در این مطلب، ویدئو تجسم داده های سهام با نمودارهای کندل استیک در پایتون با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:23:54
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,060 –> 00:00:02,610
بچه ها به این
2
00:00:02,610 –> 00:00:05,220
آموزش پایتون برای امور مالی خوش آمدید در
3
00:00:05,220 –> 00:00:07,379
ویدیوی امروز ما می خواهیم
4
00:00:07,379 –> 00:00:09,750
داده های سهام را با استفاده از Python با به اصطلاح
5
00:00:09,750 –> 00:00:12,450
نمودارهای کندل استیک
6
00:00:12,450 –> 00:00:15,330
7
00:00:15,330 –> 00:00:17,430
تجسم
8
00:00:17,430 –> 00:00:21,180
کنیم. کندل فردی در
9
00:00:21,180 –> 00:00:24,630
این نمودار در اینجا چهار مقدار را به طور همزمان نشان می دهد یا تجسم می کند
10
00:00:24,630 –> 00:00:27,210
، بنابراین این
11
00:00:27,210 –> 00:00:29,640
یک هزینه مشاوره برای قیمت سهام اپل است
12
00:00:29,640 –> 00:00:32,610
و همانطور که می بینید هر روز یک
13
00:00:32,610 –> 00:00:35,250
کندل خاص دارد که قرمز
14
00:00:35,250 –> 00:00:37,980
یا سبز است و نشان دهنده چهار مقدار
15
00:00:37,980 –> 00:00:41,370
این چهار است. ارزش ها عبارتند از باز،
16
00:00:41,370 –> 00:00:44,370
زیاد، پایین و بسته، بنابراین ارزش باز
17
00:00:44,370 –> 00:00:46,440
اساساً ارزشی است که سهم
18
00:00:46,440 –> 00:00:49,860
یا سهام در زمان باز شدن بازارها دارد
19
00:00:49,860 –> 00:00:52,739
و البته ارزش بسته،
20
00:00:52,739 –> 00:00:55,350
قیمتی است که سهام هنگام
21
00:00:55,350 –> 00:00:58,559
بسته شدن بازارها و در بین آن ها دارد. در
22
00:00:58,559 –> 00:01:00,420
زمان باز و بسته شدن
23
00:01:00,420 –> 00:01:05,489
بازار این سهم می تواند بالا برود و کد
24
00:01:05,489 –> 00:01:09,299
می تواند پایین بیاید و زمانی که به
25
00:01:09,299 –> 00:01:11,159
حداکثر نقطه خود در روز رسید این
26
00:01:11,159 –> 00:01:13,200
مقدار بالاست و t. او پایین ترین
27
00:01:13,200 –> 00:01:15,509
نقطه حداقل روز، ارزش پایین
28
00:01:15,509 –> 00:01:19,530
است، بنابراین می توان گفت بازارهای ما یا
29
00:01:19,530 –> 00:01:22,259
بازارهای باز هستند و سهام ما از 100 دلار شروع می شود و در
30
00:01:22,259 –> 00:01:25,830
طول
31
00:01:25,830 –> 00:01:28,110
روز به 80 دلار کاهش می یابد و
32
00:01:28,110 –> 00:01:32,640
سپس به 160 می رسد. دلار و سپس بسته می شود
33
00:01:32,640 –> 00:01:37,110
و 140 دلار برای مثال این می
34
00:01:37,110 –> 00:01:39,600
تواند این کندل باشد یا این حرکت را
35
00:01:39,600 –> 00:01:41,250
می توان با این کندل نشان داد
36
00:01:41,250 –> 00:01:43,049
که به عنوان مثال سبز است
37
00:01:43,049 –> 00:01:45,600
زیرا بازارها با قیمت خاصی باز می شوند
38
00:01:45,600 –> 00:01:47,880
و با قیمت بالاتر بسته می شوند
39
00:01:47,880 –> 00:01:49,409
این حرکت مثبت است. یک حرکت صعودی به
40
00:01:49,409 –> 00:01:50,939
این معنی که
41
00:01:50,939 –> 00:01:54,390
در صورت داشتن شمعدان قرمز، یک کندل سبز داریم
42
00:01:54,390 –> 00:01:56,549
یا اگر بازارها
43
00:01:56,549 –> 00:01:58,920
قیمت خاصی را باز کنند و بسته شوند و یک قیمت پایین تر
44
00:01:58,920 –> 00:02:00,899
، یک حرکت نزولی داریم، به این
45
00:02:00,899 –> 00:02:03,180
معنی که باید یک کندل قرمز را ترسیم کنیم
46
00:02:03,180 –> 00:02:05,490
زیرا سهام پایین آمد
47
00:02:05,490 –> 00:02:08,878
و با استفاده از این کندلها،
48
00:02:08,878 –> 00:02:10,619
در
49
00:02:10,619 –> 00:02:13,350
طی چند روز هفتهها یا
50
00:02:13,350 –> 00:02:15,690
سالها به نموداری مانند این میرسیم و میتوانیم
51
00:02:15,690 –> 00:02:18,780
دادههای موجودی و هر روز یا هر
52
00:02:18,780 –> 00:02:21,860
فرد را تجسم کنیم. l روز به عنوان یک شمعدان
53
00:02:21,860 –> 00:02:25,200
که نوسانات این روز
54
00:02:25,200 –> 00:02:28,380
سهام را نشان می دهد در این روز خاص می
55
00:02:28,380 –> 00:02:29,940
توانیم حداکثر مقدار و کمترین
56
00:02:29,940 –> 00:02:34,080
مقدار را در باز و بسته شدن مشاهده کنیم و این
57
00:02:34,080 –> 00:02:37,350
نمودارها فقط در بیشتر مواقع
58
00:02:37,350 –> 00:02:41,760
هنگام تجسم داده های سهام استفاده می شوند.
59
00:02:41,760 –> 00:02:44,130
ابتدا با کدنویسی شروع کنید، ما
60
00:02:44,130 –> 00:02:45,810
به چند کتابخانه نیاز داریم که باید آنها
61
00:02:45,810 –> 00:02:48,780
را وارد کنیم، شاید برخی از آنها را
62
00:02:48,780 –> 00:02:51,210
قبلاً نصب کرده باشید، اما اگر نه فقط
63
00:02:51,210 –> 00:02:54,960
خط فرمان خود را باز کنید و PAC را
64
00:02:54,960 –> 00:02:57,300
فقط با استفاده از پیپ نصب کنید، بنابراین اگر
65
00:02:57,300 –> 00:02:59,940
پایتون معمولی دارید، می توانید فقط pip install
66
00:02:59,940 –> 00:03:02,490
را در نام بسته تایپ کنید یا اگر یک
67
00:03:02,490 –> 00:03:04,410
محیط خاص و کانادایی دارید
68
00:03:04,410 –> 00:03:07,710
می توانید آن را فعال کنید ابتدا my case
69
00:03:07,710 –> 00:03:12,240
neural nine را فعال کنید و سپس می توانید از pip
70
00:03:12,240 –> 00:03:17,010
در اینجا برای نصب بسته ها استفاده کنید و
71
00:03:17,010 –> 00:03:19,170
بسته هایی که ما به آن نیاز داریم. اول
72
00:03:19,170 –> 00:03:22,740
از همه به پانداهایی که برای
73
00:03:22,740 –> 00:03:26,340
برخورد با فریمهای داده و موارد دیگر
74
00:03:26,340 –> 00:03:28,550
به آنها نیاز داریم، همچنین به دادهخوان panas نیاز داریم،
75
00:03:28,550 –> 00:03:31,440
زیرا این کتابخانهای است
76
00:03:31,440 –> 00:03:34,890
که برای دانلود دادههای خود
77
00:03:34,890 –> 00:03:39,990
از وب از API w استفاده میکنیم. همچنین به
78
00:03:39,990 –> 00:03:42,210
matplotlib نیاز داریم زیرا
79
00:03:42,210 –> 00:03:44,730
دادهها را تجسم میکنیم و
80
00:03:44,730 –> 00:03:47,850
طرحها و موارد را نشان میدهیم، اما به طور خاص
81
00:03:47,850 –> 00:03:51,500
به بودجه MPL نیز نیاز داریم،
82
00:03:51,500 –> 00:03:53,670
زیرا این کتابخانهای است که به
83
00:03:53,670 –> 00:03:55,830
ما امکان میدهد در واقع
84
00:03:55,830 –> 00:03:58,200
نمودار کندل استیک را رسم کنید زیرا خود جدول نقشه
85
00:03:58,200 –> 00:04:00,930
عملکردی ندارد که نمودار
86
00:04:00,930 –> 00:04:05,400
چوب حساب را ترسیم کند و فکر می کنم
87
00:04:05,400 –> 00:04:08,310
این همان چیزی است که می توانید نصب کنید
88
00:04:08,310 –> 00:04:11,420
اگر به طور خودکار نصب نشود ممکن است ناتوان باشد
89
00:04:11,420 –> 00:04:13,590
زیرا پانداها در واقع
90
00:04:13,590 –> 00:04:15,960
و همچنین سطح نقشه روی نان ساخته می شوند. pi،
91
00:04:15,960 –> 00:04:19,380
اما شاید به آن نیاز نداشته باشید، بنابراین
92
00:04:19,380 –> 00:04:21,209
مهم ترین ماژول ها پانداها پانداها هستند
93
00:04:21,209 –> 00:04:23,880
و PL finance و matplotlib
94
00:04:23,880 –> 00:04:24,780
فکر می کنم همین است
95
00:04:24,780 –> 00:04:26,960
و
96
00:04:27,730 –> 00:04:30,670
می توانیم با کدنویسی شروع کنیم، بنابراین شما
97
00:04:30,670 –> 00:04:32,440
یک فایل جدید باز کنید و بیایید این
98
00:04:32,440 –> 00:04:37,420
نمودار کندل استیک و اولین را صدا کنیم. کاری
99
00:04:37,420 –> 00:04:39,010
که باید انجام دهیم این است که البته
100
00:04:39,010 –> 00:04:41,230
کتابخانههایی را وارد کنیم که
101
00:04:41,230 –> 00:04:43,360
در مورد خود استفاده میکنیم، در طول روز به آن نیاز داریم.
102
00:04:43,360 –> 00:04:46,990
103
00:04:46,990 –> 00:04:49,420
104
00:04:49,420 –> 00:04:55,390
DT th fa دیتا خوان panas را
105
00:04:55,390 –> 00:04:59,830
به عنوان وب وارد کنید همچنین ما به
106
00:04:59,830 –> 00:05:03,640
ماژول اصلی برای رسم SPO T جدول نقشه PI
107
00:05:03,640 –> 00:05:08,800
نیاز داریم و به
108
00:05:08,800 –> 00:05:12,220
تاریخ های نقطه matlab
109
00:05:12,220 –> 00:05:15,040
نیاز داریم زیرا باید تاریخ های خود را به
110
00:05:15,040 –> 00:05:18,100
فرمت خاصی تبدیل کنیم. بعداً و در آخر اما
111
00:05:18,100 –> 00:05:19,570
نه کماهمیتتر، ما به
112
00:05:19,570 –> 00:05:23,890
کمک مالی MPL نیاز خواهیم داشت یا به
113
00:05:23,890 –> 00:05:27,970
روش کندل استیک dot o h LC نیاز خواهیم داشت که
114
00:05:27,970 –> 00:05:29,500
به معنای باز کردن بسته بالا/پایین
115
00:05:29,500 –> 00:05:32,290
است
116
00:05:32,290 –> 00:05:34,840
117
00:05:34,840 –> 00:05:37,690
. بستن بالا-کم این
118
00:05:37,690 –> 00:05:40,150
تفاوت فقط ترتیب مقادیر است، بنابراین
119
00:05:40,150 –> 00:05:43,630
ما از بسته شدن باز زیاد/پایین استفاده
120
00:05:43,630 –> 00:05:45,550
می کنیم که مهم است زیرا
121
00:05:45,550 –> 00:05:47,500
بعداً چارچوب داده را بازسازی می کنیم و
122
00:05:47,500 –> 00:05:50,680
باید داده های خود را در آن قرار دهیم. این
123
00:05:50,680 –> 00:05:54,370
ترتیب خاص برای رسم آن است، بنابراین اول از همه اجازه دهید
124
00:05:54,370 –> 00:05:57,160
با تعریف چارچوب زمانی خود شروع کنیم،
125
00:05:57,160 –> 00:05:59,830
باید دو تاریخ را تعریف کنیم که در بین
126
00:05:59,830 –> 00:06:01,930
آنها میخواهیم
127
00:06:01,930 –> 00:06:03,910
دادههایی را که در این بازه زمانی رسم میکنیم ترسیم کنیم یا به دادههایی که رسم میکنیم نگاه کنیم،
128
00:06:03,910 –> 00:06:06,729
بنابراین بیایید یک نظر در اینجا بنویسیم.
129
00:06:06,729 –> 00:06:10,390
چارچوب زمانی را تعریف کنید و ما به یک تاریخ شروع
130
00:06:10,390 –> 00:06:12,970
و یک نیاز داریم تاریخ پایان بنابراین تاریخ شروع را
131
00:06:12,970 –> 00:06:16,660
با استفاده
132
00:06:16,660 –> 00:06:19,840
از تابع تاریخ/زمان ماژول تاریخ/زمان تعریف میکنیم، بنابراین زمان تاریخ DT
133
00:06:19,840 –> 00:06:24,070
و در اینجا میتوانیم فقط سه
134
00:06:24,070 –> 00:06:27,640
پارامتر را که با سال شروع میکنیم وارد کنیم یا
135
00:06:27,640 –> 00:06:30,370
با سال ماه و سال شروع کنیم.
136
00:06:30,370 –> 00:06:33,180
بنابراین در این مورد
137
00:06:33,180 –> 00:06:36,940
از اول ژانویه 2019 شروع می کنیم، شما
138
00:06:36,940 –> 00:06:38,830
در واقع می توانید هر تاریخی را که می خواهید انتخاب کنید،
139
00:06:38,830 –> 00:06:40,920
همچنین می توانید به
140
00:06:40,920 –> 00:06:47,200
سال 2015 یا 2001 یا هر آنچه که می خواهید برگردید، اما
141
00:06:47,200 –> 00:06:49,840
اگر شرکتی را انتخاب کنید که این کار را نکرده است ممکن است مشکل ساز باشد.
142
00:06:49,840 –> 00:06:52,770
در آن زمان وجود داشت،
143
00:06:52,770 –> 00:06:55,900
برای مثال میتوانستید با فیسبوک بروید
144
00:06:55,900 –> 00:06:58,690
و میتوانید سال 2002 را وارد کنید، اما فیسبوک
145
00:06:58,690 –> 00:07:01,750
سال 2002 وجود نداشت، بنابراین یک پیغام خطا دریافت کردید،
146
00:07:01,750 –> 00:07:05,260
اما من میخواهم با 2019 حرکت
147
00:07:05,260 –> 00:07:08,050
کنم، زیرا من یک بازه زمانی بسیار کوتاه میخواهم،
148
00:07:08,050 –> 00:07:09,940
بنابراین میتوانم به آن نگاه کنم. داده ها را با جزئیات بیشتر،
149
00:07:09,940 –> 00:07:11,670
150
00:07:11,670 –> 00:07:13,990
سپس اجازه دهید تاریخ پایان را پیدا
151
00:07:13,990 –> 00:07:17,020
کنیم، همچنین می توانید یک تاریخ پایان سفارشی را در اینجا تعریف کنید، به
152
00:07:17,020 –> 00:07:18,970
عنوان مثال شاید بخواهید فقط
153
00:07:18,970 –> 00:07:22,720
تا فوریه یا مارس جستجو کنید، اما من معمولاً
154
00:07:22,720 –> 00:07:25,090
با تابع now در اینجا پیش می روم که به این معنی است
155
00:07:25,090 –> 00:07:28,680
که نقطه پایان یا تاریخ خاله
156
00:07:28,680 –> 00:07:31,540
همان لحظه ای است که در حال حاضر h در این
157
00:07:31,540 –> 00:07:35,740
مورد، 21 آگوست است و شما می توانید
158
00:07:35,740 –> 00:07:37,840
با هر بازه زمانی که می خواهید بروید، اما
159
00:07:37,840 –> 00:07:41,650
من این یکی را انتخاب می کنم، بنابراین از اول
160
00:07:41,650 –> 00:07:46,570
ژانویه 2019 تا کنون، بنابراین در
161
00:07:46,570 –> 00:07:48,340
مرحله دوم، داده های خود را بارگذاری می کنیم
162
00:07:48,340 –> 00:07:52,750
و به این کار را انجام دهید، ما به
163
00:07:52,750 –> 00:07:56,560
ماژول داده خوان panas نیاز داریم، بنابراین بیایید
164
00:07:56,560 –> 00:07:59,500
چارچوب داده جدید خود را تعریف کنیم، شما می توانید آن را داده بنامید،
165
00:07:59,500 –> 00:08:02,520
می توانید آن را DF هر چه می خواهید بنامید و
166
00:08:02,520 –> 00:08:06,390
ما به
167
00:08:06,390 –> 00:08:10,210
داده خوان ماژول داده خوان panas نیاز داریم. ما
168
00:08:10,210 –> 00:08:13,060
وب را با نام توریتو می نویسیم اکنون در اینجا باید
169
00:08:13,060 –> 00:08:16,090
چهار پارامتر را پاس کنیم و اولین
170
00:08:16,090 –> 00:08:18,160
پارامتر نماد نماد
171
00:08:18,160 –> 00:08:20,710
سهامی است که به آن علاقه مندیم و می توانیم
172
00:08:20,710 –> 00:08:23,530
هر نقطه ای را که می خواهیم انتخاب کنیم، به عنوان مثال
173
00:08:23,530 –> 00:08:26,830
می توانیم با اپل برویم اما این کار را نمی کنیم. نیاز
174
00:08:26,830 –> 00:08:29,440
به گذراندن بیشتر نیست، ما فقط نمی توانیم
175
00:08:29,440 –> 00:08:31,870
اپل یا فیس بوک اصلی را رد کنیم، بلکه باید
176
00:08:31,870 –> 00:08:34,030
نماد تیک تیک را از این
177
00:08:34,030 –> 00:08:37,000
شرکت خاص عبور دهیم و برای اینکه نماد تیک تیک را بدانید،
178
00:08:37,000 –> 00:08:39,099
فقط می توانید از Google یا
179
00:08:39,099 –> 00:08:42,099
Yahoo Finance API استفاده کنید.
180
00:08:42,099 –> 00:08:44,260
شما به financed یا yahoo.com بروید
181
00:08:44,260 –> 00:08:46,990
و سپس فقط می توانید نام را بنویسید از
182
00:08:46,990 –> 00:08:49,180
شرکت شما به عنوان مثال فیس بوک و
183
00:08:49,180 –> 00:08:51,610
می توانید ببینید که نماد فیس بوک FB است
184
00:08:51,610 –> 00:08:53,590
یا می توانید با اپل بروید
185
00:08:53,590 –> 00:08:57,520
و می توانید یک PL یا آمازون
186
00:08:57,520 –> 00:09:00,190
را ببینید و می توانید AMZN را ببینید هر چیزی که می خواهید
187
00:09:00,190 –> 00:09:01,930
فقط به نام شرکت و شما می گذارید.
188
00:09:01,930 –> 00:09:03,910
در عوض به دنبال نماد سهام بگردید
189
00:09:03,910 –> 00:09:06,040
البته می توانید فقط از Google نیز استفاده کنید،
190
00:09:06,040 –> 00:09:10,029
می توانید نمادها را به راحتی پیدا کنید، بنابراین ما
191
00:09:10,029 –> 00:09:13,660
با اپل در اینجا خواهیم رفت، بنابراین AAPL
192
00:09:13,660 –> 00:09:16,240
پارامتر دوم Finance API است که
193
00:09:16,240 –> 00:09:17,920
ما از آن استفاده می کنیم و در مورد خود ما
194
00:09:17,920 –> 00:09:20,800
قرار است از Yahoo Finance API
195
00:09:20,800 –> 00:09:22,450
استفاده کنیم، به این معنی که ما باید یک رشته یاهو را پاس کنیم
196
00:09:22,450 –> 00:09:26,710
و دو پارامتر آخر در
197
00:09:26,710 –> 00:09:28,420
واقع بسیار ساده هستند، فقط
198
00:09:28,420 –> 00:09:32,500
تاریخ شروع و تاریخ پایان است، بنابراین با انجام
199
00:09:32,500 –> 00:09:35,350
این کار یک قاب داده را در اسکریپت خود دانلود می کنیم.
200
00:09:35,350 –> 00:09:39,779
که دادههای موجودی اپل را
201
00:09:39,779 –> 00:09:43,210
از تاریخ شروع تا تاریخ پایان دارد،
202
00:09:43,210 –> 00:09:45,940
بنابراین میتوانیم پیش برویم و
203
00:09:45,940 –> 00:09:54,520
فریم داده را چاپ کنیم و خواهیم دید
204
00:09:54,520 –> 00:09:56,980
که همه دادهها در اینجا
205
00:09:56,980 –> 00:09:59,110
به روشی خاص ساختار
206
00:09:59,110 –> 00:10:00,880
یافتهایم که ستون تاریخ را داریم. که ستون شاخص ما
207
00:10:00,880 –> 00:10:05,290
با t است او تاریخ های جداگانه دارد و ما
208
00:10:05,290 –> 00:10:07,950
انواع ستون ها را در اینجا بالا و پایین
209
00:10:07,950 –> 00:10:10,870
در بین داریم، بسته را باز داریم و سپس
210
00:10:10,870 –> 00:10:13,720
حجم و بسته تنظیم شده را نیز داریم،
211
00:10:13,720 –> 00:10:15,160
اگر می خواهید به ستون ها نگاهی بیندازید،
212
00:10:15,160 –> 00:10:20,100
فقط ستون های داده را چاپ
213
00:10:20,100 –> 00:10:26,589
می کنید و ما دریافت خواهیم کرد. یک آرایه یا لیستی از
214
00:10:26,589 –> 00:10:30,040
ستونهایی که حجم بسته بسیار کم باز است
215
00:10:30,040 –> 00:10:32,880
و اکنون برای تابع کندل ما بسته شده است
216
00:10:32,880 –> 00:10:35,589
و فقط
217
00:10:35,589 –> 00:10:39,220
به چهار عدد از آن مقادیر بالا باز کم
218
00:10:39,220 –> 00:10:43,140
و بسته نیاز داریم و به همین دلیل
219
00:10:43,140 –> 00:10:46,180
دادههایمان را به روشی خاص بازسازی میکنیم.
220
00:10:46,180 –> 00:10:52,089
بنابراین دادهها را بازسازی میکنیم و کاری که ما انجام میدهیم این است که
221
00:10:52,089 –> 00:10:55,240
چارچوب دادهمان را بهعنوان قاب دادهمان تعریف میکنیم،
222
00:10:55,240 –> 00:10:57,279
اما فقط برای ستونهای خاص،
223
00:10:57,279 –> 00:11:02,550
یعنی باز کردن سلام
224
00:11:02,550 –> 00:11:07,260
کم و بستن، مهم است که
225
00:11:07,260 –> 00:11:09,810
این ترتیب را در اینجا حفظ کنیم، باید
226
00:11:09,810 –> 00:11:12,060
به ترتیب باز کردن بالا/پایین بسته باشد. زیرا اگر
227
00:11:12,060 –> 00:11:14,670
دو ستون را با هم عوض کنید، برای مثال
228
00:11:14,670 –> 00:11:17,400
، نمودار را باز کنید و ببندید، نمودار کاملاً متفاوت به نظر می رسد،
229
00:11:17,400 –> 00:11:19,440
زیرا
230
00:11:19,440 –> 00:11:23,040
تابع candlestick ohlc داده ها را وارد
231
00:11:23,040 –> 00:11:25,740
می کند یا فرض می کند که داده ها به این
232
00:11:25,740 –> 00:11:28,950
ترتیب خاص هستند، بنابراین بسیار مهم است
233
00:11:28,950 –> 00:11:31,050
که w e مقادیر یا نام ستون
234
00:11:31,050 –> 00:11:34,230
ها را به ترتیب در اینجا قرار دهید، اکنون آنچه ما
235
00:11:34,230 –> 00:11:35,940
داریم چارچوب داده با ستون تاریخ
236
00:11:35,940 –> 00:11:39,810
است و فقط آن چهار ستون باقی مانده است،
237
00:11:39,810 –> 00:11:42,030
بنابراین ما حجمی نداریم و
238
00:11:42,030 –> 00:11:45,080
دیگر مقدار بسته تنظیم
239
00:11:45,080 –> 00:11:49,440
شده نداریم. برای ترسیم داده های خود ما همچنین
240
00:11:49,440 –> 00:11:52,050
به ستون تاریخ و تاریخ در قالب خاصی نیاز داریم
241
00:11:52,050 –> 00:11:53,910
زیرا در حال حاضر
242
00:11:53,910 –> 00:11:57,120
ستون تاریخ همانطور که قبلاً دیدیم در
243
00:11:57