:00:32,560
برآورده کردن درخواستهای مشتری،
13
00:00:32,560 –> 00:00:34,180
اغلب مسیرهای متعددی از طریق
14
00:00:34,180 –> 00:00:36,540
زنجیره تامین
15
00:00:36,540 –> 00:00:38,650
16
00:00:38,650 –> 00:00:40,840
17
00:00:40,840 –> 00:00:43,480
18
00:00:43,480 –> 00:00:45,310
وجود دارد. محدود به ظرفیت تولید
19
00:00:45,310 –> 00:00:48,580
موجود یا یک طرح لجستیکی
20
00:00:48,580 –> 00:00:51,430
ممکن است با میزان ظرفیت کامیون در دسترس محدود شود.
21
00:00:51,430 –> 00:00:54,640
22
00:00:54,640 –> 00:00:56,560
بهینه سازی زنجیره تامین تلاش برای استفاده از
23
00:00:56,560 –> 00:00:58,510
منابع مختلف موجود
24
00:00:58,510 –> 00:01:01,990
برای دستیابی به هدفی که هدف
25
00:01:01,990 –> 00:01:03,520
می تواند بر ارائه
26
00:01:03,520 –> 00:01:08,649
کمترین هزینه یا بالاترین خدمات متمرکز باشد. در
27
00:01:08,649 –> 00:01:10,270
اینجا یک دوره تصادف در برنامه نویسی خطی
28
00:01:10,270 –> 00:01:14,259
یا LP LP یک ابزار قدرتمند برای مدل سازی
29
00:01:14,259 –> 00:01:18,159
تصمیمات برای بهینه سازی است، یک
30
00:01:18,159 –> 00:01:21,249
روش بهینه سازی با استفاده از یک
31
00:01:21,249 –> 00:01:23,920
مدل ریاضی است که الزامات آن
32
00:01:23,920 –> 00:01:27,850
با رابطه خطی نشان داده
33
00:01:27,850 –> 00:01:31,869
34
00:01:31,869 –> 00:01:34,090
35
00:01:34,090 –> 00:01:37,689
می شود. تابع هدف بعدی
36
00:01:37,689 –> 00:01:39,850
که هدف را به عنوان یک
37
00:01:39,850 –> 00:01:42,490
عبارت ریاضی توصیف می کند، چیزی است که می
38
00:01:42,490 –> 00:01:45,399
خواهید آن را به حداکثر یا حداقل برسانید مانند
39
00:01:45,399 –> 00:01:49,420
سود یا هزینه در نهایت زیرا ما
40
00:01:49,420 –> 00:01:51,189
در دنیای واقعی زندگی می کنیم محدودیت هایی وجود دارد
41
00:01:51,189 –> 00:01:53,679
که راه حل های ممکن ما را محدود می کند، به
42
00:01:53,679 –> 00:01:57,159
عنوان مثال ظرفیت تولید برای
43
00:01:57,159 –> 00:01:59,200
ارائه زمینه بیشتر. بیایید با یک
44
00:01:59,200 –> 00:02:01,779
مثال شروع کنیم تصور کنید که در حال تصمیم گیری در مورد
45
00:02:01,779 –> 00:02:04,479
یک تمرین روتین در این شرایط
46
00:02:04,479 –> 00:02:07,029
هستید، شما فقط 10 دقیقه برای ورزش فرصت
47
00:02:07,029 –> 00:02:08,739
دارید و می خواهید تعداد
48
00:02:08,739 –> 00:02:12,430
کالری هایی را که برای هر فشار به بالا
49
00:02:12,430 –> 00:02:14,260
که 0.2 دقیقه طول می کشد
50
00:02:14,260 –> 00:02:16,330
بسوزانید به حداکثر برسانید و برای هر بار سه کالری بسوزانید.
51
00:02:16,330 –> 00:02:19,299
مایل د