در این مطلب، ویدئو نحوه استفاده نتفلیکس از پایتون | نتفلیکس و پایتون | برنامه های کاربردی پایتون | ادورکا با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:08:46
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:11,200 –> 00:00:12,435
نتفلیکس رهبر
2
00:00:12,435 –> 00:00:15,911
قبیله خود برای پخش ویدیو است
و برای همه
3
00:00:15,911 –> 00:00:17,647
این غول بازار فاش کرده است
4
00:00:17,647 –> 00:00:20,000
که پایتون
راز موفقیت آن است.
5
00:00:20,000 –> 00:00:21,900
پس به دوستان خوش آمدید اینجا
6
00:00:21,900 –> 00:00:23,800
Wajiha از
Edureka با
7
00:00:23,800 –> 00:00:27,200
تمام اطلاعات جالب
در مورد نحوه استفاده نتفلیکس از پایتون است.
8
00:00:27,200 –> 00:00:29,624
قبل از شروع،
مطمئن شوید که در
9
00:00:29,624 –> 00:00:32,500
کانال ما مشترک شوید و
نماد زنگ را بزنید تا
10
00:00:32,500 –> 00:00:35,400
از آخرین
ویدیوهای Edureka مطلع شوید. با بازگشت
11
00:00:35,400 –> 00:00:36,400
به جلسه،
12
00:00:36,400 –> 00:00:38,700
ابتدا
با یک مقدمه کوچک
13
00:00:38,700 –> 00:00:41,170
از نتفلیکس شروع می کنیم و سپس به ادامه
خواهیم پرداخت تا ببینیم
14
00:00:41,170 –> 00:00:42,558
چگونه نتفلیکس از پایتون
15
00:00:42,558 –> 00:00:44,838
در بخش های مختلف
مانند CDN خود استفاده می کند،
16
00:00:44,838 –> 00:00:46,423
که اتصال باز است Fordham
17
00:00:46,423 –> 00:00:49,798
و مهندسی و
یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
18
00:00:49,798 –> 00:00:53,500
و آزمایش های علمی
رمزگذاری ویدیوهای امنیتی انیمیشن ها
19
00:00:53,500 –> 00:00:57,400
و در نهایت برای
نظارت و اصلاح خودکار.
20
00:00:57,600 –> 00:00:59,400
بنابراین بدون هیچ تأخیر دیگری،
21
00:00:59,400 –> 00:01:01,700
بیایید Did Netflix را دریافت
22
00:01:01,700 –> 00:01:04,035
کنیم، زیرا همه ما می دانیم که
یک شرکت آمریکایی است
23
00:01:04,035 –> 00:01:06,500
که
خدمات ویدیویی بر اساس تقاضا را ارائه می دهد.
24
00:01:06,500 –> 00:01:09,423
حدود صد و
چهل و هشت میلیون مشترک
25
00:01:09,423 –> 00:01:10,500
در سراسر جهان دارد.
26
00:01:10,500 –> 00:01:13,794
با این حال، این تعداد
در
27
00:01:13,794 –> 00:01:16,758
مدت تقریباً دو دهه،
28
00:01:16,758 –> 00:01:19,405
هر روز
در حال افزایش است
29
00:01:19,405 –> 00:01:21,019
30
00:01:21,019 –> 00:01:23,376
31
00:01:23,376 –> 00:01:26,200
.
32
00:01:26,200 –> 00:01:27,500
تا ژوئن 2019.
33
00:01:27,600 –> 00:01:30,141
برای این که چشم نواز باشد کافی است
.
34
00:01:30,141 –> 00:01:33,400
در نتیجه همه چیز
در زمینه های فنی آن جالب است.
35
00:01:33,600 –> 00:01:34,993
بیایید ادامه دهیم تا ببینیم
36
00:01:34,993 –> 00:01:38,200
نتفلیکس چگونه از پایتون
در دامنه های مختلف خود استفاده می کند.
37
00:01:38,800 –> 00:01:40,400
مهندسان نتفلیکس اذعان
38
00:01:40,400 –> 00:01:43,400
دارند که از پایتون
برای چرخه زندگی کامل محتوا استفاده میکنند،
39
00:01:43,400 –> 00:01:46,300
از تصمیمگیری برای اینکه کدام محتوا
را تامین مالی کنند
40
00:01:46,300 –> 00:01:47,700
تا راهاندازی CDN
41
00:01:47,700 –> 00:01:51,600
که به
248 میلیون مشترک ویدئوی نهایی ارائه میدهد.
42
00:01:51,600 –> 00:01:54,400
اکنون که
نام سوری را در اینجا برده ایم.
43
00:01:54,400 –> 00:01:56,600
بیایید ادامه دهیم
تا ببینیم این چیست
44
00:01:56,600 –> 00:01:59,900
و چگونه
از پایتون CDN
45
00:01:59,900 –> 00:02:01,766
یا شبکه تحویل محتوا
46
00:02:01,766 –> 00:02:04,600
که نتفلیکس از
آن استفاده میکند یعنی اتصال باز استفاده میکند.
47
00:02:04,600 –> 00:02:06,600
این اساساً
48
00:02:06,600 –> 00:02:09,793
زمانی که دکمه پخش را فشار میدهید به تصویر میآید،
تمام محتوایی که
49
00:02:09,793 –> 00:02:11,300
به کاربر نهایی تحویل داده
50
00:02:11,300 –> 00:02:15,071
میشود توسط این
اتصال باز CDN، اساساً به
51
00:02:15,071 –> 00:02:18,614
نرمافزارهای مختلف دیگری
برای طراحی و اجرا نیاز دارد
52
00:02:18,614 –> 00:02:21,100
که به نوبه خود
در پایتون نوشته شدهاند.
53
00:02:21,200 –> 00:02:22,966
نه تنها این
54
00:02:22,966 –> 00:02:26,600
دستگاه های شبکه زیربنایی این CDN
برنامه های پایتون ما هستند،
55
00:02:26,600 –> 00:02:29,600
زیرا پایتون
در حل مسائل شبکه برجسته است.
56
00:02:30,000 –> 00:02:33,352
اکنون که از
اولین کامپوننت مطلع شدیم، اتصال را باز کنید.
57
00:02:33,352 –> 00:02:34,562
بیایید ادامه دهیم تا ببینیم
58
00:02:34,562 –> 00:02:36,738
چگونه نتفلیکس از
پایتون برای
59
00:02:36,738 –> 00:02:38,000
مهندسی تقاضای خود در طراحی استفاده می کند.
60
00:02:38,000 –> 00:02:39,900
در تیم مهندسی
،
61
00:02:39,900 –> 00:02:42,566
مسئولیت رسیدگی به ابرهای نتفلیکس
62
00:02:42,566 –> 00:02:46,500
، مدیریت عملیات ظرفیت مدیریت نارسایی ترافیکی منطقهای بر عهده دارد،
63
00:02:46,500 –> 00:02:49,735
که مراقب
محدودیتهایی است که میتوان محتوا
64
00:02:49,735 –> 00:02:52,200
را تا آنجا قابل استفاده کرد
و کارایی ناوگان را تامین کرد.
65
00:02:52,400 –> 00:02:55,800
کتابخانه مورد استفاده
این تیم عبارتند از numpy
66
00:02:55,800 –> 00:02:57,274
و کتابخانه علمی تخیلی
67
00:02:57,274 –> 00:03:00,800
که برای انجام
تحلیل عددی هر دو 03 استفاده می شود
68
00:03:00,800 –> 00:03:03,975
که کیت توسعه نرم افزار
69
00:03:03,975 –> 00:03:05,500
وب سرویس های آمازون برای پایتون است.
70
00:03:05,500 –> 00:03:09,343
این به توسعه دهندگان پایتون کمک می کند تا
پایتون را در AWS ادغام کنند.
71
00:03:09,343 –> 00:03:13,400
بنابراین امکان توسعه
در شعاع زیرساخت،
72
00:03:13,400 –> 00:03:14,200
Q یا r q،
73
00:03:14,200 –> 00:03:15,680
که یک کتابخانه پایتون است
74
00:03:15,680 –> 00:03:17,705
که به
پیگیری وظایف
75
00:03:17,705 –> 00:03:21,200
موجود در صف کمک میکند
و امکان اجرای آنها را میدهد، میدهد.
76
00:03:21,200 –> 00:03:23,300
بدین ترتیب امکان مدیریت
77
00:03:23,300 –> 00:03:27,600
بارهای کاری ناهمزمان فلاسک
نتفلیکس از فلاسک
78
00:03:27,600 –> 00:03:31,500
برای توسعه وب پایتون
استفاده می
79
00:03:31,500 –> 00:03:34,100
کند.
80
00:03:34,100 –> 00:03:38,300
نه تنها این نتفلیکس
، از کتاب های Jupiter know و interact نیز استفاده می
81
00:03:38,300 –> 00:03:39,417
کند
82
00:03:39,417 –> 00:03:42,100
که یک فرمت
برای مشتری در بزرگ است.
83
00:03:42,100 –> 00:03:46,056
مقیاس مشتری
برای تجزیه و تحلیل داده ها محبوب است.
84
00:03:46,056 –> 00:03:49,209
در تجزیه و تحلیل داده های عملیات و تجسم بسیار خوب عمل می کند
85
00:03:49,209 –> 00:03:50,400
86
00:03:50,400 –> 00:03:53,800
که به نوبه خود به
تشخیص رگرسیون ظرفیت کمک می کند.
87
00:03:54,000 –> 00:03:55,607
حال، بیایید ادامه دهیم تا ببینیم
88
00:03:55,607 –> 00:03:59,207
چگونه پایتون برای
یادگیری ماشینی یادگیری ماشین
89
00:03:59,207 –> 00:04:02,117
استفاده میشود، از ایجاد
الگوریتمهای شخصیسازی گرفته
90
00:04:02,117 –> 00:04:04,901
تا کشف این
که الگوریتمهای شخصیسازی موارد
91
00:04:04,901 –> 00:04:08,318
استفاده به آموزش
مدلهای یادگیری ماشینی
92
00:04:08,318 –> 00:04:09,900
مطابق با استاندارد Netflix کمک میکنند.
93
00:04:09,900 –> 00:04:13,500
همچنین
خطوط کلی توصیههای شخصیشده را
94
00:04:13,500 –> 00:04:16,700
بر اساس برچسبهای روز به روز ارائه میکند
95
00:04:16,700 –> 00:04:20,300
. این کتابخانه برای یادگیری
شبکههای عصبی
96
00:04:20,300 –> 00:04:22,600
عمیق مانند کارا
و پای فکر میکند،
97
00:04:22,700 –> 00:04:24,200
در حالی که تقویت XG
98
00:04:24,200 –> 00:0