در این مطلب، ویدئو 2019: نصب Anaconda Python، TensorFlow و Keras برای PyCharm با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:20:29
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,370
سلام، جف هیتون به
2
00:00:02,370 –> 00:00:03,780
برنامه های شبکه های عصبی عمیق
3
00:00:03,780 –> 00:00:06,330
با دانشگاه واشنگتن خوش آمدید، در این
4
00:00:06,330 –> 00:00:07,770
ویدیو به شما نشان می دهم که چگونه
5
00:00:07,770 –> 00:00:10,740
جریان تانسور را با PyCharm IDE
6
00:00:10,740 –> 00:00:14,849
تنظیم کنید تا نمونه هایی از یادداشت های کلاس را کامپایل و اجرا کنید
7
00:00:14,849 –> 00:00:17,250
.
8
00:00:17,250 –> 00:00:19,140
عمدتاً به سمت نوتبوکهای مشتری میرود،
9
00:00:19,140 –> 00:00:20,880
اما گاهی اوقات ممکن است
10
00:00:20,880 –> 00:00:22,560
بخواهید از یک IDE استفاده کنید، بنابراین من به شما نشان میدهم که
11
00:00:22,560 –> 00:00:24,210
چگونه این را تنظیم میکنید
12
00:00:24,210 –> 00:00:27,420
و چگونه میتوانید کد کلاس را
13
00:00:27,420 –> 00:00:29,400
که عمدتاً برای نوتبوکهای مشتری طراحی شده است، بگیرید
14
00:00:29,400 –> 00:00:31,439
و در واقع آن را با آن اجرا کنید. یک
15
00:00:31,439 –> 00:00:33,570
IDE تمام عیار مانند PyCharm
16
00:00:33,570 –> 00:00:35,700
و البته اگر چنین
17
00:00:35,700 –> 00:00:37,290
چیزهایی برای شما جالب است، لطفاً در کانال من مشترک شوید
18
00:00:37,290 –> 00:00:38,940
و روی زنگ کوچک کلیک کنید تا
19
00:00:38,940 –> 00:00:40,680
از
20
00:00:40,680 –> 00:00:42,450
ویدیوهای دیگری که من ایجاد می کنم مطلع شوید، بنابراین بیایید سعی
21
00:00:42,450 –> 00:00:44,309
کنیم این کار را در یک برنامه انجام دهیم. محیط ویندوز این
22
00:00:44,309 –> 00:00:46,890
از ویندوز 10 استفاده می کند، اما اگر این کار را
23
00:00:46,890 –> 00:00:48,870
روی مک یا لینوکس انجام می دهید، واقعاً
24
00:00:48,870 –> 00:00:51,539
شبیه به محیط PyCharm است که در این
25
00:00:51,539 –> 00:00:53,250
محیط بسیار شبیه به نظر می رسد
26
00:00:53,250 –> 00:00:54,899
، سعی می کنم wh را برجسته کنم.
27
00:00:54,899 –> 00:00:56,940
اگر درخواستهای زیادی وجود داشته باشد، ممکن است برای آنهایی که
28
00:00:56,940 –> 00:00:58,399
درخواستهای زیادی داشته باشند، میتوانم نسخه مک یا لینوکس
29
00:00:58,399 –> 00:01:02,039
آن را نیز انجام دهم، بنابراین این
30
00:01:02,039 –> 00:01:04,500
از یک ماشین مجازی ویندوزی اجرا میشود
31
00:01:04,500 –> 00:01:07,110
که من در واقع روی VirtualBox روی مک اجرا میکنم،
32
00:01:07,110 –> 00:01:08,880
اما واقعاً نباید مهم باشد.
33
00:01:08,880 –> 00:01:10,799
این من از یک ماشین مجازی استفاده کردم تا
34
00:01:10,799 –> 00:01:12,210
بتوانم به شما نشان دهم که این کار را به معنای واقعی کلمه
35
00:01:12,210 –> 00:01:13,920
از ابتدا انجام می دهید، به معنای واقعی کلمه تنها
36
00:01:13,920 –> 00:01:16,049
کاری که قبل از این روی این دستگاه انجام داده ام
37
00:01:16,049 –> 00:01:19,110
نصب Google Chrome با استفاده از
38
00:01:19,110 –> 00:01:20,909
Microsoft edge است، منظورم این است که
39
00:01:20,909 –> 00:01:22,740
استفاده اصلی مایکروسافت این نیست. edge to install
40
00:01:22,740 –> 00:01:24,900
curls ادامه دهید و کروم را راهاندازی کنید،
41
00:01:24,900 –> 00:01:26,460
من شما را به معنای واقعی کلمه از هر
42
00:01:26,460 –> 00:01:28,200
مرحلهای که طی میکنم عبور میدهم، اگرچه
43
00:01:28,200 –> 00:01:29,729
برخی از این قسمتها را سریع جلو میبرم
44
00:01:29,729 –> 00:01:31,380
زیرا نمیخواهید بنشینید و
45
00:01:31,380 –> 00:01:33,030
من را تماشا کنید که مطالب را دانلود میکنم.
46
00:01:33,030 –> 00:01:34,650
ما اکنون Python را دریافت می کنیم اگر
47
00:01:34,650 –> 00:01:37,229
ویدیوی مشتری من را مرور کردید
48
00:01:37,229 –> 00:01:39,210
تقریباً دقیقاً با آن مطابقت دارد،
49
00:01:39,210 –> 00:01:41,130
اما من از ابتدا شروع می کنم بنابراین
50
00:01:41,130 –> 00:01:43,409
ما پایتون را دریافت می کنیم و
51
00:01:43,409 –> 00:01:46,079
در واقع آناکوندا Minik را وارد می کنیم. پایتون
52
00:01:46,079 –> 00:01:47,729
و w به اینجا می روم ماناکوندا
53
00:01:47,729 –> 00:01:48,990
بسیار خوب شما با چند
54
00:01:48,990 –> 00:01:51,600
انتخاب در اینجا ارائه شده اید اکنون این
55
00:01:51,600 –> 00:01:55,079
محیط پایه کلی پایتون شما خواهد بود
56
00:01:55,079 –> 00:01:56,820
همانطور که من این را اجرا می کنم من از
57
00:01:56,820 –> 00:01:58,770
محیط پایه برای بسیاری از مواردی که مجازی تنظیم می کنم استفاده نمی کنم.
58
00:01:58,770 –> 00:02:00,570
محیط های زیر
59
00:02:00,570 –> 00:02:02,280
آن، بنابراین واقعاً حتی مهم نیست که
60
00:02:02,280 –> 00:02:05,549
محیط پایه من چیست، من می
61
00:02:05,549 –> 00:02:06,899
خواهم آخرین موردی را که قرار است انجام دهم
62
00:02:06,899 –> 00:02:09,959
پایتون 3 7 را انتخاب کنم، اما شما محیط های مجازی را
63
00:02:09,959 –> 00:02:12,180
تحت این 4 تا 7 یا
64
00:02:12,180 –> 00:02:14,670
هر نسخه دیگری ایجاد خواهید کرد. در حال حاضر
65
00:02:14,670 –> 00:02:16,079
از امروز نیاز است، بدیهی است که در آینده تغییر خواهد کرد،
66
00:02:16,079 –> 00:02:21,060
اما از 20 فوریه 1910،
67
00:02:21,060 –> 00:02:23,849
جریان آقا به یک محیط Python 3 6
68
00:02:23,849 –> 00:02:26,040
نیاز دارد، در 3/7 کار نمی کند، همچنین
69
00:02:26,040 –> 00:02:28,260
tensorflow در 32 بیتی کار
70
00:02:28,260 –> 00:02:31,319
نمی کند، 32 را نصب نکنید.
71
00:02:31,319 –> 00:02:33,450
اگر یک دستگاه 32 بیتی
72
00:02:33,450 –> 00:02:36,359
دارید متأسفانه نمی توانید تنسورفلو را اجرا کنید، بنابراین حداقل
73
00:02:36,359 –> 00:02:38,670
نسخه های بعدی آن را اجرا کنید، بنابراین در این صورت
74
00:02:38,670 –> 00:02:40,709
توصیه می کنم از Google collab یا
75
00:02:40,709 –> 00:02:42,870
چیزی شبیه به آن استفاده کنید تا
76
00:02:42,870 –> 00:02:45,510
ما 3 7 را دانلود کنیم. 64 بیت
77
00:02:45,510 –> 00:02:48,689
بسیار خوب که دانلود شده است، بنابراین باید
78
00:02:48,689 –> 00:02:51,030
i را ببینید در اکسپلورر فایل شما در
79
00:02:51,030 –> 00:02:52,609
زیر بارگیری در اکسپلورر فایل شما قرار دارد،
80
00:02:52,609 –> 00:02:54,540
ما فقط میخواهیم ادامه دهیم و
81
00:02:54,540 –> 00:02:56,579
این یکی را اجرا کنیم ok شما فقط میتوانید بعد را بگویید
82
00:02:56,579 –> 00:03:00,209
البته موافق هستید، پیشنهاد
83
00:03:00,209 –> 00:03:02,430
میکنم اگر میخواهید این کار را فقط برای من انجام دهید. برای
84
00:03:02,430 –> 00:03:05,219
استفاده از چندین حساب کاربری، می توانید این کار را انجام
85
00:03:05,219 –> 00:03:08,010
دهید که آن را به صورت دنباله و روت نصب می کند، در
86
00:03:08,010 –> 00:03:09,569
غیر این صورت آن را
87
00:03:09,569 –> 00:03:11,489
در زیر پوشه کاربری شما نصب می
88
00:03:11,489 –> 00:03:13,200
کند، اگر می
89
00:03:13,200 –> 00:03:16,530
خواهید این کار را انجام دهید مک مشابه
90
00:03:16,530 –> 00:03:17,909
چیزی است که می توانید نصب کنید، باید از امتیازات مدیر استفاده کنید. آن را در
91
00:03:17,909 –> 00:03:19,799
دایرکتوری خانه یا اتاق سیستم اداری خود یا در اتاق سیستم
92
00:03:19,799 –> 00:03:22,829
خود نصب کنید
93
00:03:22,829 –> 00:03:24,150
و به شما نشان می دهد که کجا آن را نصب
94
00:03:24,150 –> 00:03:26,669
می کند، کاربران را ببینید، بنابراین
95
00:03:26,669 –> 00:03:28,379
دایرکتوری کاربر
96
00:03:28,379 –> 00:03:30,720
97
00:03:30,720 –> 00:03:34,049
شما را نصب می کند. آناکوندا را به
98
00:03:34,049 –> 00:03:39,319
متغیر محیط مسیر اضافه کنید من این کار را انجام میدهم، اما
99
00:03:39,319 –> 00:03:42,090
این فقط تعیین میکند که آیا شما یک اعلان DOS را باز میکنید
100
00:03:42,090 –> 00:03:44,939
یا در اعلان ترمینال مک، آیا
101
00:03:44,939 –> 00:03:47,040
میخواهید این محیط پایتون
102
00:03:47,040 –> 00:03:48,949
برای کل دستگاه شما باشد،
103
00:03:48,949 –> 00:03:51,239
اغلب این همان چیزی است که من میکنم. خواستهای که
104
00:03:51,239 –> 00:03:53,549
105
00:03:53,549 –> 00:03:56,220
اگر نمیدانید دارید چه کار میکنید، با برخی احتمالات اضافی برای مشکلات همراه است،
106
00:03:56,220 –> 00:03:57,900
بنابراین من لزوماً توصیه
107
00:03:57,900 –> 00:03:59,849
نمیکنم که برای این مثال، آن کار را
108
00:03:59,849 –> 00:04:03,449
انجام ندهم، و این مورد دوم ادامه دهید
109
00:04:03,449 –> 00:04:07,379
و آن را به عنوان ثبت کنید. Python 3 7 پیشفرض من
110
00:04:07,379 –> 00:04:08,819
اکنون متوجه شدهام که از آنجایی که شما روی اولین مورد کلیک نمیکنید،
111
00:04:08,819 –> 00:04:12,900
112
00:04:12,900 –> 00:04:15,180
باید اعلان پایتون آناکوندا را اجرا کنید
113
00:04:15,180 –> 00:04:17,159
وقتی میخواهید این کار را
114
00:04:17,159 –> 00:04:19,529
از خط فرمان pycharm انجام دهید،
115
00:04:19,529 –> 00:04:21,539
مهم نیست. بیایید ادامه دهیم و
116
00:04:21,539 –> 00:04:23,940
نصب آن زمان زیادی طول نمی
117
00:04:23,940 –> 00:04:25,600
کشد زیرا این
118
00:04:25,600 –> 00:04:27,190
مینی چیزی است که باید با Minich Conda متوجه شوید این است که شما
119
00:04:27,190 –> 00:04:28,990
دهک
120
00:04:28,990 –> 00:04:31,960
کامل را دریافت نمی کنید و تعداد
121
00:04:31,960 –> 00:04:33,550
زیادی بسته را که آنها فکر می کنند دریافت نمی کنید. ممکن
122
00:04:33,550 –> 00:04:36,130
است به هوش مصنوعی و علم داده نیاز داشته باشد
123
00:04:36,130 –> 00:04:38,740
زیرا هدف آناکوندا
124
00:04:38,740 –> 00:04:40,870
این است که آناکوندا نسخه ویژه ای از پایتون است که
125
00:04:40,870 –> 00:04:43,180
عمدتاً برای ریاضیات و علوم
126
00:04:43,180 –> 00:04:44,800
است که همان چیزی است که من برای هوش مصنوعی با آن سروکار دارم
127
00:04:44,800 –> 00:04:46,360
، به همین دلیل است که ما
128
00:04:46,360 –> 00:04:48,190
این همان چیزی است که در آناکوندا نصب می
129
00:04:48,190 –> 00:04:50,590
کنیم. می روم a سر و سریع به جلو این
130
00:04:50,590 –> 00:04:52,630
حالا عالی نصب شده ایم، پس بیایید ادامه دهیم
131
00:04:52,630 –> 00:04:55,690
و بعد از آن و ما به
132
00:04:55,690 –> 00:04:58,480
این فرصت های یادگیری
133
00:04:58,480 –> 00:04:59,650
اهمیتی نمی دهیم، شما ممکن است بعداً به آنها اهمیت دهید، بسیار خوب،
134
00:04:59,650 –> 00:05:03,640
ما کاملاً نصب شده ایم تا در واقع
135
00:05:03,640 –> 00:05:06,190
از خط فرمان به این موضوع دسترسی پیدا کنیم. شما باید
136
00:05:06,190 –> 00:05:08,440
مطمئن شوید که از اعلان Anaconda استفاده می کنید،
137
00:05:08,440 –> 00:05:10,150
بنابراین اجازه دهید به شما نشان دهم که چگونه این کار را انجام دهید، بنابراین
138
00:05:10,150 –> 00:05:11,620
حتی اگر او khandha زیادی را نصب
139
00:05:11,620 –> 00:05:14,740
کرده است، به آن anaconda anaconda اشاره می
140
00:05:14,740 –> 00:05:17,620
شود که از شرکت مادر پشت این
141
00:05:17,620 –> 00:05:21,310
توزیع Python است، بنابراین آنها را در اعلان anaconda راه اندازی کنید
142
00:05:21,310 –> 00:05:24,010
و در اینجا می توانید ببینید
143
00:05:24,010 –> 00:05:26,860
که شما این کلمه base را در اینجا دارید به
144
00:05:26,860 –> 00:05:28,150
این معنی که شما از نسخه پایه آناکوندا استفاده می کنید،
145
00:05:28,150 –> 00:05:30,520
بنابراین اگر پایتون را تایپ
146
00:05:30,520 –> 00:05:33,880
کنید پایتون 3 7 1 نوع دیگری از
147
00:05:33,880 –> 00:05:36,070
پایتون دارید، اکنون کاری که ما می خواهیم انجام دهیم این است که
148
00:05:36,070 –> 00:05:38,440
یک پایتون ایجاد کنیم. 3 6 محیط و
149
00:05:38,440 –> 00:05:40,540
ما می خواهیم دستورالعمل
150
00:05:40,540 –> 00:05:43,930
های وب سایت کلاس های خود را دنبال کنیم تا به شما نشان
151
00:05:43,930 –> 00:05:45,750
دهیم که چگونه این کار را انجام دهید، من یک لینک در توضیحات قرار می دهم،
152
00:05:45,750 –> 00:05:48,610
اما فقط جف
153
00:05:48,610 –> 00:05:52,300
هیتون گوگل و من به صفحه دوره خود در آنجا می روم
154
00:05:52,300 –> 00:05:54,280
که ساده ترین کار است. راه به f در
155
00:05:54,280 –> 00:05:57,400
پایین، پیوندی در زیر
156
00:05:57,400 –> 00:05:59,890
مطالب دوره به github من وجود دارد، ادامه دهید و ستاره کنید
157
00:05:59,890 –> 00:06:01,780
و یا اگر می خواهید من را دنبال
158
00:06:01,780 –> 00:06:03,460
کنید وقتی این تغییر می کند این
159
00:06:03,460 –> 00:06:05,170
دوره تغییرات زیادی می کند، زیرا من آن
160
00:06:05,170 –> 00:06:07,240
را با برش فعلی به روز نگه می دارم-
161
00:06:07,240 –> 00:06:11,230
موارد edge روی اولین قسمت مقدمه کلیک
162
00:06:11,230 –> 00:06:13,330
کنید و اگر به پایین اسکرول کنید من
163
00:06:13,330 –> 00:06:15,010
سریع به جلو به سمت راست
164
00:06:15,010 –> 00:06:16,930
165
00:06:16,930 –> 00:06:19,360
166
00:06:19,360 –> 00:06:21,700
می روم
167
00:06:21,700 –> 00:06:24,250
. نصب tensorflow برای
168
00:06:24,250 –> 00:06:26,470
CPU اگر می خواهید GPU انجام دهید
169
00:06:26,470 –> 00:06:27,700
من احتمالاً یک ویدیوی دیگر را انجام خواهم داد و آن را جداگانه انجام می دهم،
170
00:06:27,700 –> 00:06:29,650
اما باور کنید نصب
171
00:06:29,650 –> 00:06:33,600
GPU یک بازی پیچیده دیگر است
172
00:06:33,600 –> 00:06:35,160
اگر می خواهید فقط پای خود را با GPU خیس کنید،
173
00:06:35,160 –> 00:06:37,950
من Google collab آنها را توصیه می کنم.
174
00:06:37,950 –> 00:06:39,840
یک نسخه کاملاً مناسب و کاملاً رایگان به شما ارائه می
175
00:06:39,840 –> 00:06:42,690
دهیم، بنابراین اگر به پایین اسکرول کنیم، این
176
00:06:42,690 –> 00:06:44,580
اطلاعاتی است در مورد رسیدگی به
177
00:06:44,580 –> 00:06:47,730
مشکل سازگاری بین
178
00:06:47,730 –> 00:06:50,640
tensorflow آخرین نسخه اکنون ما
179
00:06:50,640 –> 00:06:53,370
با قبل از 2.0 tensorflow 2.0 از
180
00:06:53,370 –> 00:06:54,840
tensorflow سر و کار داریم. به زودی منتشر میشود و
181
00:06:54,840 –> 00:06:57,410
احتمالاً همه ویدیوهایم را برای آن بهروزرسانی میکنم،
182
00:06:57,410 –> 00:07:02,250
اما قبل از تنسورفلو 2.0 فقط
183
00:07:02,250 –> 00:07:06,330
از پایتون 336 پشتیبانی میکند، نمیدانم آیا
184
00:07:06,330 –> 00:07:08,910
تنسورفلو 2.0 از سه هفت پشتیبانی میکند یا
185
00:07:08,910 –> 00:07:11,490
نه، مطمئناً امیدوارم که این کار را انجام دهد، اما چه کسی میداند
186
00:07:11,490 –> 00:07:14,460
، بیایید ادامه دهیم و یک نسخه بسازیم.
187
00:07:14,460 –> 00:07:18,750
محیط جدیدی به نام تنسورفلو، بنابراین
188
00:07:18,750 –> 00:07:20,760
نکتهای که در مورد آناکوندا وجود دارد این است که میتوانید
189
00:07:20,760 –> 00:07:22,530
این محیطهای مجازی را ایجاد کنید
190
00:07:22,530 –> 00:07:24,720
و میتوانید محیطهایی را
191
00:07:24,720 –> 00:07:27,660
برای همه محیطهای مختلف پایتون خود
192
00:07:27,660 –> 00:07:29,040
ایجاد کنید.
193
00:07:29,040 –> 00:07:31,440
194
00:07:31,440 –> 00:07:33,030
همچنین من فقط
195
00:07:33,030 –> 00:07:35,400
آن دستور را کپی می کنم و آن را در
196
00:07:35,400 –> 00:07:36,900
آن قرار می دهم و این دستور را اجرا می کنیم و محیط جدیدی برای ما ایجاد می کند.
197
00:07:36,900 –> 00:07:38,850
198
00:07:38,850 –> 00:07:40,230
199
00:07:40,230 –> 00:07:42,750
یا Jupiter
200
00:07:42,750 –> 00:07:44,550
اگر یک اسکریپت پایتون طولانیمدت داشته
201
00:07:44,550 –> 00:07:46,560
باشم معمولاً آن را از خط فرمان اجرا میکنم
202
00:07:46,560 –> 00:07:48,870
و نه لزوماً در یک
203
00:07:48,870 –> 00:07:50,820
IDE استفاده میکنم، سپس میتوانم خروجی را
204
00:07:50,820 –> 00:07:53,400
به یک فایل انتقال دهم یا ممکن است بخواهم آن را در یک فایل بسیار بالا اجرا کنم.
205
00:07:53,400 –> 00:07:57,060
دستگاه پایان در فضای ابری،
206
00:07:57,060 –> 00:07:59,970
بنابراین اینجا از من میپرسد که
207
00:07:59,970 –> 00:08:01,740
همه چیزهایی را که باید نصب کنم به من
208
00:08:01,740 –> 00:08:03,510
میگوید، من میگویم بله، زیرا به معنای واقعی کلمه
209
00:08:03,510 –> 00:08:05,580
یک محیط 3:6 برای من ایجاد میکند،
210
00:08:05,580 –> 00:08:07,620
بنابراین چیزهای زیادی برای نصب وجود دارد که میخواهم آنجا نصب کنم.
211
00:08:07,620 –> 00:08:09,420
در این مرحله سریع به جلو بروید تا زمانی
212
00:08:09,420 –> 00:08:11,730
که انجام شود و این همان چیزی است که باید ببینید
213
00:08:11,730 –> 00:08:13,920
وقتی انجام شد و اتفاقاً اگر
214
00:08:13,920 –> 00:08:15,480
در یک اعلان DOS هستید و
215
00:08:15,480 –> 00:08:17,490
کلمه پایه را نمیبینید، به شما تضمین میدهم که
216
00:08:17,490 –> 00:08:19,380
سؤالاتی در این مورد در در
217
00:08:19,380 –> 00:08:22,260
نظرات، اما مطمئن شوید که شما
218
00:08:22,260 –> 00:08:24,090
این کار را از اعلان Anaconda از
219
00:08:24,090 –> 00:08:25,860
منوی شروع شروع کرده اید و نه از اعلان DOS، بسیار
220
00:08:25,860 –> 00:08:29,070
خوب، می گوید برای
221
00:08:29,070 –> 00:08:32,070
انجام Conda activate tensorflow، شما همچنین می توانید
222
00:08:32,070 –> 00:08:32,669
تنسورفلو را فعال کنید،
223
00:08:32,669 –> 00:08:34,559
آنها هر دو یکسان هستند، فقط
224
00:08:34,559 –> 00:08:37,349
من می خواهم ادامه دهید و آن را با Conda activate اغلب اوقات امتحان کنید، همانطور که
225
00:08:37,349 –> 00:08:40,229
گفتم می بینید
226
00:08:40,229 –> 00:08:42,360
که این کار را به روش دیگری انجام می دهم، اما همه باید
227
00:08:42,360 –> 00:08:45,480
به یک چیز خلاصه شوند، بنابراین Conda فعال
228
00:08:45,480 –> 00:08:47,050
کنید، توجه کنید که درخواست شما اکنون است
229
00:08:47,050 –> 00:08:50,560
و این آخرین پایتون
230
00:08:50,560 –> 00:08:53,890
را ببینید که اکنون چه نسخه ای است. ‘در 36 هستم پس این چیز خوبی
231
00:08:53,890 –> 00:08:56,020
است زیرا wh است در tensorflow
232
00:08:56,020 –> 00:08:58,360
یک بار اکنون ما می خواهیم
233
00:08:58,360 –> 00:09:00,670
بسته های دیگری را که
234
00:09:00,670 –> 00:09:03,460
من برای کلاس خود به
235
00:09:03,460 –> 00:09:04,840
شما داده ام نصب کنیم و اگر قبلاً نصب کرده اید و
236
00:09:04,840 –> 00:09:09,640
مثال Jupiter من را مرور کرده اید، پس
237
00:09:09,640 –> 00:09:11,920
شما بسیار خوب هستید. برای رفتن، من
238
00:09:11,920 –> 00:09:14,320
قصد ندارم به نوعی مشتری را نصب کنم،
239
00:09:14,320 –> 00:09:19,120
اما من واقعاً برای این مثال به آن نیازی ندارم،
240
00:09:19,120 –> 00:09:20,920
بنابراین ما فقط پیش می رویم و
241
00:09:20,920 –> 00:09:23,110
اینها را نصب می کنیم، من
242
00:09:23,110 –> 00:09:27,940
اساساً اینها را یکی یکی اجرا می کنم.
243
00:09:27,940 –> 00:09:29,350
وقتی به تنسورفلو و کارا رسیدم
244
00:09:29,350 –> 00:09:30,730
چون باور کنید اگر
245
00:09:30,730 –> 00:09:32,230
مشکلی پیش بیاید در آنجا اشتباه میشود، بنابراین
246
00:09:32,230 –> 00:09:33,910
این را کاملاً سریع جلو میبرم
247
00:09:33,910 –> 00:09:35,980
زیرا این هر چیزی کسلکننده است و
248
00:09:35,980 –> 00:09:38,320
کارهای بهتری دارید،
249
00:09:38,320 –> 00:09:39,460
باید تماشا کنید شما نیازی به تماشای رایانه شخصی خود ندارید،
250
00:09:39,460 –> 00:09:41,140
بنابراین در حین نصب
251
00:09:41,140 –> 00:09:44,650
اینها ممکن است این مورد را مشاهده کنید، نباید
252
00:09:44,650 –> 00:09:46,060
هیچ خطایی مشاهده کنید، اما ممکن است
253
00:09:46,060 –> 00:09:48,220
چیزی شبیه به این را ببینید که در آن فقط می گوید
254
00:09:48,220 –> 00:09:50,470
نیاز قبلا برآورده شده است که
255
00:09:50,470 –> 00:09:54,480
خوب است زیرا این بسته ها
256
00:09:54,480 –> 00:09:57,940
متفاوت هستند الزامات اضافه شده است و
257
00:09:57,940 –>