در این مطلب، ویدئو Pairplot در Seaborn | آموزش Seaborn Pairplot با استفاده از Python | تجسم با Seaborn با زیرنویس فارسی را برای دانلود قرار داده ام. شما میتوانید با پرداخت 15 هزار تومان ، این ویدیو به علاوه تمامی فیلم های سایت را دانلود کنید.اکثر فیلم های سایت به زبان انگلیسی می باشند. این ویدئو دارای زیرنویس فارسی ترجمه شده توسط هوش مصنوعی می باشد که میتوانید نمونه ای از آن را در قسمت پایانی این مطلب مشاهده کنید.
مدت زمان فیلم: 00:10:27
تصاویر این ویدئو:
قسمتی از زیرنویس این فیلم:
00:00:00,030 –> 00:00:02,280
سلام همه به جلسه
2
00:00:02,280 –> 00:00:06,270
آسمان متولد شده در این جلسه c1 خوش آمدید، ما
3
00:00:06,270 –> 00:00:09,420
در مورد طرح جفتی یاد خواهیم گرفت، بنابراین بیایید
4
00:00:09,420 –> 00:00:15,240
شروع کنیم و کتابخانه ebon خود را
5
00:00:15,240 –> 00:00:23,310
برای تنیس متولد شده وارد کنیم و اکنون در این مثال
6
00:00:23,310 –> 00:00:27,660
با مجموعه داده iris کار
7
00:00:27,660 –> 00:00:31,619
خواهیم کرد، بنابراین اجازه دهید عنبیه خود را وارد کنیم. مجموعه داده از
8
00:00:31,619 –> 00:00:34,200
کتابخانه محدود به دریا نیز، بنابراین من می گویم بعدی
9
00:00:34,200 –> 00:00:43,170
یا مجموعه داده را بارگذاری می کنم و ما عنبیه می خواهیم، اجازه دهید نگ
10
00:00:43,170 –> 00:00:46,739
هی به وضعیت آن بیندازیم، بنابراین ما
11
00:00:46,739 –> 00:00:50,010
ین ستون ها را با طول کاسبرگ، عر
12
00:00:50,010 –> 00:00:52,199
کاسبرگ، طول گلبرگ کمی همراه با نی
13
00:00:52,199 –> 00:00:54,600
زهای گفتاری داریم. گل پس این
14
00:00:54,600 –> 00:00:56,789
مجموعه داده در مورد گل ها با
15
00:00:56,789 –> 00:00:59,730
طول و عرض گلبرگ و همچنین
16
00:00:59,730 –> 00:01:02,370
طول و عرض کاسبرگ است و این گل ها دارای
17
00:01:02,370 –> 00:01:06,270
سه گونه هستند که عمدتاً setosa persica و
18
00:01:06,270 –> 00:01:07,159
virginica هستند
19
00:01:07,159 –> 00:01:11,330
بنابراین ما آنها را با استفاده از کرت های آنها رسم خواهیم کرد
20
00:01:11,330 –> 00:01:17,070
بنابراین اجازه دهید جفت طرح خود را اسکورت گناه بنامیم.
21
00:01:17,070 –> 00:01:20,340
لرد را جفت کنید و نام
22
00:01:20,340 –> 00:01:28,200
دروازه آن را بگذرانید و ما به این شکل زیاد خواهیم شد اکنون
23
00:01:28,200 –> 00:01:31,020
این هیستوگرام کمی درهم است
24
00:01:31,020 –> 00:01:36,509
زیرا سطل ها به درستی قابل مشاهده نیستند بنابراین
25
00:01:36,509 –> 00:01:40,770
کاری که ما انجام می دهیم این است که شما باید این را اعمال کنید.
26
00:01:40,770 –> 00:01:45,380
اگر چه تنظیم کنید و
27
00:01:45,380 –> 00:01:55,820
روی کاشی بگذارید تا آن را بگیرید،
28
00:01:57,509 –> 00:02:04,810
بنابراین اکنون وقتی آن را غلغلک میدهید،
29
00:02:04,810 –> 00:02:12,819
این طرح را میبینید حالا چگونه این طرح جفتی را مطالعه
30
00:02:12,819 –> 00:02:15,430
کنید، میتوانید ببینید که ما هر
31
00:02:15,430 –> 00:02:18,180
چهار ویژگی عرض
32
00:02:18,180 –> 00:02:22,090
کاسبرگ و همچنین آب دهان را داریم اگر می
33
00:02:22,090 –> 00:02:25,840
خواهید بین طول گلبرگ و کمی مطالعه
34
00:02:25,840 –> 00:02:29,890
کنید، بنابراین این نمودار را می بینید، خوب
35
00:02:29,890 –> 00:02:33,580
بگویید می خواهید در مورد عرض گلبرگ مطالعه کنید
36
00:02:33,580 –> 00:02:37,630
که این عرض گلبرگ این نمودار است، اما
37
00:02:37,630 –> 00:02:40,480
در طول این اندازه است، بنابراین شما
38
00:02:40,480 –> 00:02:43,510
این موارد را مطالعه کردید، بنابراین به این ترتیب نمودار جفت را مطالعه می کنید
39
00:02:43,510 –> 00:02:48,760
اما همانطور که می دانیم ما
40
00:02:48,760 –> 00:02:51,370
سه گونه را نیز داریم، بنابراین
41
00:02:51,370 –> 00:02:54,670
خوب است اگر بتوانیم این
42
00:02:54,670 –> 00:02:57,910
نمودارهای پراکندگی را از نظر نام
43
00:02:57,910 –> 00:03:01,860
گونه از هم تفکیک کنیم، بنابراین بیایید این کار را انجام دهیم که عبارت بعدی یا
44
00:03:01,860 –> 00:03:11,829
زوج طرح عنبیه را انجام دهیم و یک آرگومان
45
00:03:11,829 –> 00:03:17,500
به نام u و u برابر با ما میخواهیم که
46
00:03:17,500 –> 00:03:25,859
بر اساس شرایط گونهها تفکیک شود، خوب است،
47
00:03:25,859 –> 00:03:31,630
بنابراین میتوانید این نمودار را ببینید، اکنون
48
00:03:31,630 –> 00:03:34,090
این نمودارهای پراکندگی را
49
00:03:34,090 –> 00:03:36,040
از نظر گونه جدا کرده است، که
50
00:03:36,040 –> 00:03:38,320
عمدتاً عکسهای ما خاص و
51
00:03:38,320 –> 00:03:39,390
باکره هستند،
52
00:03:39,390 –> 00:03:44,859
بنابراین میتوانید گلبرگ را ببینید. طول با
53
00:03:44,859 –> 00:03:48,609
عرض گلبرگ بنابراین طول گلبرگ این
54
00:03:48,609 –> 00:03:51,489
آبی که عکس های ما افسار ما هستند
55
00:03:51,489 –> 00:03:54,970
و همچنین عرض گلبرگ نیز
56
00:03:54,970 –> 00:03:57,959
در این حالت افسار هستند و وقتی
57
00:03:57,959 –> 00:04:01,660
شبکه گلبرگ را به طور همزمان با
58
00:04:01,660 –> 00:04:05,650
طول گلبرگ می بینید نمودار یکسانی را مشاهده می کنید بنابراین
59
00:04:05,650 –> 00:04:09,849
از این طریق می توانید مطالعه کنید. چندگانه
60
00:04:09,849 –> 00:04:16,120
در یک بونگو و همانطور که می دانید این قطری
61
00:04:16,120 –> 00:04:19,988
که از هیستوگرام دارید،
62
00:04:19,988 –> 00:04:22,509
مورب رابطه ای است که
63
00:04:22,509 –> 00:04:24,880
رابطه با متغیر را با خودش نشان
64
00:04:24,880 –> 00:04:29,349
می